- 56_fetch_ekb_districts.py: Overpass query (admin_level=9 в bbox ЕКБ),
shapely-ассемблинг рваных OSM-веев в MultiPolygon, кэш в data/raw/.
- 56_schema_ekb_districts_geom.sql: CREATE TABLE с GIST.
- 57_kn_objects_district.sql: ALTER + backfill UPDATE через ST_Contains.
3032 ЖК Свердл проставили district_name (208 в Академическом, 158 в Чкаловском,
и т.д.), 454 за bbox ЕКБ остались NULL.
- domrf_kn.py: _backfill_district_names() после Phase A — каждый sweep
автоматически проставляет district_name свежезаписанным ЖК.
- analytics_queries.py: 4 места addr ILIKE → district_name = :dn
(_velocity_baseline, _elasticity_coef, _active_competitors_count, comparable).
- analytics_queries.py: graceful obj_class-degrade — если в районе все
obj_class=NULL (kn-API quirk), фильтр по target_class опускается на уровне
geo-запросов с warning. class_multiplier на ценах продолжает работать.
Smoke (Академический, Comfort, 50K м²): velocity_source=sale_graph (104 ЖК /
1872 точек), competitors=208 в районе, headline «3400 млн ₽ · 112 мес ·
ликвидность 21/100», 5 comparable ЖК района — все реалистичные.
