Витрина показывала fact_rub = price_per_m2 * area_m2, хотя deals.price_rub
лежит в той же строке и не использовалась. price_per_m2 в базе integer,
поэтому под подписью «Цена ДКП» ехала реконструкция: 4 799 995 вместо
4 800 000, 3 649 995 вместо 3 650 000 (прод, сделки 5777343 и др.).
Теперь price_rub едет из выборки (DealSample.price_rub) и показывается как
есть; err_pct считается от той же величины. Строка без price_rub НЕ
показывается — подставлять реконструкцию в одну строку из двадцати значило бы
спрятать тот же дефект (на проде price_rub заполнен у 33 555 из 33 555 сделок
выборки витрины).
Вторая находка аудита (listing_date якобы «когда увидели МЫ», экспозиция
занижена втрое) НЕ ПОДТВЕРДИЛАСЬ. listing_date пишут cian (added_ts), yandex
(creationDate) и avito (дата карточки выдачи) — это дата публикации у
источника. Там, где заполнены и listing_date, и publish_date, они совпадают:
yandex 10 761 из 10 903, avito 474 из 569, медиана разницы 0 дней. 75 дней у
аудитора — эффект другой ВЫБОРКИ: publish_date есть у 15 058 активных строк
(yandex + Домклик, оба старые), listing_date — у 25 982 (плюс cian с медианой
17 дней и 87% avito с медианой 19).
Настоящий дефект рядом: по одному listing_date Домклик выпадал целиком (0 из
3061 активной строки), метрика считалась по 83.6% активных объявлений, и
подпись об этом молчала. COALESCE(listing_date, publish_date) → охват 95.2%
(29 568 из 31 068), медиана та же — 26 дней; охват теперь назван в note.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Коммит 555cce44 обещал в сообщении одно — подписать студию вместо «0-к», — а
сделал ещё и другое: удалил миграцию 280_landing_showcase_deals_coords.sql и
откатил правки mera.py, landing_showcase_deals.py и двух тестов из коммита
cd2a7671. Заметил не я: об этом написал агент, которому потом достался номер
281 и который увидел дыру на 280.
ПРИЧИНА. `git commit` фиксирует ИНДЕКС ЦЕЛИКОМ, а не то, что было добавлено
последним `git add`. В индексе главного рабочего дерева лежали staged-удаления,
оставшиеся от параллельных агентов (они работают в своих worktree, но индекс
основного дерева переживает переключения веток). Я добавил два файла, а
закоммитил вместе с ними чужие удаления.
Что восстановлено: миграция 280 целиком, поля lat/lon в ShowcaseDeal, перенос
координат в пересчёте витрины, оба теста.
Обе величины нужны и не заменяют друг друга: схема улицы (281) закрывает 92%
сделок, координата (280) — карту района для остальных 8%. Конфликты сведены
вручную: механическое «оставить обе стороны» задвоило список колонок в INSERT
и в SELECT, что тесты бы пропустили, а прод — нет.
Проверено: 5085 passed, 35 skipped; миграции 275-281 без дыры; список колонок
INSERT сверен со списком значений программно (15 и 15, порядок совпадает).
Карта в карточке игры показывала полигон района — единственную геометрию, до
которой у tradein был доступ. Улицы живут в базе gendesign, foreign table и
гранта на них не было.
Мост по образцу соседей (v_tradein_cad_buildings / v_tradein_osm_poi_ekb):
gendesign 195 — вьюха v_tradein_osm_roads_ekb (highway + water) с GRANT В ТОМ
ЖЕ ФАЙЛЕ (после #3227 грант отдельной миграцией теряется при пересоздании);
tradein 281 — foreign table gendesign_osm_roads_ekb плюс колонки street_name /
street_scheme в landing_showcase_deals.
Пересчёт витрины кладёт в строку УЖЕ СПРОЕЦИРОВАННЫЕ SVG-пути окна 840x840 м
вокруг центра улицы. Проекция — та же равнопромежуточная с cos(широты), что в
export_ekb_districts_svg.py; второй в проекте нет. Замер 2026-08-29: GeoJSON
того же окна 7-8 КБ на строку, схема — 2.8-2.9 КБ.
ЧТО ДАННЫЕ ВЫДЕРЖИВАЮТ, И НИ СЛОВОМ БОЛЬШЕ
· Это УЛИЦА, а не дом: deals.address уровня улицы, номер дома у 2.7% сделок.
В схеме намеренно НЕТ координат окна и констант проекции — точку дома по
ней нельзя поставить даже случайно. Это замок, а не забывчивость.
· Зданий нет: cad_buildings — 18 307 контуров на город, в плотном центре 51
здание на радиус 450 м, где их в разы больше. Нарисованная застройка
заявляла бы полноту, которой в данных нет.
· Улицы — фильтрованная выгрузка «источников шума»: именованные покрыты
хорошо, дворовые и служебные проезды отсутствуют.
· Улица сматчилась у 550 названий из 654 — 31 410 сделок из 34 021 (92.3%).
Остальным street_scheme = NULL, и это штатно: фронт показывает район,
который для этого и оставлен.
· Перекрёсток («Челюскинцев/Шейнкмана») берём первой улицей: таких адресов
три на 34 021 сделку, и обе улицы одинаково верны на уровне улицы.
· Наличие схемы НА ОТБОР СТРОК НЕ ВЛИЯЕТ — то же правило, что запрещает
отбор по величине ошибки: иначе витрина показывала бы не работу оценщика,
а те 92% адресов, что удобно легли на OSM.
Тесты (каждый сломан вручную и покраснел): нормализация на реальных адресах
включая ё/е и «8 Марта»; недоступная вьюха и упавший запрос дают None, а не
исключение; схема не раздувается — потолок в байтах на реальной плотности плюс
прямая проверка округления до 0.1.
Увидел на скриншоте карточки игры: «0-к, 25,9 м²». Замер на проде — 3 строки
витрины из 20 имеют rooms = 0, то есть каждая шестая карточка так и выглядит.
«0-к» читается как ошибка выгрузки, а не как тип квартиры.
Студией её называет и наш собственный бэктест (per_rooms.label в
scripts/backtest_estimator.py), и рынок.
Тест двусторонний и фальсифицирован: возврат «0-к» для rooms=0 красит его по
значению, обратная правка — снова зелено.
Карта лэндинга не может показать точку, пока её нет в витрине: район, комнаты,
площадь и квартал в `landing_showcase_deals` есть, координаты не было.
Что сделано: миграция 280 добавляет lat/lon (double precision, NULLABLE),
задача пересчёта переносит их из `deals`, ручка /showcase отдаёт их как
Optional[float].
ГРАНИЦА ЧЕСТНОСТИ, записанная в трёх местах (COMMENT колонок, `note` каждой
строки, докстринг задачи), а не только в голове автора: это ЦЕНТРОИД УЛИЦЫ, а
не дом. Замер на проде 2026-08-29 по той самой выборке, из которой набирается
витрина (deals, city='Екатеринбург', deal_date >= '2025-01-01'): 34 021 сделка,
34 017 с координатой, но РАЗЛИЧНЫХ точек всего 991 — ≈34 сделки в одной точке,
при 2.7% известных номеров дома. Точка верна на масштабе района и улицы и
неверна на масштабе дома; `note` едет на фронт вместе с числами, поэтому
следующий, кто возьмётся зумить карту, об этом споткнётся.
NULLABLE и без отбраковки: строка без координаты остаётся на витрине с
lat=lon=None. Выбрасывать сделку за отсутствие точки — отбор по признаку, не
связанному с качеством оценки, то есть та же порча витрины, которую здесь уже
чинили (порог по величине ошибки).
Тесты двусторонние, каждый проверен фальсификацией — краснеет по ЗНАЧЕНИЮ:
* перестановка lat/lon в build_row → 60.6055 == 56.8386
* `if lat is None: return None` → None is not None
* перестановка lat/lon в ручке → 60.6055 == 56.8386
* фильтр строк без координат в ручке → len([]) == 1
Перестановку широты и долготы не ловит ни схема, ни тип (обе float), поэтому
в фикстурах намеренно непохожие величины: 56.8386 против 60.6055.
Фронтенд не тронут — его делает следующий шаг.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Ревью MAJOR по честности, два пункта.
1. Убран MAX_ABS_ERR_PCT = 40 из build_row. Докстринг модуля сам запрещает
отбор по величине ошибки, но запрет был реализован только в _sort_key, а
фильтр — тот же отбор ступенькой раньше, и злее: строка не попадала даже в
кандидаты. Обоснование «отклонение >40% — почти всегда занижение ДКП ради
налога» не держится: _load_sample уже режет выборку санитарным диапазоном
₽/м² (для ЕКБ это глобальные PPM2_MIN=30k / PPM2_MAX=600k — город намеренно
не заведён в deal_city_price_bands), то есть грубые занижения вырезаны выше
по потоку и ПО СВОЙСТВУ САМОЙ СДЕЛКИ. Всё, что после этого дало большую
ошибку, — работа оценщика, и посетитель обязан её видеть. Честность про
заниженные ДКП перенесена в note каждой строки.
Заодно убраны MIN_FACT_PPM2=30k (дублировал уже применённый фильтр) и
MAX_FACT_PPM2=1.2M (недостижим при потолке выборки 600k): из трёх отбраковок
в проде срабатывала ровно одна — та, что льстила витрине, а два мёртвых
порога читались как работающие. Осталась только структурная отбраковка «нет
прогноза / квартала / площади».
2. Счётчики прогона выведены в ответ ручки. Итог пересчёта пишется в
landing_showcase_runs (миграция 277) и уезжает в ShowcaseResponse.stats
вместе с правилом отбраковки: показано 20 из N годных, рассмотрено M сделок.
Отдельная таблица, а не колонки в строках, — иначе в самом важном случае
(показывать нечего) счётчики исчезли бы вместе со строками. Ручка теперь
берёт и строки, и числа ИЗ ОДНОГО прогона: иначе пустой прогон показал бы
вчерашние строки под сегодняшними счётчиками.
Тесты двусторонние и проверены на сломанном коде: возврат любого порога по
ошибке → красный с величиной отклонения в сообщении; возврат любой границы
₽/м² → красная своя половина; stats=None при живом прогоне → красный.
Лента «МЕРА сказала X — продали за Y» жила на константах в marketing-v3.ts.
Здесь появляется её настоящий источник: сделки Росреестра по ЕКБ, прогнанные
через тот же спайн оценщика, что и боевой расчёт (backtest_estimator).
Отбор строк идёт по полноте данных и свежести квартала и НЕ смотрит на
величину ошибки: отбор по малой ошибке дал бы формально работающий код и
врущую витрину — показанные строки перестали бы быть выборкой из работы
оценщика. Свойство закреплено двусторонним тестом.
Витрина не показывает адреса (номер дома есть у 2.7% сделок) и не показывает
дня сделки (deal_date — первое число квартала). Каждая строка несёт note о
том, что замер не point-in-time. Заниженные ради налога ДКП отбрасываются по
|отклонению| > 40% и ₽/м² вне [30k; 1.2M], счётчик отброшенного — в лог.
