Review of 3a1e29a7 found CAP_MULT=2 is uniform across sources with wildly
different ttl_days, so it produces a different ABSOLUTE ceiling per source:
cian/yandex (ttl=30) -> 60d, avito (ttl=10) -> 20d, domklik (ttl=14) -> 28d.
That breaks exactly where the crawl's revisit tail doesn't scale with
ttl_days: avito's measured p99 revisit gap is 42.1d (_REVISIT_TAIL) --
above its own default cap of 20d -- so a legitimately slow-but-alive avito
crawl cycle would get its floor cut below the very tail the floor exists
to protect (the false-kill scenario #2659 was filed for). cian/yandex/
domklik aren't affected: their default ceilings (60/60/28) already sit
comfortably above their own measured tails (26.6/43.0/3.1).
Fix: cap_mult is now a function parameter (same pattern as
revisit_floor_quantile/min_confirmations) with the module constant CAP_MULT
as its default, wired through product_handlers via default_params["cap_mult"]
so a schedule can override it without touching the shared default. Also
closes the ttl_days<=0 edge case flagged in the same review: before the cap,
max(ttl_days, floor) tolerated a misconfigured ttl_days<=0 as long as the
floor was positive; with the cap, min(floor, ttl_days*cap_mult<=0) would
silently defeat that protection and match nearly the whole active pool.
ttl_days<=0 now raises ValueError before any SQL, same contract as the
existing staleness_column whitelist check.
Also verified (read-only, postgres-tradein) the review's core "no-op"
claim: false. scrape_runs.counters for the 6 days since the revisit-floor
went live (08-10..08-15) show the cap DID bind on 3 of 6 runs for avito
(floor 52 vs cap 20) and 3 of 6 for yandex (floor 75 vs cap 60) -- the
reviewer's "no source hits the cap" read a single-day trough right after
a natural recovery, not the whole observation window. See PR discussion
for the full counter history and refutation detail.
Refs #2659
Review-разбор ветки fix/tradein-uptime-honest-green:
1. [HIGH] Прод-симптом `HEAD gendsgn.ru/health -> 405` обслуживает Site
Finder (Caddyfile:60 `handle /health { reverse_proxy backend:8000 }`),
а предыдущий коммит правил только tradein-mvp/backend, чей /health наружу
не проксируется вообще. Добавлен @app.head("/health") в backend/app/main.py
рядом с существующим @app.get — эмпирически подтверждено (uv run pytest):
HEAD было 405, стало 200. tradein-mvp фикс не откачен (безвреден, годится
для будущего internal-caller), но обвязан комментарием, что реальный
прод-путь чинится не там.
2. [LOW] Response(status_code=200) без media_type отдавал HEAD без
Content-Type, тогда как GET отдаёт application/json — расходится с
заявленным в комментарии RFC 9110 §9.3.2. Добавлен media_type в обоих
бэкендах; Content-Length сознательно не подгоняем под байты GET-ответа
(payload header field, RFC разрешает опускать для HEAD) — не дублируем
сборку payload ради байт-в-байт соответствия.
Тесты: test_health_head_ok_no_body добавлен в backend/tests/test_health.py
(Site Finder) — RED-check (git stash app/main.py) воспроизводит прод-баг
1:1: assert 405 == 200. tradein-mvp/backend/tests/test_health_endpoint.py
дополнен проверкой Content-Type. uv run pytest — все зелёные.
28/1084 прод-оценок имели lat IS NULL — гарантированный ноль аналогов, клиент
не получал оценку вовсе. Дом уже был в houses (скрейпленные листинги), но не
резолвился ни geoportal/cad_buildings, ни Nominatim: разговорное/усечённое имя
улицы («Онуфриева» вместо ГАР-каноничного «Начдива Онуфриева») или отсутствующий
в вводе корпус («49» вместо реального «49к1»). Добавлен последний тир geocode()
с двумя defensive-допущениями (суффиксный матч улицы + опциональная догадка
«номер+к1») — при любой неоднозначности возвращает None, а не гадает; проверено
живыми прод-адресами (Онуфриева/Хрустальногорская резолвятся, Крестинского
корректно остаётся неоднозначным — два разных дома в houses под одним номером).
Отдельно: HTTP 403 «услуга CLEAN выключена на аккаунте» логировался как ERROR
на каждый /estimate (164 события) — это статичная конфигурация аккаунта, а не
сбой; понижено до WARNING (первый раз за процесс) + DEBUG на повторы, чтобы
ERROR продолжал значить настоящую проблему.
83% of tracker issues (7460 total) were pure noise drowning real signal:
- basic_auth 401 (3738 issues, 2019 distinct titles) — ops/glitchtip-auth-
forwarder sent EVERY 401 from bots scanning gendsgn.ru (GET /wp-admin/
install.php etc.) as an individual GlitchTip event, remote_ip baked into
message/tags inflated cardinality. Not an application error — expected
bot-scan traffic against a basic_auth-protected site.
- RetryError (2462 issues) — geocoder.py's three tenacity @retry-wrapped
Nominatim helpers (lookup/suggest/reverse) raised tenacity.RetryError on
exhaustion without reraise=True; RetryError.__str__() embeds a Future
repr() with a memory address that differs every call, so GlitchTip
grouped each exhausted retry as a distinct issue instead of one.
Fix at the source, not post-hoc issue cleanup:
- forwarder.py: before_send drops events tagged event_type in
{basic_auth_failed, basic_auth_storm}; forwarder's own capture_exception
(real script bugs) carries no such tag and passes through untouched.
- geocoder.py: reraise=True on all three @retry decorators — propagates
the real underlying exception (stable type + stacktrace) instead of the
unstable RetryError wrapper.
- sentry_scrub.stabilize_retry_error_fingerprint: belt-and-suspenders
before_send hook, composed into both app/main.py and scheduler_main.py
(geocoder runs in both processes — FastAPI request path and the
overnight geocode_missing_listings batch). Collapses any RetryError that
still slips through into one persistent issue per cause-exception type
name only — never IP/address/listing-id.
Content-ful categories (OperationalError, city-sweep, harvest_quarter,
cian/avito/yandex sweep failures, scrape_freshness_check — ~700 issues)
are untouched: filters key off event_type tag / exception type name only.
Три прод-факта, где status='done' врал о реальном исходе прогона:
- avito_detail_backfill 15.08: {"attempted":64,"failed":57,"enriched":6,"blocked":1}
-> 'done'. mark_backfill_finished звал mark_done, потому что produced=6 (>0);
ни _sweep_run_did_nothing (нет anchors_total/errors_count у backfill'ов), ни
_phase_totally_failed (голые "attempted"/"failed" без фазового префикса) эту
форму counters не ловили. Новый _failed_ratio_too_high внутри mark_done:
failed/attempted >= 0.5 -> 'failed', >= 0.15 -> тоже 'failed' (другая
формулировка причины в error-тексте) — 'partial' статусом не заведён: это
потребовало бы DROP+ADD CHECK constraint (051_scrape_runs_extend.sql) и
дообучения ещё 4 мест (Literal-фильтр admin API, статусы фронта, оба
IN-списка сторожей) — тот же класс проводки, что и у ban_kind (#2686/#2764),
который сознательно не стал новым статусом.
- yandex_newbuilding_sweep 26.07-10.08: десять прогонов подряд 'done' при
processed=5 succeeded=0 rows_inserted=0 failed_resolve=4-5 — сторож нулевого
результата (_alert_if_consecutive_zero_results) не видел ни один результатный
ключ этого sweep'а и молчал навсегда. _RESULT_COUNTER_KEYS дополнен
rows_inserted/processed (именно в этом порядке — rows_inserted это результат,
processed это попытки; иначе "5 обработано, 0 записано" замаскировалось бы
под measured-5).
- admin-витрина показывала new_count=0 у трёх подряд cian_full_load при реально
сохранённых saved_inserted=482/214/239 — full-load'ы не пишут ни 'new_count',
ни 'lots_inserted'. _column_counts дополнен saved_inserted/rows_inserted.
Правки продублированы в scraper_kit/orchestration/runs.py (byte-эквивалент
app.services.scrape_runs, см. докстринг модуля) для параллели: единственный
текущий писатель "attempted"/"failed" (mark_backfill_finished) живёт только в
app-копии, но приоритет ключей/константы держим синхронными на будущее.
Не тронуто: сознательно пустые sweep'ы (errors_count=0, honest empty) и малые
батчи (attempted < 3) — доля отказов на них не считается диагнозом.
Tests: tests/test_honest_run_status_failed_ratio.py (41 кейс, оба модуля,
включая точные прод-числа из трёх фактов выше) + regression-прогон 609 тестов
по всем файлам, трогающим scrape_runs/orchestration.runs — 0 регрессий.
@app.get("/health") в FastAPI/Starlette не добавляет HEAD-обработчик
автоматически (в отличие от низкоуровневого Route(methods=["GET"])) —
внешний uptime-monитор (GlitchTip PING-тип шлёт HEAD) получал 405 и не
мог отличить "жив" от "мёртв" по статусу. Добавлен явный
@app.head("/health") — 200 без тела (RFC 9110 §9.3.2), GET не тронут.
Тест test_health_endpoint.py фиксирует оба метода; RED до фикса
(HEAD → 405), GREEN после (проверено git stash + повторный прогон).
Revisit-floor (#2659) raises effective TTL via max(ttl_days, floor) with no
upper bound -- a positive feedback loop confirmed on prod: slow crawl raises
the floor, a high floor keeps stale listings marked active longer than a
fresh sweep needs to return, the "active" pool bloats with rot, and the next
floor measurement on that bloated pool comes out even higher. Yandex counters
sat at ttl_days_effective=75/75/75/39/52/54 for six runs straight with
deactivated=0; 23,687/44,744 "active" avito listings hadn't been confirmed in
>7 days, cian 10,572/19,514 and yandex 7,178/15,790 were >30 days stale, the
oldest "active" row hadn't been seen in 86 days.
CAP_MULT=2 caps the floor's upward push without disabling it -- the floor
still protects against premature deactivation during genuinely slow (but
alive) crawl cycles, it just can no longer grow unbounded. Beyond 2x, a
persistently low crawl rate is better handled by the existing health gate
(min_confirmations), which disables deactivation outright instead of
stretching TTL forever.
When the cap binds, counters gain ttl_floor_capped=1 + ttl_days_floor_raw
(the uncapped value) so it's visible in the run-history dashboard, not just
logs -- counters are stored as-is in scrape_runs.counters.
Single fix point: all four sources (avito/yandex/cian/domklik) route through
this one deactivate_stale_listings() via the product_handlers wildcard
"deactivate_stale_*" handler, so no other task file needed the change.
РКН/владелец: рядом с чекбоксом согласия должна быть ссылка на сам документ
политики обработки ПДн, а не упоминание закона. Чекбокс в LeadForm.tsx
(v2, живой /trade-in/v2) теперь линкует "Политикой обработки персональных
данных" на /mera-public/privacy (target=_blank, чтобы не терять заполненную
форму). Путь вынесен в новый src/lib/legal-copy.ts (модуль без импортов) —
content.ts ре-экспортирует оттуда, чтобы B2B-виджет не тянул B2C-лэндинг-модуль
целиком.
_CONSENT_TEXT_SNAPSHOT/_CONSENT_POLICY_VERSION в lead.py обновлены под новый
плоский текст и дату утверждения политики (PRIVACY_APPROVAL: 2026-08-13).
test_consent_text_frontend_sync.py: экстрактор теперь снимает JSX-теги/{" "}
спейсеры перед сравнением (иначе сломался бы на разметке ссылки) + новый тест
держит _CONSENT_POLICY_VERSION в синхроне с PRIVACY_APPROVAL из content.ts,
чтобы версия не расходилась молча с редакцией документа.
Легаси-дубль в HeroTransparency.tsx (недостижим с живого роута) — текст
приведён в соответствие без ссылки: компонент не смонтирован нигде, и нет
теста, который держал бы там ссылку в актуальном состоянии.
Running @bottom-center margin-box печатал только мета/wordmark — юр-требование
(индикативный расчёт, не отчёт об оценке по 135-ФЗ) отсутствовало на всех 4
страницах. Бюджет высоты подвала = margin-bottom (19mm≈53.9pt) уже был
заполнен почти впритык (~51pt) после 42a50cf8 (ровно 4 страницы без пустых).
Сжат существующий HUD-хром внутри _page_footer (margin-top 6→4pt, padding-top
8→6pt, line-height мета/wordmark 1.35→1.15, разделитель margin 6pt 0→3pt 0,
экономия ~13pt) + добавлен текст дисклеймера отдельным блоком (5pt/line-height
1.15, ~3 строки ≈17pt). Экономии внутри подвала не хватило без деградации до
нечитаемого — минимально поднят @page margin-bottom 19mm→21mm (+2mm).
Реальный WeasyPrint-рендер (native Pango/cairo) недоступен на Windows-деве —
пагинация (риск отката к 5-й пустой странице из-за margin-bottom на всех 4
страницах) не подтверждена локально, арифметика в docstring _page_footer.
price_index нормирован на медиану Екатеринбурга (99a_quarter_price_index.sql),
поэтому фолбэк `avg_analog_index = ... else 1.0` подставлял в знаменатель
gap-коррекции не «нейтраль», а уровень ЕКБ. Для цели вне ЕКБ (индексы области
0.28–0.82) это превращало поправку в безусловную скидку: factor = target_qi,
после клампа до −40%, с подписью «Учтена локация квартала» — то есть догадка
выдавалась пользователю за методику.
Нет данных → нет поправки. Ровно тот же factor=1.0 получается из avg := target_qi,
и это лучшая оценка неизвестного avg на живых данных: медиана |ошибки| 0.116
против 0.161 у 1.0, p90 0.337 против 0.517 (400 лотов, 2026-08-12).
Проверка направления на сделках Росреестра (12 мес, медианы ₽/м² по городам):
без поправки ошибка +0…+14%, с текущей поправкой −32…−40%. Правка поднимает
цену и одновременно уводит её к правде, а не просто вверх.
MV и FDW не трогаются намеренно: строки basis='district'/'city_fallback' имеют
n_deals 3–4, а эстиматор требует n_deals >= 10 — второй 1.0 (city_fallback в
99a) до него структурно не доходит (прод: 0 из 1894 строк видимы).
Тесты: два прежних кейса задавали уровень аналогов отсутствием кадастра,
то есть опирались на сам дефект — переведены на явную карту analog_indexes.
Refs #2583
Ветка отстала от main на 151 коммит. Текстовых конфликтов нет, семантический — один.
`test_imv_card_survives_when_headline_suppressed_and_anchor_absent` добывал нулевой
headline тонкой выборкой (n=3 < HEADLINE_LISTINGS_MIN_N) — гейт достаточности его
обнулял. #oblast-F (#2823, смержен 2026-08-09) это поведение СНЯЛ: тонкая выборка
больше не обнуляет headline, только помечает низкую надёжность. Тест падал на
собственной предпосылке, а не на щели, которую стережёт. Нулевой headline берётся
отсутствием аналогов (n=0) — единственное оставшееся нулевое состояние; сама щель
(«тир добыт, якоря нет, headline нулевой → карточка IMV не должна исчезнуть») от
этого не изменилась. Фальсификация: возврат старого условия display-блока
(`anchor_tier is not None and ...`) снова роняет тест.
Прогон полного набора на смерженном дереве: 4248 passed, 18 skipped.
