Границы покрытия лежали литералами в трёх файлах (location_index / geocoder /
matching.normalize), и каждая молча отвергла бы Москву. Новый модуль
app.services.regions — лист дерева импортов — держит per-регион bbox'ы
(tight/wide/region/product_core), города, city_token и набор доступных тиров
обогащения; потребители держат прежние имена как алиасы на объекты реестра
(identity закреплена тестом — копии, разъезжающиеся при правке, невозможны).
Регион 66 — байт-в-байт прежние литералы (закреплено тестом: этот PR только
переносит границы, менять их = отдельное решение). Регион 77 (Москва): МКАД-
ядро + генеральный bbox с Новой Москвой и Зеленоградом; тиров обогащения НЕТ
ни одного — и это явный факт реестра с готовой формулировкой
(unsupported_tier_reason), а не молчаливое «посчитаем без источника».
Приёмка #3051: точка 55.75/37.62 больше не out_of_coverage — location_index
узнаёт регион 77 и считает в его ядре (сегодня листингов Москвы нет → честный
insufficient_data). Область 50 отложена по решению в #2996.
Не здесь (следующие шарды): city_fias_id сквозняком (п.2), doc_type в deals
(п.3), region_code у houses (п.4), депромоут описаний (п.5), параметры
загрузчиков (п.6). Гейт ЕКБ-тиров геокодера (#2582) уже деградирует правильно
для Москвы — fail-closed открывает их только при подтверждённом ЕКБ.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
По ревью PR #2664.
1. test_freshness_window_is_the_estimator_constant_not_a_copy проверял
`lc.LISTINGS_FRESH_DAYS is estimator.LISTINGS_FRESH_DAYS` — CPython кэширует
малые int, поэтому скопированный литерал `LISTINGS_FRESH_DAYS = 14` тест бы
ПРОШЁЛ, хотя докстринг обещает ловить ровно это. Прошлая фальсификация
срабатывала лишь потому, что откат удалял имя целиком (AttributeError).
Теперь проверяем исходник через inspect.getsource — фальсифицировано
подстановкой копии литерала вместо импорта: тест краснеет.
2. Комментарий в location_index.py приписывал свежести чужую заслугу.
Прод-разложение: из −14.8% сдвига городской медианы −14.7 п.п. даёт
сегментный гард и лишь −0.18 п.п. свежесть. Для этой метрики свежесть —
не коррекция смещения, а страховка на будущее, оплаченная третью пула
(3 504 вторичных строки, из них 2 724 живые) и ростом дисперсии: на центре
ЕКБ n 423 → 86, индекс гуляет по выбору окна на 12-14 п.п. Размен верный,
но он должен быть написан как размен.
Там же задокументирован новый режим отказа: свежесть связала витрину со
здоровьем сбора — встанет скрейпинг на 14 дней, и insufficient_data
прилетит всем пользователям разом. Учитывая, что #2574 это месяц молчаливой
поломки сбора, сценарий не гипотетический.
Окно свежести не меняю — вопрос вынесен отдельно.
Refs #2660
Пользовательская половина разбора #2574: витрины читают listings без сегмента
и без свежести, поэтому показывают числа, посчитанные не по тому пулу.
1. Миграция 211 — гард #1186 в window_listings у street_sales_vs_listings().
27.3% кандидатов на пару «ДКП ↔ объявление» были новостройками, и
девелоперский прайс (который не торгуется) формировал показываемый процент
торга. is_active здесь по-прежнему НЕ фильтруется — осознанно: функция
намеренно смотрит и снятые объявления, иначе к сделке нечего подставить.
Сигнатура не меняется, значит CREATE OR REPLACE — замена, а не вторая
перегрузка (грабли #2627 закрыты тестом-сравнением сигнатур с м.205).
2. location_index — предикат свежести + сегментный гард в обоих запросах
медианы, симметрично _COMMON_WHERE эстиматора. Витрина обязана смотреть на
тот же пул, на котором считается цена; окно свежести берётся импортом
LISTINGS_FRESH_DAYS, второго определения константы не заводим.
3. /scraper/data-quality и /cache-stats — «активно» не прячем, а разделяем:
рядом отдаётся «из них не виделись N дней» (+ сам порог N в ответе).
Именно слепой count(*) WHERE is_active заставлял #2574 месяц выглядеть
как «всё собирается».
Refs #2660
