fix(tradein/estimate): отдавать фактический радиус подбора, а не выбор пользователя

Сохранённая оценка отдавала search_radius_m=null, и карта рисовала круг по
превью-радиусу 1 км. Прод 2026-08-11 (оценка 4c20518f, Советская 51):
relaxations = ["радиус расширен до 5000 м"], все 10 показанных аналогов вне
круга, самый дальний — 4381 м. По всей базе: у 62 из 388 оценок с расстояниями
(16%) есть аналог дальше километра, p90 максимума 1572 м, максимум 4381 м.

- GET /estimate/{id} восстанавливает фактический радиус из того, что реально
  персистится: подпись каскада «радиус расширен до N м» (точное значение, то же,
  что вернул POST), иначе — размах сохранённых аналогов, но не ниже
  DEFAULT_RADIUS_M. Нет расстояний — остаётся null, фронт падает на выбор
  пользователя, как раньше. Колонки/миграции не требуется.
- Подпись каскада и её разбор — один helper (radius_relaxation_label /
  radius_from_relaxations), иначе строка и парсер разъедутся.
- confidence_explanation называет ФАКТИЧЕСКИЙ радиус: было прибито «расширили
  радиус до 2 км» (константа старого 1км→2км fallback'а) даже когда каскад
  #oblast-F уходил до 5 км — метка называла не результат (ср. #2811).
- Ответ несёт обе величины: requested_radius_m (с чего начали) рядом с
  search_radius_m (чем кончили). На GET requested_radius_m остаётся null —
  radius_m не персистится, подставлять дефолт значило бы выдать догадку за
  выбор пользователя.

Refs #2632

tradein-mvp/backend/app/api/v1/trade_in.py

@@ -556,11 +556,22 @@ def get_estimate(
         _qc_geo_to_precision,
         _resolve_target_city,
         _source_counts,
+        rehydrate_search_radius_m,
     )
 
     analogs = [AnalogLot(**a) for a in (row.analogs or [])]
     actual_deals = [AnalogLot(**a) for a in (row.actual_deals or [])]
 
+    # #2632: search_radius_m колонкой не персистится — восстанавливаем его из
+    # того, что персистится (подпись каскада «радиус расширен до N м», иначе
+    # размах сохранённых аналогов). Без этого GET отдавал null, фронт падал на
+    # превью-радиус 1 км и рисовал круг, за которым лежат его же пины (прод
+    # 2026-08-11: 10 из 10 аналогов вне круга, самый дальний — 4381 м).
+    persisted_relaxations = list(getattr(row, "relaxations", None) or [])
+    search_radius_m = rehydrate_search_radius_m(
+        persisted_relaxations, [a.distance_m for a in analogs]
+    )
+
     # #2043 (BE-1): CV / счётчики источников на rehydrate — best-effort из
     # сохранённых analogs (top-N, усечённо: полная выборка не персистится). На
     # свежей оценке (POST) считаются по полной выборке; здесь — по тому, что есть
@@ -689,8 +700,12 @@ def get_estimate(
         # getattr defensive: старые in-memory test doubles / любая строка без
         # этих колонок (не должно случаться после миграции) деградируют в
         # дефолт схемы (ok / []), а не падают AttributeError.
-        relaxations=list(getattr(row, "relaxations", None) or []),
+        relaxations=persisted_relaxations,
         reliability=getattr(row, "reliability", None) or "ok",
+        # #2632: фактический радиус подбора (реконструкция выше). requested_radius_m
+        # осознанно НЕ заполняем — payload.radius_m не персистится, и подставить
+        # сюда дефолт значило бы выдать догадку за то, что просил пользователь.
+        search_radius_m=search_radius_m,
     )
 
 

tradein-mvp/backend/app/schemas/trade_in.py

@@ -275,15 +275,26 @@ class AggregatedEstimate(BaseModel):
     # НЕ удаляет/заменяет confidence_explanation (фронт fallback'ает на него).
     analog_tier: Literal["same_building", "micro_radius", "district", "city"] | None = None
     # search_radius_m — фактический радиус (метры), по которому реально отбирались
-    # listings-аналоги (estimator.py: base_radius_m/fallback_radius_m, #2632). Может
+    # listings-аналоги (estimator.py, #2632). Может ОТЛИЧАТЬСЯ от requested_radius_m:
-    # ОТЛИЧАТЬСЯ от TradeInEstimateInput.radius_m (выбор пользователя в дропдауне):
+    # при нехватке аналогов сервер расширяет поиск сам (1 км → 2 км, дальше каскад
-    # сервер молча расширяет 1 км → 2 км при нехватке аналогов (см.
+    # #oblast-F до 3/5 км — только когда пользователь НЕ зафиксировал радиус явно,
-    # confidence_explanation "расширили радиус до 2 км"). Фронт рисует круг на карте
+    # контракт #2044). Фронт рисует круг на карте по ЭТОМУ полю (не по своему
-    # по ЭТОМУ полю (не по своему выбору) — иначе карта врёт о реально
+    # выбору) — иначе карта врёт о реально использованном радиусе.
-    # использованном радиусе. None на GET-rehydrate (не персистится, старые записи)
+    # На GET-rehydrate колонки под него нет, поэтому значение ВОССТАНАВЛИВАЕТСЯ
-    # и у _empty_estimate (поиск аналогов не выполнялся) — фронт в этом случае
+    # (estimator.rehydrate_search_radius_m): из persisted-подписи каскада
-    # fallback'ает на выбор пользователя.
+    # «радиус расширен до N м» (точное значение, строки с 2026-08-10), иначе из
+    # размаха сохранённых аналогов, но не меньше DEFAULT_RADIUS_M. None — у
+    # _empty_estimate (поиск не выполнялся) и у старых строк без расстояний;
+    # фронт тогда fallback'ает на выбор пользователя, как раньше.
     search_radius_m: int | None = None
+    # requested_radius_m — радиус, с которого поиск НАЧАЛСЯ: явный выбор
+    # пользователя (TradeInEstimateInput.radius_m) либо DEFAULT_RADIUS_M, если он
+    # выбрал «Авто». Отдаётся рядом с фактическим, чтобы ответ нёс ОБЕ величины —
+    # что просили и что получилось — и потребителю не приходилось выводить
+    # расхождение из своего локального состояния. None на GET-rehydrate:
+    # radius_m не персистится, а угадывать «просили 1 км» за пользователя —
+    # ровно та подмена входа результатом, которую чинит это поле.
+    requested_radius_m: int | None = None
     # ── #2002: премиальный дом (флаг, НЕ ценовой сигнал) ──
     # premium_building — целевой дом признан премиальным. Источник — curated overlay
     #   `premium_buildings_curated` (data/sql/142, AI/human-выверенный класс + false-

tradein-mvp/backend/app/services/estimator.py

@@ -203,6 +203,57 @@ LISTINGS_FRESH_DAYS_RELAXED = 60  # #oblast-F (b): LISTINGS_FRESH_DAYS 14 → 60
 RELAX_RADIUS_STEP1_M = 3000  # #oblast-F (d.1): max(текущий search_radius_m, 3000)
 RELAX_RADIUS_STEP2_M = 5000  # #oblast-F (d.2): финальный максимум
 
+# #2632: подпись радиусного ослабления — ЕДИНСТВЕННОЕ место, где число
+# фактического радиуса попадает в persisted-состояние (колонка relaxations).
+# Отсюда же его читает GET-rehydrate (radius_from_relaxations) — иначе строка и
+# парсер разъедутся, и карта опять начнёт рисовать не тот круг.
+RADIUS_RELAXATION_PREFIX = "радиус расширен до "
+
+
+def radius_relaxation_label(radius_m: int) -> str:
+    """RU-подпись шага (d) каскада #oblast-F для AggregatedEstimate.relaxations."""
+    return f"{RADIUS_RELAXATION_PREFIX}{radius_m} м"
+
+
+def radius_from_relaxations(relaxations: list[str] | None) -> int | None:
+    """Обратный разбор подписи: фактический радиус (м) или None, если его нет.
+
+    Нужен на GET-rehydrate: сам search_radius_m колонкой не персистится, но
+    подпись каскада — да (миграция 255), и в ней лежит ровно то число, по
+    которому реально отбирались аналоги.
+    """
+    for label in relaxations or []:
+        if label.startswith(RADIUS_RELAXATION_PREFIX):
+            digits = label[len(RADIUS_RELAXATION_PREFIX) :].removesuffix(" м").strip()
+            if digits.isdigit():
+                return int(digits)
+    return None
+
+
+def rehydrate_search_radius_m(
+    relaxations: list[str] | None, analog_distances_m: list[int | None]
+) -> int | None:
+    """Фактический радиус подбора для СОХРАНЁННОЙ оценки (#2632).
+
+    Колонки под search_radius_m нет, поэтому восстанавливаем из того, что
+    персистится:
+      1) подпись каскада «радиус расширен до N м» — точное значение, то же,
+         что вернул POST (строки, созданные с 2026-08-10, миграция 255);
+      2) иначе — размах сохранённых аналогов, но не меньше DEFAULT_RADIUS_M:
+         круг обязан вмещать пины, которые сам же и показывает (тот же приём
+         уже применён во v2 SourcesMap — там радиус круга = max distance_m).
+    None — расстояний нет вовсе (старые/anchor-строки): вызывающий честно
+    падает обратно на выбор пользователя, как и до этой правки.
+    """
+    labelled = radius_from_relaxations(relaxations)
+    if labelled is not None:
+        return labelled
+    known = [d for d in analog_distances_m if d is not None]
+    if not known:
+        return None
+    return max(DEFAULT_RADIUS_M, max(known))
+
+
 # #794: СберИндекс time-adjustment of frozen Rosreestr ДКП deals.
 # Rosreestr deals freeze ~2026-01; the sber monthly index re-bases a stale deal's ppm²
 # to the latest available month. Region fixed to Свердловская обл. (tradein MVP = ЕКБ).
@@ -2630,6 +2681,10 @@ def _price_from_inputs(
     dadata_coarse: bool,
     geo: GeocodeResult,
     dadata_qc_geo: int | None,
+    # #2632: фактический радиус подбора (после каскада #oblast-F) — чтобы
+    # объяснение называло тот радиус, по которому реально искали. None →
+    # прежнее поведение (FALLBACK_RADIUS_M) для оффлайн-вызывающих (бэктест).
+    search_radius_m: int | None = None,
 ) -> PricingResult:
     """Deterministic pricing orchestration — pure, synchronous, zero I/O.
 
@@ -2795,6 +2850,7 @@ def _price_from_inputs(
         fallback_used,
         area_widened,
         listings=listings_clean,
+        radius_used_m=search_radius_m,
     )
     # #oblast-E/#oblast-F: honest low-reliability note — ONLY for case (ii) of
     # the gate above (real thin median kept, no usable deals corridor to cede
@@ -4000,7 +4056,7 @@ async def estimate_quality(
     if area_widened:
         relaxations.append("площадь ±25%")
     if search_radius_m > base_radius_m:
-        relaxations.append(f"радиус расширен до {search_radius_m} м")
+        relaxations.append(radius_relaxation_label(search_radius_m))
 
     # ── PRE-FETCH: dkp_raw (hoisted before _price_from_inputs) ──────────────
     # #1795: ДКП-коридор фетчим ДО вызова _price_from_inputs, чтобы
@@ -4192,6 +4248,7 @@ async def estimate_quality(
         dadata_coarse=dadata_coarse,
         geo=geo,
         dadata_qc_geo=dadata.qc_geo if dadata else None,
+        search_radius_m=search_radius_m,
     )
 
     # Unpack pricing result
@@ -4631,10 +4688,11 @@ async def estimate_quality(
         metro_nearest=(dadata.metro if dadata and dadata.metro else []),
         address_precision=_qc_geo_to_precision(dadata.qc_geo if dadata else None),
         analog_tier=api_analog_tier,  # type: ignore[arg-type]
-        # #2632: фактический радиус отбора listings-аналогов (см. search_radius_m
+        # #2632: обе величины рядом — с чего поиск начали (выбор пользователя или
-        # def выше) — может отличаться от payload.radius_m (выбор пользователя),
+        # DEFAULT_RADIUS_M) и на чём закончили. Расходятся, когда сервер сам
-        # когда сервер сам расширил поиск. None только у _empty_estimate (поиск
+        # расширил поиск; подменять одно другим нельзя — это ровно тот дефект
-        # аналогов вообще не выполнялся).
+        # метки, что чинили в #2811. None у _empty_estimate (поиск не выполнялся).
+        requested_radius_m=base_radius_m,
         search_radius_m=search_radius_m,
         premium_building=premium_building,
         premium_building_median_ppm2=premium_building_median_ppm2,
@@ -6668,6 +6726,11 @@ def _cap_confidence_by_reliability(confidence: str, reliability: str) -> str:
     return confidence
 
 
+def _radius_ru(radius_m: int) -> str:
+    """«2 км» / «5 км» / «1500 м» — целые километры словом, остальное метрами."""
+    return f"{radius_m // 1000} км" if radius_m % 1000 == 0 else f"{radius_m} м"
+
+
 def _compute_confidence(
     n_analogs: int,
     median_ppm2: float,
@@ -6676,6 +6739,7 @@ def _compute_confidence(
     fallback_radius_used: bool,
     area_widened: bool = False,
     listings: list[dict] | None = None,
+    radius_used_m: int | None = None,
 ) -> tuple[str, str]:
     """Confidence + explanation string.
 
@@ -6709,7 +6773,12 @@ def _compute_confidence(
     iqr_pct = iqr / median_ppm2 if median_ppm2 > 0 else 1.0
     notes = []
     if fallback_radius_used:
-        notes.append("расширили радиус до 2 км")
+        # #2632: НАЗЫВАЕМ фактический радиус. До этого здесь было прибито «2 км»
+        # — константа старого 1км→2км fallback'а, а каскад #oblast-F уходит до
+        # 3/5 км: текст утверждал 2 км там, где поиск реально шёл по 5 км
+        # (прод, 2026-08-11: relaxations «радиус расширен до 5000 м», самый
+        # дальний аналог 4381 м, объяснение — «расширили радиус до 2 км»).
+        notes.append(f"расширили радиус до {_radius_ru(radius_used_m or FALLBACK_RADIUS_M)}")
     if area_widened:
         notes.append("расширили допуск по площади до ±25%")
     fallback_note = f" ({', '.join(notes)} из-за нехватки данных)" if notes else ""

tradein-mvp/backend/tests/test_estimate_idor.py

@@ -163,6 +163,10 @@ def _stub_precision_and_pdf():
         # #2087 (M1): GET-rehydrate derives canonical sources_used via the shared
         # helper. Empty analogs + no valuation flags → [] (real behaviour).
         _canonical_sources=lambda *a, **k: [],
+        # #2632: GET-rehydrate реконструирует фактический радиус подбора. У этих
+        # фикстур нет ни подписи каскада, ни расстояний → None и есть настоящее
+        # поведение (см. tests/test_estimator_search_radius_2632.py).
+        rehydrate_search_radius_m=lambda *a, **k: None,
     )
     real_estimator = sys.modules.get("app.services.estimator")
     sys.modules["app.services.estimator"] = estimator_stub  # type: ignore[assignment]

tradein-mvp/backend/tests/test_estimate_revival.py

@@ -273,6 +273,10 @@ def _estimator_stub():
         _cv_from_ppm2=lambda *a, **k: None,
         _source_counts=lambda *a, **k: {},
         _canonical_sources=lambda *a, **k: [],
+        # #2632: GET-rehydrate реконструирует фактический радиус подбора. У строк
+        # этой фикстуры analogs пусты → None и есть настоящее поведение
+        # (см. tests/test_estimator_search_radius_2632.py).
+        rehydrate_search_radius_m=lambda *a, **k: None,
         estimate_quality=_default_estimate_quality,
     )
     sys.modules["app.services.estimator"] = stub  # type: ignore[assignment]

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_search_radius_2632.py

@@ -0,0 +1,250 @@
+"""#2632 — ответ несёт ФАКТИЧЕСКИЙ радиус подбора, а не выбор пользователя.
+
+Прод, 2026-08-11 (оценка 4c20518f, ул. Советская 51): сохранённая строка несёт
+`relaxations = ["радиус расширен до 5000 м"]`, все 10 сохранённых аналогов лежат
+дальше километра (самый дальний — 4381 м), а `GET /estimate/{id}` отдавал
+`search_radius_m: null` → фронт падал на превью-радиус 1 км и рисовал круг, за
+которым остаются его же пины. Там же вторая ложь: `confidence_explanation`
+утверждал «расширили радиус до 2 км» — константа старого 1км→2км fallback'а,
+хотя каскад #oblast-F ушёл до 5 км.
+
+Тесты падают на коде до этой правки: helper'ов не существует (ImportError),
+а объяснение прибито к «2 км».
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import sys
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+from types import SimpleNamespace
+from unittest.mock import MagicMock
+
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+_wp_mock = MagicMock()
+sys.modules.setdefault("weasyprint", _wp_mock)
+sys.modules.setdefault("weasyprint.CSS", _wp_mock)
+sys.modules.setdefault("weasyprint.HTML", _wp_mock)
+
+import pytest  # noqa: E402
+from fastapi import FastAPI  # noqa: E402
+from fastapi.testclient import TestClient  # noqa: E402
+
+from app.services.estimator import (  # noqa: E402
+    DEFAULT_RADIUS_M,
+    _compute_confidence,
+    radius_from_relaxations,
+    radius_relaxation_label,
+    rehydrate_search_radius_m,
+)
+
+_ESTIMATE_ID = "4c20518f-7d5d-4f9a-9dde-8f65d5ea2202"
+
+
+# ── подпись каскада ↔ разбор: единственный носитель числа в persisted-состоянии ──
+
+
+def test_radius_label_roundtrips() -> None:
+    assert radius_from_relaxations([radius_relaxation_label(5000)]) == 5000
+    assert radius_from_relaxations(["учтены студии", radius_relaxation_label(2000)]) == 2000
+    # прод-строка дословно
+    assert radius_from_relaxations(["радиус расширен до 5000 м"]) == 5000
+
+
+def test_radius_label_absent_or_malformed_gives_none() -> None:
+    assert radius_from_relaxations(None) is None
+    assert radius_from_relaxations([]) is None
+    assert radius_from_relaxations(["учтены новостройки", "площадь ±25%"]) is None
+    assert radius_from_relaxations(["радиус расширен до пяти км"]) is None
+
+
+# ── реконструкция радиуса для сохранённой оценки ──────────────────────────────
+
+
+def test_rehydrate_prefers_persisted_label_over_analog_extent() -> None:
+    """Подпись — точное значение (то же, что вернул POST); размах — лишь оценка снизу."""
+    assert rehydrate_search_radius_m(["радиус расширен до 5000 м"], [4381, 1200, None]) == 5000
+
+
+def test_rehydrate_falls_back_to_analog_extent() -> None:
+    """Строки до миграции 255: подписи нет, но круг обязан вмещать свои же пины."""
+    assert rehydrate_search_radius_m([], [800, 2428, None]) == 2428
+
+
+def test_rehydrate_never_below_default_radius() -> None:
+    """Все аналоги рядом → поиск всё равно шёл по базовому радиусу, не по 300 м."""
+    assert rehydrate_search_radius_m([], [120, 300]) == DEFAULT_RADIUS_M
+
+
+def test_rehydrate_without_distances_stays_none() -> None:
+    """Нечего утверждать — фронт честно падает на выбор пользователя (как раньше)."""
+    assert rehydrate_search_radius_m([], []) is None
+    assert rehydrate_search_radius_m(None, [None, None]) is None
+
+
+# ── объяснение называет тот радиус, по которому реально искали ────────────────
+
+
+def _confidence(radius_used_m: int | None) -> str:
+    _, explanation = _compute_confidence(
+        12,
+        100_000.0,
+        95_000.0,
+        105_000.0,
+        True,  # fallback_radius_used
+        False,
+        listings=[{"address": f"дом {i}"} for i in range(12)],
+        radius_used_m=radius_used_m,
+    )
+    return explanation
+
+
+def test_explanation_names_actual_radius_not_hardcoded_2km() -> None:
+    text = _confidence(5000)
+    assert "5 км" in text
+    assert "2 км" not in text
+
+
+def test_explanation_keeps_2km_wording_when_that_is_the_truth() -> None:
+    assert "2 км" in _confidence(2000)
+    # не-круглый радиус не притворяется километрами
+    assert "1500 м" in _confidence(1500)
+
+
+# ── GET /estimate/{id}: сохранённая оценка отдаёт фактический радиус ──────────
+
+
+def _prod_shaped_row() -> SimpleNamespace:
+    """Форма прод-строки 4c20518f (расширение до 5 км, аналоги дальше километра)."""
+    analog = {
+        "address": "Екатеринбург, ул. Советская, 51",
+        "area_m2": 44.0,
+        "rooms": 2,
+        "floor": 3,
+        "total_floors": 9,
+        "price_rub": 6_000_000,
+        "price_per_m2": 136_000,
+        "listing_date": None,
+        "days_on_market": None,
+        "source": "cian",
+        "distance_m": 4381,
+    }
+    return SimpleNamespace(
+        id=_ESTIMATE_ID,
+        median_price=6_000_000,
+        range_low=5_500_000,
+        range_high=6_500_000,
+        median_price_per_m2=136_000,
+        confidence="low",
+        confidence_explanation="Найдено 42 аналогов",
+        n_analogs=42,
+        analogs=[analog, {**analog, "distance_m": 1200}],
+        actual_deals=[],
+        sources_used=["cian"],
+        data_freshness_minutes=15,
+        expires_at=datetime.now(tz=UTC) + timedelta(hours=12),
+        retain_until=None,
+        address="Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Советская, д. 51",
+        lat=56.8519,
+        lon=60.6122,
+        area_m2=44.0,
+        rooms=2,
+        floor=3,
+        total_floors=9,
+        year_built=1975,
+        house_type=None,
+        repair_state=None,
+        has_balcony=None,
+        canonical_address=None,
+        house_cadnum=None,
+        house_fias_id=None,
+        dadata_qc_geo=None,
+        dadata_metro=[],
+        expected_sold_price=None,
+        expected_sold_range_low=None,
+        expected_sold_range_high=None,
+        expected_sold_per_m2=None,
+        asking_to_sold_ratio=None,
+        ratio_basis=None,
+        created_by="praktika",
+        created_at=datetime.now(tz=UTC),
+        relaxations=["радиус расширен до 5000 м"],
+        reliability="low",
+    )
+
+
+@pytest.fixture()
+def _light_estimator_stub():
+    """Подменяет тяжёлые POST-only helper'ы estimator'а, оставляя РЕАЛЬНУЮ реконструкцию.
+
+    Тот же приём, что в test_estimate_idor / test_estimate_revival (не тащить
+    геокодер/скрейперы в API-тест), но `rehydrate_search_radius_m` берётся
+    настоящий — его поведение и проверяем.
+    """
+    real_estimator = sys.modules.get("app.services.estimator")
+    stub = SimpleNamespace(
+        _qc_geo_to_precision=lambda _qc: None,
+        _fetch_price_trend=lambda *a, **k: None,
+        _fetch_dkp_corridor=lambda *a, **k: None,
+        _fetch_house_imv_anchor=lambda *a, **k: None,
+        _resolve_target_city=lambda *a, **k: None,
+        _cv_from_ppm2=lambda *a, **k: None,
+        _source_counts=lambda *a, **k: {},
+        _canonical_sources=lambda *a, **k: ["cian"],
+        rehydrate_search_radius_m=rehydrate_search_radius_m,
+    )
+    sys.modules["app.services.estimator"] = stub  # type: ignore[assignment]
+    yield stub
+    if real_estimator is not None:
+        sys.modules["app.services.estimator"] = real_estimator
+    else:
+        sys.modules.pop("app.services.estimator", None)
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def _restore_get_role():
+    from app.core import auth as auth_mod
+
+    original = auth_mod.get_role
+    yield
+    auth_mod.get_role = original
+
+
+def test_get_estimate_returns_actual_search_radius(_light_estimator_stub: SimpleNamespace) -> None:
+    """Прод-репро: круг на реоткрытой оценке рисовался по 1 км при поиске в 5 км."""
+    from app.api.v1 import trade_in as trade_in_module
+    from app.core import auth as auth_mod
+    from app.core.db import get_db
+
+    app = FastAPI()
+    app.include_router(trade_in_module.router, prefix="/api/v1/trade-in")
+
+    row = _prod_shaped_row()
+    db = MagicMock()
+
+    def _execute(clause, params=None, *_a, **_k):
+        sql = getattr(clause, "text", str(clause))
+        result = MagicMock()
+        result.fetchone.return_value = row if "SELECT id, median_price" in sql else None
+        return result
+
+    db.execute.side_effect = _execute
+
+    def _override_db():
+        yield db
+
+    app.dependency_overrides[get_db] = _override_db
+    auth_mod.get_role = lambda _u: "pilot"  # type: ignore[assignment]
+
+    resp = TestClient(app).get(
+        f"/api/v1/trade-in/estimate/{_ESTIMATE_ID}",
+        headers={"X-Authenticated-User": "praktika"},
+    )
+    assert resp.status_code == 200
+    body = resp.json()
+    assert body["search_radius_m"] == 5000
+    # круг обязан вмещать пины, которые сам же показывает
+    assert body["search_radius_m"] >= max(a["distance_m"] for a in body["analogs"])
+    # вход не выдаём за результат: radius_m не персистится — «просили» неизвестно
+    assert body["requested_radius_m"] is None