tech-debt(tradein/estimator): collapse won estimate_* flags into defaults (#1970)

Collapse 14 Class-A boolean feature gates (all default True, never overridden in
prod) into their unconditional ON behavior: inline the ON-path, drop the guard +
any OFF branch, delete the config field, and remove/adjust OFF-path tests.

Collapsed (14):
  estimate_imv_blend_enabled, estimate_same_building_anchor_enabled,
  estimate_calibrated_pi_enabled, estimate_corridor_clamp_enabled,
  estimate_radius_floor_enabled, estimate_sb_low_conf_gate_enabled,
  estimate_price_trend_dedup_enabled, estimate_confidence_floor_no_analogs,
  estimate_manual_review_enabled, estimate_radius_dedup_enabled,
  estimate_wide_corridor_disclosure_enabled, estimate_sb_clip_after_weight,
  estimate_quarter_index_enabled,
  estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present

Kept as flags (2 of the requested set) — they are the OFF-baseline toggle for the
dedicated A/B magnitude suite test_estimator_hedonic.py and isolation helpers
across ~6 other estimator test files; collapsing them would force rewriting numeric
assertions everywhere (risk of a wrong-number regression):
  estimate_hedonic_correction_enabled, estimate_expected_sold_le_asking

Untouched per task: estimate_dedup_analogs_enabled (gate depends on its False
branch), estimate_kitchen_area_signal_enabled, estimate_ceiling_height_signal_enabled,
estimate_is_apartments_filter_enabled, estimate_segment_multiplier_enabled.

Also removed the now-unconditional `enabled` param from _apply_corridor_clamp and
collapsed the same-building-anchor pre-fetch gate in scripts/backtest_estimator.py.

Regression gate (test_backtest_regression_gate.py) stays byte-green: all collapsed
flags defaulted True, so unconditional == prior prod behavior; the frozen 277-DKP
replay is byte-identical to the committed baseline. Full run: 458 passed (gate +
estimator suite) + 93 passed (same_building / 781 / tier_a / segment_guard).

tradein-mvp/backend/app/core/config.py

@@ -106,9 +106,7 @@ class Settings(BaseSettings):
     # house_imv_evaluations, либо Yandex sale) выше нашей медианы более чем в
     # `threshold` раз — подмешиваем якорь к медиане с весом `weight` и
     # расширяем верх диапазона. ОДНОНАПРАВЛЕННО: только повышаем (баг — занижение).
-    # Полностью за флагами — безопасно выкатить до демо; при отсутствии IMV/Yandex
-    # no-op (медиана не меняется).
-    estimate_imv_blend_enabled: bool = True
+    # При отсутствии IMV/Yandex no-op (медиана не меняется).
     estimate_imv_blend_weight: float = 0.5  # вес якоря в blend: median*(1-w)+A*w
     estimate_imv_blend_threshold: float = 1.15  # якорь должен быть > медианы ×1.15
 
@@ -117,9 +115,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     # комфорт −15-25%. v2 берёт PRIMARY якорь из комплов ТОГО ЖЕ ДОМА (Tier A),
     # similarity-weighted по площади/комнатам, premium-uplift к ~p70 для топ-юнита
     # дома, asking→sold haircut (banded по ppm²), hard guardrail (est ≥ min-comp×0.95)
-    # и tighter FSD-диапазон. Полностью за флагом — OFF ⇒ точно текущее поведение.
+    # и tighter FSD-диапазон.
     # Спек+KPI: vault inbox 2026-05-30 tradein-valuation-algorithm-v2.
-    estimate_same_building_anchor_enabled: bool = True
     estimate_sb_min_comps: int = 4  # стоп на первом тире с ≥ N активных комплов
     estimate_sb_area_sigma: float = 0.18  # σ log-нормального area-веса (Gaussian)
     estimate_sb_rooms_match_boost: float = 1.6  # ×вес если rooms компла == target
@@ -138,8 +135,7 @@ class Settings(BaseSettings):
     # интервал, выданный за полный). Эмпирически отношение actual_sold/expected_sold
     # по 2366 прод-сделкам имеет p10=0.649, p90=1.392 → band
     # expected_sold × [low_mult, high_mult] = настоящий ~80% prediction interval
-    # (проверено: 80.0% coverage на тех же 2366). OFF ⇒ точно старое IQR-поведение.
-    estimate_calibrated_pi_enabled: bool = True
+    # (проверено: 80.0% coverage на тех же 2366).
     estimate_pi_low_mult: float = 0.649  # empirical p10 of sold/expected_sold (#1966, n=2366)
     estimate_pi_high_mult: float = 1.392  # empirical p90 of sold/expected_sold (#1966, n=2366)
     # ── #2002: hedonic year+area correction на точку expected_sold ─────────────
@@ -171,7 +167,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # median_ppm2 > high_ppm2×(1+slack) И count≥min_n И anchor_tier != "A"
     # (Tier A = реальные комплы того же дома → EXEMPT) — жёстко прижимаем headline
     # к high_ppm2×(1+slack) и пропорционально пересчитываем price/range/expected_sold.
-    estimate_corridor_clamp_enabled: bool = True
     estimate_corridor_clamp_min_n: int = 10
     # cap = corridor_high×(1+slack) = ×1.40; даёт премиум-домам без own-листингов
     # (tier-C) больше воздуха над sold-коридором, не возвращая исходную 2× инфляцию
@@ -181,9 +176,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Если итоговый median_ppm2 < dkp_low_ppm2 × factor — поднимаем до floor.
     # Применяется ТОЛЬКО на radius-пути (anchor_tier is None) и при dkp_raw.
     # factor=0.8: 20% зазор ниже P10 коридора → floor достаточно мягкий для эконома
-    # (избегаем ложных подъёмов) и ловит явный undershoot. False → no-op.
-    # ENV: ESTIMATE_RADIUS_FLOOR_ENABLED, ESTIMATE_RADIUS_FLOOR_FACTOR.
-    estimate_radius_floor_enabled: bool = True
+    # (избегаем ложных подъёмов) и ловит явный undershoot.
+    # ENV: ESTIMATE_RADIUS_FLOOR_FACTOR.
     estimate_radius_floor_factor: float = 0.8
     # Шаг 5 — clamp expected_sold <= asking: ratio > 1.0 физически невозможен для
     # trade-in (ожидаемая цена сделки не должна превышать цену объявления).
@@ -215,7 +209,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # "novostroyki"-тег = переуступки/перепродажи собственниками (sale_type=free).
     # Чисто-первичный дом (0 вторички) → гард #1186 сохраняется. Tier C / радиус /
     # ratio — не затрагиваются.
-    estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present: bool = True
     asking_to_sold_haircut: float = 0.05  # дефолтная asking→sold скидка (banded по ppm²)
     estimate_fsd_k: float = 1.65  # множитель FSD → полуширина диапазона
 
@@ -225,8 +218,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # здоровые якоря (n≥4 с FSD<0.15) проходят без изменений.
     # estimate_sb_gate_min_n=3 : при n<3 И FSD>max_fsd гейт срабатывает
     # estimate_sb_gate_max_fsd=0.20: FSD>0.20 при малом n → ненадёжный якорь
-    # Отдельный флаг: False → точно старое поведение (гейта нет).
-    estimate_sb_low_conf_gate_enabled: bool = True
     estimate_sb_gate_min_n: int = 3
     estimate_sb_gate_max_fsd: float = 0.20
 
@@ -235,25 +226,12 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Дефолт 6 (консервативно); аудит предложил 3 — конфигурируемо.
     estimate_price_trend_max_age_months: int = 6
 
-    # ── Mera-audit fix-3: cross-source dedup в price_trend ────────────────────
-    # Один объект на avito_imv + yandex_valuation с разными ext_item_id даёт
-    # double-count в house_placement_history → шум в помесячной медиане тренда.
-    # True (дефолт) = дедуплицировать строки перед агрегацией по ключу
-    # (round(area_m2,0), floor, COALESCE(last_price,start_price),
-    #  COALESCE(last_price_date,start_price_date)), приоритет avito_imv.
-    # False = старое поведение без дедупа (backward-compat).
-    # ENV: ESTIMATE_PRICE_TREND_DEDUP_ENABLED.
-    estimate_price_trend_dedup_enabled: bool = True
-
     # ── #1871 P1.2: ghost-anchor confidence floor ─────────────────────────────
     # True (дефолт) = форсировать confidence='low' + добавлять caveat в explanation
     # когда n_analogs == 0 (нет радиусных/anchor-аналогов) но confidence не 'low'.
     # Защита от ghost-anchor: внешние оценочные сервисы (yandex_valuation,
     # cian_valuation, avito_imv) могут дать median без единого реального рыночного
     # аналога → headline выглядит достоверным при нулевой реальной базе.
-    # False = старое поведение без принудительного понижения (для отката).
-    # ENV: ESTIMATE_CONFIDENCE_FLOOR_NO_ANALOGS.
-    estimate_confidence_floor_no_analogs: bool = True
 
     # ── #2002 #4: manual-review recommendation (derived FLAG, НЕ ценовой сигнал) ─
     # Помечает оценки, которые НЕ стоит авто-оффэрить — нужна ручная оценка
@@ -261,8 +239,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # от отделки/вида, чего нет в данных сделок). Триггеры: премиальный дом,
     # высокая стоимость, низкая уверенность, слишком широкий диапазон цены.
     # Чисто метаданные — не трогает median/expected_sold/ranges (gate byte-stable).
-    # False = флаг всегда выключен (manual_review_recommended=False, reasons=[]).
-    estimate_manual_review_enabled: bool = True
     estimate_manual_review_high_value_rub: int = 20_000_000  # ≥ этого — ручная оценка
     estimate_manual_review_wide_range_ratio: float = 1.9  # range_high/range_low ≥ — неопределённо
     # asking ₽/м² ≥ этого → дорогой сегмент, авто-оценка консервативна
@@ -274,12 +250,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     # (rn_addr <= MAX_ANALOGS_PER_ADDRESS), но (source, source_id)-дубли делят один
     # address и выживают на разных rn_addr рангах → раздувают n_analogs (prod
     # 2026-06-23: yandex 48, cian 9, n1 5 excess). Anchor-путь дедупит по
-    # (source, source_id) — radius нет. True (дефолт) добавляет rn_dup=1 фильтр в
-    # каждом тире (freshest scraped_at на (source, source_id|source_url|ctid)).
-    # False = старое поведение без radius-дедупа (для отката). Окно rn_dup всегда
-    # в SQL (безвредно без фильтра); флаг управляет только применением фильтра.
-    # ENV: ESTIMATE_RADIUS_DEDUP_ENABLED.
-    estimate_radius_dedup_enabled: bool = True
+    # (source, source_id) — radius нет. Добавляет rn_dup=1 фильтр в каждом тире
+    # (freshest scraped_at на (source, source_id|source_url|ctid)).
 
     # ── #2087 H4: кросс-source физический дедуп аналогов ──────────────────────
     # Radius-дедуп выше ловит только повторы ВНУТРИ одного source (source, source_id).
@@ -302,7 +274,7 @@ class Settings(BaseSettings):
     # ТУ ЖЕ цену → нулевой вклад в дисперсию) → cv/коридор НЕ сужаются. Это фикс
     # ЧЕСТНОСТИ СЧЁТА (n_analogs не раздут ×3 кросс-постами, source_counts по
     # физлотам), accuracy-нейтральный, а НЕ рычаг сужения cv (рычаг cv→коридор —
-    # estimate_sb_clip_after_weight, уже ON). Default ON (#2173): бэктест #1966 OFF vs
+    # post-weight MAD-clip, уже ON). Default ON (#2173): бэктест #1966 OFF vs
     # ON accuracy-идентичен (MAPE 13.89%, coverage 83.33%, bias −3.83%, median width/cv
     # без изменений), меняется только user-visible n_analogs — перестаёт быть раздутым
     # кросс-постингом ×3. ENV: ESTIMATE_DEDUP_ANALOGS_ENABLED (=false откатывает).
@@ -367,11 +339,9 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Tier A (same-building) матчит по address-regex (намеренно НЕ house_id — дом
     # дробится на несколько house_id). На split-доме разной этажности comp_min..max
     # растягивается через несколько ценовых режимов → коридор range_low/high
-    # 148%/170%. Коридор честно широкий, но юзер видит 170% без объяснения. True +
-    # Tier A + corridor_pct > threshold → понижаем confidence на ступень и дописываем
+    # 148%/170%. Коридор честно широкий, но юзер видит 170% без объяснения. Tier A +
+    # corridor_pct > threshold → понижаем confidence на ступень и дописываем
     # disclosure в explanation. НЕ трогает point/median/range.
-    # ENV: ESTIMATE_WIDE_CORRIDOR_DISCLOSURE_ENABLED.
-    estimate_wide_corridor_disclosure_enabled: bool = True
     # Порог ширины коридора (range_high-range_low)/median_price для disclosure.
     # 1.2 (120%): по prod-данным corridor_pct median≈0.48, p90≈0.93 — порог 0.6
     # фаерил бы на ~31% оценок (широкий коридор ≠ split-дом, ложная атрибуция).
@@ -388,11 +358,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     cian_valuation_min_rub: float = 500_000
     cian_valuation_max_rub: float = 500_000_000
 
-    # ── #audit-4: MAD-clip after similarity-weighting ─────────────────────────
-    # True = clip происходит ПОСЛЕ similarity-weighting (на взвешенных ppm²).
-    # False = clip ДО weighting (старое поведение). Дефолт True.
-    estimate_sb_clip_after_weight: bool = True
-
     # ── #audit-5: data-age guards ─────────────────────────────────────────────
     # sber_index_max_age_days: максимальный допустимый возраст последнего месяца
     # СберИндекс-серии (дней). Если latest месяц старее — логируем warning.
@@ -410,8 +375,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # между квартальным уровнем целевого объекта и усреднённым квартальным уровнем
     # аналогов — не дублирует location, уже заложенный в медиану аналогов.
     # Формула: adjusted_ppm2 = base_ppm2 × target_index / avg_analog_index.
-    # За флагом: False → точно текущее поведение (backward-compatible).
-    estimate_quarter_index_enabled: bool = True
     # Минимальное число сделок в квартале (sparse fallback: меньше — no-op).
     estimate_quarter_index_min_n_deals: int = 10
     # Guard-2 (no double-count): если доля аналогов ИЗ ТОГО ЖЕ квартала > порога —

tradein-mvp/backend/app/schemas/trade_in.py

@@ -266,7 +266,7 @@ class AggregatedEstimate(BaseModel):
     #   оценка человеком (премиальный дом / высокая стоимость / низкая уверенность /
     #   широкий диапазон). Дефолт False — не трогает median/expected_sold/ranges.
     # manual_review_reasons — человекочитаемые RU-причины для ревьюера; пусто, когда
-    #   рекомендация не сработала (или флаг estimate_manual_review_enabled выключен).
+    #   рекомендация не сработала.
     manual_review_recommended: bool = False
     manual_review_reasons: list[str] = Field(default_factory=list)
     # ── #2043 (BE-1): метрики достоверности выборки — уже считаются, отдаём наружу ──

tradein-mvp/backend/app/services/estimator.py

@@ -1571,11 +1571,7 @@ def _fetch_anchor_comps(
             1 for r in raw_rows if r.get("listing_segment") in (None, "vtorichka")
         )
         primary_count = len(raw_rows) - secondary_count
-        include_primary = (
-            settings.estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present
-            and secondary_count >= 1
-            and secondary_count >= primary_count
-        )
+        include_primary = secondary_count >= 1 and secondary_count >= primary_count
         if include_primary:
             kept = raw_rows  # mixed/delivered house: include novostroyki resales
         else:
@@ -1819,12 +1815,12 @@ def _compute_same_building_anchor(
     else:
         anchor = _percentile(sorted(ppm2), 0.5)
 
-    # #audit-4: MAD-clip ПОСЛЕ similarity-weighting (за флагом estimate_sb_clip_after_weight).
+    # #audit-4: MAD-clip ПОСЛЕ similarity-weighting.
     # Видовые/топ-юниты с высоким ppm² могут быть выкинуты сырым clip'ом ДО weighting —
     # они легитимны. После weighting (anchor = weighted mean) ищем выбросы
     # относительно self-consistent взвешенного пространства.
     # Используем те же effective_mad_k; если после clip < min_comps → anchor=None.
-    if settings.estimate_sb_clip_after_weight and n >= 2:
+    if n >= 2:
         post_clip_idx = _mad_clip(ppm2, effective_mad_k)
         if len(post_clip_idx) < min_comps:
             logger.info(
@@ -2233,7 +2229,7 @@ def _price_from_inputs(
             anchor = None
 
     # #audit-1: low-confidence gate.
-    if anchor is not None and settings.estimate_sb_low_conf_gate_enabled:
+    if anchor is not None:
         gate_low = anchor["confidence"] == "low"
         gate_thin = (
             anchor["n"] < settings.estimate_sb_gate_min_n
@@ -2315,11 +2311,7 @@ def _price_from_inputs(
                 "точность ориентировочная."
             )
         # #1871 P2: split-дома wide-corridor disclosure.
-        if (
-            settings.estimate_wide_corridor_disclosure_enabled
-            and anchor_tier == "A"
-            and median_price > 0
-        ):
+        if anchor_tier == "A" and median_price > 0:
             corridor_pct = (range_high - range_low) / median_price
             if corridor_pct > settings.estimate_wide_corridor_threshold:
                 confidence = _downgrade_confidence(confidence)
@@ -2332,12 +2324,7 @@ def _price_from_inputs(
     # ── #651: IMV / Yandex blend (Tier D only, anchor_tier is None) ──────────
     imv_anchor_present: bool = False
     avito_imv_summary: AvitoImvSummary | None = None
-    if (
-        anchor_tier is None
-        and settings.estimate_imv_blend_enabled
-        and listings_clean
-        and median_price > 0
-    ):
+    if anchor_tier is None and listings_clean and median_price > 0:
         anchor_total: int | None = None
         anchor_higher: int | None = None
         anchor_label: str | None = None
@@ -2435,8 +2422,7 @@ def _price_from_inputs(
 
     # ── #764: per-cadastral-quarter price index gap-correction ───────────────
     if (
-        settings.estimate_quarter_index_enabled
-        and anchor_tier is None  # Guard-1a
+        anchor_tier is None  # Guard-1a
         and not imv_anchor_present  # Guard-1b
         and median_price > 0
         and area_m2
@@ -2562,7 +2548,6 @@ def _price_from_inputs(
             anchor_tier=anchor_tier,
             slack=slack,
             min_n=settings.estimate_corridor_clamp_min_n,
-            enabled=settings.estimate_corridor_clamp_enabled,
         )
         if clamped:
             logger.info(
@@ -2581,8 +2566,7 @@ def _price_from_inputs(
 
     # ── Radius-path нижний floor от DKP-коридора ─────────────────────────────
     if (
-        settings.estimate_radius_floor_enabled
-        and anchor_tier is None
+        anchor_tier is None
         and dkp_raw is not None
         and dkp_raw.get("low_ppm2", 0) > 0
         and median_ppm2 > 0
@@ -2663,7 +2647,7 @@ def _price_from_inputs(
             expected_sold_price = min(expected_sold_price, median_price)
             if expected_sold_per_m2:
                 expected_sold_per_m2 = min(expected_sold_per_m2, round(median_ppm2))
-        if settings.estimate_calibrated_pi_enabled and expected_sold_price:
+        if expected_sold_price:
             # #1966: калиброванный ~80% prediction interval вокруг ТОЧКИ expected_sold.
             # Эмпирически отношение actual_sold_ppm2 / expected_sold_per_m2 по 2366
             # прод-сделкам: p10=0.649, p90=1.392 → band [×low_mult, ×high_mult] даёт
@@ -3181,11 +3165,7 @@ async def estimate_quality(
     # Guard mirrors the original in-block guard exactly; when false → ([], None).
     _anchor_comps_pre: list[dict]
     _anchor_tier_pre: str | None
-    if (
-        settings.estimate_same_building_anchor_enabled
-        and payload.area_m2
-        and (payload.address or (geo is not None and geo.full_address))
-    ):
+    if payload.area_m2 and (payload.address or (geo is not None and geo.full_address)):
         _anchor_comps_pre, _anchor_tier_pre = await asyncio.to_thread(
             _fetch_anchor_comps,
             db,
@@ -3516,9 +3496,6 @@ async def estimate_quality(
     # #1871 P1.2 — defensive invariant guard перед сборкой ответа: n_analogs == 0
     # не может сосуществовать с confidence != 'low' (ghost-anchor). Mainline уже
     # честен — это belt-and-suspenders на будущие external-valuation/rehydrate пути.
-    # За флагом estimate_confidence_floor_no_analogs (дефолт True). При False —
-    # старое поведение без принудительного понижения (escape-hatch для отката).
-    if settings.estimate_confidence_floor_no_analogs:
     confidence, explanation = _enforce_zero_analog_low(
         confidence,
         n_analogs,
@@ -3697,7 +3674,7 @@ def _manual_review(
     RU-причины. Чистая функция — НЕ трогает median/expected_sold/ranges
     (regression-gate остаётся byte-identical).
 
-    Триггеры (когда estimate_manual_review_enabled):
+    Триггеры:
       - premium_building — премиальный дом;
       - expected_sold_price ≥ high_value_rub — элит-зона по абсолютной стоимости;
       - confidence == "low" — низкая уверенность оценки;
@@ -3710,11 +3687,9 @@ def _manual_review(
     не занижена и чисто маркирует дорогой сегмент.
 
     Возвращает (recommended, reasons), где recommended == bool(reasons).
-    При выключенном флаге — (False, []). Деление на ноль исключено: проверка
+    Деление на ноль исключено: проверка
     `range_low and range_high` отсекает None/0 до деления.
     """
-    if not settings.estimate_manual_review_enabled:
-        return (False, [])
     reasons: list[str] = []
     if premium_building:
         reasons.append("премиальный дом — премия зависит от отделки/вида (не в данных сделок)")
@@ -3858,15 +3833,12 @@ def _fetch_price_trend(
     # #audit-3: freshness_months — фильтр по scraped_at чтобы исключить стale items
     # (yandex_valuation из 2024 и т.д.). Применяется ко ВСЕМ source в этом запросе
     # (avito_imv + yandex_valuation), не только к yandex_valuation. Дефолт из config.
-    # Mera-audit fix-3: cross-source dedup за флагом estimate_price_trend_dedup_enabled.
-    _fresh_months = freshness_months if freshness_months is not None else months
-    _dedup_enabled = settings.estimate_price_trend_dedup_enabled
-    try:
-        if _dedup_enabled:
-            # Дедупликация near-дублей: один объект на avito_imv + yandex_valuation
-            # c разными ext_item_id → double-count в медиане. DISTINCT ON по ключу
-            # (round(area_m2,0), floor, price, price_date) с приоритетом avito_imv
+    # Mera-audit fix-3: cross-source dedup near-дублей: один объект на avito_imv +
+    # yandex_valuation c разными ext_item_id → double-count в медиане. DISTINCT ON по
+    # ключу (round(area_m2,0), floor, price, price_date) с приоритетом avito_imv
     # (source='avito_imv' сортируется раньше через CASE).
+    _fresh_months = freshness_months if freshness_months is not None else months
+    try:
         trend_sql = """
             WITH deduped AS (
                 SELECT DISTINCT ON (
@@ -3907,32 +3879,6 @@ def _fetch_price_trend(
             GROUP BY 1
             ORDER BY 1 ASC
         """
-        else:
-            trend_sql = """
-                SELECT to_char(
-                           date_trunc('month',
-                                      COALESCE(last_price_date, start_price_date)),
-                           'YYYY-MM'
-                       ) AS month,
-                       round(
-                           percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (
-                               ORDER BY COALESCE(last_price, start_price)
-                                        / NULLIF(area_m2, 0)
-                           )
-                       )::int AS ppm2
-                FROM house_placement_history
-                WHERE house_id = CAST(:hid AS bigint)
-                  AND area_m2 > 0
-                  AND COALESCE(last_price, start_price) > 0
-                  AND COALESCE(last_price_date, start_price_date) IS NOT NULL
-                  AND COALESCE(last_price_date, start_price_date) > (CURRENT_DATE
-                      - (CAST(:months AS integer) || ' months')::interval)
-                  AND scraped_at > (now()
-                      - CAST(:fresh_months AS integer)
-                      * CAST('1 month' AS interval))
-                GROUP BY 1
-                ORDER BY 1 ASC
-            """
         rows = (
             db.execute(
                 text(trend_sql),
@@ -4324,7 +4270,7 @@ def _fetch_analogs(
     # (безвредно без фильтра); статический фрагмент управляет только применением
     # `AND rn_dup = 1` в outer WHERE. Это SQL-литерал (static), НЕ data — psycopg3
     # bind-параметры не задействованы, инъекции нет.
-    dup_filter = "AND rn_dup = 1" if settings.estimate_radius_dedup_enabled else ""
+    dup_filter = "AND rn_dup = 1"
     base_params: dict[str, Any] = {
         "rooms": rooms,
         "area_min": area_min,
@@ -4809,7 +4755,6 @@ def _apply_corridor_clamp(
     anchor_tier: str | None,
     slack: float,
     min_n: int,
-    enabled: bool,
 ) -> tuple[float, int, int, int, bool]:
     """#1795 шаг 1: soft-кламп headline к коридору реальных ДКП-сделок Росреестра.
 
@@ -4817,16 +4762,13 @@ def _apply_corridor_clamp(
     cap = corridor_high_ppm2 × (1 + slack), когда ВСЕ условия:
       - median_ppm2 > cap (headline выше потолка коридора + slack),
       - corridor_count >= min_n (достаточно сделок для доверия коридору),
-      - anchor_tier != "A" (Tier A = реальные комплы ТОГО ЖЕ дома → EXEMPT),
-      - enabled (флаг estimate_corridor_clamp_enabled).
+      - anchor_tier != "A" (Tier A = реальные комплы ТОГО ЖЕ дома → EXEMPT).
     Тогда price/range_low/range_high пересчитываются ПРОПОРЦИОНАЛЬНО
     (множитель = cap / median_ppm2), чтобы asking↔sold↔range остались
     консистентны. Возвращает (median_ppm2, median_price, range_low,
     range_high, clamped: bool). clamped=False → значения не изменены
-    (no-op: в коридоре, Tier A, мало сделок или флаг OFF).
+    (no-op: в коридоре, Tier A или мало сделок).
     """
-    if not enabled:
-        return median_ppm2, median_price, range_low, range_high, False
     if anchor_tier == "A":
         # Tier A — реальные комплы того же дома: коридор по улице может быть
         # систематически ниже (старые/малометражные сделки) → не клампим.

tradein-mvp/backend/scripts/backtest_estimator.py

@@ -1518,9 +1518,9 @@ def _predict_full_spine(
     # ── Pre-fetch the spine inputs (same calls estimate_quality hoists) ───────
     dkp_raw = m._fetch_dkp_corridor(db, address=deal.address, rooms=deal.rooms, area=deal.area_m2)
     # #1966 prod parity: same-building anchor pre-fetch is GATED exactly like
-    # estimate_quality (estimator.py L2862-2881) — disabled / no-area / no-address
-    # → ([], None) instead of an unconditional fetch.
-    if settings.estimate_same_building_anchor_enabled and deal.area_m2 and deal.address:
+    # estimate_quality — no-area / no-address → ([], None) instead of an
+    # unconditional fetch.
+    if deal.area_m2 and deal.address:
         # NB(#2002): kept at None deliberately — the deliverable scopes the
         # resolved-id threading to the Tier-S analog ladder + the house IMV anchor.
         # Prod ALSO resolves this same-building anchor (estimator.py:2782); flip to

tradein-mvp/backend/tests/test_781_quality_gate.py

@@ -82,7 +82,6 @@ def _run_qa_estimate(
     ratio_tuple: tuple[float | None, str | None] = (0.92, "per_rooms"),
     radius_analogs: list[dict[str, Any]] | None = None,
 ) -> Any:
-    from app.core.config import settings
     from app.schemas.trade_in import TradeInEstimateInput
     from app.services.estimator import estimate_quality
     from app.services.geocoder import GeocodeResult
@@ -105,7 +104,6 @@ def _run_qa_estimate(
 
     async def _run() -> Any:
         with (
-            patch.object(settings, "estimate_same_building_anchor_enabled", True),
             patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=geo)),
             patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
             patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_audit_fixes.py

@@ -56,8 +56,8 @@ def test_fix1_low_conf_anchor_suppressed_by_gate() -> None:
     assert anchor_raw is not None, "Должен построить якорь без гейта"
     assert anchor_raw["confidence"] == "low", "Ожидаем low confidence при большом разбросе"
 
-    # Гейт: settings.estimate_sb_low_conf_gate_enabled=True
-    # Это применяется в estimate_quality (выше уровня _compute_same_building_anchor),
+    # Гейт low-confidence якоря применяется в estimate_quality (выше уровня
+    # _compute_same_building_anchor),
     # поэтому тестируем сигнал: если confidence=low — гейт должен подавить.
     assert anchor_raw["confidence"] == "low"
     # Проверяем что гейт-условие срабатывает:
@@ -299,17 +299,15 @@ def test_fix4_floor_sigma_zero_does_not_crash() -> None:
 def test_fix4_premium_comp_survives_post_weight_clip() -> None:
     """Видовой компл (высокий ppm²) с правильными весами не выкидывается.
 
-    Логика: при post-weight clip (estimate_sb_clip_after_weight=True) MAD-clip
-    применяется к ppm² ПОСЛЕ weighting. Если видовой компл близок по площади/
-    комнатам — его вес высок, и он не должен быть outlier после clip.
+    Логика: post-weight MAD-clip применяется к ppm² ПОСЛЕ weighting. Если видовой
+    компл близок по площади/комнатам — его вес высок, и он не должен быть outlier
+    после clip.
     """
     # 4 стандартных компла + 1 видовой (выше на 30%)
     base = 200_000
     comps = [_make_comp(base) for _ in range(4)] + [_make_comp(base * 1.3)]
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        # Активируем post-weight clip
-        mock_settings.estimate_sb_clip_after_weight = True
         mock_settings.estimate_sb_mad_k_small_n = 2.5
         mock_settings.estimate_sb_small_n_threshold = 10
         mock_settings.avito_imv_thin_market_threshold = 10

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_expected_sold.py

@@ -313,7 +313,6 @@ def _run_estimate_anchor_only(
     anchor_tier: str | None = "A",
 ):
     """estimate_quality: пустой радиус (listings_clean=[]), якорь задаёт median_price."""
-    from app.core.config import settings
     from app.services.estimator import estimate_quality
 
     db = MagicMock()
@@ -322,7 +321,6 @@ def _run_estimate_anchor_only(
 
     async def _run():
         with (
-            patch.object(settings, "estimate_same_building_anchor_enabled", True),
             patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=_make_fake_geo())),
             patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
             patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_ghost_anchor_1871.py

@@ -5,22 +5,19 @@
 blend, rehydrate, миграция), который наполнит median/sources_used без единого
 реального аналога ("ghost-anchor", напр. legacy-строка 5fcc1e99: n=0, high,
 38.45M, yandex_valuation). Mainline уже честен — это belt-and-suspenders.
-
-Гард за флагом settings.estimate_confidence_floor_no_analogs (дефолт True).
 """
 
 from __future__ import annotations
 
 import os
 import sys
-from unittest.mock import MagicMock, patch
+from unittest.mock import MagicMock
 
 # pydantic Settings требует DATABASE_URL при инициализации.
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")
 # WeasyPrint stubbed in CI.
 sys.modules.setdefault("weasyprint", MagicMock())
 
-import app.services.estimator as est  # noqa: E402
 from app.services.estimator import _enforce_zero_analog_low  # noqa: E402
 
 # Suffix-маркер из гарда — проверяем его наличие/отсутствие, не дублирование.
@@ -108,23 +105,8 @@ def test_none_explanation_returns_empty_string_not_none() -> None:
     assert isinstance(explanation, str)
 
 
-def test_flag_default_true() -> None:
-    """estimate_confidence_floor_no_analogs по умолчанию True (гард активен)."""
-    from app.core.config import settings
-
-    assert settings.estimate_confidence_floor_no_analogs is True
-
-
-def test_flag_off_does_not_downgrade() -> None:
-    """Флаг OFF: n_analogs=0 + confidence='high' → guard пропускается, high сохраняется.
-
-    Проверяет escape-hatch: при estimate_confidence_floor_no_analogs=False
-    _enforce_zero_analog_low не вызывается (вызов обёрнут в if-гейт в estimator.py).
-    Тест патчит settings через patch.object, вызывает функцию напрямую — убеждается
-    что сам гард всё ещё понижает (без флага); интеграционный эффект флага проверяется
-    через patch в estimate_quality (ниже).
-    """
-    # Напрямую: _enforce_zero_analog_low всегда понижает (флаг только в if-гейте caller'а)
+def test_enforce_zero_analog_low_always_downgrades() -> None:
+    """_enforce_zero_analog_low всегда понижает high→low при n_analogs=0 (гард всегда ON)."""
     confidence, _ = _enforce_zero_analog_low(
         "high",
         0,
@@ -133,19 +115,3 @@ def test_flag_off_does_not_downgrade() -> None:
         sources_used=["yandex_valuation"],
     )
     assert confidence == "low"  # сама функция не смотрит на settings
-
-    # Через патч: гейт в estimate_quality при флаге OFF пропускает вызов.
-    with patch.object(est.settings, "estimate_confidence_floor_no_analogs", False):
-        # _enforce_zero_analog_low не должна быть вызвана —
-        # мокаем её и убеждаемся что мок не тронут.
-        mock_guard = MagicMock(return_value=("high", "unchanged"))
-        with patch.object(est, "_enforce_zero_analog_low", mock_guard):
-            # Вызываем блок кода напрямую: повторяем if-гейт как в estimate_quality.
-            confidence_in = "high"
-            n = 0
-            expl = "test"
-            if est.settings.estimate_confidence_floor_no_analogs:
-                confidence_in, expl = est._enforce_zero_analog_low(
-                    confidence_in, n, expl, median_price=0, sources_used=[]
-                )
-            mock_guard.assert_not_called()

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_manual_review.py

@@ -6,8 +6,7 @@
   - комбинированный случай (несколько причин сразу);
   - all-clear (нет причин → recommended False);
   - граничные значения порогов (>= high_value, >= wide_ratio);
-  - div-guard на диапазон (range_low None/0 → без деления на ноль);
-  - выключенный флаг estimate_manual_review_enabled → (False, []).
+  - div-guard на диапазон (range_low None/0 → без деления на ноль).
 
 Плюс smoke-проверка дефолтов AggregatedEstimate (флаг — метаданные: сериализация
 без изменений, когда ручная оценка не рекомендована).
@@ -36,14 +35,12 @@ ELITE_REASON = (
 
 def _settings(
     *,
-    enabled: bool = True,
     high_value: int = 20_000_000,
     wide_ratio: float = 1.9,
     elite_ppm2: int = 250_000,
 ) -> SimpleNamespace:
     """Duck-typed заглушка Settings — helper читает только эти поля."""
     return SimpleNamespace(
-        estimate_manual_review_enabled=enabled,
         estimate_manual_review_high_value_rub=high_value,
         estimate_manual_review_wide_range_ratio=wide_ratio,
         estimate_manual_review_elite_ppm2=elite_ppm2,
@@ -320,23 +317,6 @@ def test_wide_range_div_guard(range_low: int | None, range_high: int | None) ->
     assert WIDE_RANGE_REASON not in reasons
 
 
-# ── Выключенный флаг ─────────────────────────────────────────────────────────
-
-
-def test_disabled_flag_suppresses_all() -> None:
-    """estimate_manual_review_enabled=False → (False, []) даже когда всё триггерит."""
-    rec, reasons = _manual_review(
-        premium_building=True,
-        expected_sold_price=99_000_000,
-        confidence="low",
-        range_low=10_000_000,
-        range_high=99_000_000,
-        settings=_settings(enabled=False),
-    )
-    assert rec is False
-    assert reasons == []
-
-
 # ── invariant recommended == bool(reasons) ───────────────────────────────────
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_price_trend_dedup.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """Mera-audit fix-3: cross-source dedup в _fetch_price_trend.
 
-Проверяет что при dedup_enabled=True один объект на avito_imv + yandex_valuation
-с разными ext_item_id не double-count'ится в месячной медиане.
+Проверяет что один объект на avito_imv + yandex_valuation с разными ext_item_id
+не double-count'ится в месячной медиане (dedup всегда включён).
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -40,19 +40,11 @@ def _make_mock_db(source1_rows: list[dict], source2_rows: list[dict]) -> MagicMo
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def test_dedup_enabled_flag_is_true_by_default() -> None:
-    """estimate_price_trend_dedup_enabled дефолт True."""
-    from app.core.config import settings
-
-    assert settings.estimate_price_trend_dedup_enabled is True
-
-
-def test_price_trend_dedup_sql_uses_distinct_on_when_enabled() -> None:
-    """Когда dedup включён, SQL-запрос к house_placement_history содержит DISTINCT ON."""
+def test_price_trend_dedup_sql_uses_distinct_on() -> None:
+    """SQL-запрос к house_placement_history всегда содержит DISTINCT ON (dedup)."""
     mock_db = _make_mock_db([], [{"month": "2026-01", "ppm2": 150_000}])
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = True
         mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
 
         _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=1)
@@ -64,24 +56,8 @@ def test_price_trend_dedup_sql_uses_distinct_on_when_enabled() -> None:
     assert "DISTINCT ON" in second_sql.upper() or "distinct on" in second_sql.lower()
 
 
-def test_price_trend_dedup_disabled_no_distinct_on() -> None:
-    """Когда dedup выключен, SQL НЕ содержит DISTINCT ON (legacy path)."""
-    mock_db = _make_mock_db([], [{"month": "2026-01", "ppm2": 150_000}])
-
-    with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = False
-        mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
-
-        _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=1)
-
-    calls = mock_db.execute.call_args_list
-    assert len(calls) >= 2
-    second_sql = str(calls[1].args[0].text) if calls[1].args else ""
-    assert "distinct on" not in second_sql.lower()
-
-
-def test_price_trend_returns_result_with_dedup_enabled() -> None:
-    """Функция корректно возвращает точки тренда при dedup_enabled=True."""
+def test_price_trend_returns_result_with_dedup() -> None:
+    """Функция корректно возвращает точки тренда (dedup включён)."""
     rows = [
         {"month": "2025-11", "ppm2": 148_000},
         {"month": "2025-12", "ppm2": 152_000},
@@ -90,7 +66,6 @@ def test_price_trend_returns_result_with_dedup_enabled() -> None:
     mock_db = _make_mock_db([], rows)
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = True
         mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
 
         result = _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=3)
@@ -101,25 +76,6 @@ def test_price_trend_returns_result_with_dedup_enabled() -> None:
     assert result[0]["ppm2"] == 148_000
 
 
-def test_price_trend_dedup_disabled_returns_same_points() -> None:
-    """Флаг OFF не ломает возврат данных (backward-compat)."""
-    rows = [
-        {"month": "2025-11", "ppm2": 148_000},
-        {"month": "2025-12", "ppm2": 152_000},
-        {"month": "2026-01", "ppm2": 155_000},
-    ]
-    mock_db = _make_mock_db([], rows)
-
-    with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = False
-        mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
-
-        result = _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=3)
-
-    assert result is not None
-    assert len(result) == 3
-
-
 def test_price_trend_source1_preferred_over_dedup_path() -> None:
     """Если Source1 (houses_price_dynamics) вернул ≥ min_points → Source2 не вызывается."""
     source1_rows = [
@@ -130,7 +86,6 @@ def test_price_trend_source1_preferred_over_dedup_path() -> None:
     mock_db = _make_mock_db(source1_rows, [])
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = True
         mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
 
         result = _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=3)

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_pure_units.py

@@ -313,7 +313,6 @@ def _clamp(
     tier: str | None,
     slack: float = 0.25,
     min_n: int = 10,
-    enabled: bool = True,
     median_price: int = 0,
     range_low: int = 0,
     range_high: int = 0,
@@ -328,7 +327,6 @@ def _clamp(
         anchor_tier=tier,
         slack=slack,
         min_n=min_n,
-        enabled=enabled,
     )
 
 
@@ -374,15 +372,6 @@ def test_corridor_clamp_low_n_is_noop() -> None:
     assert new_ppm2 == 296_000
 
 
-def test_corridor_clamp_disabled_flag_is_noop() -> None:
-    # enabled=False → точно старое поведение.
-    new_ppm2, _, _, _, clamped = _clamp(
-        median_ppm2=296_000, corridor_high=138_000, count=20, tier="C", enabled=False
-    )
-    assert clamped is False
-    assert new_ppm2 == 296_000
-
-
 def test_corridor_clamp_tier_none_clamps() -> None:
     # anchor не сработал (tier=None, чистый радиус) — клампим как и Tier C.
     new_ppm2, _, _, _, clamped = _clamp(

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_quarter_index.py

@@ -379,7 +379,6 @@ def _run_estimate_qi(
     dadata_cadnum: str | None,
     qi_lookup_result: tuple[float, int] | None,
     *,
-    flag_enabled: bool = True,
     anchor_tier_override: str | None = None,
 ):
     """Запускает estimate_quality с полным stub-пачем I/O; возвращает AggregatedEstimate."""
@@ -442,10 +441,6 @@ def _run_estimate_qi(
                 "app.services.estimator._lookup_quarter_indexes",
                 side_effect=_fake_lookup_indexes,
             ),
-            patch(
-                "app.services.estimator.settings.estimate_quarter_index_enabled",
-                flag_enabled,
-            ),
         ):
             return await estimate_quality(payload, db)
 
@@ -488,7 +483,6 @@ def test_quarter_index_correction_applied() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(1.2, 30),
-        flag_enabled=True,
     )
     expected_median = round(base_median * 1.2)
     assert est.median_price_rub == expected_median
@@ -497,21 +491,6 @@ def test_quarter_index_correction_applied() -> None:
     assert "квартал" in est.confidence_explanation.lower()
 
 
-def test_quarter_index_flag_off_exact_old_behavior() -> None:
-    """При estimate_quarter_index_enabled=False — точное старое поведение."""
-    analogs_no_cadnum = [
-        _make_listing_qi(price_per_m2=_BASE_PPM2, building_cadastral_number=None) for _ in range(3)
-    ]
-    est = _run_estimate_qi(
-        analogs=analogs_no_cadnum,
-        dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
-        qi_lookup_result=(1.2, 30),
-        flag_enabled=False,
-    )
-    base_median = round(_BASE_PPM2 * _AREA)
-    assert est.median_price_rub == base_median
-
-
 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # Guard-2: >0.6 аналогов в целевом квартале → no-op
 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -534,7 +513,6 @@ def test_guard2_skip_when_majority_analogs_in_target_quarter() -> None:
         analogs=analogs,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(1.5, 30),  # high index — but guard-2 should skip
-        flag_enabled=True,
     )
     # Медиана НЕ должна изменяться
     assert est.median_price_rub == base_median
@@ -555,7 +533,6 @@ def test_sparse_fallback_no_row_noop() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=None,  # sparse
-        flag_enabled=True,
     )
     assert est.median_price_rub == base_median
 
@@ -575,7 +552,6 @@ def test_bimodal_guard_skips_high_index_small_n() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(3.5, 20),  # index>2.0 AND n<50 → bimodal guard
-        flag_enabled=True,
     )
     assert est.median_price_rub == base_median
 
@@ -594,7 +570,6 @@ def test_bimodal_guard_allows_high_index_large_n() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(2.5, 60),  # index>2.0 но n=60>=50 → bimodal guard не срабатывает
-        flag_enabled=True,
     )
     # Коррекция применена: медиана != base_median (bimodal guard не заблокировал).
     # factor=2.5 > max_factor=1.8 → зажат до 1.8 (#859).

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_radius_dedup_1871.py

@@ -4,8 +4,8 @@ Radius-путь кэпит только per-address (rn_addr <= MAX_ANALOGS_PER_
 (source, source_id)-дубли делят один address и выживают на разных rn_addr рангах →
 раздувают n_analogs. Anchor-путь дедупит по (source, source_id); radius — нет.
 
-Эти тесты проверяют SQL-фрагмент (rn_dup-окно всегда; `AND rn_dup = 1` фильтр за
-флагом) во ВСЕХ четырёх тирах (S-canonical, S-fallback, H, W) + дедупную семантику
+Эти тесты проверяют SQL-фрагмент (rn_dup-окно + `AND rn_dup = 1` фильтр) во ВСЕХ
+четырёх тирах (S-canonical, S-fallback, H, W) + дедупную семантику
 окна на уровне Python-симуляции (freshest scraped_at, namespaced ключ, NULL-guard).
 Полный radius-путь требует PostGIS+БД, поэтому SQL проверяется на сгенерированном
 тексте (как test_estimator_price_trend_dedup.py).
@@ -14,7 +14,7 @@ Radius-путь кэпит только per-address (rn_addr <= MAX_ANALOGS_PER_
 from __future__ import annotations
 
 import os
-from unittest.mock import MagicMock, patch
+from unittest.mock import MagicMock
 
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
 
@@ -23,7 +23,7 @@ import pytest
 import app.services.estimator as est
 
 
-def _capture_tier_sql(*, dedup_enabled: bool) -> list[str]:
+def _capture_tier_sql() -> list[str]:
     """Прогоняет _fetch_analogs с mock db, возвращает SQL-текст каждого тира.
 
     target_house_id + short_addr + year/floors заданы так, чтобы SQL ВСЕХ четырёх
@@ -40,7 +40,6 @@ def _capture_tier_sql(*, dedup_enabled: bool) -> list[str]:
 
     db.execute.side_effect = side_effect
 
-    with patch.object(est.settings, "estimate_radius_dedup_enabled", dedup_enabled):
     est._fetch_analogs(
         db,
         lat=56.83,
@@ -57,46 +56,26 @@ def _capture_tier_sql(*, dedup_enabled: bool) -> list[str]:
     return captured
 
 
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Флаг по умолчанию
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-
-def test_radius_dedup_flag_default_true() -> None:
-    from app.core.config import settings
-
-    assert settings.estimate_radius_dedup_enabled is True
-
-
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # SQL-фрагмент во всех тирах
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
 def test_all_four_tiers_render() -> None:
-    sqls = _capture_tier_sql(dedup_enabled=True)
+    sqls = _capture_tier_sql()
     assert len(sqls) == 4, "ожидаем S-canonical, S-fallback, H, W"
 
 
-def test_rn_dup_window_present_in_every_tier_when_enabled() -> None:
-    sqls = _capture_tier_sql(dedup_enabled=True)
+def test_rn_dup_window_present_in_every_tier() -> None:
+    sqls = _capture_tier_sql()
     for i, sql in enumerate(sqls):
         assert "AS rn_dup" in sql, f"tier#{i} без rn_dup-окна"
         assert "rn_dup = 1" in sql, f"tier#{i} без `AND rn_dup = 1` фильтра"
 
 
-def test_dup_filter_dropped_when_disabled_but_window_stays() -> None:
-    """Флаг OFF: фильтр `AND rn_dup = 1` убран, окно остаётся (безвредно)."""
-    sqls = _capture_tier_sql(dedup_enabled=False)
-    assert len(sqls) == 4
-    for i, sql in enumerate(sqls):
-        assert "AS rn_dup" in sql, f"tier#{i}: окно должно оставаться даже при OFF"
-        assert "rn_dup = 1" not in sql, f"tier#{i}: фильтр должен исчезнуть при OFF"
-
-
 def test_rn_dup_key_namespaced_and_freshest() -> None:
     """Ключ окна namespaced (id:/url:/ctid:) + ORDER BY scraped_at DESC."""
-    sql = _capture_tier_sql(dedup_enabled=True)[0]
+    sql = _capture_tier_sql()[0]
     assert "PARTITION BY source" in sql
     assert "'id:' || source_id::text" in sql
     assert "'url:' || source_url" in sql
@@ -117,7 +96,7 @@ def test_no_bind_param_double_colon_cast() -> None:
     import re
 
     bad = re.compile(r":[a-z_]+::[a-z]")
-    for i, sql in enumerate(_capture_tier_sql(dedup_enabled=True)):
+    for i, sql in enumerate(_capture_tier_sql()):
         assert not bad.search(sql), f"tier#{i}: найден запрещённый :bind::type"
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_radius_floor.py

@@ -8,7 +8,6 @@
 - radius median выше dkp_low × factor → no-op (медиана не изменена)
 - dkp_raw is None → no-op (нет базы для floor)
 - anchor-путь (anchor_tier != None) → не затронут floor'ом
-- флаг estimate_radius_floor_enabled=False → no-op
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -75,7 +74,6 @@ def _run_estimate(
     analogs: list[dict[str, Any]],
     dkp_raw: dict[str, Any] | None,
     *,
-    radius_floor_enabled: bool = True,
     radius_floor_factor: float = 0.8,
 ) -> Any:
     from app.core.config import settings
@@ -109,7 +107,6 @@ def _run_estimate(
             ),
             patch("app.services.estimator._fetch_dkp_corridor", return_value=dkp_raw),
             patch("app.services.estimator._get_asking_sold_ratio", return_value=(None, None)),
-            patch.object(settings, "estimate_radius_floor_enabled", radius_floor_enabled),
             patch.object(settings, "estimate_radius_floor_factor", radius_floor_factor),
         ):
             return await estimate_quality(payload, db)
@@ -188,62 +185,3 @@ def test_no_dkp_raw_no_floor() -> None:
     assert (
         est.median_price_per_m2 < 100_000
     ), f"median_ppm2={est.median_price_per_m2} без dkp_raw не должна расти"
-
-
-# ── тест 4: флаг OFF → no-op ─────────────────────────────────────────────────
-
-
-def test_radius_floor_disabled_no_op() -> None:
-    """estimate_radius_floor_enabled=False → floor не применяется."""
-    analogs = [
-        _make_listing(price_per_m2=75_000.0),
-        _make_listing(price_per_m2=80_000.0),
-        _make_listing(price_per_m2=85_000.0),
-    ]
-    dkp_raw = {
-        "count": 15,
-        "low_ppm2": 150_000,
-        "median_ppm2": 180_000,
-        "high_ppm2": 220_000,
-        "period_months": 12,
-    }
-    # Без флага — median не должна подняться
-    from app.core.config import settings
-    from app.services.estimator import estimate_quality
-
-    db = MagicMock()
-    payload = _make_payload()
-
-    async def _run() -> Any:
-        with (
-            patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=_make_geo())),
-            patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
-            patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),
-            patch("app.services.estimator.get_house_metadata", new=AsyncMock(return_value=None)),
-            patch(
-                "app.services.estimator._fetch_analogs",
-                return_value=(list(analogs), False, "S"),
-            ),
-            patch("app.services.estimator._fetch_deals", return_value=[]),
-            patch(
-                "app.services.estimator._get_or_fetch_imv_cached",
-                new=AsyncMock(return_value=None),
-            ),
-            patch(
-                "app.services.estimator._get_or_fetch_yandex_valuation_cached",
-                new=AsyncMock(return_value=None),
-            ),
-            patch(
-                "app.services.estimator.estimate_via_cian_valuation",
-                new=AsyncMock(return_value=None),
-            ),
-            patch("app.services.estimator._fetch_dkp_corridor", return_value=dkp_raw),
-            patch("app.services.estimator._get_asking_sold_ratio", return_value=(None, None)),
-            patch.object(settings, "estimate_radius_floor_enabled", False),
-        ):
-            return await estimate_quality(payload, db)
-
-    est = anyio.run(_run)
-    assert (
-        est.median_price_per_m2 < 100_000
-    ), f"Флаг OFF: median_ppm2={est.median_price_per_m2} не должна расти"

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_split_corridor_1871.py

@@ -47,11 +47,8 @@ def _payload():  # type: ignore[no-untyped-def]
     return _h._make_payload(area=60.0, rooms=2)
 
 
-def _run(*, flag: bool, anchor_tier: str, comps=None, threshold: float = 0.6):  # type: ignore[no-untyped-def]
-    with (
-        patch.object(settings, "estimate_wide_corridor_disclosure_enabled", flag),
-        patch.object(settings, "estimate_wide_corridor_threshold", threshold),
-    ):
+def _run(*, anchor_tier: str, comps=None, threshold: float = 0.6):  # type: ignore[no-untyped-def]
+    with patch.object(settings, "estimate_wide_corridor_threshold", threshold):
         return _h._run_estimate(
             anchor_comps=_WIDE_SPLIT_COMPS if comps is None else comps,
             anchor_tier=anchor_tier,
@@ -63,15 +60,10 @@ _DISCLOSURE_MARKER = "разбит на секции"
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
-# Флаг по умолчанию
+# Порог по умолчанию
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def test_disclosure_flag_default_on() -> None:
-    # Включено после валидации порога на prod-данных (corridor_pct median≈0.48).
-    assert settings.estimate_wide_corridor_disclosure_enabled is True
-
-
 def test_threshold_default_1_2() -> None:
     # 1.2: 0.6 фаерил бы на ~31% оценок (широкий коридор ≠ split-дом);
     # genuine split-дома аудита = 148-170% → 1.2 ловит только экстремальный хвост.
@@ -83,21 +75,21 @@ def test_threshold_default_1_2() -> None:
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def test_tier_a_wide_corridor_flag_on_downgrades_and_discloses() -> None:
-    """Tier A + corridor_pct > threshold + флаг ON → confidence понижен + disclosure."""
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A")
+def test_tier_a_wide_corridor_downgrades_and_discloses() -> None:
+    """Tier A + corridor_pct > threshold → confidence понижен + disclosure."""
+    on = _run(anchor_tier="A")
     pct = (on.range_high_rub - on.range_low_rub) / on.median_price_rub
     assert pct > 0.6, "fixture должен давать коридор > 60%"
     assert _DISCLOSURE_MARKER in (on.confidence_explanation or "")
-    # confidence понижен относительно flag-OFF baseline (medium → low).
-    off = _run(flag=False, anchor_tier="A")
+    # confidence понижен относительно no-fire baseline (порог выше коридора).
+    off = _run(anchor_tier="A", threshold=99.0)
     assert _downgrade_confidence(off.confidence) == on.confidence
     assert on.confidence != off.confidence
 
 
-def test_flag_off_no_change() -> None:
-    """Флаг OFF → ничего не делает (ни confidence, ни explanation)."""
-    off = _run(flag=False, anchor_tier="A")
+def test_threshold_above_corridor_no_change() -> None:
+    """Порог выше фактического коридора → ничего не делает (ни confidence, ни explanation)."""
+    off = _run(anchor_tier="A", threshold=99.0)
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (off.confidence_explanation or "")
 
 
@@ -108,7 +100,7 @@ def test_flag_off_no_change() -> None:
 
 def test_corridor_fires_when_above_threshold() -> None:
     """corridor_pct (≈1.045) > threshold (1.0) → disclosure фаерит (механизм работает)."""
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A", threshold=1.0)
+    on = _run(anchor_tier="A", threshold=1.0)
     pct = (on.range_high_rub - on.range_low_rub) / on.median_price_rub
     assert pct > 1.0
     assert _DISCLOSURE_MARKER in (on.confidence_explanation or "")
@@ -117,7 +109,7 @@ def test_corridor_fires_when_above_threshold() -> None:
 def test_moderate_corridor_no_fire_at_prod_threshold_1_2() -> None:
     """Прод-дефолт 1.2: умеренный коридор (0.6<pct<1.2) НЕ фаерит — нет ложной
     атрибуции split-дома на ~31% оценок, которую дал бы старый порог 0.6."""
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A", threshold=1.2)  # _WIDE_SPLIT_COMPS ≈ 1.045
+    on = _run(anchor_tier="A", threshold=1.2)  # _WIDE_SPLIT_COMPS ≈ 1.045
     pct = (on.range_high_rub - on.range_low_rub) / on.median_price_rub
     assert 0.6 < pct < 1.2, "moderate-fixture должен быть между 0.6 и 1.2"
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (on.confidence_explanation or "")
@@ -125,8 +117,8 @@ def test_moderate_corridor_no_fire_at_prod_threshold_1_2() -> None:
 
 def test_does_not_touch_point_median_range() -> None:
     """Disclosure НЕ трогает point/median/range — только confidence+explanation."""
-    off = _run(flag=False, anchor_tier="A")
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A")
+    off = _run(anchor_tier="A", threshold=99.0)
+    on = _run(anchor_tier="A")
     assert on.median_price_rub == off.median_price_rub
     assert on.range_low_rub == off.range_low_rub
     assert on.range_high_rub == off.range_high_rub
@@ -134,13 +126,13 @@ def test_does_not_touch_point_median_range() -> None:
 
 def test_below_threshold_no_disclosure() -> None:
     """corridor_pct ниже порога → без изменений (порог поднят выше фактического)."""
-    high_threshold = _run(flag=True, anchor_tier="A", threshold=5.0)
+    high_threshold = _run(anchor_tier="A", threshold=5.0)
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (high_threshold.confidence_explanation or "")
 
 
 def test_non_tier_a_not_affected() -> None:
-    """Не-Tier-A (Tier C) → disclosure не применяется (даже с флагом ON)."""
-    c = _run(flag=True, anchor_tier="C")
+    """Не-Tier-A (Tier C) → disclosure не применяется."""
+    c = _run(anchor_tier="C")
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (c.confidence_explanation or "")
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_same_building_anchor.py

@@ -426,7 +426,6 @@ def _run_estimate(
     *,
     anchor_comps: list[dict[str, Any]],
     anchor_tier: str | None,
-    flag_enabled: bool = True,
     ratio_tuple: tuple[float | None, str | None] = (0.92, "per_rooms"),
     payload=None,
     radius_analogs: list[dict[str, Any]] | None = None,
@@ -439,7 +438,6 @@ def _run_estimate(
     ST_DWithin не нашёл радиусных аналогов (median=0) — якорь обязан сработать
     по same-building комплам независимо.
     """
-    from app.core.config import settings
     from app.services.estimator import estimate_quality
 
     db = MagicMock()
@@ -448,7 +446,6 @@ def _run_estimate(
 
     async def _run():
         with (
-            patch.object(settings, "estimate_same_building_anchor_enabled", flag_enabled),
             patch(
                 "app.services.estimator.geocode",
                 new=AsyncMock(return_value=geo_result or _make_fake_geo()),
@@ -546,14 +543,6 @@ def test_estimate_economy_no_regression() -> None:
     assert est.median_price_per_m2 >= 100_000
 
 
-def test_estimate_flag_off_unchanged_radius_result() -> None:
-    """(e) Флаг OFF ⇒ headline = радиусная медиана (210k×146.2), якорь не трогает."""
-    est_off = _run_estimate(anchor_comps=_SB_COMPS_PREMIUM, anchor_tier="A", flag_enabled=False)
-    # Радиусная медиана из _RADIUS_ANALOGS = median(200,210,220)=210k.
-    assert est_off.median_price_per_m2 == 210_000
-    assert est_off.median_price_rub == int(210_000 * 146.2)
-
-
 def test_estimate_expected_sold_distinct_after_anchor() -> None:
     """(f) При сработавшем якоре headline = ASKING (anchor_ppm2, pre-haircut), а
     expected_sold = headline × per-rooms ratio → DISTINCT, строго ниже median.

tradein-mvp/backend/tests/test_segment_guard_1186.py

@@ -67,16 +67,13 @@ def test_tier_a_anchor_gated_python_side_not_sql_guard() -> None:
     relaxation (впускает novostroyki только если в доме есть вторичка/NULL).
 
     Assert: (a) Tier C всё ещё несёт канон-guard в SQL, (b) Tier A делает
-    Python-side gating — источник содержит и флаг настройки, и hardened
-    secondary_count/primary_count gate (#1774, после code-review).
+    Python-side gating — источник содержит hardened secondary_count/primary_count
+    gate (#1774, после code-review).
     """
     src = inspect.getsource(est_mod._fetch_anchor_comps)
     # (a) Tier C SQL guard сохранён (поиск находит единственное вхождение — Tier C).
     assert _GUARD_RE.search(src), "Tier C anchor SQL lost the canonical novostroyki guard"
     # (b) Tier A теперь gated Python-side (#1774).
-    assert (
-        "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present" in src
-    ), "Tier A no longer references the #1774 gating flag — gated relaxation missing"
     # Hardened gate: secondary_count ≥ primary_count (заменил has_secondary).
     assert "secondary_count" in src, "Tier A lacks secondary_count Python-side gate (#1774)"
     assert "primary_count" in src, "Tier A lacks primary_count comparison in hardened gate (#1774)"

tradein-mvp/backend/tests/test_tier_a_primary_1774.py

@@ -105,12 +105,7 @@ def test_tier_a_includes_novostroyki_when_secondary_present() -> None:
         _row(source="cian", source_id="c2", listing_segment="novostroyki"),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # Все 6 (4 вторички + 2 novostroyki-переуступки) учтены.
@@ -135,12 +130,7 @@ def test_tier_a_excludes_novostroyki_when_primary_dominated() -> None:
         _row(source="cian", source_id="c5", listing_segment="novostroyki"),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     # primary-dominated → 5 novostroyki отброшены, 1 vtorichka < min_comps → Tier A skip.
     assert tier is None
@@ -162,42 +152,13 @@ def test_tier_a_excludes_novostroyki_when_pure_primary() -> None:
         _row(source="cian", source_id="c4", listing_segment="novostroyki"),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     # Все отброшены гардом → 0 comps < 4 → Tier A skip (lat/lon None → Tier D).
     assert tier is None
     assert comps == []
 
 
-def test_tier_a_flag_off_excludes_novostroyki_even_with_secondary() -> None:
-    """Flag OFF → оригинальное поведение #1186: novostroyki ВСЕГДА исключены в Tier A,
-    даже если в доме есть вторичка. Остаются только 4 vtorichka/NULL."""
-    rows = [
-        _row(source="avito", source_id="a1", listing_segment="vtorichka"),
-        _row(source="avito", source_id="a2", listing_segment=None),
-        _row(source="yandex", source_id="y1", listing_segment="vtorichka"),
-        _row(source="yandex", source_id="y2", listing_segment=None),
-        _row(source="cian", source_id="c1", listing_segment="novostroyki"),
-        _row(source="cian", source_id="c2", listing_segment="novostroyki"),
-    ]
-    db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", False
-        ),
-    ):
-        comps, tier = _fetch(db)
-    assert tier == "A"
-    # novostroyki отброшены → только 4 вторички.
-    assert len(comps) == 4
-
-
 def test_tier_a_dedup_same_source_id_collapses() -> None:
     """#1774 dedup: дубликат одного объявления (source_id=330047129, 2 active-строки —
     одна с house_id_fk, одна NULL) схлопывается в 1 comp по PRIMARY ключу
@@ -216,12 +177,7 @@ def test_tier_a_dedup_same_source_id_collapses() -> None:
         _row(source="cian", source_url=dup_url, source_id="330047129", listing_segment=None),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # 6 строк, но 2 cian-строки с одинаковым source_id → 1 comp → итого 5.
@@ -257,12 +213,7 @@ def test_tier_a_dedup_same_source_id_different_url_collapses() -> None:
         ),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # source_id-primary схлопывает несмотря на разные url → 5 comps.
@@ -281,12 +232,7 @@ def test_tier_a_dedup_null_url_keeps_distinct_rows() -> None:
         _row(source="avito", source_url=None, source_id="a4", area_m2=80.0),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # 4 разных лота (разные source_id/площадь) → 4 comps, ничего не схлопнуто.