diff --git a/backend/app/api/v1/parcels.py b/backend/app/api/v1/parcels.py
index 058cc5ce..6600a3ae 100644
--- a/backend/app/api/v1/parcels.py
+++ b/backend/app/api/v1/parcels.py
@@ -2420,7 +2420,8 @@ def analyze_parcel(
COUNT(*)
FILTER (WHERE deal_date BETWEEN NOW() - INTERVAL '12 months'
AND NOW() - INTERVAL '6 months')
- AS prior_n
+ AS prior_n,
+ MAX(deal_date) AS max_period
FROM district_deals
"""),
{"wkt": geom_wkt},
@@ -2428,7 +2429,26 @@ def analyze_parcel(
.mappings()
.first()
)
+ # SF#1871 P2: честность staleness. Источник сделок (rosreestr) может встать —
+ # тогда recent-окно (0-6 мес) пусто → recent_avg=NULL. Раньше market_trend
+ # обнулялся в голый None, и фронт/скоринг не могли отличить «нет данных рядом»
+ # от «источник устарел». Теперь явный status. (ETL-фикс — вне scope.)
+ _raw_max_period = trend_row["max_period"] if trend_row else None
+ # period_start_date — DATE; нормализуем на случай timestamp (.date()), чтобы
+ # сравнение/форматирование не падало на datetime vs date.
+ max_period: _dt.date | None
+ if isinstance(_raw_max_period, _dt.datetime):
+ max_period = _raw_max_period.date()
+ elif isinstance(_raw_max_period, _dt.date):
+ max_period = _raw_max_period
+ else:
+ max_period = None
+ recent_n_val = int(trend_row["recent_n"]) if trend_row and trend_row["recent_n"] else 0
+ # Порог устаревания источника: latest deal старше ~3 мес (90 дней) от сегодня.
+ stale_cutoff = _dt.date.today() - _dt.timedelta(days=90)
+
if trend_row and trend_row["recent_avg"] and trend_row["prior_avg"]:
+ # Happy path — есть данные в обоих окнах.
recent_p = float(trend_row["recent_avg"])
prior_p = float(trend_row["prior_avg"])
# 6-месячное изменение; ×2 даёт годовой эквивалент
@@ -2442,6 +2462,7 @@ def analyze_parcel(
else:
perspective_label = "Падение — риск переоценки"
market_trend = {
+ "status": "ok",
"recent_avg_price_per_m2": round(recent_p),
"prior_avg_price_per_m2": round(prior_p),
"delta_6m_pct": delta_6m_pct,
@@ -2450,6 +2471,25 @@ def analyze_parcel(
"label": perspective_label,
"radius_km": 3,
}
+ elif recent_n_val == 0 and max_period is not None and max_period < stale_cutoff:
+ # Recent-окно пусто И latest deal старше 3 мес → источник устарел (не «нет рядом»).
+ market_trend = {
+ "status": "source_stale",
+ "as_of_date": max_period.isoformat(),
+ "label": (
+ "Источник сделок устарел "
+ f"(данные до {max_period.strftime('%m.%Y')})"
+ ),
+ "recent_deals_count": 0,
+ }
+ else:
+ # Источник свежий (или вообще нет данных в радиусе), но по объекту 0 сделок
+ # в recent-окне → честно «нет сделок», а не подмена под устаревание.
+ market_trend = {
+ "status": "no_deals",
+ "label": "Нет сделок в радиусе за период",
+ "recent_deals_count": 0,
+ }
except Exception as e:
logger.warning("market_trend query failed for %s: %s", cad_num, e)
market_trend = None
diff --git a/backend/app/services/site_finder/velocity.py b/backend/app/services/site_finder/velocity.py
index 75b68784..44621e3f 100644
--- a/backend/app/services/site_finder/velocity.py
+++ b/backend/app/services/site_finder/velocity.py
@@ -36,9 +36,12 @@ from sqlalchemy.orm import Session
logger = logging.getLogger(__name__)
-# Fallback если в БД нет данных за окно months_window.
-# Эмпирика по ЕКБ: ~4 500 м²/мес на один ЖК (apartments, 2024-2025).
-_EKB_MEDIAN_FALLBACK_SQM_PER_MONTH: float = 4500.0
+# Fallback если в БД нет данных за окно months_window (DB-error / пустой _get_ekb_median).
+# Источник (audit #1871): реальная медиана monthly velocity по ЕКБ — 593-766 м²/мес на
+# один ЖК. Берём верхнюю границу 750.0 — консервативно (безопаснее переоценки рынка:
+# чем больше знаменатель нормализации, тем ниже velocity_score). Прежнее 4500.0 было
+# завышено ~7.6× и латентно занижало score при срабатывании fallback.
+_EKB_MEDIAN_FALLBACK_SQM_PER_MONTH: float = 750.0
# Порог: если доля конкурентов с Objective-маппингом < этого значения,
# пытаемся rosreestr_fallback.
@@ -83,6 +86,15 @@ class VelocityResult:
# Источник данных: objective (основной), rosreestr_fallback (по кадастровому кварталу),
# none (нет данных).
velocity_source: Literal["objective", "rosreestr_fallback", "none"] = "objective"
+ # SF#1871 P2: честность покрытия / proxy-disclosure (additive — фронт/PDF не ломаются).
+ # objective_coverage_pct — доля конкурентов с Objective-маппингом И данными (mapped_ratio×100).
+ # 0.0 на early/none-путях, где покрытие неизвестно.
+ objective_coverage_pct: float = 0.0
+ # proxy_used — True когда объём фабриковался через count×45 (rosreestr_fallback путь),
+ # а не брался из реального deals_total_vol_m2 Objective.
+ proxy_used: bool = False
+ # proxy_sqm_per_deal — допущение «м² на сделку» для fallback (45.0); None на objective/none.
+ proxy_sqm_per_deal: float | None = None
def as_dict(self) -> dict[str, Any]:
return {
@@ -97,6 +109,9 @@ class VelocityResult:
"by_room_bucket": self.by_room_bucket,
"velocity_data_available": self.velocity_data_available,
"velocity_source": self.velocity_source,
+ "objective_coverage_pct": self.objective_coverage_pct,
+ "proxy_used": self.proxy_used,
+ "proxy_sqm_per_deal": self.proxy_sqm_per_deal,
}
@@ -271,6 +286,8 @@ def compute_velocity(
r for r in sales_rows if bool(r["has_mapping"]) and (r["total_sqm"] or 0.0) > 0
]
mapped_ratio = len(mapped_with_data) / n_total_comps if n_total_comps > 0 else 0.0
+ # SF#1871 P2: surface objective-покрытие в payload (доля конкурентов с маппингом+данными).
+ coverage_pct = round(mapped_ratio * 100, 1)
ekb_median = (
_get_ekb_median(db, months_window=months_window) or _EKB_MEDIAN_FALLBACK_SQM_PER_MONTH
@@ -306,6 +323,7 @@ def compute_velocity(
n_comps=n_comps,
ekb_median=ekb_median,
sample_competitors=sample_no_data,
+ objective_coverage_pct=coverage_pct,
)
if rr_result is not None:
return rr_result
@@ -324,6 +342,9 @@ def compute_velocity(
by_room_bucket={},
velocity_data_available=False,
velocity_source="none",
+ objective_coverage_pct=coverage_pct,
+ proxy_used=False,
+ proxy_sqm_per_deal=None,
)
# ── Step 2b: разбивка по комнатности (room_bucket) ───────────────────────
@@ -429,6 +450,7 @@ def compute_velocity(
n_comps=n_comps,
ekb_median=ekb_median,
sample_competitors=sample_no_data,
+ objective_coverage_pct=coverage_pct,
)
if rr_result is not None:
return rr_result
@@ -459,6 +481,9 @@ def compute_velocity(
by_room_bucket={},
velocity_data_available=False,
velocity_source="none",
+ objective_coverage_pct=coverage_pct,
+ proxy_used=False,
+ proxy_sqm_per_deal=None,
)
# Среднемесячный объём = Σ(объём_i / месяцев_i) по активным конкурентам (#1354).
@@ -522,6 +547,9 @@ def compute_velocity(
by_room_bucket=by_room_bucket,
velocity_data_available=True,
velocity_source="objective",
+ objective_coverage_pct=coverage_pct,
+ proxy_used=False,
+ proxy_sqm_per_deal=None,
)
@@ -532,6 +560,7 @@ def _compute_rosreestr_fallback(
n_comps: int,
ekb_median: float,
sample_competitors: list[dict[str, Any]],
+ objective_coverage_pct: float = 0.0,
) -> VelocityResult | None:
"""Fallback velocity через rosreestr_deals JOIN по cad_quarter участка.
@@ -618,6 +647,9 @@ def _compute_rosreestr_fallback(
by_room_bucket={}, # rosreestr не даёт room_bucket
velocity_data_available=True,
velocity_source="rosreestr_fallback",
+ objective_coverage_pct=objective_coverage_pct,
+ proxy_used=True, # объём = deal_count × avg_area_per_deal (фабрикуется)
+ proxy_sqm_per_deal=avg_area_per_deal,
)
diff --git a/backend/tests/test_velocity.py b/backend/tests/test_velocity.py
index c5aff67b..c9334771 100644
--- a/backend/tests/test_velocity.py
+++ b/backend/tests/test_velocity.py
@@ -18,6 +18,7 @@ import pytest
from app.services.site_finder.velocity import (
_EKB_MEDIAN_FALLBACK_SQM_PER_MONTH,
VelocityResult,
+ _compute_rosreestr_fallback,
compute_velocity,
)
@@ -243,6 +244,9 @@ def test_as_dict_structure():
by_room_bucket={"1": {"units": 10, "sqm": 450.0, "complexes_count": 2}},
velocity_data_available=True,
velocity_source="objective",
+ objective_coverage_pct=66.7,
+ proxy_used=False,
+ proxy_sqm_per_deal=None,
)
d = vr.as_dict()
assert "competitors_count" in d
@@ -254,9 +258,13 @@ def test_as_dict_structure():
assert d["velocity_score"] == pytest.approx(0.333, abs=1e-3)
assert "by_room_bucket" in d
assert d["by_room_bucket"]["1"]["units"] == 10
- # OBJ-2: новые поля velocity_data_available и velocity_source
+ # OBJ-2: поля velocity_data_available и velocity_source
assert d["velocity_data_available"] is True
assert d["velocity_source"] == "objective"
+ # SF#1871 P2: coverage% + proxy disclosure
+ assert d["objective_coverage_pct"] == pytest.approx(66.7)
+ assert d["proxy_used"] is False
+ assert d["proxy_sqm_per_deal"] is None
def test_sample_competitors_top5():
@@ -360,6 +368,73 @@ def test_mapping_confidence_gate_in_sales_query():
assert "cm.match_score >= 0.85" in sql
+def test_fallback_constant_is_conservative():
+ """SF#1871 P2 Fix1: fallback-медиана понижена 4500→750 (audit-verified 593-766)."""
+ assert _EKB_MEDIAN_FALLBACK_SQM_PER_MONTH == pytest.approx(750.0)
+
+
+def test_objective_path_surfaces_coverage_no_proxy():
+ """SF#1871 P2 Fix2: objective-путь → proxy_used=False, coverage% посчитан, proxy_sqm=None."""
+ n = 6
+ comp_rows = [_comp_row(i) for i in range(1, n + 1)]
+ sales_rows = [_sales_row(i, total_sqm=4500.0, months=6) for i in range(1, n + 1)]
+ db = _make_db(comp_rows=comp_rows, sales_rows=sales_rows)
+
+ with patch(
+ "app.services.site_finder.velocity._get_ekb_median",
+ return_value=_EKB_MEDIAN_FALLBACK_SQM_PER_MONTH,
+ ):
+ result = compute_velocity(db, parcel_geom_wkt=_PARCEL_WKT)
+
+ assert result is not None
+ assert result.velocity_source == "objective"
+ assert result.proxy_used is False
+ assert result.proxy_sqm_per_deal is None
+ # все 6 конкурентов mapped + с данными → coverage 100%
+ assert result.objective_coverage_pct == pytest.approx(100.0)
+ d = result.as_dict()
+ assert d["objective_coverage_pct"] == pytest.approx(100.0)
+ assert d["proxy_used"] is False
+ assert d["proxy_sqm_per_deal"] is None
+
+
+def test_rosreestr_fallback_marks_proxy_disclosure():
+ """SF#1871 P2 Fix2: rosreestr_fallback → proxy_used=True, proxy_sqm_per_deal=45.0,
+ coverage% пробрасывается из вызывающего кода."""
+ row = MagicMock()
+ start_d = datetime.date.fromisoformat("2025-01-01")
+ end_d = datetime.date.fromisoformat("2025-06-01")
+ row.__getitem__ = lambda self, k: {
+ "total_deals": 60,
+ "period_start": start_d,
+ "period_end": end_d,
+ }[k]
+ result_mock = MagicMock()
+ result_mock.mappings.return_value.first.return_value = row
+ db = MagicMock()
+ db.execute.return_value = result_mock
+
+ result = _compute_rosreestr_fallback(
+ db=db,
+ cad_quarter="66:41:0702048",
+ months_window=6,
+ n_comps=8,
+ ekb_median=_EKB_MEDIAN_FALLBACK_SQM_PER_MONTH,
+ sample_competitors=[],
+ objective_coverage_pct=25.0,
+ )
+
+ assert result is not None
+ assert result.velocity_source == "rosreestr_fallback"
+ assert result.proxy_used is True
+ assert result.proxy_sqm_per_deal == pytest.approx(45.0)
+ assert result.objective_coverage_pct == pytest.approx(25.0)
+ d = result.as_dict()
+ assert d["proxy_used"] is True
+ assert d["proxy_sqm_per_deal"] == pytest.approx(45.0)
+ assert d["objective_coverage_pct"] == pytest.approx(25.0)
+
+
def test_sample_competitors_include_by_room_bucket():
"""sample_competitors каждого элемента содержит by_room_bucket."""
comp_rows = [_comp_row(1), _comp_row(2)]
diff --git a/frontend/src/app/legacy/site-finder/page.tsx b/frontend/src/app/legacy/site-finder/page.tsx
index 9519f1c9..dc2c7e57 100644
--- a/frontend/src/app/legacy/site-finder/page.tsx
+++ b/frontend/src/app/legacy/site-finder/page.tsx
@@ -268,7 +268,7 @@ function SiteFinderContent() {
trendPct != null
? `${trendPct > 0 ? "+" : ""}${trendPct.toFixed(1)}%`
: "—";
- const trendLabel = data?.market_trend
+ const trendLabel = data?.market_trend?.label
? `Тренд за 6 мес · ${data.market_trend.label}`
: "Тренд рынка";
const trendKpiColor: KpiColor =
diff --git a/frontend/src/components/site-finder/MarketTrendBlock.tsx b/frontend/src/components/site-finder/MarketTrendBlock.tsx
index c4af54c0..733d0718 100644
--- a/frontend/src/components/site-finder/MarketTrendBlock.tsx
+++ b/frontend/src/components/site-finder/MarketTrendBlock.tsx
@@ -1,6 +1,6 @@
"use client";
-import type { MarketTrend } from "@/types/site-finder";
+import type { MarketTrend, MarketTrendStatus } from "@/types/site-finder";
interface Props {
trend?: MarketTrend | null;
@@ -32,59 +32,127 @@ function fmtPrice(v: number): string {
return v.toLocaleString("ru-RU", { maximumFractionDigits: 0 });
}
+/**
+ * P2 (#1871): дата as_of_date (YYYY-MM-DD) → «месяц год» для caption о
+ * устаревшем источнике. Возвращает null если дата отсутствует/некорректна.
+ */
+const RU_MONTHS = [
+ "январь",
+ "февраль",
+ "март",
+ "апрель",
+ "май",
+ "июнь",
+ "июль",
+ "август",
+ "сентябрь",
+ "октябрь",
+ "ноябрь",
+ "декабрь",
+];
+
+function formatAsOfMonth(asOf: string | undefined): string | null {
+ if (!asOf) return null;
+ // Парсим YYYY-MM напрямую — НЕ через new Date() (UTC-полночь сдвинула бы
+ // месяц назад в TZ западнее UTC на границе, напр. 2026-01-01 → «декабрь 2025»).
+ const m = /^(\d{4})-(\d{2})/.exec(asOf);
+ if (!m) return null;
+ const year = Number(m[1]);
+ const monthIdx = Number(m[2]) - 1;
+ if (monthIdx < 0 || monthIdx > 11) return null;
+ return `${RU_MONTHS[monthIdx]} ${year}`;
+}
+
+/** Приглушённое caveat-состояние (status-карточка без фейкового тренда). */
+function TrendCaveat({ title, message }: { title: string; message: string }) {
+ return (
+
+
+ {title}
+
+
{message}
+
-
- Тренд рынка
-
-
- Недостаточно сделок ДДУ в радиусе для тренда
-
-
-
- Тренд рынка в радиусе {trend.radius_km} км
-
-
- Недостаточно данных (n={n}) — расширьте радиус для анализа тренда
-
-
- Тренд рынка в радиусе {trend.radius_km} км
+ {title}
{/* Main price */}
@@ -136,8 +204,8 @@ export function MarketTrendBlock({ trend }: Props) {
>
{arrow}
- {trend.delta_6m_pct > 0 ? "+" : ""}
- {trend.delta_6m_pct.toFixed(1)}%
+ {delta > 0 ? "+" : ""}
+ {delta.toFixed(1)}%
@@ -148,21 +216,23 @@ export function MarketTrendBlock({ trend }: Props) {
{/* Label badge */}
-
- {trend.label}
-
+ {label && (
+
+ {label}
+
+ )}
{/* Weak data warning: 30 ≤ n < 100 */}
{n < N_STRONG && (
diff --git a/frontend/src/components/site-finder/VelocityBlock.tsx b/frontend/src/components/site-finder/VelocityBlock.tsx
index 063b891d..de2a19d4 100644
--- a/frontend/src/components/site-finder/VelocityBlock.tsx
+++ b/frontend/src/components/site-finder/VelocityBlock.tsx
@@ -38,6 +38,32 @@ function formatPercent(score: number): string {
return `${Math.round(score * 100)}%`;
}
+/**
+ * P2 (#1871): caveat о покрытии/прокси объёма velocity.
+ * - proxy_used === true → полное предложение про прокси-оценку и покрытие.
+ * - proxy_used !== true → только точность покрытия (если backend её дал).
+ * Возвращает null когда показывать нечего.
+ */
+function coverageCaption(velocity: Velocity): string | null {
+ if (velocity.proxy_used === true) {
+ const parts: string[] = [];
+ if (velocity.proxy_sqm_per_deal != null) {
+ parts.push(
+ `прокси ${velocity.proxy_sqm_per_deal.toLocaleString("ru")} м²/сделка`,
+ );
+ }
+ if (velocity.objective_coverage_pct != null) {
+ parts.push(`покрытие ${Math.round(velocity.objective_coverage_pct)}%`);
+ }
+ const detail = parts.length > 0 ? ` (${parts.join(", ")})` : "";
+ return `Объём оценочный${detail}.`;
+ }
+ if (velocity.objective_coverage_pct != null) {
+ return `Покрытие данными Objective: ${Math.round(velocity.objective_coverage_pct)}%.`;
+ }
+ return null;
+}
+
/** Словесный диапазон темпа: 0–33 «медленно» / 33–66 «средне» / 66–100 «быстро». */
function paceBand(score: number): { label: string; color: string } {
if (score >= 0.66)
@@ -64,6 +90,7 @@ export function VelocityBlock({ velocity }: VelocityBlockProps) {
const scorePct = formatPercent(velocity.velocity_score);
const ratio = velocity.monthly_velocity_sqm / velocity.ekb_median_sqm;
const band = paceBand(velocity.velocity_score);
+ const coverageNote = coverageCaption(velocity);
// Вердикт: «×1.4 к медиане ЕКБ — выше рынка» (краткое словесное «быстрее/
// медленнее рынка» по соотношению, отдельно от шкалы 0–100%).
const aboveMarket = ratio >= 1;
@@ -197,6 +224,21 @@ export function VelocityBlock({ velocity }: VelocityBlockProps) {
{Math.round(velocity.ekb_median_sqm).toLocaleString("ru")} м²/мес
(медиана ЕКБ)
+
+ {/* P2 (#1871) — caveat покрытия/прокси приглушённым caption-стилем */}
+ {coverageNote && (
+
+ {coverageNote}
+
+ )}
)}
diff --git a/frontend/src/components/site-finder/analysis/Section3SettingsAndCompetitors.tsx b/frontend/src/components/site-finder/analysis/Section3SettingsAndCompetitors.tsx
index fbb09010..151341ef 100644
--- a/frontend/src/components/site-finder/analysis/Section3SettingsAndCompetitors.tsx
+++ b/frontend/src/components/site-finder/analysis/Section3SettingsAndCompetitors.tsx
@@ -367,7 +367,13 @@ function buildVerdict(data: ParcelAnalysis): string | null {
}
}
- if (trend) {
+ // P2 (#1871): дельту цен добавляем только когда тренд посчитан (status "ok"
+ // или старый ответ без status); при source_stale/no_deals — пропускаем.
+ if (
+ trend &&
+ (trend.status == null || trend.status === "ok") &&
+ trend.delta_6m_pct != null
+ ) {
const d = trend.delta_6m_pct;
const sign = d > 0 ? "+" : d < 0 ? "−" : "";
const abs = Math.abs(d).toLocaleString("ru", {
diff --git a/frontend/src/components/site-finder/ptica/ptica-adapt.ts b/frontend/src/components/site-finder/ptica/ptica-adapt.ts
index d6101138..728f05c7 100644
--- a/frontend/src/components/site-finder/ptica/ptica-adapt.ts
+++ b/frontend/src/components/site-finder/ptica/ptica-adapt.ts
@@ -1163,17 +1163,32 @@ export function adaptMarketDrawer(a: ParcelAnalysis): PticaMarketDrawer {
: notReal("нет данных района");
const mt = a.market_trend;
+ // P2 (#1871): тренд «настоящий» только при status "ok" (или старом ответе без
+ // status, где числовые поля присутствуют). source_stale/no_deals → честный
+ // placeholder с причиной вместо фейкового процента.
+ const mtStatus = mt?.status;
+ const mtComputed =
+ mt != null &&
+ (mtStatus == null || mtStatus === "ok") &&
+ mt.delta_6m_pct != null &&
+ mt.recent_avg_price_per_m2 != null &&
+ mt.prior_avg_price_per_m2 != null;
+ const trendCaption =
+ mtStatus === "source_stale"
+ ? "источник сделок устарел"
+ : mtStatus === "no_deals"
+ ? "нет сделок за период"
+ : "после прогноза";
const trend = {
- field:
- mt != null
- ? real(
- `${mt.delta_6m_pct >= 0 ? "+" : ""}${fmtNum(mt.delta_6m_pct, 1)}%`,
- )
- : notReal("после прогноза"),
- recent: mt != null ? formatRubPerM2(mt.recent_avg_price_per_m2) : DASH,
- prior: mt != null ? formatRubPerM2(mt.prior_avg_price_per_m2) : DASH,
+ field: mtComputed
+ ? real(
+ `${mt!.delta_6m_pct! >= 0 ? "+" : ""}${fmtNum(mt!.delta_6m_pct!, 1)}%`,
+ )
+ : notReal(trendCaption),
+ recent: mtComputed ? formatRubPerM2(mt!.recent_avg_price_per_m2!) : DASH,
+ prior: mtComputed ? formatRubPerM2(mt!.prior_avg_price_per_m2!) : DASH,
count: mt != null ? `${formatInt(mt.recent_deals_count)} сделок` : DASH,
- available: mt != null,
+ available: mtComputed,
};
const v = a.velocity ?? null;
diff --git a/frontend/src/types/site-finder.ts b/frontend/src/types/site-finder.ts
index d792a391..5e3e5598 100644
--- a/frontend/src/types/site-finder.ts
+++ b/frontend/src/types/site-finder.ts
@@ -175,14 +175,25 @@ export interface NeighborsSummary {
note?: string;
}
+// P2 (#1871) — staleness/coverage статус источника сделок.
+// "ok" — тренд посчитан; "source_stale" — источник сделок устарел (тренд не
+// рисуем); "no_deals" — нет сделок в радиусе за период.
+export type MarketTrendStatus = "ok" | "source_stale" | "no_deals";
+
export interface MarketTrend {
- recent_avg_price_per_m2: number;
- prior_avg_price_per_m2: number;
- delta_6m_pct: number;
+ // P2 (#1871): обязателен в новых ответах; optional для backward-compat со
+ // старыми/кэшированными ответами без поля (трактуем отсутствие как "ok").
+ status?: MarketTrendStatus;
+ // YYYY-MM-DD — дата последней доступной сделки источника (для caption staleness).
+ as_of_date?: string;
recent_deals_count: number;
- prior_deals_count: number;
- label: string;
- radius_km: number;
+ // Поля ниже присутствуют только при status === "ok" (старый контракт).
+ recent_avg_price_per_m2?: number;
+ prior_avg_price_per_m2?: number;
+ delta_6m_pct?: number;
+ prior_deals_count?: number;
+ label?: string;
+ radius_km?: number;
}
// Market pulse — district absorption + competitor counts (/analyze market layer).
@@ -295,6 +306,13 @@ export interface Velocity {
// 'objective' — Objective (основной), 'rosreestr_fallback' — кадастровый квартал,
// 'none' — нет данных.
velocity_source?: "objective" | "rosreestr_fallback" | "none";
+ // P2 (#1871) — покрытие/прокси (optional для backward-compat).
+ // objective_coverage_pct — доля объёма из реальных данных Objective (0..100).
+ objective_coverage_pct?: number;
+ // proxy_used — объём оценён по прокси (м²/сделка) вместо прямого замера.
+ proxy_used?: boolean;
+ // proxy_sqm_per_deal — коэффициент прокси (м² на сделку), null если прокси не применён.
+ proxy_sqm_per_deal?: number | null;
}
// G5 (#32) — Gate verdict: can_build_mkd