merge main (#2702 clock_timestamp) в ветку #2670
All checks were successful
CI Trade-In / changes (pull_request) Successful in 8s
CI / changes (pull_request) Successful in 8s
CI Trade-In / frontend-checks (pull_request) Has been skipped
CI / backend-tests (pull_request) Has been skipped
CI / frontend-tests (pull_request) Has been skipped
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Has been skipped
CI Trade-In / backend-tests (pull_request) Successful in 3m5s

This commit is contained in:
bot-backend 2026-08-06 14:56:41 +05:00
commit a5ce832069
12 changed files with 865 additions and 28 deletions

View file

@ -2,6 +2,31 @@
Таблица scrape_runs создана в 015_scrape_runs.sql.
Расширена в 051_scrape_runs_extend.sql: params/counters/error/finished_at/cancelled.
ВРЕМЯ ПИШЕТСЯ clock_timestamp(), А НЕ now() (#2702). `now()` в PostgreSQL —
синоним `transaction_timestamp()`: он замерзает на СТАРТЕ транзакции и не двигается,
сколько бы та ни жила. Финализаторы (mark_done/mark_failed/mark_banned) выполняются
ТОЙ ЖЕ сессией, что и работа задачи, и если рабочая транзакция всё это время
оставалась открытой (задача ничего не коммитила: нечего было сохранять, батч читающий,
сохранение шло чужой сессией), их UPDATE попадал ВНУТРЬ неё, и `finished_at` получал
время НАЧАЛА работы, а не её конца.
Замер на проде 2026-08-06 (487 прогонов, у которых есть и finished_at, и счётчик
counters.duration_sec): у 153 заявленная длительность превышала собственное окно
finished_at started_at более чем в 1.5 раза, у 133 окно было меньше секунды при
работе дольше 10 с. 126 из этих 133 окон лежат в диапазоне 9-64 мс это не разброс,
а подпись механизма: столько проходит от коммита claim'а до первого запроса рабочей
транзакции. Крайний случай прогон 346 (cian_history_backfill): 18230 с работы,
окно 32 мс.
Дефект был не сплошной ровно потому, что зависел от того, коммитила ли задача перед
финалом: cadastral_geo_match / house_imv_backfill / avito_detail_backfill коммитят
поштучно, у них окно совпадало с работой; yandex_address_backfill (45 из 50 прогонов),
newbuilding_enrich, cian_history_backfill нет.
Побочно это чинит и `heartbeat_at`: он писался тем же `now()` и по той же причине
отставал от реальности на возраст открытой транзакции, а на нём стоит поиск зависших
прогонов (reap_zombies, порог 6 ч).
"""
from __future__ import annotations
@ -323,7 +348,10 @@ def _alert_on_run_id(
def create_run(db: Session, *, source: str, params: dict[str, Any]) -> int:
"""INSERT scrape_runs(source, status='running', params, started_at=NOW()).
"""INSERT scrape_runs(source, status='running', params, started_at=clock_timestamp()).
started_at пишется СВОЕЙ транзакцией (db.commit() ниже) откат рабочей
транзакции задачи его уже не достаёт (#2702).
Вид прогона несёт сам `source` (avito_city_sweep / domclick_detail_backfill / );
отдельной колонки run_type больше нет она 3244 прогона подряд молчала
@ -334,7 +362,9 @@ def create_run(db: Session, *, source: str, params: dict[str, Any]) -> int:
text(
"""
INSERT INTO scrape_runs (source, status, params, started_at, heartbeat_at)
VALUES (:source, 'running', CAST(:params AS jsonb), NOW(), NOW())
VALUES (
:source, 'running', CAST(:params AS jsonb), clock_timestamp(), clock_timestamp()
)
RETURNING id
"""
),
@ -346,7 +376,7 @@ def create_run(db: Session, *, source: str, params: dict[str, Any]) -> int:
def update_heartbeat(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None:
"""UPDATE heartbeat_at=NOW(), counters=:counters + total_seen/new_count колонки.
"""UPDATE heartbeat_at + counters=:counters + total_seen/new_count колонки.
total_seen/new_count извлекаются из counters (lots_fetched/lots_inserted) и
пишутся в выделенные колонки, чтобы observability не показывала 0 (audit #1926).
@ -357,7 +387,7 @@ def update_heartbeat(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET heartbeat_at = NOW(),
SET heartbeat_at = clock_timestamp(),
counters = CAST(:counters AS jsonb),
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
new_count = COALESCE(CAST(:new_count AS int), new_count)
@ -405,7 +435,7 @@ def is_cancelled(db: Session, run_id: int) -> bool:
def mark_done(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None:
"""Финализация run: status='done', finished_at=NOW(), counters + total_seen/new_count.
"""Финализация run: status='done', finished_at + counters + total_seen/new_count.
total_seen/new_count извлекаются из counters (lots_fetched/lots_inserted) и пишутся
в выделенные колонки иначе admin/observability показывает 0 (audit #1926).
@ -415,7 +445,8 @@ def mark_done(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None:
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'done', finished_at = NOW(), heartbeat_at = NOW(),
SET status = 'done',
finished_at = clock_timestamp(), heartbeat_at = clock_timestamp(),
counters = CAST(:counters AS jsonb),
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
new_count = COALESCE(CAST(:new_count AS int), new_count)
@ -454,7 +485,8 @@ def mark_failed(db: Session, run_id: int, error: str, counters: dict[str, int])
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'failed', finished_at = NOW(), heartbeat_at = NOW(),
SET status = 'failed',
finished_at = clock_timestamp(), heartbeat_at = clock_timestamp(),
error = :error, counters = CAST(:counters AS jsonb),
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
new_count = COALESCE(CAST(:new_count AS int), new_count)
@ -513,7 +545,8 @@ def mark_banned(
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'banned', finished_at = NOW(), heartbeat_at = NOW(),
SET status = 'banned',
finished_at = clock_timestamp(), heartbeat_at = clock_timestamp(),
error = :error, counters = CAST(:counters AS jsonb),
ban_kind = :ban_kind,
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
@ -624,7 +657,7 @@ def mark_cancelled(db: Session, run_id: int) -> bool:
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'cancelled', finished_at = NOW()
SET status = 'cancelled', finished_at = clock_timestamp()
WHERE id = :run_id AND status = 'running'
RETURNING id
"""

View file

@ -0,0 +1,71 @@
-- 223_scrape_runs_time_columns_meaning.sql
-- Purpose (#2702): зафиксировать в схеме, что отметки времени прогона до этой
-- правки не охватывали его работу, и куда смотреть аналитике вместо разности.
--
-- Dependencies: 015_scrape_runs.sql (создала started_at/finished_at/heartbeat_at),
-- 051_scrape_runs_extend.sql (finished_at/counters).
-- Apply after: 221_backfill_house_suggestions_image_link.sql
-- Идемпотентно: только COMMENT ON COLUMN (перезаписывает сам себя), данных не трогает.
--
-- ── ЧТО БЫЛО СЛОМАНО ─────────────────────────────────────────────────────────
-- Финализаторы (mark_done / mark_failed / mark_banned) писали finished_at и
-- heartbeat_at через now(). В PostgreSQL now() == transaction_timestamp(): он
-- замерзает на СТАРТЕ транзакции. Финализатор выполняется той же сессией, что и
-- работа задачи; если рабочая транзакция всё это время оставалась открытой (задаче
-- нечего было коммитить — читающий батч, ноль сохранений, сохранение чужой сессией),
-- UPDATE финализатора попадал ВНУТРЬ неё и получал время НАЧАЛА работы.
--
-- Прод-замер 2026-08-06 (487 прогонов, у которых есть и finished_at, и счётчик
-- counters.duration_sec):
-- 153 — заявленная длительность больше окна finished_at started_at в >1.5 раза;
-- 133 — окно меньше секунды при работе дольше 10 с.
-- 126 из этих 133 окон лежат в 9-64 мс: это не разброс, а подпись механизма —
-- столько проходит от коммита claim'а до первого запроса рабочей транзакции.
-- Крайние: прогон 346 (cian_history_backfill) — 18 230 с работы при окне 32 мс;
-- 497 (newbuilding_enrich) — 6 124 с при 21 мс; 341 (yandex_address_backfill) —
-- 1 460 с при 19 мс.
--
-- Дефект был не сплошной: он зависел от того, коммитила ли задача перед финалом.
-- Средние окно/duration_sec по источникам на том же замере:
-- cian_history_backfill 2554 / 4222 ← окно короче работы
-- newbuilding_enrich 1302 / 2078 ← короче
-- yandex_address_backfill 107 / 1022 ← короче в 10 раз
-- avito_detail_backfill 2829 / 2016 ← длиннее (норма)
-- house_imv_backfill 1173 / 1173 ← совпадает
-- cadastral_geo_match 11 / 10 ← совпадает
--
-- ── ПОЧЕМУ ИСТОРИЮ НЕ ЧИНИМ ──────────────────────────────────────────────────
-- Восстановить настоящий finished_at по строке нельзя: реальное время конца нигде
-- не сохранилось. Но counters.duration_sec измерялся монотонными часами процесса
-- (time.monotonic / time.time в самих задачах) и транзакцией не затронут — он у
-- этих строк верный. Поэтому история не переписывается, а помечается: аналитика
-- обязана брать длительность из счётчика, а не из разности отметок.
--
-- Правка кода (clock_timestamp() вместо now() во всех финализаторах и в heartbeat)
-- живёт в app/services/scrape_runs.py + packages/scraper-kit/.../orchestration/runs.py.
COMMENT ON COLUMN scrape_runs.started_at IS
'Момент claim''а прогона. Пишется create_run своей транзакцией (commit сразу '
'после INSERT), поэтому откат рабочей транзакции задачи его не затрагивает. '
'С #2702 — clock_timestamp(); до него now() (= старт транзакции тика планировщика), '
'что давало сдвиг в пределах тика.';
COMMENT ON COLUMN scrape_runs.finished_at IS
'Момент финализации прогона. ВНИМАНИЕ: у строк ДО #2702 (2026-08-06) значение '
'недостоверно — писалось now() (= transaction_timestamp) внутри рабочей транзакции '
'задачи, поэтому у прогонов, ничего не коммитивших по ходу работы, равно времени '
'её НАЧАЛА. На проде так вышло у 133 из 487 прогонов со счётчиком длительности '
'(окно < 1 с при работе > 10 с). Длительность таких прогонов брать из '
'counters->>''duration_sec'' (монотонные часы процесса, транзакцией не затронуты), '
'а НЕ из finished_at started_at.';
COMMENT ON COLUMN scrape_runs.heartbeat_at IS
'Последний признак жизни прогона; на нём стоит поиск зависших (reap_zombies, порог '
'6 ч). У строк ДО #2702 отставал от реальности на возраст открытой рабочей '
'транзакции по той же причине, что finished_at, — то есть критерий «завис» решал '
'по замороженной отметке. С #2702 пишется clock_timestamp().';
COMMENT ON COLUMN scrape_runs.counters IS
'Счётчики прогона (jsonb). Ключ duration_sec, где он есть, измерен монотонными '
'часами процесса и остаётся единственным достоверным источником длительности для '
'строк до #2702 (см. комментарий к finished_at).';

View file

@ -0,0 +1,83 @@
-- 224_houses_house_type_canon.sql
-- Issue #2678 (хвост #2675/#2674): twin миграции 141 для таблицы ДОМОВ.
--
-- Миграция 141 привела camelCase-вокабуляр Циана к канону только в listings.
-- В houses он остался — и каждый читатель типа дома чинил его у себя (#2675
-- починил домовую оценку; поштучный путь и подбор аналогов продолжали сравнивать
-- 'monolithBrick' с 'monolith_brick' и не совпадать).
--
-- ЗАМЕР ПРОДА 2026-08-06 (SELECT source, house_type, count(*) FROM houses GROUP BY 1,2):
-- канон: brick 388+5+4+1 · panel 325+3+2+1 · monolith 118+37+6+1 ·
-- block 90+1+1 · monolith_brick 2+1 · wood 2
-- camelCase: monolithBrick 48 (derived) + 8 (cian_newbuilding) = 56 ·
-- gasSilicateBlock 1 · aerocreteBlock 1
-- прочее: stalin 3 · other 18 · wireframe 1
-- NULL: 8440 из 8880 строк (тип дома вообще неизвестен — не наш случай)
--
-- ЖИВОГО ПИСАТЕЛЯ camelCase В houses НЕТ: у всех 80 неканоничных строк
-- last_scraped_at = 2026-05-24 14:04:20.012209 — одна и та же метка, т.е.
-- единственный прогон backfill'а 063 (промоут типов из listings ДО миграции 141).
-- Единственный живой писатель houses.house_type — avito-каталог домов
-- (providers/avito/houses.py), он пишет русские подписи через свою карту; в том
-- же PR он переведён на общий normalize_house_type, чтобы неизвестное значение
-- шло как NULL, а не как 'other' (его единственный источник неканона).
--
-- ПРОВЕРКА СМЫСЛА ПЕРЕД СКЛЕЙКОЙ (требование #2674 — не слепить разное):
-- контрольная группа в своих же данных. Для каждой неканоничной строки взяты
-- типы её ЖЕ объявлений (listings.house_id_fk), уже нормализованных 141:
-- monolithBrick 56 домов — monolith_brick присутствует у ВСЕХ 56 → одно и то же
-- stalin 3 дома — brick (совпадает с решением 141: «сталинка» = кирпич)
-- aerocreteBlock 1 дом — block
-- gasSilicateBlock 1 дом — block
-- other 18 домов — разброс monolith/monolith_brick/brick/block, т.е.
-- 'other' = «неизвестно», а не отдельный материал
-- wireframe 1 дом — wireframe и у объявлений (само-согласовано)
-- Вывод: склейка безопасна ТОЛЬКО для четырёх camelCase-токенов + stalin.
--
-- ЧТО НАМЕРЕННО НЕ ТРОГАЕМ:
-- 'other' (18) и 'wireframe' (1) — честного соответствия в каноне нет
-- (см. #2675: normalize_house_type схлопывает их в None на чтении, и это
-- правильный ответ — NULL нейтрален для soft-penalty эстиматора, а выдуманный
-- материал был бы враньём). Стирать их здесь тоже не будем: это единственный
-- след того, что источник что-то про дом сказал.
--
-- BACKFILL (счётчики сняты на проде ДО применения, 2026-08-06):
-- monolithBrick -> monolith_brick : 56 строк
-- stalin -> brick : 3 строки
-- aerocreteBlock -> block : 1 строка
-- gasSilicateBlock -> block : 1 строка
-- foamConcreteBlock-> block : 0 строк (в houses не встречается,
-- оставлен для паритета с картой 141)
-- ИТОГО ожидаемо тронуто: 61 строка.
--
-- Idempotent: WHERE перечисляет только мапимые токены → повторный прогон 0 строк.
-- Маппинг тождественен house_type_normalizer._RAW_TO_CANON и миграции 141 —
-- третьего словаря не заводим.
BEGIN;
UPDATE houses
SET house_type = CASE house_type
WHEN 'monolithBrick' THEN 'monolith_brick'
WHEN 'gasSilicateBlock' THEN 'block'
WHEN 'aerocreteBlock' THEN 'block'
WHEN 'foamConcreteBlock' THEN 'block'
WHEN 'stalin' THEN 'brick'
ELSE house_type
END
WHERE house_type IN (
'monolithBrick', 'gasSilicateBlock', 'aerocreteBlock',
'foamConcreteBlock', 'stalin'
);
COMMENT ON COLUMN houses.house_type IS
'Материал/тип дома, канон: panel/brick/monolith/monolith_brick/block/wood '
'(тот же enum, что listings.house_type и scraper_kit.house_type_normalizer). '
'Писать сюда только через normalize_house_type — сырые вокабуляры источников '
'(cian camelCase monolithBrick/gasSilicateBlock/stalin, yandex SCREAMING '
'MONOLIT_BRICK, русские подписи Авито) приводятся ДО записи, миграция 224 '
'вычистила исторические. Вне канона осталось намеренно: other (источник сказал '
'«другое») и wireframe (каркас — материала в каноне нет). Неизвестный тип = '
'NULL, а не панель и не other: NULL нейтрален для soft-penalty эстиматора.';
COMMIT;

View file

@ -0,0 +1,128 @@
"""#2678: тип дома приводится к канону У ИСТОЧНИКА, и словарь ровно один.
Кейсы взяты не из головы, а из фактического замера прода 2026-08-06
(`SELECT source, house_type, count(*) FROM houses GROUP BY 1,2`):
monolithBrick 56 · other 18 · stalin 3 · aerocreteBlock 1 ·
gasSilicateBlock 1 · wireframe 1 · плюс канон (brick/panel/monolith/
monolith_brick/block/wood) и 8440 NULL.
Проверяется три вещи:
1. каждый фактический вариант канон (или честный None);
2. живой писатель houses.house_type (avito-каталог) больше не изобретает
'other' и ходит через общий нормализатор;
3. миграция 224 не заводит третий словарь её CASE совпадает с картой кода.
"""
from __future__ import annotations
import re
from pathlib import Path
import pytest
from scraper_kit.house_type_normalizer import _RAW_TO_CANON, normalize_house_type
from scraper_kit.providers.avito.houses import _normalize_house_type as avito_house_type
_MIGRATION_224 = (
Path(__file__).resolve().parents[1] / "data" / "sql" / "224_houses_house_type_canon.sql"
)
# Фактический словарь houses.house_type на проде 2026-08-06 → чем он обязан стать.
# None = «честно неизвестно» (NULL нейтрален для soft-penalty эстиматора, в отличие
# от выдуманного материала).
_PROD_VALUES: list[tuple[str, str | None]] = [
("monolithBrick", "monolith_brick"), # 56 строк
("other", None), # 18 строк — источник сказал «другое», материала нет
("stalin", "brick"), # 3 строки — «сталинка» = кирпич (решение миграции 141)
("aerocreteBlock", "block"), # 1 строка
("gasSilicateBlock", "block"), # 1 строка
("wireframe", None), # 1 строка — каркас, в каноне такого материала нет
("brick", "brick"),
("panel", "panel"),
("monolith", "monolith"),
("monolith_brick", "monolith_brick"),
("block", "block"),
("wood", "wood"),
]
@pytest.mark.parametrize(("raw", "expected"), _PROD_VALUES)
def test_prod_value_maps_to_canon(raw: str, expected: str | None) -> None:
assert normalize_house_type(raw) == expected
def test_canon_survives_uppercase_including_monolith_brick() -> None:
"""#2678 п.6: сквозной проброс канона был регистрозависим — кроме monolith_brick.
Значений в верхнем регистре в базе сегодня ноль; это страховка на новый источник,
который отдаст канон «как в документации».
"""
assert normalize_house_type("MONOLITH_BRICK") == "monolith_brick"
assert normalize_house_type("Monolith_Brick") == "monolith_brick"
# Остальной канон и раньше переживал регистр — фиксируем, что не сломали.
for token in ("BRICK", "Panel", "MONOLITH", "Block", "WOOD"):
assert normalize_house_type(token) == token.lower()
# ── живой писатель houses.house_type: avito-каталог домов ────────────────────────
@pytest.mark.parametrize(
("label", "expected"),
[
("Монолитно-кирпичный", "monolith_brick"),
("Панельный", "panel"),
("КИРПИЧНЫЙ", "brick"),
(" Блочный ", "block"),
("Деревянный", "wood"),
],
)
def test_avito_house_label_maps_to_canon(label: str, expected: str) -> None:
assert avito_house_type(label) == expected
def test_avito_unknown_label_is_null_not_other() -> None:
"""Незнакомая подпись → NULL. До #2678 здесь появлялось 'other'.
'other' всегда != канону, т.е. читатель получал не «неизвестно», а гарантированное
несовпадение: ложный штраф при подборе аналогов и пропуск оценки.
"""
assert avito_house_type("Саманный") is None
assert avito_house_type("") is None
assert avito_house_type(None) is None
def test_avito_writer_handles_foreign_vocabulary() -> None:
"""Писатель ходит через общий нормализатор, а не только через свою карту."""
assert avito_house_type("monolithBrick") == "monolith_brick"
assert avito_house_type("MONOLIT_BRICK") == "monolith_brick"
# ── миграция 224: тот же словарь, что в коде ─────────────────────────────────────
def _migration_case_pairs() -> dict[str, str]:
"""WHEN 'x' THEN 'y' из исполняемой части миграции (без `--`-комментариев)."""
code = "\n".join(
line.split("--", 1)[0] for line in _MIGRATION_224.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
)
return dict(re.findall(r"WHEN\s+'([^']+)'\s+THEN\s+'([^']+)'", code))
def test_migration_224_mapping_matches_code() -> None:
"""Миграция не заводит третий словарь — каждая пара есть в _RAW_TO_CANON."""
pairs = _migration_case_pairs()
assert pairs, "в миграции 224 не нашлось ни одного WHEN ... THEN"
for raw, canon in pairs.items():
assert _RAW_TO_CANON.get(raw) == canon, f"{raw!r} расходится с house_type_normalizer"
def test_migration_224_touches_only_mapped_tokens() -> None:
"""WHERE ограничен теми же токенами → 'other'/'wireframe'/канон не трогаются."""
code = "\n".join(
line.split("--", 1)[0] for line in _MIGRATION_224.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
)
where_tokens = set(re.findall(r"'([A-Za-z]+)'", code.split("WHERE", 1)[1].split(";", 1)[0]))
assert where_tokens == set(_migration_case_pairs())
assert "other" not in where_tokens
assert "wireframe" not in where_tokens

View file

@ -0,0 +1,237 @@
"""#2702: отметки времени прогона не охватывают его работу.
Что было. Финализаторы писали `finished_at`/`heartbeat_at` через `now()`, а `now()`
в PostgreSQL синоним `transaction_timestamp()`: он замерзает на СТАРТЕ транзакции.
Выполняются финализаторы той же сессией, что и работа задачи, поэтому если рабочая
транзакция всё это время оставалась открытой, их UPDATE попадал ВНУТРЬ неё и получал
время НАЧАЛА работы.
Прод-замер 2026-08-06 (487 прогонов с finished_at и counters.duration_sec):
* 153 заявленная длительность больше окна finished_at started_at в >1.5 раза;
* 133 окно меньше секунды при работе дольше 10 с, причём 126 из них укладываются
в 9-64 мс: столько проходит от коммита claim'а до первого запроса рабочей
транзакции подпись механизма, а не разброс.
Крайний случай, воспроизведённый ниже дословно: прогон 346 (cian_history_backfill)
18 230 с работы, окно 32 мс.
Почему дефект был не сплошной: он зависел от того, коммитила ли задача перед финалом.
`cadastral_geo_match` / `house_imv_backfill` / `avito_detail_backfill` коммитят
поштучно у них окно совпадало с работой; `yandex_address_backfill` (45 из 50
прогонов), `newbuilding_enrich`, `cian_history_backfill` нет.
Фальсификация: на старом коде (`now()`) тесты 1 и 3 дают другой ответ.
"""
from __future__ import annotations
import inspect
import os
import re
from typing import Any
import pytest
os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")
from scraper_kit.orchestration import runs as kit_runs
from scraper_kit.orchestration import scheduler as kit_scheduler
from app.services import scrape_runs as app_runs
_MODULES = {"kit": kit_runs, "app": app_runs}
# Колонки, которые обязаны нести НАСТОЯЩЕЕ время, а не время старта транзакции.
_TS_COLS = ("started_at", "finished_at", "heartbeat_at")
def _split_top(items: str) -> list[str]:
"""Разбить список SQL-элементов по запятым ВЕРХНЕГО уровня (CAST(:x AS t) — один)."""
out: list[str] = []
depth = 0
cur = ""
for ch in items:
if ch == "," and depth == 0:
out.append(cur.strip())
cur = ""
continue
depth += (ch == "(") - (ch == ")")
cur += ch
out.append(cur.strip())
return out
class _Row:
"""Строка ответа: id для create_run, source для alert-хука."""
id = 1
source = "src"
status = "done"
class _FakeResult:
def fetchone(self) -> _Row:
return _Row()
def first(self) -> _Row:
return _Row()
def fetchall(self) -> list[_Row]:
return []
class _FakePg:
"""Мини-модель PostgreSQL на две функции времени и ленивую транзакцию.
`now()` == `transaction_timestamp()` замерзает на старте транзакции;
`clock_timestamp()` настоящие часы. Транзакция открывается лениво на первом
execute (autobegin SQLAlchemy) и закрывается commit/rollback. Больше модель
ничего не умеет этого достаточно, чтобы отличить одно от другого.
"""
def __init__(self) -> None:
self.wall: float = 0.0 # «стенные часы» теста
self.tx_start: float | None = None
self.row: dict[str, float] = {} # что осело в scrape_runs
self.calls: list[str] = []
def _stamp(self, col: str, func: str) -> None:
assert self.tx_start is not None
self.row[col] = self.tx_start if func.lower() == "now" else self.wall
def execute(self, stmt: Any, params: Any = None) -> _FakeResult:
if self.tx_start is None:
self.tx_start = self.wall
self.calls.append("execute")
sql = str(stmt)
for col in _TS_COLS: # UPDATE ... SET <col> = <func>()
m = re.search(rf"\b{col}\s*=\s*(now|clock_timestamp)\s*\(\s*\)", sql, re.I)
if m is not None:
self._stamp(col, m.group(1))
ins = re.search(
r"INSERT INTO scrape_runs\s*\((.*?)\).*?VALUES\s*\((.*)\)", sql, re.S | re.I
)
if ins is not None: # INSERT — отметки времени позиционные, в VALUES
for col, val in zip(_split_top(ins.group(1)), _split_top(ins.group(2)), strict=False):
f = re.fullmatch(r"(now|clock_timestamp)\s*\(\s*\)", val, re.I)
if col in _TS_COLS and f is not None:
self._stamp(col, f.group(1))
return _FakeResult()
def commit(self) -> None:
self.calls.append("commit")
self.tx_start = None
def rollback(self) -> None:
self.calls.append("rollback")
self.tx_start = None
# ── 1. Финал прогона датируется концом работы, а не стартом транзакции ────────
@pytest.mark.parametrize("name", list(_MODULES))
def test_finished_at_covers_the_work_not_the_transaction_start(name: str) -> None:
"""Прогон 346 дословно: 18 230 с работы в одной незакоммиченной транзакции.
На старом коде finished_at = 0.032 (старт рабочей транзакции) окно 32 мс при
пяти часах работы. Это и есть та строка, ради которой заведена задача.
"""
mod = _MODULES[name]
db = _FakePg()
db.row["started_at"] = 0.0 # create_run уже закоммитил claim
db.wall = 0.020
mod.update_heartbeat(db, 1, {"listings_processed": 0}) # heartbeat + commit
db.wall = 0.032
db.execute("SELECT id FROM listings WHERE history IS NULL") # рабочая транзакция
db.wall = 18230.0 # пять часов работы, ни одного коммита
mod.mark_done(db, 1, {"listings_processed": 1200, "duration_sec": 18230})
assert db.row["finished_at"] == pytest.approx(18230.0)
assert db.row["heartbeat_at"] == pytest.approx(18230.0)
window = db.row["finished_at"] - db.row["started_at"]
assert window == pytest.approx(18230.0), "окно прогона обязано охватывать его работу"
@pytest.mark.parametrize("name", list(_MODULES))
@pytest.mark.parametrize("finalizer", ["mark_failed", "mark_banned"])
def test_failed_and_banned_finals_are_wall_clock_too(name: str, finalizer: str) -> None:
"""Тот же инвариант для неуспешных финалов.
Их спасал defensive-rollback в начале (он закрывал рабочую транзакцию), но
полагаться на побочный эффект чужой защиты нельзя проверяем явно.
"""
mod = _MODULES[name]
db = _FakePg()
db.wall = 0.019
db.execute("SELECT 1") # рабочая транзакция открыта
db.wall = 1460.0
getattr(mod, finalizer)(db, 1, "boom", {"checked": 0, "duration_sec": 1460})
assert db.row["finished_at"] == pytest.approx(1460.0)
# ── 2. started_at переживает откат рабочей транзакции ────────────────────────
@pytest.mark.parametrize("name", list(_MODULES))
def test_started_at_survives_rolled_back_work_transaction(name: str) -> None:
"""Требование #2702 п.1: отметка старта живёт в СВОЕЙ закоммиченной транзакции.
create_run коммитит INSERT до возврата run_id, а ни один финализатор прогона
started_at не переписывает поэтому откат рабочей транзакции его не достаёт.
Финал при этом обязан быть датирован концом работы (это и падает на старом коде).
"""
mod = _MODULES[name]
db = _FakePg()
run_id = mod.create_run(db, source="cian_history_backfill", params={})
assert run_id == 1
assert db.calls == ["execute", "commit"], "INSERT прогона обязан коммититься сразу"
db.wall = 0.030
db.execute("UPDATE listings SET address = 'x'") # рабочая транзакция
db.wall = 100.0
db.rollback() # работа упала и откатилась
db.wall = 100.5
db.execute("SELECT count(*) FROM listings") # новая рабочая транзакция
db.wall = 1460.0
mod.mark_done(db, 1, {"checked": 0, "duration_sec": 1460})
assert db.row["started_at"] == pytest.approx(0.0), "started_at не должен сдвигаться"
assert db.row["finished_at"] == pytest.approx(1460.0)
# ── 3. Инвариант источника: никакая отметка времени не пишется now() ─────────
@pytest.mark.parametrize("name", list(_MODULES))
def test_no_run_timestamp_is_written_with_now(name: str) -> None:
"""`now()` в этих модулях не имеет корректного применения — его быть не должно.
Проверяем весь исходник, а не отдельные запросы: INSERT в create_run пишет
started_at/heartbeat_at позиционно (в VALUES), и построчная проверка его бы
пропустила ровно так дефект и дожил до 3 300 прогонов.
"""
src = inspect.getsource(_MODULES[name])
# Регистрозависимо: SQL в этих модулях пишется в верхнем регистре, а строчное
# `now()` встречается в объяснительной прозе docstring'ов — ловим SQL, не текст.
assert re.search(r"\bNOW\s*\(\s*\)", src) is None
assert "clock_timestamp()" in src
def test_zombie_criterion_compares_real_clocks() -> None:
"""#2702 п.2: поиск зависших сравнивает записанный heartbeat со «сейчас».
Обе стороны сравнения обязаны быть настоящим временем: на проде у всех 6
прогонов cian_history_backfill, помеченных 'zombie', записанный heartbeat так и
остался на отметке старта (max advance 0.0 с) критерий решал по замороженной
отметке, хотя нормальный прогон этого источника длится до 5.06 ч.
"""
src = inspect.getsource(kit_scheduler.reap_zombies)
stmt = re.search(r"UPDATE scrape_runs.*?RETURNING id", src, re.S)
assert stmt is not None
assert re.search(r"\bNOW\s*\(\s*\)", stmt.group(0)) is None
assert stmt.group(0).count("clock_timestamp()") == 2 # finished_at + порог сравнения

View file

@ -129,7 +129,9 @@ def test_mark_skipped_collapse_refreshes_detail_and_started_at() -> None:
update = db.sql_of("UPDATE scrape_runs r")
assert update is not None
sql, params = update
assert "started_at = NOW()" in sql
# clock_timestamp(), а не NOW(): отметки времени прогона пишутся настоящими
# часами, иначе внутри долгой открытой транзакции они замерзают (#2702).
assert "started_at = clock_timestamp()" in sql
assert "'detail', CAST(:details AS text)" in sql, "detail замерзает от первого пропуска"
assert "first_skip_at" in sql, "начало стрика потеряно"
assert params["details"] == "37 дн. назад"

View file

@ -125,6 +125,11 @@ FETCH_JSON_SETTLE_MS: int = int(os.environ.get("FETCH_JSON_SETTLE_MS", "1200"))
FETCH_JSON_INPAGE_RETRIES: int = int(os.environ.get("FETCH_JSON_INPAGE_RETRIES", "1"))
# Пауза между in-page попытками fetch(), мс.
FETCH_JSON_RETRY_DELAY_MS: int = int(os.environ.get("FETCH_JSON_RETRY_DELAY_MS", "800"))
# Сколько ждать события `load` на ПОВТОРЕ после гонки «execution context destroyed»
# (#2676). Только на повторе: happy-path остаётся на дешёвом FETCH_JSON_SETTLE_MS,
# иначе бесконечно дозагружающаяся страница удлиняла бы КАЖДЫЙ запрос. Ожидание
# best-effort — по таймауту всё равно пробуем evaluate.
FETCH_JSON_LOAD_WAIT_MS: int = int(os.environ.get("FETCH_JSON_LOAD_WAIT_MS", "15000"))
# Известные поставщики. "generic" — фолбэк для всех прочих хостов (один общий
# инстанс на неузнанные домены). Порядок задаёт детерминированный health-вывод.
@ -1000,6 +1005,27 @@ async def _do_fetch_json(
return await _fetch_json_once(
provider, url, method=method, headers=headers, body=body, origin=origin
)
if _is_page_context_lost(exc):
# #2676: браузер жив, умерла ОДНА страница — relaunch не нужен (стоил бы
# ~10-20с и тёплые cookies инстанса). Повторяем на свежей странице, но с
# ожиданием `load`: без него повтор попадает в то же окно клиентской
# навигации, и «транзиентная» ошибка воспроизводится детерминированно.
logger.warning(
"tradein-browser[%s]: страница ушла в навигацию (%s), retry fetch-json "
"с ожиданием load: %s",
provider,
type(exc).__name__,
url,
)
return await _fetch_json_once(
provider,
url,
method=method,
headers=headers,
body=body,
origin=origin,
wait_for_load=True,
)
raise
@ -1011,6 +1037,7 @@ async def _fetch_json_once(
headers: dict,
body: object,
origin: str,
wait_for_load: bool = False,
) -> dict:
"""Переходит на origin (same-origin якорь) и выполняет in-page fetch(url).
@ -1029,6 +1056,22 @@ async def _fetch_json_once(
await _apply_resource_block(page)
await _pace_provider(provider)
await page.goto(origin, timeout=BROWSER_NAV_TIMEOUT_MS, wait_until="domcontentloaded") # type: ignore[attr-defined]
if wait_for_load:
# Только ретрай после #2676: даём клиентской навигации доиграть до `load`,
# иначе повтор попадает ровно в то же окно и падает так же.
try:
await page.wait_for_load_state( # type: ignore[attr-defined]
"load", timeout=FETCH_JSON_LOAD_WAIT_MS
)
except Exception as exc:
# Best-effort: страница может дозагружаться бесконечно (реклама/трекеры).
# Не пробрасываем — evaluate ниже сам скажет, готова страница или нет;
# молчать нельзя, поэтому пишем в лог.
logger.info(
"tradein-browser[%s]: load не дождались (%s), пробуем evaluate как есть",
provider,
type(exc).__name__,
)
# БЕЗ полного BROWSER_WAIT_MS: нам нужен лишь origin-контекст (cookies +
# same-origin scope для fetch), а не отрендеренные listings. Settle-паузы
# (#1917, FETCH_JSON_SETTLE_MS) хватает, чтобы страница инициализировалась
@ -1106,6 +1149,23 @@ def _is_browser_crash(exc: BaseException) -> bool:
)
# Литерал playwright, а не строка из нашего лога: driver 1.60.0 (в образе сайдкара)
# бросает ровно «Execution context was destroyed» / «... , most likely because of a
# navigation.» — обе формы начинаются одинаково, поэтому хватает одного маркера.
# Проверено grep'ом по playwright/driver/package/lib/coreBundle.js в живом контейнере.
_PAGE_CONTEXT_LOST_MARKER = "execution context was destroyed"
def _is_page_context_lost(exc: BaseException) -> bool:
"""Страница потеряла JS-контекст (ушла в навигацию между goto и evaluate), #2676.
НЕ краш браузера: инстанс жив, потеряна одна страница. Поэтому обрабатывается
отдельно от _is_browser_crash relaunch здесь стоил бы ~10-20с и тёплый профиль
(cookies/фингерпринт инстанса) ради браузера, с которым всё в порядке.
"""
return _PAGE_CONTEXT_LOST_MARKER in str(exc).lower()
# ── login handler ──────────────────────────────────────────────────────────────

View file

@ -67,6 +67,7 @@ class _FakePage:
def __init__(self, evaluate_result: dict[str, Any]) -> None:
self.goto_urls: list[str] = []
self.waits: list[int] = [] # записанные wait_for_timeout(ms) — settle-проверка #1917
self.load_waits: list[int] = [] # wait_for_load_state("load", timeout=) — #2676
self.closed = 0
# evaluate — AsyncMock, чтобы проверять как сам результат, так и аргументы.
self.evaluate = AsyncMock(return_value=evaluate_result)
@ -80,6 +81,9 @@ class _FakePage:
async def wait_for_timeout(self, ms: int) -> None:
self.waits.append(ms)
async def wait_for_load_state(self, state: str, timeout: int = 0) -> None:
self.load_waits.append(timeout)
async def close(self) -> None:
self.closed += 1
@ -365,3 +369,175 @@ def test_do_fetch_json_relaunch_on_browser_crash(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch
healthy_page.evaluate.assert_awaited_once()
assert crashing_page.closed == 1
assert healthy_page.closed == 1
# ── гонка «execution context was destroyed» (#2676) ───────────────────────────────
class _FakeSequenceBrowser:
"""Отдаёт страницы по очереди: первая попытка ≠ вторая (retry на СВЕЖЕЙ странице)."""
def __init__(self, pages: list[_FakePage]) -> None:
self._pages = list(pages)
self.opened = 0
async def new_page(self) -> _FakePage:
page = self._pages[min(self.opened, len(self._pages) - 1)]
self.opened += 1
return page
def _no_relaunch(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> list[str]:
"""Подменяет _relaunch_browser счётчиком — тест падает, если его всё-таки позвали."""
calls: list[str] = []
async def _fake(provider: str) -> None:
calls.append(provider)
monkeypatch.setattr(server, "_relaunch_browser", _fake)
return calls
# Обе формы, которые бросает playwright 1.60 (driver coreBundle.js) — короткая и полная.
@pytest.mark.parametrize(
"message",
[
"Page.evaluate: Execution context was destroyed, most likely because of a navigation.",
"Execution context was destroyed",
],
)
def test_do_fetch_json_retries_on_destroyed_context(
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, message: str
) -> None:
"""#2676: страница ушла в навигацию → повтор на свежей странице, БЕЗ relaunch.
До правки такая ошибка не попадала ни в одну ветку восстановления (_is_browser_crash
матчит только закрытие цели/браузера/соединения) и уезжала наверх как 500.
"""
racing_page = _FakePage({"status": 0, "body": ""})
racing_page.evaluate = AsyncMock(side_effect=RuntimeError(message))
settled_page = _FakePage({"status": 200, "body": '{"recovered": true}'})
server._browsers["avito"] = _FakeSequenceBrowser([racing_page, settled_page])
monkeypatch.setattr(server, "BROWSER_RECYCLE_PAGES", 10_000)
monkeypatch.setattr(server, "FETCH_JSON_LOAD_WAIT_MS", 4242)
relaunched = _no_relaunch(monkeypatch)
result = asyncio.run(
server._do_fetch_json(
"avito",
"https://www.avito.ru/api/x",
method="GET",
headers={},
body=None,
origin="https://www.avito.ru/",
)
)
assert result == {"status": 200, "body": '{"recovered": true}'}
# Браузер живой — перезапускать его нельзя (тёплые cookies + ~10-20с).
assert relaunched == []
# Первая попытка НЕ ждала load (happy-path не удлиняется), повтор — ждал.
assert racing_page.load_waits == []
assert settled_page.load_waits == [4242]
assert racing_page.closed == 1 and settled_page.closed == 1
def test_do_fetch_json_retry_survives_load_timeout(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
"""Ожидание load на повторе — best-effort: таймаут не отменяет саму попытку."""
racing_page = _FakePage({"status": 0, "body": ""})
racing_page.evaluate = AsyncMock(side_effect=RuntimeError("Execution context was destroyed"))
settled_page = _FakePage({"status": 200, "body": "ok"})
settled_page.wait_for_load_state = AsyncMock( # type: ignore[method-assign]
side_effect=TimeoutError("Timeout 15000ms exceeded")
)
server._browsers["avito"] = _FakeSequenceBrowser([racing_page, settled_page])
monkeypatch.setattr(server, "BROWSER_RECYCLE_PAGES", 10_000)
_no_relaunch(monkeypatch)
result = asyncio.run(
server._do_fetch_json(
"avito",
"https://www.avito.ru/api/x",
method="GET",
headers={},
body=None,
origin="https://www.avito.ru/",
)
)
assert result == {"status": 200, "body": "ok"}
def test_do_fetch_json_gives_up_after_one_context_retry(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
"""Повтор ровно один: вторая та же ошибка уезжает наверх, а не крутит цикл."""
message = "Page.evaluate: Execution context was destroyed"
first = _FakePage({"status": 0, "body": ""})
first.evaluate = AsyncMock(side_effect=RuntimeError(message))
second = _FakePage({"status": 0, "body": ""})
second.evaluate = AsyncMock(side_effect=RuntimeError(message))
server._browsers["avito"] = _FakeSequenceBrowser([first, second])
monkeypatch.setattr(server, "BROWSER_RECYCLE_PAGES", 10_000)
_no_relaunch(monkeypatch)
with pytest.raises(RuntimeError, match="Execution context was destroyed"):
asyncio.run(
server._do_fetch_json(
"avito",
"https://www.avito.ru/api/x",
method="GET",
headers={},
body=None,
origin="https://www.avito.ru/",
)
)
first.evaluate.assert_awaited_once()
second.evaluate.assert_awaited_once()
def test_do_fetch_json_does_not_retry_unrelated_error(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
"""Чужая ошибка НЕ ретраится — повтор невосстановимого жжёт бюджет прогона."""
page = _FakePage({"status": 0, "body": ""})
page.evaluate = AsyncMock(side_effect=RuntimeError("net::ERR_PROXY_CONNECTION_FAILED"))
server._browsers["avito"] = _FakeSequenceBrowser([page])
monkeypatch.setattr(server, "BROWSER_RECYCLE_PAGES", 10_000)
_no_relaunch(monkeypatch)
with pytest.raises(RuntimeError, match="ERR_PROXY_CONNECTION_FAILED"):
asyncio.run(
server._do_fetch_json(
"avito",
"https://www.avito.ru/api/x",
method="GET",
headers={},
body=None,
origin="https://www.avito.ru/",
)
)
page.evaluate.assert_awaited_once()
def test_fetch_json_handler_500_carries_reason_in_body(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
"""Причина отказа остаётся в теле 500 — её читает _raise_for_sidecar_status (#2708)."""
message = "Execution context was destroyed"
first = _FakePage({"status": 0, "body": ""})
first.evaluate = AsyncMock(side_effect=RuntimeError(message))
second = _FakePage({"status": 0, "body": ""})
second.evaluate = AsyncMock(side_effect=RuntimeError(message))
server._browsers["avito"] = _FakeSequenceBrowser([first, second])
monkeypatch.setattr(server, "BROWSER_RECYCLE_PAGES", 10_000)
_no_relaunch(monkeypatch)
async def _ensure(provider: str, proxy_override: str | None = None) -> bool:
return True
monkeypatch.setattr(server, "_ensure_browser", _ensure)
response = asyncio.run(
server.fetch_json_handler(
_make_request({"url": "https://www.avito.ru/api/x", "source": "avito"})
)
)
assert response.status == 500
assert "Execution context was destroyed" in _json_body(response)["error"]

View file

@ -47,6 +47,11 @@ _RAW_TO_CANON: dict[str, str] = {
"panel": "panel",
"block": "block",
"wood": "wood",
# #2678 п.6: канон целиком, включая monolith_brick. Pass-through по _CANON
# регистрозависим, и без этого ключа 'MONOLITH_BRICK'/'Monolith_Brick' (форма,
# в которой канон может прийти от нового источника) уезжали бы в None —
# единственный канонический токен без такой страховки.
"monolith_brick": "monolith_brick",
"monolithBrick": "monolith_brick",
"gasSilicateBlock": "block",
"aerocreteBlock": "block",

View file

@ -9,6 +9,15 @@ app-копии:
2. `mark_skipped` (#2658) есть только здесь: строки-пропуски создаёт исключительно
планировщик (kit `_claim_run`/`scheduler_loop` + продуктовый cian pre_claim),
app-копии эта функция не нужна.
ВРЕМЯ ПИШЕТСЯ clock_timestamp(), А НЕ now() (#2702). `now()` в PostgreSQL —
синоним `transaction_timestamp()`: он замерзает на СТАРТЕ транзакции. Финализаторы
выполняются той же сессией, что и работа задачи, и если её транзакция оставалась
открытой всё время работы (нечего было коммитить), их UPDATE попадал ВНУТРЬ неё
`finished_at` получал время начала работы. Прод 2026-08-06: 133 прогона из 487 с
окном finished_at started_at меньше секунды при работе дольше 10 с; 126 из них в
диапазоне 9-64 мс (= от коммита claim'а до первого запроса рабочей транзакции).
Полный разбор в docstring app-копии `app/services/scrape_runs.py`.
"""
from __future__ import annotations
@ -336,7 +345,10 @@ def _alert_on_run_id(
def create_run(db: Session, *, source: str, params: dict[str, Any]) -> int:
"""INSERT scrape_runs(source, status='running', params, started_at=NOW()).
"""INSERT scrape_runs(source, status='running', params, started_at=clock_timestamp()).
started_at пишется СВОЕЙ транзакцией (db.commit() ниже) откат рабочей
транзакции задачи его уже не достаёт (#2702).
Вид прогона несёт сам `source` (avito_city_sweep / domclick_detail_backfill / );
отдельной колонки run_type больше нет она 3244 прогона подряд молчала
@ -347,7 +359,9 @@ def create_run(db: Session, *, source: str, params: dict[str, Any]) -> int:
text(
"""
INSERT INTO scrape_runs (source, status, params, started_at, heartbeat_at)
VALUES (:source, 'running', CAST(:params AS jsonb), NOW(), NOW())
VALUES (
:source, 'running', CAST(:params AS jsonb), clock_timestamp(), clock_timestamp()
)
RETURNING id
"""
),
@ -396,9 +410,9 @@ def mark_skipped(db: Session, *, source: str, reason: str, details: str | None =
LIMIT 1
)
UPDATE scrape_runs r
SET heartbeat_at = NOW(),
started_at = NOW(),
finished_at = NOW(),
SET heartbeat_at = clock_timestamp(),
started_at = clock_timestamp(),
finished_at = clock_timestamp(),
counters = COALESCE(r.counters, '{}'::jsonb) || jsonb_build_object(
'skips', COALESCE(CAST(r.counters ->> 'skips' AS int), 0) + 1,
'detail', CAST(:details AS text),
@ -424,7 +438,7 @@ def mark_skipped(db: Session, *, source: str, reason: str, details: str | None =
source, status, error, counters, started_at, heartbeat_at, finished_at
)
VALUES (
:source, 'skipped', :reason, CAST(:counters AS jsonb), NOW(), NOW(), NOW()
:source, 'skipped', :reason, CAST(:counters AS jsonb), clock_timestamp(), clock_timestamp(), clock_timestamp()
)
RETURNING id
"""
@ -448,7 +462,7 @@ def mark_skipped(db: Session, *, source: str, reason: str, details: str | None =
def update_heartbeat(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None:
"""UPDATE heartbeat_at=NOW(), counters=:counters + total_seen/new_count колонки.
"""UPDATE heartbeat_at + counters=:counters + total_seen/new_count колонки.
total_seen/new_count извлекаются из counters (lots_fetched/lots_inserted) и
пишутся в выделенные колонки, чтобы observability не показывала 0 (audit #1926).
@ -459,7 +473,7 @@ def update_heartbeat(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET heartbeat_at = NOW(),
SET heartbeat_at = clock_timestamp(),
counters = CAST(:counters AS jsonb),
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
new_count = COALESCE(CAST(:new_count AS int), new_count)
@ -486,7 +500,7 @@ def is_cancelled(db: Session, run_id: int) -> bool:
def mark_done(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None:
"""Финализация run: status='done', finished_at=NOW(), counters + total_seen/new_count.
"""Финализация run: status='done', finished_at + counters + total_seen/new_count.
total_seen/new_count извлекаются из counters (lots_fetched/lots_inserted) и пишутся
в выделенные колонки иначе admin/observability показывает 0 (audit #1926).
@ -496,7 +510,8 @@ def mark_done(db: Session, run_id: int, counters: dict[str, int]) -> None:
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'done', finished_at = NOW(), heartbeat_at = NOW(),
SET status = 'done',
finished_at = clock_timestamp(), heartbeat_at = clock_timestamp(),
counters = CAST(:counters AS jsonb),
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
new_count = COALESCE(CAST(:new_count AS int), new_count)
@ -535,7 +550,8 @@ def mark_failed(db: Session, run_id: int, error: str, counters: dict[str, int])
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'failed', finished_at = NOW(), heartbeat_at = NOW(),
SET status = 'failed',
finished_at = clock_timestamp(), heartbeat_at = clock_timestamp(),
error = :error, counters = CAST(:counters AS jsonb),
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
new_count = COALESCE(CAST(:new_count AS int), new_count)
@ -594,7 +610,8 @@ def mark_banned(
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'banned', finished_at = NOW(), heartbeat_at = NOW(),
SET status = 'banned',
finished_at = clock_timestamp(), heartbeat_at = clock_timestamp(),
error = :error, counters = CAST(:counters AS jsonb),
ban_kind = :ban_kind,
total_seen = COALESCE(CAST(:total_seen AS int), total_seen),
@ -625,7 +642,7 @@ def mark_cancelled(db: Session, run_id: int) -> bool:
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'cancelled', finished_at = NOW()
SET status = 'cancelled', finished_at = clock_timestamp()
WHERE id = :run_id AND status = 'running'
RETURNING id
"""

View file

@ -235,16 +235,26 @@ def has_running_run(db: Session, source: str) -> bool:
def reap_zombies(db: Session) -> int:
"""Mark scrape_runs as 'zombie' если heartbeat не обновлялся > ZOMBIE_THRESHOLD_HOURS hours."""
"""Mark scrape_runs as 'zombie' если heartbeat не обновлялся > ZOMBIE_THRESHOLD_HOURS hours.
clock_timestamp(), а не now() (#2702): критерий сравнивает ЗАПИСАННЫЙ heartbeat со
временем «сейчас», и обе стороны сравнения должны быть настоящим временем. `now()`
замерзает на старте транзакции у писавшей heartbeat стороны это давало отставание
на весь возраст открытой рабочей транзакции (см. docstring runs.py), у читающей
стороны на возраст тика. На проде это уже стоило ложных срабатываний: у всех 6
прогонов cian_history_backfill, помеченных 'zombie', записанный heartbeat так и
остался на отметке старта (max advance 0.0 с) при том что нормальный прогон этого
источника длится до 5.06 ч (прогон 346) и обязан был двигать heartbeat.
"""
zombie_interval = f"{ZOMBIE_THRESHOLD_HOURS} hours"
result = db.execute(
text(
"""
UPDATE scrape_runs
SET status = 'zombie', finished_at = NOW()
SET status = 'zombie', finished_at = clock_timestamp()
WHERE status = 'running'
AND (heartbeat_at IS NULL
OR heartbeat_at < NOW() - CAST(:interval AS interval))
OR heartbeat_at < clock_timestamp() - CAST(:interval AS interval))
RETURNING id
"""
),

View file

@ -39,6 +39,7 @@ from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.orm import Session
from scraper_kit.avito_exceptions import AvitoBlockedError, AvitoRateLimitedError
from scraper_kit.house_type_normalizer import normalize_house_type
from scraper_kit.providers.avito.serp import _is_firewall_page
from scraper_kit.providers.avito.shared import RUS_MONTHS, _unix_to_date
@ -258,10 +259,24 @@ def _strip_price(price_str: str | None) -> int | None:
def _normalize_house_type(raw: str | None) -> str | None:
"""Нормализует тип дома: "Монолитный""monolith"."""
"""Нормализует тип дома: "Монолитный""monolith". Незнакомое → None.
Единственный живой писатель houses.house_type (см. save-функцию ниже), поэтому
канон обязан приводиться ЗДЕСЬ, а не у каждого читателя (#2678).
Русская подпись Авито снимается локальной HOUSE_TYPE_MAP, результат прогоняется
через общий scraper_kit.house_type_normalizer: он знает и канон, и чужие
вокабуляры (cian camelCase, yandex SCREAMING) на случай, если карточка дома
однажды придёт с чужим токеном.
#2678: раньше незнакомое значение становилось 'other' — единственный источник
неканоничных значений в houses среди живых писателей. 'other' всегда != канон,
т.е. для soft-penalty эстиматора это ложный штраф, а NULL нейтрален (тот же
довод, что в docstring house_type_normalizer).
"""
if not raw:
return None
return HOUSE_TYPE_MAP.get(raw.lower(), "other")
return normalize_house_type(HOUSE_TYPE_MAP.get(raw.strip().lower(), raw))
def _normalize_house_class(raw: str | None) -> str | None: