diff --git a/backend/app/services/analytics_queries.py b/backend/app/services/analytics_queries.py
index 2fcb98d8..2e0c35c9 100644
--- a/backend/app/services/analytics_queries.py
+++ b/backend/app/services/analytics_queries.py
@@ -1414,12 +1414,21 @@ def _district_market_saturation(db: Session, *, district_name: str) -> tuple[flo
 
     Возвращает (median_pct, n_objects). None если <5 ЖК с perc.
     """
+    # #1221: domrf_kn_objects/domrf_kn_sales_agg хранят ~3 snapshot'а на obj_id
+    # (UNIQUE(obj_id,[type,]snapshot_date), weekly UPSERT, ретенции нет). Без
+    # latest-фильтра один ЖК входил в медиану N раз → sold_median тянется старыми
+    # perc (sold% растёт во времени → sat_factor занижен), гейт n>=5 проходил уже
+    # при 2 ЖК, sat_n завышен ~×N. Фильтруем оба JOIN-партнёра MAX(snapshot_date)
+    # (зеркало #1210/#1212, ср. строки 1200/1208 и latest_obj-CTE стр. ~2780
+    # «иначе comparables дублируются»). COUNT(DISTINCT a.obj_id) — defensive:
+    # после latest-snapshot пары (obj_id, type='apartments') уникальны, но явный
+    # DISTINCT исключает регрессию, если кто-то ослабит UNIQUE-constraint.
     row = (
         db.execute(
             text(
                 """
                 SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY a.perc) AS sold_median,
-                       COUNT(*) AS n
+                       COUNT(DISTINCT a.obj_id) AS n
                   FROM domrf_kn_sales_agg a
                   JOIN domrf_kn_objects o
                     ON o.obj_id = a.obj_id
@@ -1428,6 +1437,12 @@ def _district_market_saturation(db: Session, *, district_name: str) -> tuple[flo
                    AND a.perc IS NOT NULL
                    AND o.district_name = :dn
                    AND o.site_status = 'Строящиеся'
+                   AND a.snapshot_date = (
+                       SELECT MAX(snapshot_date) FROM domrf_kn_sales_agg
+                   )
+                   AND o.snapshot_date = (
+                       SELECT MAX(snapshot_date) FROM domrf_kn_objects
+                   )
                 """
             ),
             {"dn": district_name},