fix(estimator): DKP corridor uses P10/P90 not min/max (#1520)

Replace absolute min/max with robust percentiles so a single outlier ДКП
deal cannot shift the soft-bound corridor boundaries. Small samples fall
back gracefully via linear interpolation (n=3: P10≈index 0.2, P90≈index 2.8).

tradein-mvp/backend/app/services/estimator.py

@@ -1240,11 +1240,16 @@ def _fetch_dkp_corridor(
             max(factors_applied),
             SBER_TIME_ADJUST_REGION,
         )
+    # #1520: используем P10/P90 вместо абсолютных min/max, чтобы коридор был
+    # устойчив к выбросам (один нерыночный ДКП не сдвигает границу).
+    # При маленьких выборках (n < 10) _percentile с линейной интерполяцией
+    # плавно сжимается к первому/последнему элементу — специального fallback
+    # не нужно (n=3: P10 ≈ индекс 0.2, P90 ≈ индекс 2.8 → оба внутри диапазона).
     return {
         "count": len(ppm2_values),
-        "low_ppm2": int(ppm2_values[0]),
+        "low_ppm2": int(_percentile(ppm2_values, 0.10)),
         "median_ppm2": int(_percentile(ppm2_values, 0.5)),
-        "high_ppm2": int(ppm2_values[-1]),
+        "high_ppm2": int(_percentile(ppm2_values, 0.90)),
         "period_months": period_months,
     }
 

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_imv_blend.py

@@ -177,7 +177,14 @@ def test_dkp_corridor_none_without_street() -> None:
 
 
 def test_dkp_corridor_aggregates_ppm2() -> None:
-    """Считает low/median/high ₽/м² по сделкам."""
+    """Считает low/median/high ₽/м² по сделкам.
+
+    #1520: low/high — P10/P90 (не min/max), устойчивы к выбросам.
+    Для 3 значений [100k, 120k, 140k]:
+      P10 = 100k + (120k-100k)*0.2 = 104k
+      P50 = 120k
+      P90 = 120k + (140k-120k)*0.8 = 136k
+    """
     mock_db = MagicMock()
     mock_db.execute.return_value.mappings.return_value.all.return_value = [
         {"price_per_m2": 100_000},
@@ -188,9 +195,9 @@ def test_dkp_corridor_aggregates_ppm2() -> None:
         res = _fetch_dkp_corridor(mock_db, address="улица Ленина, 5", rooms=2, area=50.0)
     assert res is not None
     assert res["count"] == 3
-    assert res["low_ppm2"] == 100_000
+    assert res["low_ppm2"] == 104_000  # P10
     assert res["median_ppm2"] == 120_000
-    assert res["high_ppm2"] == 140_000
+    assert res["high_ppm2"] == 136_000  # P90
 
 
 # ── #651: anchor band-guard (WHERE clause is exercised via bind params) ─────────
@@ -268,7 +275,12 @@ def test_blend_weight_clamped_below_zero() -> None:
 
 
 def test_dkp_corridor_count_below_three_still_aggregates() -> None:
-    """count<3 → corridor всё равно вычисляется (sanity-bound branch уже у caller'а)."""
+    """count<3 → corridor всё равно вычисляется (sanity-bound branch уже у caller'а).
+
+    #1520: P10/P90 при n=2 [100k, 130k] (интерполяция по диапазону 30k):
+      P10 = 100k + 30k*0.1 = 103k
+      P90 = 100k + 30k*0.9 = 127k
+    """
     mock_db = MagicMock()
     mock_db.execute.return_value.mappings.return_value.all.return_value = [
         {"price_per_m2": 100_000},
@@ -278,8 +290,8 @@ def test_dkp_corridor_count_below_three_still_aggregates() -> None:
         res = _fetch_dkp_corridor(mock_db, address="улица Ленина, 5", rooms=2, area=50.0)
     assert res is not None
     assert res["count"] == 2
-    assert res["low_ppm2"] == 100_000
-    assert res["high_ppm2"] == 130_000
+    assert res["low_ppm2"] == 103_000  # P10
+    assert res["high_ppm2"] == 127_000  # P90
 
 
 # ── #651: expected_sold ↔ blended-median consistency (full estimate path) ───────