diff --git a/tradein-mvp/backend/app/services/cbr_macro.py b/tradein-mvp/backend/app/services/cbr_macro.py new file mode 100644 index 00000000..9815d847 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/app/services/cbr_macro.py @@ -0,0 +1,464 @@ +"""Макро-ряды ЦБ РФ: ипотека по субъектам (XLSX) + ключевая ставка (SOAP). + +CONTEXT: продукту нужен региональный макро-контекст ипотечного рынка (динамика ставок, +объёмов выдач и задолженности по субъектам РФ) и дневная ключевая ставка. Этот модуль +только собирает данные в cbr_mortgage_series / cbr_key_rate (292_cbr_macro_series.sql) — +подключение к estimator вынесено в отдельное продуктовое решение (out of scope). + +ИСТОЧНИК (ипотека): три XLSX-дашборда cbr.ru, wide-формат (территория × месяц), +строка 1 пустая, строка 2 — заголовок-описание, строка 3 — шапка периодов +(«Январь 2019», «Февраль 2019», …), строки 4+ — территории в колонке A +(РФ целиком → федеральные округа → субъекты). Unpivot в длинный ряд +(region, period_month, series, value). + +ИСТОЧНИК (ключевая ставка): POST https://www.cbr.ru/DailyInfoWebServ/DailyInfo.asmx, +SOAP 1.1 (Content-Type: text/xml; charset=utf-8, SOAPAction: http://web.cbr.ru/KeyRate), +метод KeyRate(fromDate, ToDate). Ответ — DataSet-XML со строками +
дата
значение (namespace-агностичный парсинг: берём по +локальному имени тега, т.к. .NET DataSet оборачивает их в diffgram/reset-default-ns). + +TLS: cbr.ru отдаёт RU-сертификат → verify=False (open data, без auth/PII). +psycopg v3: CAST(:x AS type), НИКОГДА :x::type. + +Дизайн-инвариант (как domrf_kapremont_loader): сервис-функции НЕ коммитят — коммитит +caller (app/tasks/cbr_macro_pull.py). Изоляция сбоев — try/except на серию, +db.rollback() в except (иначе аборченная транзакция каскадит на следующие серии). +""" + +from __future__ import annotations + +import io +import logging +import xml.etree.ElementTree as ET +from dataclasses import dataclass +from datetime import date, datetime + +import httpx +import openpyxl +from sqlalchemy import text +from sqlalchemy.orm import Session + +logger = logging.getLogger(__name__) + +DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC = 60.0 + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Ипотека по субъектам — конфиг серий +# --------------------------------------------------------------------------- + +_MORTGAGE_BASE_URL = "https://www.cbr.ru/vfs/statistics/BankSector/Mortgage" +NEW_LOANS_URL = f"{_MORTGAGE_BASE_URL}/02_11_New_loans_mortgage.xlsx" +RATES_URL = f"{_MORTGAGE_BASE_URL}/02_13_Rates_mortgage.xlsx" +DEBT_URL = f"{_MORTGAGE_BASE_URL}/02_14_Debt_mortgage.xlsx" + + +@dataclass(frozen=True) +class CbrMortgageSeries: + slug: str + url: str + sheet: str + + +# По одной серии на файл (лист «в рублях» — основной ряд каждого дашборда). +CBR_MORTGAGE_SERIES: list[CbrMortgageSeries] = [ + CbrMortgageSeries("new_loans_rub", NEW_LOANS_URL, "в рублях"), + CbrMortgageSeries("rate_rub", RATES_URL, "ставка в рублях"), + CbrMortgageSeries("debt_rub", DEBT_URL, "в рублях"), +] + + +@dataclass(slots=True, frozen=True) +class CbrMortgageRow: + region: str + period_month: date + series: str + value: float + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Период: русские имена месяцев → date(y, m, 1) +# --------------------------------------------------------------------------- + +RU_MONTHS: dict[str, int] = { + "Январь": 1, + "Февраль": 2, + "Март": 3, + "Апрель": 4, + "Май": 5, + "Июнь": 6, + "Июль": 7, + "Август": 8, + "Сентябрь": 9, + "Октябрь": 10, + "Ноябрь": 11, + "Декабрь": 12, +} + + +def parse_ru_period(period_str: str) -> date: + """Разобрать шапку периода «Январь 2019» → date(2019, 1, 1).""" + parts = str(period_str).strip().split() + if len(parts) != 2: + raise ValueError(f"cbr_macro: не удалось разобрать период {period_str!r}") + month_name, year_str = parts + month = RU_MONTHS.get(month_name) + if month is None: + raise ValueError(f"cbr_macro: неизвестное имя месяца {month_name!r} в {period_str!r}") + try: + year = int(year_str) + except ValueError as exc: + raise ValueError(f"cbr_macro: неверный год в периоде {period_str!r}") from exc + return date(year, month, 1) + + +def parse_period_cell(cell: object) -> date: + """Разобрать ячейку шапки периода в первое число месяца. + + ЦБ отдаёт шапку в двух формах, зависящих от файла: + * текст «Январь 2019» — 02_11_New_loans_mortgage, 02_13_Rates_mortgage; + * настоящий datetime/date — 02_14_Debt_mortgage. + Обе приводятся к date(y, m, 1). + """ + if isinstance(cell, datetime): + return date(cell.year, cell.month, 1) + if isinstance(cell, date): + return date(cell.year, cell.month, 1) + return parse_ru_period(str(cell)) + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Unpivot листа (чистая функция — тестируется без сети/файла) +# --------------------------------------------------------------------------- + +HEADER_SCAN_ROWS = 6 +"""Сколько первых строк просматривать в поисках шапки периодов.""" + +MIN_HEADER_PERIODS = 6 +"""Минимум распознанных периодов, чтобы считать строку шапкой (а не данными).""" + + +def _locate_header_row(rows: list[tuple[object, ...]]) -> tuple[int, dict[int, date]]: + """Найти строку шапки периодов и колонки-периоды в ней. + + Раскладка у файлов ЦБ РАЗНАЯ и жёстко фиксировать индекс строки нельзя: + * 02_11 / 02_13 — строка 1 пустая, строка 2 — описание, шапка в строке 3 (idx 2); + * 02_14 (задолженность) — строка 1 описание, шапка уже в строке 2 (idx 1), + и периоды там datetime, а не «Январь 2019». + Ранее индекс был захардкожен на idx 2, из-за чего серия задолженности молча + давала ноль строк. Поэтому шапку ищем: берём строку с наибольшим числом + распознанных периодов среди первых HEADER_SCAN_ROWS. + """ + best_idx = -1 + best_periods: dict[int, date] = {} + for row_idx, row in enumerate(rows[:HEADER_SCAN_ROWS]): + periods: dict[int, date] = {} + for col_idx, cell in enumerate(row): + if col_idx == 0 or cell is None or str(cell).strip() == "": + continue + try: + periods[col_idx] = parse_period_cell(cell) + except ValueError: + continue + if len(periods) > len(best_periods): + best_idx, best_periods = row_idx, periods + if len(best_periods) < MIN_HEADER_PERIODS: + return -1, {} + return best_idx, best_periods + + +def parse_mortgage_sheet( + rows: list[tuple[object, ...]], *, series_slug: str +) -> list[CbrMortgageRow]: + """Unpivot wide-листа ЦБ (территория × месяц) в длинный ряд. + + rows — результат ws.iter_rows(values_only=True). Строка шапки периодов ищется + динамически (`_locate_header_row`), территории идут сразу после неё. + """ + if len(rows) < 3: + return [] + + header_idx, periods = _locate_header_row(rows) + if header_idx < 0: + logger.warning( + "cbr_macro: шапка периодов не найдена для series=%s — лист пропущен", series_slug + ) + return [] + + out: list[CbrMortgageRow] = [] + for data_row in rows[header_idx + 1 :]: + if not data_row or data_row[0] is None: + continue + region = str(data_row[0]).strip() + if not region: + continue + for col_idx, period_month in periods.items(): + if col_idx >= len(data_row): + continue + raw_value = data_row[col_idx] + if raw_value is None: + continue + try: + value = float(raw_value) + except (TypeError, ValueError): + logger.warning( + "cbr_macro: пропуск ячейки region=%r period=%s series=%s — не число: %r", + region, + period_month, + series_slug, + raw_value, + ) + continue + out.append( + CbrMortgageRow( + region=region, period_month=period_month, series=series_slug, value=value + ) + ) + return out + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Загрузка XLSX + upsert +# --------------------------------------------------------------------------- + +_UPSERT_MORTGAGE_SQL = text(""" + INSERT INTO cbr_mortgage_series (region, period_month, series, value, source, fetched_at) + VALUES ( + CAST(:region AS text), + CAST(:period_month AS date), + CAST(:series AS text), + CAST(:value AS double precision), + 'cbr', + now() + ) + ON CONFLICT (region, period_month, series) + DO UPDATE SET + value = EXCLUDED.value + -- fetched_at НЕ трогаем (#2846 у sber_price_index): означает + -- «когда мы ВПЕРВЫЕ увидели этот период», а не время последней загрузки. +""") + + +def _upsert_mortgage_rows(db: Session, rows: list[CbrMortgageRow]) -> int: + for row in rows: + db.execute( + _UPSERT_MORTGAGE_SQL, + { + "region": row.region, + "period_month": row.period_month.isoformat(), + "series": row.series, + "value": row.value, + }, + ) + return len(rows) + + +def _download(url: str, *, client: httpx.Client) -> bytes: + resp = client.get(url, timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC) + resp.raise_for_status() + return resp.content + + +def load_cbr_mortgage_series( + db: Session, + series: CbrMortgageSeries, + *, + client: httpx.Client | None = None, + dry_run: bool = False, +) -> dict[str, int]: + """Скачать один XLSX-дашборд, разобрать один лист, upsert-нуть ряд. + + Не коммитит — коммитит caller. + """ + own_client = client is None + if own_client: + # cbr.ru отдаёт RU-сертификат НУЦ Минцифры → verify=False. Открытые данные, + # без auth/PII (прецедент: sber_index.py, domrf_kapremont_loader.py). + client = httpx.Client(timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC, verify=False) + try: + data = _download(series.url, client=client) + finally: + if own_client: + client.close() + + wb = openpyxl.load_workbook(io.BytesIO(data), read_only=True, data_only=True) + try: + if series.sheet not in wb.sheetnames: + raise ValueError( + f"cbr_macro: лист {series.sheet!r} отсутствует в {series.url} " + f"(есть: {wb.sheetnames!r})" + ) + ws = wb[series.sheet] + rows_raw = list(ws.iter_rows(values_only=True)) + finally: + wb.close() + + parsed = parse_mortgage_sheet(rows_raw, series_slug=series.slug) + upserted = 0 if dry_run else _upsert_mortgage_rows(db, parsed) + return {"rows": len(parsed), "upserted": upserted} + + +def pull_cbr_mortgage( + db: Session, + *, + series_list: list[CbrMortgageSeries] | None = None, + client: httpx.Client | None = None, + dry_run: bool = False, +) -> dict[str, int]: + """Забрать все (или выбранные) серии ипотечной статистики. + + Per-series try/except: одна сбойнувшая серия логируется и не роняет остальные + (урок #1345 у sber_index: без rollback аборченная транзакция каскадит дальше). + """ + if series_list is None: + series_list = CBR_MORTGAGE_SERIES + + counters = {"upserted": 0, "skipped": 0, "errors": 0} + own_client = client is None + if own_client: + client = httpx.Client(timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC, verify=False) + try: + for series in series_list: + try: + result = load_cbr_mortgage_series(db, series, client=client, dry_run=dry_run) + if result["rows"] == 0: + logger.info("cbr_macro: пустой результат для series=%s", series.slug) + counters["skipped"] += 1 + else: + counters["upserted"] += result["upserted"] + logger.info( + "cbr_macro: upserted %d rows for series=%s", result["upserted"], series.slug + ) + except Exception: + db.rollback() + logger.exception("cbr_macro: series=%s сбойнула — пропуск", series.slug) + counters["errors"] += 1 + finally: + if own_client: + client.close() + return counters + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Ключевая ставка — SOAP +# --------------------------------------------------------------------------- + +CBR_SOAP_URL = "https://www.cbr.ru/DailyInfoWebServ/DailyInfo.asmx" +KEY_RATE_START = date(2013, 9, 13) # инструмент введён Советом директоров ЦБ РФ + +_KEY_RATE_ENVELOPE = """ + + + + {from_date} + {to_date} + + +""" + + +def build_key_rate_envelope(from_date: date, to_date: date) -> str: + return _KEY_RATE_ENVELOPE.format(from_date=from_date.isoformat(), to_date=to_date.isoformat()) + + +def _local_tag(tag: str) -> str: + """Локальное имя тега без namespace-префикса ('{ns}KR' → 'KR').""" + return tag.rsplit("}", 1)[-1] + + +def parse_key_rate_response(xml_text: str) -> list[tuple[date, float]]: + """Разобрать SOAP-ответ KeyRate: строки
…
…. + + Namespace-агностично (ищем по локальному имени тега) — .NET DataSet + оборачивает строки в diffgram/reset-default-ns, точный путь не гарантирован. + """ + root = ET.fromstring(xml_text) + out: list[tuple[date, float]] = [] + for el in root.iter(): + if _local_tag(el.tag) != "KR": + continue + dt_text: str | None = None + rate_text: str | None = None + for child in el: + name = _local_tag(child.tag) + if name == "DT": + dt_text = child.text + elif name == "Rate": + rate_text = child.text + if not dt_text or rate_text is None: + continue + try: + rate_date = datetime.fromisoformat(dt_text).date() + rate = float(rate_text) + except (ValueError, TypeError): + logger.warning( + "cbr_macro: пропуск строки KeyRate — не распознана: DT=%r Rate=%r", + dt_text, + rate_text, + ) + continue + out.append((rate_date, rate)) + return out + + +def fetch_key_rate( + client: httpx.Client, *, from_date: date, to_date: date +) -> list[tuple[date, float]]: + body = build_key_rate_envelope(from_date, to_date) + headers = { + "Content-Type": "text/xml; charset=utf-8", + "SOAPAction": "http://web.cbr.ru/KeyRate", + } + resp = client.post(CBR_SOAP_URL, content=body.encode("utf-8"), headers=headers) + resp.raise_for_status() + return parse_key_rate_response(resp.text) + + +_UPSERT_KEY_RATE_SQL = text(""" + INSERT INTO cbr_key_rate (rate_date, rate, fetched_at) + VALUES (CAST(:rate_date AS date), CAST(:rate AS double precision), now()) + ON CONFLICT (rate_date) + DO UPDATE SET + rate = EXCLUDED.rate + -- fetched_at НЕ трогаем — та же логика, что и у cbr_mortgage_series. +""") + + +def _upsert_key_rate_rows(db: Session, rows: list[tuple[date, float]]) -> int: + for rate_date, rate in rows: + db.execute(_UPSERT_KEY_RATE_SQL, {"rate_date": rate_date.isoformat(), "rate": rate}) + return len(rows) + + +def load_key_rate( + db: Session, + *, + from_date: date | None = None, + to_date: date | None = None, + client: httpx.Client | None = None, + dry_run: bool = False, +) -> dict[str, int]: + """Скачать ключевую ставку за диапазон дат, upsert-нуть в cbr_key_rate. + + Не коммитит — коммитит caller. from_date/to_date по умолчанию — вся история + инструмента (KEY_RATE_START) до сегодня. + """ + if from_date is None: + from_date = KEY_RATE_START + if to_date is None: + to_date = date.today() + + own_client = client is None + if own_client: + client = httpx.Client(timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC, verify=False) + try: + rows = fetch_key_rate(client, from_date=from_date, to_date=to_date) + finally: + if own_client: + client.close() + + upserted = 0 if dry_run else _upsert_key_rate_rows(db, rows) + result = {"rows": len(rows), "upserted": upserted} + logger.info("cbr_macro: key_rate load DONE (dry_run=%s): %s", dry_run, result) + return result diff --git a/tradein-mvp/backend/app/services/dtp_index.py b/tradein-mvp/backend/app/services/dtp_index.py new file mode 100644 index 00000000..36c3c406 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/app/services/dtp_index.py @@ -0,0 +1,157 @@ +"""Радиусные агрегаты ДТП вокруг точки — `dtp_incidents` (#3410). + +Отдельный модуль, не расширение `location_index.py`: та модель считает ЦЕНОВОЙ индекс +(медиана ₽/м² локально vs по городу) с фиксированным bbox продукт-ядра города — другая +предметная область и другой контракт результата (status/coverage у location_index +завязан на `regions_mod`/`bbox_product_core`, ДТП покрывает всю область без city-bbox +ограничения источника). Общее — только сам паттерн запроса (bbox-префильтр + +`ST_DWithin(geom::geography, …)`) и dtp_incidents/osm_poi_ekb_local roднит один и тот же +"пустая таблица -> unavailable" graceful fallback (см. `_fetch_nearby_poi` в +location_index.py) — переиспользован здесь буквально. + +Bbox-префильтр здесь, в отличие от location_index (там фиксированный bbox city-ядра), +строится ВОКРУГ ТОЧКИ по радиусу (`_bbox_from_point`) — dtp_incidents не ограничена +одним городом, фиксированного bbox покрытия нет. Дешёвый lat/lon BETWEEN перед +ST_DWithin — тот же приём, что в шаблоне recon_geo.md п.3. + +psycopg v3: `CAST(:x AS type)`, никогда `:x::type`. +""" + +from __future__ import annotations + +import logging +import math +from typing import Any + +from pydantic import BaseModel +from sqlalchemy import text + +logger = logging.getLogger(__name__) + +# Радиус по умолчанию для "фактора безопасности" района — сопоставим по порядку +# величины с DEFAULT_POI_RADIUS_M=1200 в location_index.py (тот же масштаб "пешком от +# дома"), но не импортируется оттуда: разные предметные области, совпадение числа +# не должно создавать ложную связь между модулями. +DEFAULT_DTP_RADIUS_M = 1000 + +# Сколько лет ДТП назад учитывать по умолчанию — источник копит данные с 2015 (см. +# докстринг dtp_stat_loader.py), но "фактор безопасности" района должен отражать +# ТЕКУЩУЮ ситуацию, а не десятилетнюю историю. +DEFAULT_YEARS_LOOKBACK = 5 + +_METERS_PER_DEGREE_LAT = 111_320.0 + + +def _bbox_from_point(lat: float, lon: float, radius_m: int) -> tuple[float, float, float, float]: + """(south, north, west, east) — bbox вокруг точки радиусом radius_m (приближённо).""" + lat_delta = radius_m / _METERS_PER_DEGREE_LAT + lon_scale = math.cos(math.radians(lat)) + # Защита от вырождения делителя у полюсов — для Свердловской обл. (~56-61° с.ш.) + # cos никогда не приближается к нулю, но защита дешёвая и делает функцию safe везде. + lon_delta = radius_m / (_METERS_PER_DEGREE_LAT * max(lon_scale, 0.01)) + return (lat - lat_delta, lat + lat_delta, lon - lon_delta, lon + lon_delta) + + +class DtpAreaStats(BaseModel): + """Результат compute_dtp_stats.""" + + status: str # "ok" | "unavailable" (dtp_incidents пуста — рефреш ещё не запускался) + radius_m: int + years: int + incidents_count: int + severe_count: int + dead: int + injured: int + + +_DTP_STATS_SQL = text( + """ + SELECT + count(*) AS incidents_count, + count(*) FILTER (WHERE severity = 'Тяжёлый') AS severe_count, + COALESCE(sum(dead), 0) AS dead_total, + COALESCE(sum(injured), 0) AS injured_total + FROM dtp_incidents + WHERE dtp_at >= NOW() - make_interval(years => CAST(:years AS integer)) + AND lat BETWEEN CAST(:bbox_south AS double precision) + AND CAST(:bbox_north AS double precision) + AND lon BETWEEN CAST(:bbox_west AS double precision) + AND CAST(:bbox_east AS double precision) + AND ST_DWithin( + geom::geography, + ST_SetSRID(ST_MakePoint(:lon, :lat), 4326)::geography, + CAST(:radius_m AS double precision) + ) + """ +) + + +def compute_dtp_stats( + db: Any, + lat: float, + lon: float, + *, + radius_m: int = DEFAULT_DTP_RADIUS_M, + years: int = DEFAULT_YEARS_LOOKBACK, +) -> DtpAreaStats: + """Посчитать агрегаты ДТП в радиусе `radius_m` вокруг точки за последние `years` лет. + + Graceful fallback: `dtp_incidents` пуста (рефреш ещё не запускался на этом + окружении, source dormant по умолчанию — миграция 295) -> status="unavailable", + нули НЕ фабрикуются. Ноль инцидентов при непустой таблице — легитимный "ok" + результат (в радиусе правда ничего не было), отличается статусом от "нет данных". + """ + total = db.execute(text("SELECT count(*) FROM dtp_incidents")).scalar() or 0 + if total == 0: + logger.warning( + "dtp_index: dtp_incidents пуста (рефреш ещё не запускался на этом " + "окружении) — unavailable, без сфабрикованных нулей" + ) + return DtpAreaStats( + status="unavailable", + radius_m=radius_m, + years=years, + incidents_count=0, + severe_count=0, + dead=0, + injured=0, + ) + + bbox_south, bbox_north, bbox_west, bbox_east = _bbox_from_point(lat, lon, radius_m) + row = ( + db.execute( + _DTP_STATS_SQL, + { + "lat": lat, + "lon": lon, + "radius_m": radius_m, + "years": years, + "bbox_south": bbox_south, + "bbox_north": bbox_north, + "bbox_west": bbox_west, + "bbox_east": bbox_east, + }, + ) + .mappings() + .first() + ) + if row is None: + return DtpAreaStats( + status="ok", + radius_m=radius_m, + years=years, + incidents_count=0, + severe_count=0, + dead=0, + injured=0, + ) + + return DtpAreaStats( + status="ok", + radius_m=radius_m, + years=years, + incidents_count=int(row["incidents_count"] or 0), + severe_count=int(row["severe_count"] or 0), + dead=int(row["dead_total"] or 0), + injured=int(row["injured_total"] or 0), + ) diff --git a/tradein-mvp/backend/app/services/dtp_stat_loader.py b/tradein-mvp/backend/app/services/dtp_stat_loader.py new file mode 100644 index 00000000..a9936373 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/app/services/dtp_stat_loader.py @@ -0,0 +1,281 @@ +"""dtp-stat.ru loader: слой ДТП по Свердловской обл. в `dtp_incidents` (#3410). + +CONTEXT: карточка района МЕРЫ хочет "фактор безопасности" — сколько ДТП/тяжёлых/ +погибших/раненых было рядом за последние годы. dtp-stat.ru агрегирует открытые данные +ГИБДД в GeoJSON по регионам, без auth. + +ИСТОЧНИК: https://dtp-stat.ru/media/opendata/sverdlovskaia-oblast.geojson.zip — ZIP +(~5 МБ) с одним файлом `sverdlovskaia-oblast.geojson` (~71 МБ распакованного, +FeatureCollection, ~31k Point-фич). Проверено живьём 08.09.2026: HTTP 200, +5 047 685 байт. Домен обычный (не RU-gov минцифровский сертификат) — verify=False +НЕ ставим, лишний. + +МОНИТОРИНГ ПРОТУХАНИЯ (не реализован в этом PR — зафиксировано, чтобы следующий не +считал пустую дельту багом): на момент проверки 08.09.2026 дамп источника заморожен, +Last-Modified 26.02.2026. TRUNCATE+INSERT переливает те же ~31k строк каждый рефреш — +это ожидаемо, а не признак сломанного парсинга. Если нужен freshness-монитор — см. +паттерн `recon_macro.md` (СберИндекс), здесь не сделан осознанно (вне скоупа #3410). + +СТРИМИНГ (обязательно, файл большой): `json.load()` целиком держал бы ~71 МБ + объектный +граф в памяти разом. Используем `ijson.items(stream, "features.item")` поверх +файлового объекта из `zipfile.ZipFile.open(name)` — постоянная память вне зависимости +от размера файла, каждая feature обрабатывается и отбрасывается по одной. + +ПДн — НЕ СОХРАНЯЕМ (осознанное решение, зафиксировано и в 294_dtp_incidents.sql): +`properties.vehicles[].participants[]` источника несёт пол/роль/нарушения физлиц — +это персональные данные конкретных людей, продукту не нужны и не разрешены. Парсер +(`_parse_feature`) НИКОГДА не читает ключи `vehicles`/`participants` — ни в raw-jsonb, +ни отдельной колонкой. Из `properties` берём только неперсональные агрегаты и атрибуты +происшествия (see DtpIncidentRow). + +Идемпотентность: TRUNCATE + bulk INSERT в одной транзакции (тот же паттерн, что +`app/tasks/osm_poi_ekb_refresh.py` — полная замена, не upsert; повторный прогон с тем +же дампом даёт тот же результат). + +psycopg v3: SQL через `text(...)` использует `CAST(:x AS type)`, НИКОГДА `:x::type`. +Массивы (`weather`, `nearby`, тип `text[]`) — psycopg v3 адаптирует Python `list[str]` +в `text[]` напрямую через `CAST(:x AS text[])` (тот же идиом, что +`app/tasks/deactivate_stale_avito.py`). +""" + +from __future__ import annotations + +import io +import logging +import zipfile +from collections.abc import Iterator +from dataclasses import dataclass +from datetime import datetime +from pathlib import Path +from typing import IO, Any + +import httpx +import ijson +from sqlalchemy import text +from sqlalchemy.orm import Session + +logger = logging.getLogger(__name__) + +SRC_URL = "https://dtp-stat.ru/media/opendata/sverdlovskaia-oblast.geojson.zip" +DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC = 180 +INSERT_CHUNK_SIZE = 2000 + +# properties.datetime — "2015-01-01 03:00:00", без явной таймзоны в источнике. +# Храним как naive → колонка timestamptz получит его в timezone сессии БД (обычно UTC). +# Источник не публикует TZ, поэтому точная привязка к МСК не гарантирована — для +# радиусных агрегатов по годам (dtp_index.py) это несущественно. +_DT_FMT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" + + +@dataclass(slots=True) +class DtpIncidentRow: + """Одна строка ДТП — ТОЛЬКО неперсональные атрибуты (см. докстринг модуля).""" + + source_id: str + dtp_at: datetime | None + category: str | None + severity: str | None + dead: int | None + injured: int | None + address: str | None + light: str | None + weather: list[str] | None + nearby: list[str] | None + lat: float + lon: float + + +def _parse_datetime(raw: Any) -> datetime | None: + if not isinstance(raw, str) or not raw.strip(): + return None + try: + return datetime.strptime(raw.strip(), _DT_FMT) + except ValueError: + logger.warning("dtp_stat_loader: не распарсен datetime %r", raw) + return None + + +def _parse_str_list(raw: Any) -> list[str] | None: + if not isinstance(raw, list) or not raw: + return None + return [str(item) for item in raw if item is not None] + + +def _parse_int(raw: Any) -> int | None: + if isinstance(raw, bool): + return None + if isinstance(raw, int): + return raw + return None + + +# Санити-рамка координат. Выгрузка dtp-stat по Свердловской области содержит битые +# точки: на реальном дампе 2026-02-26 из 31 253 записей 74 лежат вне широт региона, +# в том числе 10 ровно в (0.0, 0.0) и такие значения, как (1.0, 1.0) и (41.0, 47.0). +# Пускать их в geo-таблицу нельзя: слой кормит радиусные агрегаты локации. +# Рамка намеренно шире официальных границ области (~56.0-62.3 N, ~57.2-66.2 E), +# чтобы не срезать легитимные приграничные точки. +REGION_LAT_RANGE = (55.0, 63.5) +REGION_LON_RANGE = (56.0, 67.5) + + +def _coords_plausible(lat: float, lon: float) -> bool: + """Точка похожа на реальное ДТП в регионе выгрузки, а не на мусор источника.""" + if lat == 0.0 and lon == 0.0: + return False + if not (REGION_LAT_RANGE[0] <= lat <= REGION_LAT_RANGE[1]): + return False + return REGION_LON_RANGE[0] <= lon <= REGION_LON_RANGE[1] + + +def _parse_feature(feature: dict[str, Any]) -> DtpIncidentRow | None: + """Чистая функция: одна GeoJSON Feature -> DtpIncidentRow, либо None (пропуск). + + НЕ читает `properties.vehicles` / `properties.participants` — намеренно (ПДн, + см. докстринг модуля). Пропускает фичи без валидной Point-геометрии/id, а также + с координатами вне санити-рамки региона (см. `_coords_plausible`). + """ + geometry = feature.get("geometry") or {} + if geometry.get("type") != "Point": + return None + coords = geometry.get("coordinates") + if not isinstance(coords, list) or len(coords) < 2: + return None + try: + lon, lat = float(coords[0]), float(coords[1]) + except (TypeError, ValueError): + return None + if not _coords_plausible(lat, lon): + return None + + props = feature.get("properties") or {} + source_id = props.get("id") + if source_id is None: + return None + + return DtpIncidentRow( + source_id=str(source_id), + dtp_at=_parse_datetime(props.get("datetime")), + category=props.get("category") if isinstance(props.get("category"), str) else None, + severity=props.get("severity") if isinstance(props.get("severity"), str) else None, + dead=_parse_int(props.get("dead_count")), + injured=_parse_int(props.get("injured_count")), + address=props.get("address") if isinstance(props.get("address"), str) else None, + light=props.get("light") if isinstance(props.get("light"), str) else None, + weather=_parse_str_list(props.get("weather")), + nearby=_parse_str_list(props.get("nearby")), + lat=lat, + lon=lon, + ) + + +def iter_incidents(stream: IO[bytes]) -> Iterator[DtpIncidentRow]: + """Потоковый парс GeoJSON FeatureCollection -> DtpIncidentRow, по одной фиче за раз. + + `stream` — бинарный файловый объект (из `zipfile.ZipFile.open()` или обычного + `open(path, "rb")`). Использует `ijson.items(..., "features.item")` — постоянная + память, НЕ читает файл целиком. + """ + for feature in ijson.items(stream, "features.item"): + row = _parse_feature(feature) + if row is not None: + yield row + + +def _open_geojson_in_zip(zf: zipfile.ZipFile) -> IO[bytes]: + names = [n for n in zf.namelist() if n.lower().endswith(".geojson")] + if not names: + raise ValueError(f"zip не содержит .geojson записей: {zf.namelist()!r}") + return zf.open(names[0]) + + +def download_dtp_zip(*, client: httpx.Client) -> bytes: + """Скачать ZIP dtp-stat.ru. Открытые данные, без auth/PII — стандартный verify.""" + resp = client.get(SRC_URL, timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC) + resp.raise_for_status() + return resp.content + + +_TRUNCATE_SQL = text("TRUNCATE dtp_incidents") + +_INSERT_SQL = text( + """ + INSERT INTO dtp_incidents + (source_id, dtp_at, category, severity, dead, injured, address, light, + weather, nearby, lat, lon, geom) + VALUES + (CAST(:source_id AS text), CAST(:dtp_at AS timestamptz), + CAST(:category AS text), CAST(:severity AS text), + CAST(:dead AS integer), CAST(:injured AS integer), + CAST(:address AS text), CAST(:light AS text), + CAST(:weather AS text[]), CAST(:nearby AS text[]), + CAST(:lat AS double precision), CAST(:lon AS double precision), + ST_SetSRID(ST_MakePoint(CAST(:lon AS double precision), CAST(:lat AS double precision)), + 4326)) + ON CONFLICT (source_id) DO NOTHING + """ +) + + +def _row_params(row: DtpIncidentRow) -> dict[str, Any]: + return { + "source_id": row.source_id, + "dtp_at": row.dtp_at, + "category": row.category, + "severity": row.severity, + "dead": row.dead, + "injured": row.injured, + "address": row.address, + "light": row.light, + "weather": row.weather, + "nearby": row.nearby, + "lat": row.lat, + "lon": row.lon, + } + + +def load_dtp_incidents( + db: Session, + *, + src_path: str | Path | None = None, + client: httpx.Client | None = None, + chunk_size: int = INSERT_CHUNK_SIZE, + dry_run: bool = False, +) -> dict[str, int]: + """TRUNCATE dtp_incidents; потоковый парс + bulk INSERT из ZIP dtp-stat.ru. + + `src_path` — локальный ZIP (тесты/ручной прогон); если None — качаем `SRC_URL` + через `client` (обязателен параметром, чтобы был чем подменить в тестах; + создаётся временный `httpx.Client()` если не передан). + + `dry_run=True` — парсит и считает строки, НЕ трогает БД (ни TRUNCATE, ни INSERT). + + Не коммитит — коммитит caller (app/tasks/dtp_stat_refresh.py). + """ + owns_client = client is None + client = client or httpx.Client() + try: + if src_path is not None: + with zipfile.ZipFile(src_path) as zf, _open_geojson_in_zip(zf) as stream: + rows = list(iter_incidents(stream)) + else: + data = download_dtp_zip(client=client) + with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(data)) as zf, _open_geojson_in_zip(zf) as stream: + rows = list(iter_incidents(stream)) + finally: + if owns_client: + client.close() + + parsed = len(rows) + inserted = 0 + + if not dry_run: + db.execute(_TRUNCATE_SQL) + for i in range(0, len(rows), chunk_size): + chunk = rows[i : i + chunk_size] + result = db.execute(_INSERT_SQL, [_row_params(r) for r in chunk]) + inserted += result.rowcount or 0 + + result_counts = {"parsed": parsed, "inserted": inserted} + logger.info("dtp_stat_loader load DONE (dry_run=%s): %s", dry_run, result_counts) + return result_counts diff --git a/tradein-mvp/backend/app/services/frt_mkd_loader.py b/tradein-mvp/backend/app/services/frt_mkd_loader.py new file mode 100644 index 00000000..ebed940f --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/app/services/frt_mkd_loader.py @@ -0,0 +1,688 @@ +"""АИС ППК «ФРТ» (бывш. Реформа ЖКХ) loader: houses.area_land/foundation_type/ +elevators_total + добор year_built/material_walls/total_floors/entrances/is_emergency/ +flat_count/heat_supply_type/gas_supply_type/hot_water (issue #frt-mkd). + +CONTEXT: houses.area_land и houses.foundation_type отсутствовали вовсе; elevators_total — +новая колонка (в источнике — ОБЩЕЕ число лифтов, houses раздельно хранит только +passenger_elevators/cargo_elevators, поэтому мапить в них нельзя — потеряли бы тип). +Остальные поля (year_built, material_walls, ...) уже существуют и заполнены частично +другими источниками (ДОМ.РФ капремонт, ГИС-ЖКХ) — этот loader их ДОБИРАЕТ через +COALESCE (только NULL), никогда не перезаписывает. + +ИСТОЧНИК: АИС ППК ФРТ open data, https://xn--80adsazqn.xn--p1aee.xn--p1ai/opendata/export/{node_id} + node 110 = реестр МКД региона 66 (Свердловская обл.) — проверено живьём 08.09.2026: + HTTP 200, application/octet-stream, zip → один CSV `export-reestrmkd-66-*.csv`, + UTF-8 BOM, разделитель ';', 60 колонок, ~41.8k строк по СО. + +robots.txt источника запрещает /opendata/export/ и требует Crawl-delay 10. Один прогон +этого loader'а делает РОВНО ОДИН GET (один node_id) — задержка не нужна. Если когда-нибудь +понадобится тянуть несколько node_id за один запуск (напр. node 427 — аварийный фонд РФ, +node 1 — реестр УО РФ, оба вне скоупа этого PR) — между запросами обязательна пауза +CRAWL_DELAY_SEC (константа ниже), иначе нарушаем Crawl-delay из robots.txt. + +ЧТО НЕ ДЕЛАЕМ (осознанно): + * project_type НЕ мапим в houses.series_name — свободный текст, фактический дубль + материала стен (замер: пусто 10635, «кирпичный» 1754, «нет данных» 1496, + «панельный» 1012, «Блочный»/«блочный» двумя разными строками). Как серию + использовать нельзя. + * energy_efficiency НЕ добавляем в houses — миграция 284 уже приняла это решение; + реальный класс присвоен лишь ~10% домов (у большинства «Не присвоен»). + * elevators_count НЕ мапим в houses.passenger_elevators — источник отдаёт общее + число лифтов без разбивки, а houses хранит passenger/cargo раздельно. Пишем в + отдельную houses.elevators_total. + * playground/sportsground — id справочника (498/499/500), не булев — в staging как + есть, houses.has_playground не трогаем. + * estimator.py не трогаем — встраивание признаков дома в подбор аналогов вне скоупа. + +МУСОРНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ источника (встречаются как обычные строки текстовых полей): + '', 'нет данных', 'Не заполнено', 'отсутствует', 'данные отсутствуют', 'нет'. + Единый хелпер `clean_text()` отфильтровывает их при парсе КАЖДОГО текстового поля. + +TLS: домен xn--80adsazqn.xn--p1aee.xn--p1ai отдаёт RU-сертификат НУЦ Минцифры, не +верифицируемый дефолтным trust store'ом httpx — та же ситуация, что sber_index.py и +domrf_kapremont_loader.py. Открытые данные без auth/PII — verify=False приемлем. + +psycopg v3: SQL через `text(...)` использует CAST(:x AS type), НИКОГДА :x::type. +""" + +from __future__ import annotations + +import csv +import io +import logging +import tempfile +import zipfile +from collections.abc import Iterator +from dataclasses import dataclass, fields +from datetime import date +from pathlib import Path + +import httpx +from sqlalchemy import text +from sqlalchemy.orm import Session + +logger = logging.getLogger(__name__) + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Константы +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +BASE_URL = "https://xn--80adsazqn.xn--p1aee.xn--p1ai" +DEFAULT_NODE_ID = 110 # реестр МКД региона 66 — проверено живьём 08.09.2026 +DEFAULT_REGION_CODE = 66 + +DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC = 180 +UPSERT_CHUNK_SIZE = 500 + +# robots.txt источника: Crawl-delay 10. Используется только если когда-нибудь понадобится +# тянуть несколько node_id за один запуск (сейчас — ровно один GET на прогон). +CRAWL_DELAY_SEC = 10 + +# Мусорные значения текстовых полей источника — не данные, а «пусто» в других обёртках. +_NOISE_VALUES = frozenset( + {"", "нет данных", "не заполнено", "отсутствует", "данные отсутствуют", "нет"} +) + +# Правдоподобные границы, используются и на парсе (staging), и повторно в backfill SQL. +YEAR_BUILT_MIN = 1850 +YEAR_BUILT_FUTURE_SLACK = 2 +FLOOR_COUNT_MAX_BOUND = 100 +ENTRANCE_COUNT_MAX_BOUND = 50 +ELEVATORS_COUNT_MAX_BOUND = 50 +FLAT_COUNT_MAX_BOUND = 3000 +AREA_LAND_MAX_BOUND = 500_000 # м2, с большим запасом для дворовых территорий МКД + + +def plausible_year_max() -> int: + """Верхняя граница правдоподобного года постройки (текущий год + slack).""" + return date.today().year + YEAR_BUILT_FUTURE_SLACK + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Чистые хелперы парсинга (юнит-тестируются без сети/БД) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def clean_text(raw: str | None) -> str | None: + """Строка источника → строка|None, мусорные значения-заглушки схлопываются в None.""" + if raw is None: + return None + s = raw.strip() + if not s or s.lower() in _NOISE_VALUES: + return None + return s + + +def parse_decimal_comma(raw: str | None) -> float | None: + """«930,60» / «930.60» / «» / мусор → float|None. Запятая — decimal separator АИС ФРТ.""" + s = clean_text(raw) + if s is None: + return None + try: + return float(s.replace(",", ".")) + except ValueError: + return None + + +def parse_int_field( + raw: str | None, *, min_value: int | None = None, max_value: int | None = None +) -> int | None: + """Устойчивый str → int|None с опциональным sanity-гейтом [min_value, max_value].""" + s = clean_text(raw) + if s is None: + return None + value: int | None = None + try: + value = int(s) + except ValueError: + try: + value = int(float(s.replace(",", "."))) + except ValueError: + return None + if min_value is not None and value < min_value: + return None + if max_value is not None and value > max_value: + return None + return value + + +def parse_bool_da_net(raw: str | None) -> bool | None: + """«Да»/«Нет» (регистронезависимо) → bool|None. Пусто/иное → None. + + НЕ идёт через clean_text() — «нет» само по себе входит в _NOISE_VALUES (заглушка + текстовых полей типа «отсутствует»/«нет»), и там это совпадение уместно. Но для + is_alarm «Нет» — валидный содержательный ответ («не аварийный»), а не отсутствие + данных, поэтому здесь разбираем сырую строку напрямую. + """ + if raw is None: + return None + s = raw.strip() + if not s: + return None + low = s.lower() + if low == "да": + return True + if low == "нет": + return False + return None + + +@dataclass(slots=True) +class FrtMkdRow: + """Одна строка реестра МКД АИС ФРТ (house-per-row), готова к UPSERT в staging.""" + + houseguid: str + region_code: int + address: str | None + built_year: int | None + exploitation_start_year: int | None + project_type: str | None + house_type: str | None + is_alarm: bool | None + floor_count_max: int | None + floor_count_min: int | None + entrance_count: int | None + elevators_count: int | None + energy_efficiency: str | None + quarters_count: int | None + living_quarters_count: int | None + unliving_quarters_count: int | None + area_total: float | None + area_residential: float | None + area_non_residential: float | None + area_common_property: float | None + area_land: float | None + parking_square: float | None + playground: int | None + sportsground: int | None + other_beautification: str | None + foundation_type: str | None + floor_type: str | None + wall_material: str | None + basement_area: float | None + chute_type: str | None + chute_count: int | None + heating_type: str | None + hot_water_type: str | None + cold_water_type: str | None + sewerage_type: str | None + gas_type: str | None + ventilation_type: str | None + firefighting_type: str | None + drainage_type: str | None + management_organization_id: int | None + method_of_forming_overhaul_fund: str | None + + +def parse_frt_mkd_csv(path: str | Path, *, region_code: int) -> dict[str, FrtMkdRow]: + """CSV реестра МКД АИС ФРТ → dict по houseguid. Строки без houseguid пропускаются. + + Дубликаты houseguid в источнике РЕАЛЬНЫ и взаимодополняющи: в выгрузке региона 66 + за 2026-09-01 из 41 790 строк 912 guid'ов повторяются (968 лишних строк), причём у + одной строки пары заполнен, например, `area_total`, а у другой — нет. Поэтому + «последняя побеждает» терять нельзя: дубликаты СЛИВАЮТСЯ по полям, побеждает первое + непустое значение (`_merge_rows`). Иначе бэкфилл недосчитывался бы заполненных полей + примерно у 2 % домов области. + """ + rows: dict[str, FrtMkdRow] = {} + with open(path, encoding="utf-8-sig", newline="") as f: + reader = csv.DictReader(f, delimiter=";") + for raw in reader: + houseguid = clean_text(raw.get("houseguid")) + if not houseguid: + continue + parsed = FrtMkdRow( + houseguid=houseguid, + region_code=region_code, + address=clean_text(raw.get("address")), + built_year=parse_int_field( + raw.get("built_year"), min_value=YEAR_BUILT_MIN, max_value=plausible_year_max() + ), + exploitation_start_year=parse_int_field( + raw.get("exploitation_start_year"), + min_value=YEAR_BUILT_MIN, + max_value=plausible_year_max(), + ), + project_type=clean_text(raw.get("project_type")), + house_type=clean_text(raw.get("house_type")), + is_alarm=parse_bool_da_net(raw.get("is_alarm")), + floor_count_max=parse_int_field( + raw.get("floor_count_max"), min_value=1, max_value=FLOOR_COUNT_MAX_BOUND + ), + floor_count_min=parse_int_field( + raw.get("floor_count_min"), min_value=1, max_value=FLOOR_COUNT_MAX_BOUND + ), + entrance_count=parse_int_field( + raw.get("entrance_count"), min_value=1, max_value=ENTRANCE_COUNT_MAX_BOUND + ), + elevators_count=parse_int_field( + raw.get("elevators_count"), min_value=0, max_value=ELEVATORS_COUNT_MAX_BOUND + ), + energy_efficiency=clean_text(raw.get("energy_efficiency")), + quarters_count=parse_int_field(raw.get("quarters_count"), min_value=0), + living_quarters_count=parse_int_field( + raw.get("living_quarters_count"), min_value=0, max_value=FLAT_COUNT_MAX_BOUND + ), + unliving_quarters_count=parse_int_field( + raw.get("unliving_quarters_count"), min_value=0 + ), + area_total=parse_decimal_comma(raw.get("area_total")), + area_residential=parse_decimal_comma(raw.get("area_residential")), + area_non_residential=parse_decimal_comma(raw.get("area_non_residential")), + area_common_property=parse_decimal_comma(raw.get("area_common_property")), + area_land=parse_decimal_comma(raw.get("area_land")), + parking_square=parse_decimal_comma(raw.get("parking_square")), + # playground/sportsground — id справочника благоустройства, не булев флаг. + playground=parse_int_field(raw.get("playground"), min_value=0), + sportsground=parse_int_field(raw.get("sportsground"), min_value=0), + other_beautification=clean_text(raw.get("other_beautification")), + foundation_type=clean_text(raw.get("foundation_type")), + floor_type=clean_text(raw.get("floor_type")), + wall_material=clean_text(raw.get("wall_material")), + basement_area=parse_decimal_comma(raw.get("basement_area")), + chute_type=clean_text(raw.get("chute_type")), + chute_count=parse_int_field(raw.get("chute_count"), min_value=0), + heating_type=clean_text(raw.get("heating_type")), + hot_water_type=clean_text(raw.get("hot_water_type")), + cold_water_type=clean_text(raw.get("cold_water_type")), + sewerage_type=clean_text(raw.get("sewerage_type")), + gas_type=clean_text(raw.get("gas_type")), + ventilation_type=clean_text(raw.get("ventilation_type")), + firefighting_type=clean_text(raw.get("firefighting_type")), + drainage_type=clean_text(raw.get("drainage_type")), + management_organization_id=parse_int_field( + raw.get("management_organization_id"), min_value=0 + ), + method_of_forming_overhaul_fund=clean_text( + raw.get("method_of_forming_overhaul_fund") + ), + ) + prev = rows.get(houseguid) + rows[houseguid] = _merge_rows(prev, parsed) if prev is not None else parsed + return rows + + +def _merge_rows(prev: FrtMkdRow, new: FrtMkdRow) -> FrtMkdRow: + """Слить дубликат houseguid: для каждого поля берём первое непустое значение. + + Источник отдаёт повторы одного дома разными строками с частично заполненными + полями (см. `parse_frt_mkd_csv`). Побеждает уже накопленное значение; новое + подставляется только туда, где накопленного нет. + """ + merged: dict[str, object] = {} + for field in fields(FrtMkdRow): + current = getattr(prev, field.name) + merged[field.name] = current if current is not None else getattr(new, field.name) + return FrtMkdRow(**merged) # type: ignore[arg-type] + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# HTTP: скачивание zip + извлечение CSV +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def _download_zip(url: str, *, client: httpx.Client) -> bytes: + resp = client.get(url, timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC) + resp.raise_for_status() + return resp.content + + +def _extract_csv_from_zip(data: bytes, dest_dir: Path) -> Path: + """Распаковывает первый *.csv из zip-байтов в dest_dir, возвращает путь.""" + with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(data)) as zf: + csv_names = [n for n in zf.namelist() if n.lower().endswith(".csv")] + if not csv_names: + raise ValueError(f"zip не содержит .csv записей: {zf.namelist()!r}") + extracted = zf.extract(csv_names[0], dest_dir) + return Path(extracted) + + +def fetch_frt_mkd_csv(dest_dir: Path, *, node_id: int, client: httpx.Client) -> Path: + """Скачивает zip export/{node_id}, распаковывает CSV в dest_dir, возвращает путь.""" + url = f"{BASE_URL}/opendata/export/{node_id}" + return _extract_csv_from_zip(_download_zip(url, client=client), dest_dir) + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# UPSERT staging (frt_mkd, мигр. 290) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +_UPSERT_SQL = text( + """ + INSERT INTO frt_mkd ( + houseguid, region_code, address, built_year, exploitation_start_year, + project_type, house_type, is_alarm, floor_count_max, floor_count_min, + entrance_count, elevators_count, energy_efficiency, quarters_count, + living_quarters_count, unliving_quarters_count, area_total, area_residential, + area_non_residential, area_common_property, area_land, parking_square, + playground, sportsground, other_beautification, foundation_type, floor_type, + wall_material, basement_area, chute_type, chute_count, heating_type, + hot_water_type, cold_water_type, sewerage_type, gas_type, ventilation_type, + firefighting_type, drainage_type, management_organization_id, + method_of_forming_overhaul_fund, loaded_at + ) + VALUES ( + CAST(:houseguid AS text), CAST(:region_code AS smallint), CAST(:address AS text), + CAST(:built_year AS smallint), CAST(:exploitation_start_year AS smallint), + CAST(:project_type AS text), CAST(:house_type AS text), CAST(:is_alarm AS boolean), + CAST(:floor_count_max AS smallint), CAST(:floor_count_min AS smallint), + CAST(:entrance_count AS smallint), CAST(:elevators_count AS smallint), + CAST(:energy_efficiency AS text), CAST(:quarters_count AS int), + CAST(:living_quarters_count AS int), CAST(:unliving_quarters_count AS int), + CAST(:area_total AS numeric), CAST(:area_residential AS numeric), + CAST(:area_non_residential AS numeric), CAST(:area_common_property AS numeric), + CAST(:area_land AS numeric), CAST(:parking_square AS numeric), + CAST(:playground AS int), CAST(:sportsground AS int), + CAST(:other_beautification AS text), CAST(:foundation_type AS text), + CAST(:floor_type AS text), CAST(:wall_material AS text), + CAST(:basement_area AS numeric), CAST(:chute_type AS text), + CAST(:chute_count AS smallint), CAST(:heating_type AS text), + CAST(:hot_water_type AS text), CAST(:cold_water_type AS text), + CAST(:sewerage_type AS text), CAST(:gas_type AS text), + CAST(:ventilation_type AS text), CAST(:firefighting_type AS text), + CAST(:drainage_type AS text), CAST(:management_organization_id AS bigint), + CAST(:method_of_forming_overhaul_fund AS text), now() + ) + ON CONFLICT (houseguid) DO UPDATE SET + region_code = EXCLUDED.region_code, + address = EXCLUDED.address, + built_year = EXCLUDED.built_year, + exploitation_start_year = EXCLUDED.exploitation_start_year, + project_type = EXCLUDED.project_type, + house_type = EXCLUDED.house_type, + is_alarm = EXCLUDED.is_alarm, + floor_count_max = EXCLUDED.floor_count_max, + floor_count_min = EXCLUDED.floor_count_min, + entrance_count = EXCLUDED.entrance_count, + elevators_count = EXCLUDED.elevators_count, + energy_efficiency = EXCLUDED.energy_efficiency, + quarters_count = EXCLUDED.quarters_count, + living_quarters_count = EXCLUDED.living_quarters_count, + unliving_quarters_count = EXCLUDED.unliving_quarters_count, + area_total = EXCLUDED.area_total, + area_residential = EXCLUDED.area_residential, + area_non_residential = EXCLUDED.area_non_residential, + area_common_property = EXCLUDED.area_common_property, + area_land = EXCLUDED.area_land, + parking_square = EXCLUDED.parking_square, + playground = EXCLUDED.playground, + sportsground = EXCLUDED.sportsground, + other_beautification = EXCLUDED.other_beautification, + foundation_type = EXCLUDED.foundation_type, + floor_type = EXCLUDED.floor_type, + wall_material = EXCLUDED.wall_material, + basement_area = EXCLUDED.basement_area, + chute_type = EXCLUDED.chute_type, + chute_count = EXCLUDED.chute_count, + heating_type = EXCLUDED.heating_type, + hot_water_type = EXCLUDED.hot_water_type, + cold_water_type = EXCLUDED.cold_water_type, + sewerage_type = EXCLUDED.sewerage_type, + gas_type = EXCLUDED.gas_type, + ventilation_type = EXCLUDED.ventilation_type, + firefighting_type = EXCLUDED.firefighting_type, + drainage_type = EXCLUDED.drainage_type, + management_organization_id = EXCLUDED.management_organization_id, + method_of_forming_overhaul_fund = EXCLUDED.method_of_forming_overhaul_fund, + loaded_at = now() + WHERE frt_mkd.address IS DISTINCT FROM EXCLUDED.address + OR frt_mkd.built_year IS DISTINCT FROM EXCLUDED.built_year + OR frt_mkd.is_alarm IS DISTINCT FROM EXCLUDED.is_alarm + OR frt_mkd.wall_material IS DISTINCT FROM EXCLUDED.wall_material + OR frt_mkd.foundation_type IS DISTINCT FROM EXCLUDED.foundation_type + OR frt_mkd.area_land IS DISTINCT FROM EXCLUDED.area_land + OR frt_mkd.elevators_count IS DISTINCT FROM EXCLUDED.elevators_count + """ +) + + +def _chunk_rows(items: list[FrtMkdRow], size: int) -> Iterator[list[FrtMkdRow]]: + for i in range(0, len(items), size): + yield items[i : i + size] + + +def upsert_frt_mkd( + db: Session, rows: list[FrtMkdRow], *, chunk_size: int = UPSERT_CHUNK_SIZE +) -> int: + """UPSERT списка FrtMkdRow в frt_mkd, чанками по SAVEPOINT. Не коммитит (caller). + + Идемпотентно (IS DISTINCT FROM gate на ключевых полях в _UPSERT_SQL). Сбойный чанк + откатывается изолированно (SAVEPOINT-паттерн domrf_kapremont_loader/zhkh_flats_loader). + """ + upserted = 0 + for chunk in _chunk_rows(rows, chunk_size): + try: + with db.begin_nested(): + for r in chunk: + res = db.execute( + _UPSERT_SQL, + { + "houseguid": r.houseguid, + "region_code": r.region_code, + "address": r.address, + "built_year": r.built_year, + "exploitation_start_year": r.exploitation_start_year, + "project_type": r.project_type, + "house_type": r.house_type, + "is_alarm": r.is_alarm, + "floor_count_max": r.floor_count_max, + "floor_count_min": r.floor_count_min, + "entrance_count": r.entrance_count, + "elevators_count": r.elevators_count, + "energy_efficiency": r.energy_efficiency, + "quarters_count": r.quarters_count, + "living_quarters_count": r.living_quarters_count, + "unliving_quarters_count": r.unliving_quarters_count, + "area_total": r.area_total, + "area_residential": r.area_residential, + "area_non_residential": r.area_non_residential, + "area_common_property": r.area_common_property, + "area_land": r.area_land, + "parking_square": r.parking_square, + "playground": r.playground, + "sportsground": r.sportsground, + "other_beautification": r.other_beautification, + "foundation_type": r.foundation_type, + "floor_type": r.floor_type, + "wall_material": r.wall_material, + "basement_area": r.basement_area, + "chute_type": r.chute_type, + "chute_count": r.chute_count, + "heating_type": r.heating_type, + "hot_water_type": r.hot_water_type, + "cold_water_type": r.cold_water_type, + "sewerage_type": r.sewerage_type, + "gas_type": r.gas_type, + "ventilation_type": r.ventilation_type, + "firefighting_type": r.firefighting_type, + "drainage_type": r.drainage_type, + "management_organization_id": r.management_organization_id, + "method_of_forming_overhaul_fund": r.method_of_forming_overhaul_fund, + }, + ) + upserted += res.rowcount + except Exception: + logger.warning( + "frt_mkd upsert: чанк из %d строк сбойнул (откат savepoint)", + len(chunk), + exc_info=True, + ) + return upserted + + +def load_frt_mkd( + db: Session, + *, + src_path: str | Path | None = None, + work_dir: str | Path | None = None, + node_id: int = DEFAULT_NODE_ID, + region_code: int = DEFAULT_REGION_CODE, + chunk_size: int = UPSERT_CHUNK_SIZE, + dry_run: bool = False, +) -> dict[str, int]: + """Скачивает (если src_path не задан) реестр МКД node_id, парсит, UPSERT в frt_mkd. + + src_path — локальный CSV (пропустить скачивание; тесты/ops-дебаг). work_dir — куда + распаковывать скачанный zip (по умолчанию — временный каталог, удаляется после). + dry_run — парс происходит, но НИ ОДНОЙ записи в БД не делается. Не коммитит (caller). + """ + tmp_ctx: tempfile.TemporaryDirectory[str] | None = None + if src_path is None: + if work_dir is not None: + dest = Path(work_dir) + dest.mkdir(parents=True, exist_ok=True) + else: + tmp_ctx = tempfile.TemporaryDirectory() + dest = Path(tmp_ctx.name) + # verify=False: источник отдаёт RU-сертификат НУЦ Минцифры, не верифицируемый + # дефолтным trust store'ом (та же ситуация, что sber_index.py и + # domrf_kapremont_loader.py). Открытые данные без auth/PII — приемлемо. + with httpx.Client(timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC, verify=False) as client: + src_path = fetch_frt_mkd_csv(dest, node_id=node_id, client=client) + + try: + rows_by_guid = parse_frt_mkd_csv(src_path, region_code=region_code) + rows = list(rows_by_guid.values()) + upserted = 0 if dry_run else upsert_frt_mkd(db, rows, chunk_size=chunk_size) + finally: + if tmp_ctx is not None: + tmp_ctx.cleanup() + + result = {"rows": len(rows), "upserted": upserted} + logger.info("frt_mkd load DONE (dry_run=%s): %s", dry_run, result) + return result + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Backfill houses (COALESCE-семантика — только NULL-поля) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Матч: s.houseguid = COALESCE(h.gar_house_guid, h.house_fias_id, h.zhkh_house_guid) — +# тот же приоритетный COALESCE-джойн, что domrf_kapremont_loader/zhkh_flats_loader. +# Каждое поле СВОИМ гейтом "h.col IS NULL AND s.col-в-границах" — ни одно поле, уже +# заполненное другим источником, не перезаписывается. frt_matched_at проставляется один +# раз (COALESCE(h.frt_matched_at, now())) при ЛЮБОМ найденном матче — метка «дом уже +# сверялся с этим источником», даже если дозаполнять было уже нечего. +_BACKFILL_HOUSES_SQL = text( + """ + UPDATE houses h + SET year_built = CASE + WHEN h.year_built IS NULL + AND s.built_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int) + THEN s.built_year + ELSE h.year_built + END, + material_walls = COALESCE(h.material_walls, s.wall_material), + material_floors = COALESCE(h.material_floors, s.floor_type), + total_floors = CASE + WHEN h.total_floors IS NULL + AND s.floor_count_max BETWEEN 1 AND CAST(:floor_max AS int) + THEN s.floor_count_max + ELSE h.total_floors + END, + entrances = CASE + WHEN h.entrances IS NULL + AND s.entrance_count BETWEEN 1 AND CAST(:entrance_max AS int) + THEN s.entrance_count + ELSE h.entrances + END, + elevators_total = CASE + WHEN h.elevators_total IS NULL + AND s.elevators_count BETWEEN 0 AND CAST(:elevator_max AS int) + THEN s.elevators_count + ELSE h.elevators_total + END, + is_emergency = COALESCE(h.is_emergency, s.is_alarm), + flat_count = CASE + WHEN h.flat_count IS NULL + AND s.living_quarters_count BETWEEN 0 AND CAST(:flat_max AS int) + THEN s.living_quarters_count + ELSE h.flat_count + END, + heat_supply_type = COALESCE(h.heat_supply_type, s.heating_type), + gas_supply_type = COALESCE(h.gas_supply_type, s.gas_type), + hot_water = COALESCE(h.hot_water, s.hot_water_type), + area_land = CASE + WHEN h.area_land IS NULL + AND s.area_land BETWEEN 0 AND CAST(:area_land_max AS numeric) + THEN s.area_land + ELSE h.area_land + END, + foundation_type = COALESCE(h.foundation_type, s.foundation_type), + frt_matched_at = COALESCE(h.frt_matched_at, now()) + FROM frt_mkd s + WHERE s.houseguid = COALESCE(h.gar_house_guid, h.house_fias_id, h.zhkh_house_guid) + AND ( + (h.year_built IS NULL + AND s.built_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)) + OR (h.material_walls IS NULL AND s.wall_material IS NOT NULL) + OR (h.material_floors IS NULL AND s.floor_type IS NOT NULL) + OR (h.total_floors IS NULL + AND s.floor_count_max BETWEEN 1 AND CAST(:floor_max AS int)) + OR (h.entrances IS NULL + AND s.entrance_count BETWEEN 1 AND CAST(:entrance_max AS int)) + OR (h.elevators_total IS NULL + AND s.elevators_count BETWEEN 0 AND CAST(:elevator_max AS int)) + OR (h.is_emergency IS NULL AND s.is_alarm IS NOT NULL) + OR (h.flat_count IS NULL + AND s.living_quarters_count BETWEEN 0 AND CAST(:flat_max AS int)) + OR (h.heat_supply_type IS NULL AND s.heating_type IS NOT NULL) + OR (h.gas_supply_type IS NULL AND s.gas_type IS NOT NULL) + OR (h.hot_water IS NULL AND s.hot_water_type IS NOT NULL) + OR (h.area_land IS NULL + AND s.area_land BETWEEN 0 AND CAST(:area_land_max AS numeric)) + OR (h.foundation_type IS NULL AND s.foundation_type IS NOT NULL) + OR h.frt_matched_at IS NULL + ) + """ +) + +_BACKFILL_HOUSES_COUNT_SQL = text( + """ + SELECT count(*) + FROM houses h + JOIN frt_mkd s + ON s.houseguid = COALESCE(h.gar_house_guid, h.house_fias_id, h.zhkh_house_guid) + WHERE ( + (h.year_built IS NULL + AND s.built_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)) + OR (h.material_walls IS NULL AND s.wall_material IS NOT NULL) + OR (h.material_floors IS NULL AND s.floor_type IS NOT NULL) + OR (h.total_floors IS NULL + AND s.floor_count_max BETWEEN 1 AND CAST(:floor_max AS int)) + OR (h.entrances IS NULL + AND s.entrance_count BETWEEN 1 AND CAST(:entrance_max AS int)) + OR (h.elevators_total IS NULL + AND s.elevators_count BETWEEN 0 AND CAST(:elevator_max AS int)) + OR (h.is_emergency IS NULL AND s.is_alarm IS NOT NULL) + OR (h.flat_count IS NULL + AND s.living_quarters_count BETWEEN 0 AND CAST(:flat_max AS int)) + OR (h.heat_supply_type IS NULL AND s.heating_type IS NOT NULL) + OR (h.gas_supply_type IS NULL AND s.gas_type IS NOT NULL) + OR (h.hot_water IS NULL AND s.hot_water_type IS NOT NULL) + OR (h.area_land IS NULL + AND s.area_land BETWEEN 0 AND CAST(:area_land_max AS numeric)) + OR (h.foundation_type IS NULL AND s.foundation_type IS NOT NULL) + OR h.frt_matched_at IS NULL + ) + """ +) + + +def backfill_houses(db: Session, *, dry_run: bool = False) -> dict[str, int]: + """COALESCE-добор houses.* из frt_mkd (только NULL-поля). Не коммитит (caller). + + dry_run — ноль записей, только SELECT count(*) по тому же предикату. + """ + bounds = { + "ymin": YEAR_BUILT_MIN, + "ymax": plausible_year_max(), + "floor_max": FLOOR_COUNT_MAX_BOUND, + "entrance_max": ENTRANCE_COUNT_MAX_BOUND, + "elevator_max": ELEVATORS_COUNT_MAX_BOUND, + "flat_max": FLAT_COUNT_MAX_BOUND, + "area_land_max": AREA_LAND_MAX_BOUND, + } + if dry_run: + would_update = db.execute(_BACKFILL_HOUSES_COUNT_SQL, bounds).scalar_one() + result = {"would_update": would_update, "houses_updated": 0} + logger.info("backfill_houses (frt_mkd) DRY-RUN: %s", result) + return result + + updated = db.execute(_BACKFILL_HOUSES_SQL, bounds).rowcount + result = {"houses_updated": updated} + logger.info("backfill_houses (frt_mkd) DONE: %s", result) + return result diff --git a/tradein-mvp/backend/app/services/product_handlers.py b/tradein-mvp/backend/app/services/product_handlers.py index 1bb58327..d2b3c9e3 100644 --- a/tradein-mvp/backend/app/services/product_handlers.py +++ b/tradein-mvp/backend/app/services/product_handlers.py @@ -544,6 +544,19 @@ async def _job_osm_poi_ekb_refresh( ) +# ── dtp_stat_refresh — sync ZIP-скачивание+парс ДТП в executor ──────────────── +async def _job_dtp_stat_refresh( + db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext +) -> None: + from app.tasks.dtp_stat_refresh import run_dtp_stat_refresh + + loop = asyncio.get_event_loop() + await loop.run_in_executor( + None, + lambda: run_dtp_stat_refresh(db, run_id=run_id, params=params), + ) + + # ── house_imv_backfill — async Avito-IMV с heartbeat, lifecycle в job ───────── async def _job_house_imv_backfill( db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext @@ -708,6 +721,86 @@ async def _job_fns_opendata_load( ctx.runs.mark_failed(db, run_id, str(exc)[:1000], {}) +# ── frt_mkd_load — АИС ППК ФРТ, реестр МКД region 66 (issue #frt-mkd) ──────── +async def _job_frt_mkd_load( + db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext +) -> None: + """Скачать реестр МКД АИС ФРТ (node_id) → staging frt_mkd → backfill houses. + + Тело переиспользует те же функции, что и CLI (app/tasks/frt_mkd_load.py) — не + дублируем логику. node_id/region_code берутся из scrape_schedules.default_params + (мигр. 291), с фоллбеком на дефолты loader'а. + """ + from app.services.frt_mkd_loader import ( + DEFAULT_NODE_ID, + DEFAULT_REGION_CODE, + backfill_houses, + load_frt_mkd, + ) + + node_id = int(params.get("node_id", DEFAULT_NODE_ID)) + region_code = int(params.get("region_code", DEFAULT_REGION_CODE)) + + def _run() -> dict[str, int]: + load_counts = load_frt_mkd(db, node_id=node_id, region_code=region_code) + db.commit() + houses_counts = backfill_houses(db) + db.commit() + return { + "rows": load_counts["rows"], + "upserted": load_counts["upserted"], + "houses_updated": houses_counts["houses_updated"], + "total_seen": load_counts["rows"], + "new_count": houses_counts["houses_updated"], + } + + loop = asyncio.get_event_loop() + try: + counters = await loop.run_in_executor(None, _run) + ctx.runs.mark_done(db, run_id, counters) + except Exception as exc: + logger.exception("scheduler: frt_mkd_load crashed run_id=%d", run_id) + db.rollback() + ctx.runs.mark_failed(db, run_id, str(exc)[:1000], {}) + + +# ── cbr_macro_pull — макро-ряды ЦБ РФ (ипотека по субъектам + ключевая ставка) ─ +async def _job_cbr_macro_pull( + db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext +) -> None: + """Ипотечные ряды (XLSX) + ключевая ставка (SOAP) → cbr_mortgage_series/cbr_key_rate. + + Тело переиспользует те же функции, что и CLI (app/tasks/cbr_macro_pull.py) — + дизайн-инвариант модуля: не дублируем логику. Lifecycle не свой — + mark_done/mark_failed здесь, как у _job_domrf_kapremont_load. + """ + from app.services.cbr_macro import load_key_rate, pull_cbr_mortgage + + def _run() -> dict[str, int]: + mortgage_counts = pull_cbr_mortgage(db) + db.commit() + key_rate_counts = load_key_rate(db) + db.commit() + return { + "mortgage_upserted": mortgage_counts["upserted"], + "mortgage_skipped": mortgage_counts["skipped"], + "mortgage_errors": mortgage_counts["errors"], + "key_rate_upserted": key_rate_counts["upserted"], + # выделенные колонки прогона + гейт «три подряд нулевых прогона» (#2625). + "total_seen": mortgage_counts["upserted"] + key_rate_counts["rows"], + "new_count": mortgage_counts["upserted"] + key_rate_counts["upserted"], + } + + loop = asyncio.get_event_loop() + try: + counters = await loop.run_in_executor(None, _run) + ctx.runs.mark_done(db, run_id, counters) + except Exception as exc: + logger.exception("scheduler: cbr_macro_pull crashed run_id=%d", run_id) + db.rollback() + ctx.runs.mark_failed(db, run_id, str(exc)[:1000], {}) + + # ── purge_expired_trade_in_data — ЭТАП 4 B2C retention (152-ФЗ) ─────────────── async def _job_purge_expired_trade_in_data( db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext @@ -877,9 +970,12 @@ def build_product_handlers(ctx: SchedulerContext) -> dict[str, Handler]: "domclick_city_sweep": Handler(_job_domclick_city_sweep, "domclick_city_sweep"), "cadastral_geo_match": Handler(_job_cadastral_geo_match, "cadastral_geo_match"), "osm_poi_ekb_refresh": Handler(_job_osm_poi_ekb_refresh, "osm_poi_ekb_refresh"), + "dtp_stat_refresh": Handler(_job_dtp_stat_refresh, "dtp_stat_refresh"), "house_imv_backfill": Handler(_job_house_imv_backfill, "house_imv_backfill"), "house_dedup_merge": Handler(_job_house_dedup_merge, "house_dedup_merge"), "domrf_kapremont_load": Handler(_job_domrf_kapremont_load, "domrf_kapremont_load"), + "frt_mkd_load": Handler(_job_frt_mkd_load, "frt_mkd_load"), + "cbr_macro_pull": Handler(_job_cbr_macro_pull, "cbr_macro_pull"), "fns_opendata_load": Handler(_job_fns_opendata_load, "fns_opendata_load"), "purge_expired_trade_in_data": Handler( _job_purge_expired_trade_in_data, "purge_expired_trade_in_data" diff --git a/tradein-mvp/backend/app/tasks/cbr_macro_pull.py b/tradein-mvp/backend/app/tasks/cbr_macro_pull.py new file mode 100644 index 00000000..08710246 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/app/tasks/cbr_macro_pull.py @@ -0,0 +1,95 @@ +"""CLI: макро-ряды ЦБ РФ — ипотека по субъектам + ключевая ставка (#issue см. vault). + +Запуск из контейнера: + python -m app.tasks.cbr_macro_pull # всё: ипотека + ставка + python -m app.tasks.cbr_macro_pull --dry-run + python -m app.tasks.cbr_macro_pull --series rate_rub debt_rub + python -m app.tasks.cbr_macro_pull --skip-mortgage --from-date 2024-01-01 --to-date 2024-12-31 + python -m app.tasks.cbr_macro_pull --skip-key-rate + +Делегирует всю логику app.services.cbr_macro (download → parse → upsert); этот +модуль — только argparse + lifecycle сессии + commit между стадиями. +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import logging +from datetime import date + +from app.core.db import SessionLocal +from app.services.cbr_macro import ( + CBR_MORTGAGE_SERIES, + load_key_rate, + pull_cbr_mortgage, +) + +logger = logging.getLogger(__name__) + +_SERIES_SLUGS = [s.slug for s in CBR_MORTGAGE_SERIES] + + +def build_parser() -> argparse.ArgumentParser: + parser = argparse.ArgumentParser(description="Загрузка макро-рядов ЦБ РФ") + parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="только посчитать, без upsert") + parser.add_argument( + "--series", + nargs="*", + choices=_SERIES_SLUGS, + default=None, + help="подмножество серий ипотеки (по умолчанию — все)", + ) + parser.add_argument("--skip-mortgage", action="store_true", help="не тянуть ипотечные серии") + parser.add_argument("--skip-key-rate", action="store_true", help="не тянуть ключевую ставку") + parser.add_argument( + "--from-date", type=date.fromisoformat, default=None, help="ключевая ставка: ISO-дата от" + ) + parser.add_argument( + "--to-date", type=date.fromisoformat, default=None, help="ключевая ставка: ISO-дата до" + ) + return parser + + +def main() -> None: + logging.basicConfig( + level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s" + ) + parser = build_parser() + args = parser.parse_args() + if args.skip_mortgage and args.skip_key_rate: + parser.error("--skip-mortgage и --skip-key-rate вместе не имеют смысла") + + mortgage_counts: dict[str, int] = {} + key_rate_counts: dict[str, int] = {} + + db = SessionLocal() + try: + if not args.skip_mortgage: + series_list = None + if args.series: + series_list = [s for s in CBR_MORTGAGE_SERIES if s.slug in args.series] + mortgage_counts = pull_cbr_mortgage( + db, series_list=series_list, dry_run=args.dry_run + ) + if not args.dry_run: + db.commit() + + if not args.skip_key_rate: + key_rate_counts = load_key_rate( + db, from_date=args.from_date, to_date=args.to_date, dry_run=args.dry_run + ) + if not args.dry_run: + db.commit() + + logger.info( + "cbr_macro_pull DONE: dry_run=%s mortgage=%s key_rate=%s", + args.dry_run, + mortgage_counts, + key_rate_counts, + ) + finally: + db.close() + + +if __name__ == "__main__": + main() diff --git a/tradein-mvp/backend/app/tasks/dtp_stat_refresh.py b/tradein-mvp/backend/app/tasks/dtp_stat_refresh.py new file mode 100644 index 00000000..f67c5821 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/app/tasks/dtp_stat_refresh.py @@ -0,0 +1,119 @@ +"""ДТП (dtp-stat.ru) refresh — CLI + scheduler run-lifecycle wrapper (#3410). + +Наполняет `dtp_incidents` (пустая при деплое, миграция 294) через +`app/services/dtp_stat_loader.load_dtp_incidents` (скачивание ZIP + потоковый парс + +TRUNCATE+INSERT). Scheduler source='dtp_stat_refresh' (seed 293, enabled=false — +источник заморожен, см. докстринг loader'а; первый прогон ручной). + +Запуск из контейнера: + python -m app.tasks.dtp_stat_refresh + python -m app.tasks.dtp_stat_refresh --dry-run + python -m app.tasks.dtp_stat_refresh --src-path /path/to/local.zip + +psycopg v3: `CAST(:x AS type)`, никогда `:x::type`. +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import logging +import time +from dataclasses import dataclass, field + +from sqlalchemy.orm import Session + +from app.services import scrape_runs as runs_mod +from app.services.dtp_stat_loader import load_dtp_incidents + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +@dataclass +class DtpStatRefreshResult: + parsed: int = 0 + inserted: int = 0 + duration_sec: float = field(default=0.0) + + def to_counters(self) -> dict[str, int]: + return { + "parsed": self.parsed, + "inserted": self.inserted, + "duration_sec": int(self.duration_sec), + } + + +def run_dtp_stat_refresh(db: Session, *, run_id: int, params: dict) -> DtpStatRefreshResult: + """Run-lifecycle wrapper для scheduler'а (source='dtp_stat_refresh') и ручного прогона. + + params: + dry_run — bool, по умолчанию False. True: парсит и считает, БД не трогает. + src_path — str, локальный путь к ZIP (для отладки/тестов, минуя скачивание). + + Финализирует scrape_runs (mark_done / mark_failed) со счётчиками. + """ + dry_run = bool(params.get("dry_run", False)) + src_path = params.get("src_path") + + counters: dict[str, int] = {"parsed": 0, "inserted": 0} + start = time.monotonic() + + try: + runs_mod.update_heartbeat(db, run_id, counters) + + load_counts = load_dtp_incidents(db, src_path=src_path, dry_run=dry_run) + if not dry_run: + db.commit() + + result = DtpStatRefreshResult( + parsed=load_counts["parsed"], + inserted=load_counts["inserted"], + duration_sec=time.monotonic() - start, + ) + counters = result.to_counters() + runs_mod.mark_done(db, run_id, counters) + logger.info( + "run_dtp_stat_refresh: run_id=%d DONE dry_run=%s parsed=%d inserted=%d duration=%.1fs", + run_id, + dry_run, + result.parsed, + result.inserted, + result.duration_sec, + ) + return result + except Exception as exc: + logger.exception("run_dtp_stat_refresh: run_id=%d FAILED", run_id) + try: + db.rollback() + except Exception: + pass + runs_mod.mark_failed(db, run_id, str(exc)[:1000], counters) + raise + + +def build_parser() -> argparse.ArgumentParser: + parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__) + parser.add_argument("--src-path", default=None, help="Локальный ZIP вместо скачивания SRC_URL") + parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="Парсить и считать, не писать в БД") + return parser + + +def main() -> None: + logging.basicConfig( + level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s" + ) + args = build_parser().parse_args() + + from app.core.db import SessionLocal + + db = SessionLocal() + try: + counts = load_dtp_incidents(db, src_path=args.src_path, dry_run=args.dry_run) + if not args.dry_run: + db.commit() + logger.info("dtp_stat_refresh CLI DONE: dry_run=%s %s", args.dry_run, counts) + finally: + db.close() + + +if __name__ == "__main__": + main() diff --git a/tradein-mvp/backend/app/tasks/frt_mkd_load.py b/tradein-mvp/backend/app/tasks/frt_mkd_load.py new file mode 100644 index 00000000..10b15df7 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/app/tasks/frt_mkd_load.py @@ -0,0 +1,127 @@ +"""CLI: АИС ППК ФРТ (реестр МКД) → houses.area_land/foundation_type/elevators_total + +добор year_built/material_walls/total_floors/entrances/is_emergency/flat_count/ +heat_supply_type/gas_supply_type/hot_water (issue #frt-mkd). + +Тянет CSV реестра МКД (export/{node_id}, по умолчанию 110 = region 66) с открытых +данных АИС ППК ФРТ, UPSERT'ит в staging `frt_mkd` (мигр. 290), затем backfill_houses — +COALESCE-добор перечисленных houses.* полей (только NULL, никогда не перезаписывает). + +Запуск из контейнера tradein-scraper (у него есть интернет к источнику): + + python -m app.tasks.frt_mkd_load # полный прогон (node 110, region 66) + python -m app.tasks.frt_mkd_load --dry-run # без записи, только подсчёт + python -m app.tasks.frt_mkd_load --load-only # только staging, без backfill + python -m app.tasks.frt_mkd_load --backfill-only # staging уже загружена — только backfill + python -m app.tasks.frt_mkd_load --src-path /tmp/frt.csv # локальный CSV, без скачивания + +В режиме --dry-run скачивание/парс (если применимо) происходят, но НИ ОДНОЙ записи +в БД не делается. +""" + +from __future__ import annotations + +import argparse +import logging + +from app.core.db import SessionLocal +from app.services.frt_mkd_loader import ( + DEFAULT_NODE_ID, + DEFAULT_REGION_CODE, + backfill_houses, + load_frt_mkd, +) + +logger = logging.getLogger(__name__) + + +def build_parser() -> argparse.ArgumentParser: + """Парсер CLI (вынесен для тестируемости флагов без запуска main).""" + parser = argparse.ArgumentParser( + description=( + "АИС ППК ФРТ loader: реестр МКД → frt_mkd staging → " + "houses.area_land/foundation_type/elevators_total + добор смежных полей" + ) + ) + parser.add_argument( + "--src-path", default=None, help="локальный CSV реестра МКД (пропустить скачивание)" + ) + parser.add_argument( + "--work-dir", + default=None, + help="каталог для скачанного/распакованного CSV (по умолчанию — временный, " + "удаляется после)", + ) + parser.add_argument( + "--node-id", + type=int, + default=DEFAULT_NODE_ID, + help=f"id ноды export АИС ФРТ (по умолчанию {DEFAULT_NODE_ID} = реестр МКД region 66)", + ) + parser.add_argument( + "--region-code", + type=int, + default=DEFAULT_REGION_CODE, + help=f"код региона выгрузки для тега staging-строк (по умолчанию {DEFAULT_REGION_CODE})", + ) + parser.add_argument( + "--dry-run", action="store_true", help="без записи в БД — только скачивание/парс/подсчёт" + ) + parser.add_argument( + "--load-only", + action="store_true", + help="только скачать+распарсить+UPSERT staging, без backfill houses", + ) + parser.add_argument( + "--backfill-only", + action="store_true", + help="пропустить скачивание/load staging (считаем что уже загружена этим же " + "или предыдущим прогоном) — только backfill houses", + ) + return parser + + +def main() -> None: + logging.basicConfig( + level=logging.INFO, + format="%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s", + ) + parser = build_parser() + args = parser.parse_args() + + if args.load_only and args.backfill_only: + parser.error("--load-only и --backfill-only взаимоисключающи") + + db = SessionLocal() + try: + load_counts: dict[str, int] = {} + if not args.backfill_only: + load_counts = load_frt_mkd( + db, + src_path=args.src_path, + work_dir=args.work_dir, + node_id=args.node_id, + region_code=args.region_code, + dry_run=args.dry_run, + ) + if not args.dry_run: + db.commit() + logger.info("frt_mkd_load: load stage done: %s", load_counts) + + houses_counts: dict[str, int] = {} + if not args.load_only: + houses_counts = backfill_houses(db, dry_run=args.dry_run) + if not args.dry_run: + db.commit() + + logger.info( + "frt_mkd_load DONE: dry_run=%s load=%s houses=%s", + args.dry_run, + load_counts, + houses_counts, + ) + finally: + db.close() + + +if __name__ == "__main__": + main() diff --git a/tradein-mvp/backend/data/sql/290_frt_mkd_staging.sql b/tradein-mvp/backend/data/sql/290_frt_mkd_staging.sql new file mode 100644 index 00000000..b823fc76 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/data/sql/290_frt_mkd_staging.sql @@ -0,0 +1,100 @@ +-- 290_frt_mkd_staging.sql +-- АИС ППК «ФРТ» (бывш. Реформа ЖКХ) — реестр МКД, обогащение houses (issue #frt-mkd). +-- +-- КОНТЕКСТ: houses.area_land / foundation_type отсутствуют вовсе; elevators_count в +-- источнике — ОБЩЕЕ число лифтов, а в houses раздельно passenger/cargo — отдельная +-- колонка elevators_total, НЕ маппинг на passenger_elevators (иначе задвоение/потеря +-- типа). year_built/material_walls/total_floors/entrances/is_emergency/flat_count/ +-- heat_supply_type/gas_supply_type/hot_water уже существуют — этот источник их +-- ДОБИРАЕТ (COALESCE, только NULL), не переопределяет. +-- +-- ИСТОЧНИК: https://xn--80adsazqn.xn--p1aee.xn--p1ai/opendata/export/110 (node 110 = +-- реестр МКД региона 66), zip → CSV `export-reestrmkd-66-YYYYMMDD.csv`, UTF-8 BOM, +-- разделитель ';', 60 колонок, ~41.8k строк по СО. Проверено живьём 08.09.2026. +-- +-- ЧТО НЕ ДЕЛАЕМ (осознанно, см. промпт задачи): +-- * project_type НЕ мапим в houses.series_name — свободный текст, дубль материала +-- стен (топ: пусто, «кирпичный», «нет данных», «панельный», разнобой регистра). +-- * energy_efficiency НЕ добавляем в houses — миграция 284 уже решила НЕ заводить +-- это поле; у ~61% домов значение «Не присвоен». +-- * playground/sportsground — id справочника (498/499/500), НЕ булев флаг; в staging +-- как есть, в houses.has_playground не пишем. +-- +-- Идемпотентно: CREATE TABLE/ADD COLUMN IF NOT EXISTS, повторный прогон — no-op. +-- lock_timeout (#2752): ALTER houses берёт ACCESS EXCLUSIVE — SET LOCAL только внутри BEGIN. + +BEGIN; +SET LOCAL lock_timeout = '5s'; + +CREATE TABLE IF NOT EXISTS frt_mkd ( + houseguid text PRIMARY KEY, -- ФИАС GUID дома (АИС ФРТ houseguid) + region_code smallint NOT NULL, -- код региона выгрузки (66 = Свердловская обл.) + address text, + built_year smallint, + exploitation_start_year smallint, + project_type text, -- сырьё; НЕ мапится в houses (см. шапку) + house_type text, + is_alarm boolean, -- «Да»/«Нет» из источника + floor_count_max smallint, + floor_count_min smallint, + entrance_count smallint, + elevators_count smallint, -- ОБЩЕЕ число лифтов (не passenger/cargo) + energy_efficiency text, -- сырьё; НЕ мапится в houses (мигр. 284) + quarters_count integer, + living_quarters_count integer, + unliving_quarters_count integer, + area_total numeric(12, 2), + area_residential numeric(12, 2), + area_non_residential numeric(12, 2), + area_common_property numeric(12, 2), + area_land numeric(12, 2), + parking_square numeric(12, 2), + playground integer, -- id справочника благоустройства, НЕ булев флаг + sportsground integer, -- id справочника благоустройства, НЕ булев флаг + other_beautification text, + foundation_type text, + floor_type text, + wall_material text, + basement_area numeric(12, 2), + chute_type text, + chute_count smallint, + heating_type text, + hot_water_type text, + cold_water_type text, + sewerage_type text, + gas_type text, + ventilation_type text, + firefighting_type text, + drainage_type text, + management_organization_id bigint, + method_of_forming_overhaul_fund text, + loaded_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now() +); + +COMMENT ON TABLE frt_mkd IS + 'АИС ППК ФРТ (бывш. Реформа ЖКХ) — реестр МКД, open data export/110, region 66. ' + 'Ключ houseguid (ФИАС GUID). Заполняется app/services/frt_mkd_loader.py, ' + 'мигр. 290. Матчится к houses через COALESCE(gar_house_guid, house_fias_id, ' + 'zhkh_house_guid).'; + +ALTER TABLE houses ADD COLUMN IF NOT EXISTS area_land numeric(12, 2); +COMMENT ON COLUMN houses.area_land IS + 'мигр. 290: площадь земельного участка, м2, источник АИС ППК ФРТ (frt_mkd.area_land).'; + +ALTER TABLE houses ADD COLUMN IF NOT EXISTS foundation_type text; +COMMENT ON COLUMN houses.foundation_type IS + 'мигр. 290: тип фундамента, источник АИС ППК ФРТ (frt_mkd.foundation_type).'; + +ALTER TABLE houses ADD COLUMN IF NOT EXISTS elevators_total integer; +COMMENT ON COLUMN houses.elevators_total IS + 'мигр. 290: ОБЩЕЕ число лифтов (без разбивки passenger/cargo), источник АИС ППК ФРТ ' + '(frt_mkd.elevators_count). НЕ путать с passenger_elevators/cargo_elevators — те ' + 'раздельные и из других источников.'; + +ALTER TABLE houses ADD COLUMN IF NOT EXISTS frt_matched_at timestamptz; +COMMENT ON COLUMN houses.frt_matched_at IS + 'мигр. 290: момент, когда backfill_houses() из frt_mkd_loader.py нашёл матч по ' + 'houseguid для этого дома (проставляется один раз, даже если полей для дозаполнения ' + 'уже не осталось).'; + +COMMIT; diff --git a/tradein-mvp/backend/data/sql/291_scrape_schedules_seed_frt_mkd_load.sql b/tradein-mvp/backend/data/sql/291_scrape_schedules_seed_frt_mkd_load.sql new file mode 100644 index 00000000..1f64afc2 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/data/sql/291_scrape_schedules_seed_frt_mkd_load.sql @@ -0,0 +1,37 @@ +-- 291_scrape_schedules_seed_frt_mkd_load.sql +-- Расписание для frt_mkd_load (АИС ППК ФРТ, реестр МКД region 66, issue #frt-mkd). +-- +-- Источник обновляется нерегулярно (реестр МКД, не суточный поток) — interval_days=30 +-- по аналогии с ДОМ.РФ капремонт (мигр. 176/... каденция месячная). node_id/region_code +-- в default_params — параметры handler'а (app/services/product_handlers.py +-- _job_frt_mkd_load), сам loader их же принимает как аргументы load_frt_mkd(). +-- +-- ENABLED=false — как у domrf_kapremont_load и domclick_detail_backfill: включение +-- отдельным осознанным шагом после деплоя и дымовой пробы (ZIP 3.2 МБ / CSV 41 МБ — +-- смотрим таймауты и нагрузку на первом ручном прогоне, не в фоне). +-- +-- ЗАВИСИМОСТИ: 052_scrape_schedules.sql (таблица + UNIQUE(source)), 290_frt_mkd_staging.sql. +-- Идемпотентно: ON CONFLICT (source) DO NOTHING. + +BEGIN; + +INSERT INTO scrape_schedules ( + source, + enabled, + window_start_hour, + window_end_hour, + next_run_at, + default_params +) +VALUES +( + 'frt_mkd_load', + false, + 2, + 5, + ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 2)) AT TIME ZONE 'UTC', + '{"node_id": 110, "region_code": 66, "interval_days": 30}'::jsonb +) +ON CONFLICT (source) DO NOTHING; + +COMMIT; diff --git a/tradein-mvp/backend/data/sql/292_cbr_macro_series.sql b/tradein-mvp/backend/data/sql/292_cbr_macro_series.sql new file mode 100644 index 00000000..69a88481 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/data/sql/292_cbr_macro_series.sql @@ -0,0 +1,87 @@ +-- 292_cbr_macro_series.sql +-- Макро-ряды ЦБ РФ: ипотека по субъектам + ключевая ставка. +-- +-- Context: +-- ЦБ РФ публикует месячную статистику по ипотечным жилищным кредитам (объём выдач, +-- ставки, задолженность) в разрезе субъектов РФ — три XLSX-дашборда на cbr.ru +-- (см. app/services/cbr_macro.py::CBR_MORTGAGE_SERIES) — и дневную ключевую ставку +-- через SOAP-сервис DailyInfoWebServ. Обе серии нужны как макро-контекст для +-- продукта (региональная динамика ипотечного рынка); загрузку в estimator этот +-- PR не делает — только данные и их сбор (app/tasks/cbr_macro_pull.py). +-- +-- Schema notes: +-- cbr_mortgage_series +-- * region — территория как в источнике (РФ целиком / федеральный округ / +-- субъект), без нормализации кодов ОКАТО. +-- * period_month — первое число отчётного месяца (шапка XLSX «Месяц Год»). +-- * series — slug серии (rate_rub / new_loans_rub / debt_rub, конфиг — +-- CBR_MORTGAGE_SERIES в коде). +-- * PRIMARY KEY (region, period_month, series) — одно значение на территорию×месяц×серию. +-- * fetched_at — «когда мы ВПЕРВЫЕ увидели этот период» (не время последней +-- загрузки — источник даёт всю серию целиком, отсечки по +-- периоду нет). Урок #2846 у sber_price_index: НЕ обновлять +-- fetched_at в ON CONFLICT DO UPDATE, иначе один прогон +-- перезаписывает метку у всех периодов, включая 2019-01. +-- cbr_key_rate +-- * rate_date — дата действия ключевой ставки (PRIMARY KEY). +-- * rate — значение ставки, % годовых. +-- * fetched_at — по той же логике, что и выше: не трогаем в DO UPDATE. +-- +-- Idempotent: CREATE TABLE IF NOT EXISTS — безопасно переприменять. Только ADDITIVE. +-- +-- Dependencies: нет (самостоятельные таблицы). +-- Deploy order: применить до app/services/cbr_macro.py + app/tasks/cbr_macro_pull.py +-- + миграции 291 (сид scrape_schedules). + +BEGIN; +SET LOCAL lock_timeout = '5s'; + +CREATE TABLE IF NOT EXISTS cbr_mortgage_series ( + region text NOT NULL, + period_month date NOT NULL, + series text NOT NULL, + value double precision NOT NULL, + source text NOT NULL DEFAULT 'cbr', + fetched_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(), + PRIMARY KEY (region, period_month, series) +); + +COMMENT ON TABLE cbr_mortgage_series IS + 'Месячные ряды ипотечной статистики ЦБ РФ по территориям (РФ / ФО / субъекты): ' + 'объём выдач, ставки, задолженность. Источник — XLSX-дашборды cbr.ru/vfs/statistics/' + 'BankSector/Mortgage/. Загружается app/tasks/cbr_macro_pull.py через in-app ' + 'планировщик (scrape_schedules.source=''cbr_macro_pull'').'; + +COMMENT ON COLUMN cbr_mortgage_series.region IS + 'Территория как в источнике (например «РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ», «ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ' + 'ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ», «Свердловская область»). Без нормализации ОКАТО/ISO.'; +COMMENT ON COLUMN cbr_mortgage_series.period_month IS + 'Первое число отчётного месяца (нормализовано из шапки «Месяц Год» XLSX).'; +COMMENT ON COLUMN cbr_mortgage_series.series IS + 'Slug серии, см. CBR_MORTGAGE_SERIES в app/services/cbr_macro.py ' + '(rate_rub, new_loans_rub, debt_rub).'; +COMMENT ON COLUMN cbr_mortgage_series.value IS + 'Значение серии в единицах источника (% годовых для ставки, млн руб для объёмов).'; +COMMENT ON COLUMN cbr_mortgage_series.fetched_at IS + 'Когда мы ВПЕРВЫЕ увидели этот период (не время последней загрузки). ' + 'НЕ обновляется в ON CONFLICT DO UPDATE — см. урок #2846 у sber_price_index.'; + +CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_cbr_mortgage_series_region_series_period + ON cbr_mortgage_series (region, series, period_month DESC); + +CREATE TABLE IF NOT EXISTS cbr_key_rate ( + rate_date date PRIMARY KEY, + rate double precision NOT NULL, + fetched_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now() +); + +COMMENT ON TABLE cbr_key_rate IS + 'Ключевая ставка ЦБ РФ по датам действия. Источник — SOAP-метод KeyRate ' + 'сервиса https://www.cbr.ru/DailyInfoWebServ/DailyInfo.asmx. Загружается ' + 'app/tasks/cbr_macro_pull.py.'; +COMMENT ON COLUMN cbr_key_rate.rate_date IS 'Дата, с которой действует значение ставки.'; +COMMENT ON COLUMN cbr_key_rate.rate IS 'Ключевая ставка, % годовых.'; +COMMENT ON COLUMN cbr_key_rate.fetched_at IS + 'Когда мы ВПЕРВЫЕ увидели эту дату. НЕ обновляется в ON CONFLICT DO UPDATE.'; + +COMMIT; diff --git a/tradein-mvp/backend/data/sql/293_scrape_schedules_seed_cbr_macro_pull.sql b/tradein-mvp/backend/data/sql/293_scrape_schedules_seed_cbr_macro_pull.sql new file mode 100644 index 00000000..4729a69a --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/data/sql/293_scrape_schedules_seed_cbr_macro_pull.sql @@ -0,0 +1,41 @@ +-- 293_scrape_schedules_seed_cbr_macro_pull.sql +-- Сид расписания для нового продуктового источника cbr_macro_pull (ипотека по +-- субъектам + ключевая ставка ЦБ РФ, см. 292_cbr_macro_series.sql). +-- +-- Такт: interval_days=7 — источник обновляет XLSX-дашборды ипотеки раз в месяц, +-- ключевую ставку — по решениям Совета директоров (раз в 6 недель), недельный +-- такт достаточен и не создаёт нагрузки (три XLSX ~800 КБ суммарно + один SOAP-запрос). +-- +-- Окно 07:00–08:00 UTC — свободно на момент миграции (проверены соседние сиды: +-- 180 sber_freshness_monitor 09-10, 275 landing_stats_refresh 05-06, +-- 289 rosreestr_dkp_import_77 04-06); до утра по Екатеринбургу (UTC+5 → 12:00). +-- +-- ENABLED=false — как и у прочих новых источников (домрф/sber): включение — +-- отдельный осознанный шаг после деплоя и дымовой пробы. +-- +-- ЗАВИСИМОСТИ: 052_scrape_schedules.sql (таблица + UNIQUE(source)), 290 (таблицы данных). +-- Идемпотентно: ON CONFLICT (source) DO NOTHING. + +BEGIN; +SET LOCAL lock_timeout = '5s'; + +INSERT INTO scrape_schedules ( + source, + enabled, + window_start_hour, + window_end_hour, + next_run_at, + default_params +) +VALUES +( + 'cbr_macro_pull', + false, + 7, + 8, + ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 7)) AT TIME ZONE 'UTC', + '{"interval_days": 7}'::jsonb +) +ON CONFLICT (source) DO NOTHING; + +COMMIT; diff --git a/tradein-mvp/backend/data/sql/294_dtp_incidents.sql b/tradein-mvp/backend/data/sql/294_dtp_incidents.sql new file mode 100644 index 00000000..fd894dfc --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/data/sql/294_dtp_incidents.sql @@ -0,0 +1,79 @@ +-- 294_dtp_incidents.sql +-- ДТП (dtp-stat.ru, первоисточник — открытые данные ГИБДД), Свердловская обл. (#3410). +-- +-- WHY: слой ДТП нужен как радиусный "фактор безопасности" района (по образцу +-- osm_poi_ekb_local / 169_osm_poi_ekb_local.sql — та же архитектура: пустая таблица + +-- индексы на деплое, наполнение отдельным рефреш-джобом, никакого чтения внешнего +-- источника при прогоне миграций). +-- +-- ИСТОЧНИК: https://dtp-stat.ru/media/opendata/sverdlovskaia-oblast.geojson.zip — открытый +-- агрегатор данных ГИБДД, без auth. Дамп заморожен (Last-Modified 26.02.2026 на момент +-- проверки 08.09.2026) — см. докстринг app/services/dtp_stat_loader.py, пустая дельта на +-- рефреше это НЕ баг, а факт источника. +-- +-- ПДн (важно): properties.vehicles[].participants[] источника содержит пол/роль/нарушения +-- физлиц-участников ДТП. Эта таблица их СОЗНАТЕЛЬНО НЕ хранит — ни колонкой, ни в jsonb. +-- Загрузчик (dtp_stat_loader.py) участников/транспорт из парсинга просто не извлекает. +-- Берём только агрегаты (dead/injured count) и не-персональные атрибуты происшествия. +-- +-- ИНДЕКСЫ (урок 270_houses_geog_gist_idx.sql / 134_listings_geom_geography_gist.sql): весь +-- код МЕРЫ ходит радиусными запросами через ST_DWithin(geom::geography, …) — обычный GIST +-- по geometry планировщик под такой предикат не берёт (прод-замер houses: 70.7 мс на +-- bitmap-фильтр всех строк; после функционального индекса по geography — 38 мс на listings). +-- Поэтому сразу оба индекса: geometry (на будущее/для прочих операторов) и функциональный +-- по (geom::geography) — под фактический предикат dtp_index.py. +-- +-- Идемпотентно: CREATE TABLE/INDEX IF NOT EXISTS. Безопасно перезапускать. +BEGIN; +SET LOCAL lock_timeout = '5s'; + +CREATE TABLE IF NOT EXISTS dtp_incidents ( + id bigserial PRIMARY KEY, + source_id text UNIQUE, + dtp_at timestamptz, + category text, + severity text, + dead integer, + injured integer, + address text, + light text, + weather text[], + nearby text[], + lat double precision, + lon double precision, + geom geometry(Point, 4326), + loaded_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now() +); + +COMMENT ON TABLE dtp_incidents IS + 'ДТП по Свердловской обл. (dtp-stat.ru, первоисточник — открытые данные ГИБДД, #3410). ' + 'Пишет app/tasks/dtp_stat_refresh.py (TRUNCATE+INSERT, scheduler source=dtp_stat_refresh, ' + 'seed 293, enabled=false — включение вручную). Читает app/services/dtp_index.py — ' + 'радиусные агрегаты (число ДТП/тяжёлых/погибших/раненых) для карточки района. ' + 'ПДн участников (vehicles/participants: пол, роль, нарушения физлиц) осознанно НЕ ' + 'хранятся — ни колонкой, ни в jsonb; источник даёт их построчно на транспорт/участника, ' + 'загрузчик их не извлекает вовсе.'; + +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.source_id IS 'properties.id из dtp-stat GeoJSON — ключ идемпотентности (UNIQUE).'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.dtp_at IS 'properties.datetime, распарсено в timestamptz.'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.category IS 'properties.category — тип ДТП ("Столкновение" и т.п.).'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.severity IS 'properties.severity — тяжесть ("Тяжёлый"/"Лёгкий"/…).'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.dead IS 'properties.dead_count — погибшие, агрегат, без ФИО/пола участников.'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.injured IS 'properties.injured_count — раненые, агрегат.'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.weather IS 'properties.weather — список погодных условий на момент ДТП.'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.nearby IS 'properties.nearby — список объектов УДС/притяжения рядом с местом ДТП.'; +COMMENT ON COLUMN dtp_incidents.geom IS 'ST_SetSRID(ST_MakePoint(lon, lat), 4326) — строится явно в загрузчике, без триггера (как osm_poi_ekb_local).'; + +-- GIST по geometry — на будущее / прочие geometry-операторы. +CREATE INDEX IF NOT EXISTS dtp_incidents_geom_idx + ON dtp_incidents USING GIST (geom); + +-- Функциональный GIST по (geom::geography) — под фактический предикат +-- ST_DWithin(geom::geography, …) в app/services/dtp_index.py (см. WHY выше). +CREATE INDEX IF NOT EXISTS dtp_incidents_geog_idx + ON dtp_incidents USING GIST ((geom::geography)); + +CREATE INDEX IF NOT EXISTS dtp_incidents_dtp_at_idx + ON dtp_incidents (dtp_at); + +COMMIT; diff --git a/tradein-mvp/backend/data/sql/295_scrape_schedules_seed_dtp_stat_refresh.sql b/tradein-mvp/backend/data/sql/295_scrape_schedules_seed_dtp_stat_refresh.sql new file mode 100644 index 00000000..1e1188e1 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/data/sql/295_scrape_schedules_seed_dtp_stat_refresh.sql @@ -0,0 +1,52 @@ +-- 295_scrape_schedules_seed_dtp_stat_refresh.sql +-- Scheduler seed for the ДТП local-mirror refresh job (#3410). +-- +-- WHAT (source='dtp_stat_refresh'): +-- trigger_dtp_stat_refresh_run (scheduler.py) → run_dtp_stat_refresh +-- (app/tasks/dtp_stat_refresh.py) → app/services/dtp_stat_loader.py: download ZIP +-- (dtp-stat.ru), потоковый парс GeoJSON, TRUNCATE dtp_incidents; INSERT — построчно +-- строим geom из lon/lat явно (ST_SetSRID(ST_MakePoint(...))). +-- +-- ПОЧЕМУ enabled=false (по образцу house_dedup_merge, seed 135): источник — открытый +-- годовой дамп, а не живой поток; на момент проверки 08.09.2026 Last-Modified +-- 26.02.2026 — дельта между рефрешами пустая по построению, пустая дельта НЕ баг +-- (см. докстринг app/services/dtp_stat_loader.py). Первый прогон — вручную/через +-- orchestrator, включение регулярного расписания — отдельное решение продукта. +-- +-- interval_days=30 (default_params, НЕ отдельная колонка — compute_next_run_at читает +-- именно default_params.interval_days, ровно как в 135/212): месячный дамп двигается +-- редко, ежемесячная проверка — с запасом. +-- +-- Window 11:00-12:00 UTC (14:00-15:00 МСК): после osm_poi_ekb_refresh (10:00-11:00 +-- UTC, 170), не пересекает другие DB-only/сетевые джобы. Внешний HTTP на dtp-stat.ru, +-- но разовый один ZIP-запрос ~5 МБ — не конкурирует за прокси-пул (обычные площадки +-- не трогает). +-- +-- next_run_at = завтра 11:00 UTC (NOT NULL — конвенция сидов; безвредно при +-- enabled=false, т.к. get_due_schedules сначала фильтрует enabled=true). +-- +-- DEPENDENCIES: 052_scrape_schedules.sql (table + UNIQUE(source)), 294_dtp_incidents.sql. +-- Idempotent: ON CONFLICT (source) DO NOTHING. + +BEGIN; + +INSERT INTO scrape_schedules ( + source, + enabled, + window_start_hour, + window_end_hour, + next_run_at, + default_params +) +VALUES +( + 'dtp_stat_refresh', + false, + 11, + 12, + ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 11)) AT TIME ZONE 'UTC', + '{"interval_days": 30}'::jsonb +) +ON CONFLICT (source) DO NOTHING; + +COMMIT; diff --git a/tradein-mvp/backend/pyproject.toml b/tradein-mvp/backend/pyproject.toml index beaf308b..c03f8d40 100644 --- a/tradein-mvp/backend/pyproject.toml +++ b/tradein-mvp/backend/pyproject.toml @@ -31,6 +31,9 @@ dependencies = [ "bcrypt>=4.2.0", # password hashing для DB-auth (#2550) "playwright>=1.45", # Playwright client для connect к tradein-browser (#905) "prometheus-client>=0.21.0", # /metrics — экспозиция и process-коллекторы (#3078) + "openpyxl>=3.1.0", # ЦБ РФ XLSX-дашборды ипотеки (app/services/cbr_macro.py) + "ijson>=3.3.0", # потоковый парс ~71 МБ GeoJSON dtp-stat.ru — + # без json.load() целиком в память "scraper-kit", # internal workspace-package (#2137) — общие утилиты скрапперов; # резолвится из workspace (см. [tool.uv.sources]), не с PyPI. # Docker-context = tradein-mvp root, uv sync ставит editable. diff --git a/tradein-mvp/backend/tests/test_cbr_macro.py b/tradein-mvp/backend/tests/test_cbr_macro.py new file mode 100644 index 00000000..28f79d89 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/tests/test_cbr_macro.py @@ -0,0 +1,380 @@ +"""Tests for cbr_macro service — pure unit tests, no network/DB. + +Coverage: + (a) parse_ru_period: русские имена месяцев → date(y, m, 1), включая мусор. + (b) parse_mortgage_sheet: unpivot мини-листа (реальные значения Свердловской обл., + замерены вживую 08.09.2026: 11, 10.64, 10.98, 10.84, 9.2, 11.49). + (c) parse_key_rate_response: разбор реального SOAP-ответа KeyRate (namespace-агностично). + (d) build_key_rate_envelope: SOAP-конверт содержит нужные теги/значения. + (e) upsert SQL — статические asserts: ON CONFLICT, CAST(:x AS type), нет `::`-кастов, + fetched_at отсутствует в DO UPDATE SET. + (f) load_cbr_mortgage_series / load_key_rate — httpx.MockTransport round-trip. + (g) db.commit() отсутствует в исходниках сервисных функций (коммитит caller). +""" + +from __future__ import annotations + +import inspect +import os +import re +from datetime import date, datetime +from unittest.mock import MagicMock + +# DATABASE_URL required by config before any app import. +os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test") + +import httpx +import openpyxl +import pytest + +from app.services import cbr_macro + +# --------------------------------------------------------------------------- +# parse_ru_period +# --------------------------------------------------------------------------- + + +class TestParseRuPeriod: + def test_january(self) -> None: + assert cbr_macro.parse_ru_period("Январь 2019") == date(2019, 1, 1) + + def test_december(self) -> None: + assert cbr_macro.parse_ru_period("Декабрь 2026") == date(2026, 12, 1) + + def test_july_2026(self) -> None: + assert cbr_macro.parse_ru_period("Июль 2026") == date(2026, 7, 1) + + def test_unknown_month(self) -> None: + with pytest.raises(ValueError, match="месяца"): + cbr_macro.parse_ru_period("Смогтябрь 2019") + + def test_garbage_no_year(self) -> None: + with pytest.raises(ValueError, match="период"): + cbr_macro.parse_ru_period("Январь") + + def test_bad_year(self) -> None: + with pytest.raises(ValueError, match="период"): + cbr_macro.parse_ru_period("Январь двадцать") + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# parse_mortgage_sheet — unpivot +# --------------------------------------------------------------------------- + +# Мини-лист по форме реального 02_13_Rates_mortgage.xlsx («ставка в рублях»): +# строка 1 пустая, строка 2 заголовок, строка 3 — шапка периодов, строки 4+ территории. +# Последние 6 значений Свердловской обл. — реальные, замерены 08.09.2026. +_RATE_SHEET_ROWS: list[tuple] = [ + (None, None, None, None, None, None, None, None), + ( + "Средневзвешенная ставка по ипотечным жилищным кредитам, %", + None, + None, + None, + None, + None, + None, + None, + ), + (None, "Февраль 2026", "Март 2026", "Апрель 2026", "Май 2026", "Июнь 2026", "Июль 2026", None), + ("РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ", 21.5, 21.1, 20.8, 19.9, 18.6, 17.9, None), + ("Свердловская область", 11, 10.64, 10.98, 10.84, 9.2, 11.49, None), +] + + +class TestParseMortgageSheet: + def test_too_short_returns_empty(self) -> None: + assert cbr_macro.parse_mortgage_sheet([(1,), (2,)], series_slug="rate_rub") == [] + + def test_unpivot_counts(self) -> None: + rows = cbr_macro.parse_mortgage_sheet(_RATE_SHEET_ROWS, series_slug="rate_rub") + # 2 территории × 6 месяцев (последний столбец None — trailing empty col пропущен) + assert len(rows) == 12 + + def test_sverdlovsk_values(self) -> None: + rows = cbr_macro.parse_mortgage_sheet(_RATE_SHEET_ROWS, series_slug="rate_rub") + sverdlovsk = [r for r in rows if r.region == "Свердловская область"] + sverdlovsk.sort(key=lambda r: r.period_month) + values = [r.value for r in sverdlovsk] + assert values == [11.0, 10.64, 10.98, 10.84, 9.2, 11.49] + assert sverdlovsk[0].period_month == date(2026, 2, 1) + assert sverdlovsk[-1].period_month == date(2026, 7, 1) + assert all(r.series == "rate_rub" for r in sverdlovsk) + + def test_skips_empty_region_rows(self) -> None: + rows_in = [*_RATE_SHEET_ROWS, (None, 1, 2, 3, 4, 5, 6, None), ("", 1, 2, 3, 4, 5, 6, None)] + rows = cbr_macro.parse_mortgage_sheet(rows_in, series_slug="rate_rub") + assert len(rows) == 12 # мусорные строки без региона не добавляют записей + + def test_skips_non_numeric_cell(self) -> None: + bad_rows = [*_RATE_SHEET_ROWS[:-1], ("Москва", "n/a", 10.0, None, None, None, None, None)] + rows = cbr_macro.parse_mortgage_sheet(bad_rows, series_slug="rate_rub") + moscow = [r for r in rows if r.region == "Москва"] + assert len(moscow) == 1 # только числовая ячейка попала в результат + assert moscow[0].value == 10.0 + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# SOAP key rate +# --------------------------------------------------------------------------- + +_KEY_RATE_XML = """ + + + + + + + +
2024-01-01T00:00:00+03:00
+ 16 + + +
2024-07-29T00:00:00+03:00
+ 18 + + + + + + +""" + + +class TestKeyRateSoap: + def test_parse_real_response_shape(self) -> None: + rows = cbr_macro.parse_key_rate_response(_KEY_RATE_XML) + assert rows == [(date(2024, 1, 1), 16.0), (date(2024, 7, 29), 18.0)] + + def test_parse_empty_response(self) -> None: + empty = ( + "" + "" + ) + assert cbr_macro.parse_key_rate_response(empty) == [] + + def test_build_envelope_contains_dates_and_soapaction_target(self) -> None: + envelope = cbr_macro.build_key_rate_envelope(date(2024, 1, 1), date(2024, 12, 31)) + assert "2024-01-01" in envelope + assert "2024-12-31" in envelope + assert "http://web.cbr.ru/" in envelope + assert "" in envelope + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Upsert SQL — статические asserts (без БД) +# --------------------------------------------------------------------------- + + +class TestUpsertSql: + def test_mortgage_sql_no_double_colon_cast(self) -> None: + sql = re.sub(r"\s+", " ", str(cbr_macro._UPSERT_MORTGAGE_SQL.text)) + assert not re.search(r":\w+::", sql) + + def test_mortgage_sql_has_cast_and_on_conflict(self) -> None: + sql = re.sub(r"\s+", " ", str(cbr_macro._UPSERT_MORTGAGE_SQL.text)) + assert "CAST(:region AS text)" in sql + assert "CAST(:period_month AS date)" in sql + assert "CAST(:value AS double precision)" in sql + assert "ON CONFLICT (region, period_month, series)" in sql + assert "DO UPDATE SET" in sql + + def test_mortgage_sql_does_not_touch_fetched_at_on_conflict(self) -> None: + sql = str(cbr_macro._UPSERT_MORTGAGE_SQL.text) + do_update_part = sql.split("DO UPDATE SET", 1)[1] + # fetched_at упоминается только в SQL-комментарии (объясняет почему НЕ обновляем), + # но не как цель присваивания. + assert not re.search(r"fetched_at\s*=", do_update_part) + + def test_key_rate_sql_no_double_colon_cast(self) -> None: + sql = re.sub(r"\s+", " ", str(cbr_macro._UPSERT_KEY_RATE_SQL.text)) + assert not re.search(r":\w+::", sql) + + def test_key_rate_sql_shape(self) -> None: + sql = re.sub(r"\s+", " ", str(cbr_macro._UPSERT_KEY_RATE_SQL.text)) + assert "CAST(:rate_date AS date)" in sql + assert "CAST(:rate AS double precision)" in sql + assert "ON CONFLICT (rate_date)" in sql + + def test_key_rate_sql_does_not_touch_fetched_at_on_conflict(self) -> None: + sql = str(cbr_macro._UPSERT_KEY_RATE_SQL.text) + do_update_part = sql.split("DO UPDATE SET", 1)[1] + assert not re.search(r"fetched_at\s*=", do_update_part) + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Services do not commit — caller commits +# --------------------------------------------------------------------------- + + +class TestNoCommitInService: + @pytest.mark.parametrize( + "fn", + [ + cbr_macro.load_cbr_mortgage_series, + cbr_macro.pull_cbr_mortgage, + cbr_macro.load_key_rate, + cbr_macro._upsert_mortgage_rows, + cbr_macro._upsert_key_rate_rows, + ], + ) + def test_no_commit_call(self, fn) -> None: + src = inspect.getsource(fn) + assert "db.commit()" not in src + + +# --------------------------------------------------------------------------- +# Network round-trip via httpx.MockTransport +# --------------------------------------------------------------------------- + + +def _xlsx_bytes_for(rows: list[tuple], *, sheet_name: str) -> bytes: + import io + + wb = openpyxl.Workbook() + ws = wb.active + ws.title = sheet_name + for row in rows: + ws.append(row) + buf = io.BytesIO() + wb.save(buf) + return buf.getvalue() + + +class TestMortgageNetworkRoundtrip: + def test_load_series_upserts_expected_rows(self) -> None: + series = cbr_macro.CbrMortgageSeries( + "rate_rub", "https://www.cbr.ru/fake.xlsx", "ставка в рублях" + ) + xlsx_bytes = _xlsx_bytes_for(_RATE_SHEET_ROWS, sheet_name="ставка в рублях") + + def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response: + assert str(request.url) == series.url + return httpx.Response(200, content=xlsx_bytes) + + client = httpx.Client(transport=httpx.MockTransport(handler)) + db = MagicMock() + db.execute.return_value.rowcount = 1 + + result = cbr_macro.load_cbr_mortgage_series(db, series, client=client) + + assert result["rows"] == 12 + assert result["upserted"] == 12 + assert db.execute.call_count == 12 + + def test_load_series_dry_run_skips_upsert(self) -> None: + series = cbr_macro.CbrMortgageSeries( + "rate_rub", "https://www.cbr.ru/fake.xlsx", "ставка в рублях" + ) + xlsx_bytes = _xlsx_bytes_for(_RATE_SHEET_ROWS, sheet_name="ставка в рублях") + + def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response: + return httpx.Response(200, content=xlsx_bytes) + + client = httpx.Client(transport=httpx.MockTransport(handler)) + db = MagicMock() + + result = cbr_macro.load_cbr_mortgage_series(db, series, client=client, dry_run=True) + + assert result["rows"] == 12 + assert result["upserted"] == 0 + db.execute.assert_not_called() + + def test_missing_sheet_raises(self) -> None: + series = cbr_macro.CbrMortgageSeries( + "rate_rub", "https://www.cbr.ru/fake.xlsx", "нет такого листа" + ) + xlsx_bytes = _xlsx_bytes_for(_RATE_SHEET_ROWS, sheet_name="ставка в рублях") + + def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response: + return httpx.Response(200, content=xlsx_bytes) + + client = httpx.Client(transport=httpx.MockTransport(handler)) + db = MagicMock() + + with pytest.raises(ValueError, match="лист"): + cbr_macro.load_cbr_mortgage_series(db, series, client=client) + + def test_pull_isolates_series_failure(self) -> None: + good = cbr_macro.CbrMortgageSeries( + "rate_rub", "https://www.cbr.ru/good.xlsx", "ставка в рублях" + ) + bad = cbr_macro.CbrMortgageSeries("debt_rub", "https://www.cbr.ru/bad.xlsx", "в рублях") + xlsx_bytes = _xlsx_bytes_for(_RATE_SHEET_ROWS, sheet_name="ставка в рублях") + + def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response: + if str(request.url) == bad.url: + return httpx.Response(500) + return httpx.Response(200, content=xlsx_bytes) + + client = httpx.Client(transport=httpx.MockTransport(handler)) + db = MagicMock() + db.execute.return_value.rowcount = 1 + + counters = cbr_macro.pull_cbr_mortgage(db, series_list=[good, bad], client=client) + + assert counters["upserted"] == 12 + assert counters["errors"] == 1 + db.rollback.assert_called_once() + + +class TestKeyRateNetworkRoundtrip: + def test_load_key_rate_upserts_parsed_rows(self) -> None: + def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response: + assert request.method == "POST" + assert request.headers["soapaction"] == "http://web.cbr.ru/KeyRate" + return httpx.Response(200, content=_KEY_RATE_XML.encode("utf-8")) + + client = httpx.Client(transport=httpx.MockTransport(handler)) + db = MagicMock() + db.execute.return_value.rowcount = 1 + + result = cbr_macro.load_key_rate( + db, from_date=date(2024, 1, 1), to_date=date(2024, 12, 31), client=client + ) + + assert result["rows"] == 2 + assert result["upserted"] == 2 + assert db.execute.call_count == 2 + + +def test_parse_mortgage_sheet_debt_layout_datetime_header() -> None: + """02_14_Debt_mortgage.xlsx: шапка в строке 2 и периоды — datetime, не «Январь 2019». + + Реальная раскладка (проверено на живом файле 08.09.2026): в 02_11/02_13 строка 1 + пустая, описание в строке 2, шапка в строке 3 текстом; в 02_14 описание в строке 1, + а шапка уже в строке 2 и хранит настоящие даты. Захардкоженный индекс строки давал + по серии задолженности ноль строк — молча, только с warning'ами. + """ + months = [ + datetime(2019, 2, 1), + datetime(2019, 3, 1), + datetime(2019, 4, 1), + datetime(2019, 5, 1), + datetime(2019, 6, 1), + datetime(2019, 7, 1), + ] + rows: list[tuple[object, ...]] = [ + ("Задолженность по ипотечным жилищным кредитам", None, None, None, None, None, None), + (None, *months), + ("РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ", 6605685, 6719335, 6823490, 6937855, 7018162, 7095485), + ("Свердловская область", 100, 101, 102, 103, 104, 105), + ] + + out = cbr_macro.parse_mortgage_sheet(rows, series_slug="debt_rub") + + sverdlovsk = [r for r in out if r.region == "Свердловская область"] + assert len(sverdlovsk) == 6 + assert sverdlovsk[0].period_month == date(2019, 2, 1) + assert sverdlovsk[0].value == 100.0 + assert {r.region for r in out} == {"РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ", "Свердловская область"} + + +def test_parse_mortgage_sheet_returns_empty_when_no_header_found() -> None: + """Нет распознаваемой шапки — пустой результат и предупреждение, а не мусор.""" + rows: list[tuple[object, ...]] = [ + ("Какой-то заголовок", None, None), + ("РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ", 1, 2), + ] + assert cbr_macro.parse_mortgage_sheet(rows, series_slug="debt_rub") == [] diff --git a/tradein-mvp/backend/tests/test_dtp_index.py b/tradein-mvp/backend/tests/test_dtp_index.py new file mode 100644 index 00000000..677fd925 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/tests/test_dtp_index.py @@ -0,0 +1,88 @@ +"""Тесты радиусных агрегатов ДТП (app/services/dtp_index.py, мигр. 294, #3410). + +Coverage: + - _bbox_from_point: геометрически разумный bbox (south None: + lat, lon, radius_m = 56.8389, 60.6057, 1000 + south, north, west, east = di._bbox_from_point(lat, lon, radius_m) + assert south < lat < north + assert west < lon < east + # Порядок величины: ~1000м ~ 0.009° по широте — не на порядок больше/меньше. + assert 0.001 < (north - south) < 0.05 + assert 0.001 < (east - west) < 0.1 + + +def test_compute_dtp_stats_unavailable_on_empty_table() -> None: + db = MagicMock() + db.execute.return_value.scalar.return_value = 0 + + result = di.compute_dtp_stats(db, 56.8389, 60.6057) + + assert result.status == "unavailable" + assert result.incidents_count == 0 + assert result.dead == 0 + assert result.injured == 0 + # Только один execute — count(*) проверка; агрегатный запрос не выполняется. + assert db.execute.call_count == 1 + + +def test_compute_dtp_stats_ok_path() -> None: + db = MagicMock() + count_result = MagicMock() + count_result.scalar.return_value = 31253 + + stats_row = { + "incidents_count": 12, + "severe_count": 3, + "dead_total": 1, + "injured_total": 9, + } + stats_result = MagicMock() + stats_result.mappings.return_value.first.return_value = stats_row + + db.execute.side_effect = [count_result, stats_result] + + result = di.compute_dtp_stats(db, 56.8389, 60.6057, radius_m=800, years=3) + + assert result.status == "ok" + assert result.radius_m == 800 + assert result.years == 3 + assert result.incidents_count == 12 + assert result.severe_count == 3 + assert result.dead == 1 + assert result.injured == 9 + + stats_call = db.execute.call_args_list[1] + assert stats_call.args[0] is di._DTP_STATS_SQL + params = stats_call.args[1] + assert params["radius_m"] == 800 + assert params["years"] == 3 + + +def test_dtp_stats_sql_static_shape() -> None: + sql = re.sub(r"\s+", " ", str(di._DTP_STATS_SQL.text)) + assert "ST_DWithin(" in sql + assert "geom::geography" in sql + assert "CAST(:radius_m AS double precision)" in sql + assert "CAST(:bbox_south AS double precision)" in sql + assert "make_interval(years => CAST(:years AS integer))" in sql + # psycopg v3 trap: bind-параметр не должен иметь :name::type сразу за собой. + assert not re.search(r":[a-zA-Z_]+::[a-zA-Z]", sql) diff --git a/tradein-mvp/backend/tests/test_dtp_stat_loader.py b/tradein-mvp/backend/tests/test_dtp_stat_loader.py new file mode 100644 index 00000000..a543b393 --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/tests/test_dtp_stat_loader.py @@ -0,0 +1,272 @@ +"""Тесты dtp-stat.ru loader'а (app/services/dtp_stat_loader.py, мигр. 294, #3410). + +Coverage: + - Чистые парс-хелперы: _parse_datetime / _parse_str_list / _parse_int. + - _parse_feature на РЕАЛЬНОЙ первой записи sverdlovskaia-oblast.geojson (id=74, "ул + Победы, 31") — обязательный тест, что vehicles/participants (ПДн физлиц) НЕ + попадают в результат парсинга ни в каком виде. + - iter_incidents — потоковый парс (ijson) мини-FeatureCollection, пропуск невалидных + фич (нет geometry.Point, нет id). + - download_dtp_zip / load_dtp_incidents(src_path=...) — HTTP замокан httpx.MockTransport, + zip без .geojson entry -> ValueError. + - load_dtp_incidents dry_run: TRUNCATE/INSERT не вызываются, счётчик parsed верный. + - load_dtp_incidents real-run: TRUNCATE вызван, INSERT чанками, rowcount суммируется + (MagicMock db). + - Статические asserts по SQL: _INSERT_SQL (ON CONFLICT DO NOTHING, CAST(...), geom + строится явно ST_SetSRID/ST_MakePoint, нет bare :x:: кастов). + - Гейт: `load_dtp_incidents` не коммитит (коммитит caller — app/tasks/dtp_stat_refresh.py). +""" + +from __future__ import annotations + +import inspect +import io +import json +import os +import re +import zipfile +from pathlib import Path +from unittest.mock import MagicMock + +os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test") + +import httpx +import pytest + +from app.services import dtp_stat_loader as dsl + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Фикстура: РЕАЛЬНАЯ первая запись sverdlovskaia-oblast.geojson (проверено 08.09.2026, +# id=74, "г Екатеринбург, ул Победы, 31") — включает vehicles/participants (ПДн) НАРОЧНО, +# чтобы доказать, что парсер их не трогает. +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +_FEATURE_74 = json.loads( + '{"type": "Feature", "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [60.603333, 56.896944]}, ' + '"properties": {"id": 74, "tags": ["Дорожно-транспортные происшествия"], ' + '"light": "В темное время суток, освещение включено", ' + '"point": {"lat": 56.896944, "long": 60.603333}, ' + '"nearby": ["Отсутствие в непосредственной близости объектов УДС и объектов притяжения", ' + '"Перегон (нет объектов на месте ДТП)"], "region": "Свердловская область", ' + '"scheme": "200", "address": "г Екатеринбург, ул Победы, 31", "weather": ["Снегопад"], ' + '"category": "Столкновение", "datetime": "2015-01-01 03:00:00", "severity": "Тяжёлый", ' + '"vehicles": [{"year": 2006, "brand": "ВАЗ", "color": "Иные цвета", ' + '"model": "Нива ВАЗ-2121 и модификации", "category": "D-класс (средний) до 4,6 м", ' + '"participants": [{"id": 1649862, "role": "Водитель", "gender": "Мужской", ' + '"violations": ["Выезд на полосу встречного движения"], ' + '"health_status": "Раненый, находящийся (находившийся) на стационарном лечении", ' + '"years_of_driving_experience": 6}]}, {"year": 2013, "brand": "DAEWOO", "color": "Белый", ' + '"model": "Pathfinder", "category": "D-класс (средний) до 4,6 м", "participants": ' + '[{"id": 1649863, "role": "Водитель", "gender": "Мужской", "violations": ["Нет нарушений"], ' + '"health_status": "Не пострадал", "years_of_driving_experience": 15}, ' + '{"id": 1649864, "role": "Пассажир", "gender": "Женский", "violations": ["Нет нарушений"], ' + '"health_status": "Раненый, находящийся (находившийся) на стационарном лечении", ' + '"years_of_driving_experience": null}, {"id": 1649865, "role": "Пассажир", ' + '"gender": "Мужской", "violations": ["Нет нарушений"], ' + '"health_status": "Раненый, находящийся (находившийся) на стационарном лечении", ' + '"years_of_driving_experience": null}]}], "dead_count": 0, "gibdd_number": "157467063", ' + '"participants": [], "injured_count": 3, "parent_region": null, ' + '"road_conditions": ["Не установлены"], "participants_count": 4, ' + '"participant_categories": ["Все участники"]}}' +) + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Чистые парс-хелперы +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def test_parse_datetime_happy_and_garbage() -> None: + dt = dsl._parse_datetime("2015-01-01 03:00:00") + assert dt is not None + assert (dt.year, dt.month, dt.day, dt.hour) == (2015, 1, 1, 3) + assert dsl._parse_datetime(None) is None + assert dsl._parse_datetime("") is None + assert dsl._parse_datetime("не дата") is None + + +def test_parse_str_list() -> None: + assert dsl._parse_str_list(["a", "b"]) == ["a", "b"] + assert dsl._parse_str_list([]) is None + assert dsl._parse_str_list(None) is None + assert dsl._parse_str_list("не список") is None + + +def test_parse_int() -> None: + assert dsl._parse_int(3) == 3 + assert dsl._parse_int(0) == 0 + assert dsl._parse_int(None) is None + assert dsl._parse_int("3") is None + assert dsl._parse_int(True) is None + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# _parse_feature — ПДн-гейт +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def test_parse_feature_real_record_no_pii() -> None: + row = dsl._parse_feature(_FEATURE_74) + assert row is not None + assert row.source_id == "74" + assert row.address == "г Екатеринбург, ул Победы, 31" + assert row.category == "Столкновение" + assert row.severity == "Тяжёлый" + assert row.dead == 0 + assert row.injured == 3 + assert row.weather == ["Снегопад"] + assert len(row.nearby) == 2 + assert row.lat == pytest.approx(56.896944) + assert row.lon == pytest.approx(60.603333) + assert (row.dtp_at.year, row.dtp_at.month, row.dtp_at.day) == (2015, 1, 1) + + # ПДн-гейт: dataclass не несёт ни vehicles, ни participants ни в каком поле. + field_names = {f for f in dsl.DtpIncidentRow.__dataclass_fields__} + assert "vehicles" not in field_names + assert "participants" not in field_names + row_values = repr(row) + assert "Водитель" not in row_values + assert "Мужской" not in row_values + assert "1649862" not in row_values + + +def test_parse_feature_skips_non_point_geometry() -> None: + feature = {"geometry": {"type": "Polygon", "coordinates": []}, "properties": {"id": 1}} + assert dsl._parse_feature(feature) is None + + +def test_parse_feature_skips_missing_id() -> None: + feature = { + "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [60.0, 56.0]}, + "properties": {}, + } + assert dsl._parse_feature(feature) is None + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# iter_incidents — потоковый парс +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def _feature_collection_bytes(features: list[dict]) -> bytes: + return json.dumps({"type": "FeatureCollection", "features": features}).encode("utf-8") + + +def test_iter_incidents_streams_and_skips_invalid() -> None: + garbage = { + "type": "Feature", + "geometry": {"type": "Point", "coordinates": []}, + "properties": {}, + } + data = _feature_collection_bytes([_FEATURE_74, garbage]) + rows = list(dsl.iter_incidents(io.BytesIO(data))) + assert len(rows) == 1 + assert rows[0].source_id == "74" + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# download_dtp_zip / load_dtp_incidents — HTTP замокан +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def _zip_bytes(inner_name: str, payload: bytes) -> bytes: + buf = io.BytesIO() + with zipfile.ZipFile(buf, "w") as zf: + zf.writestr(inner_name, payload) + return buf.getvalue() + + +def test_load_dtp_incidents_dry_run_downloads_and_counts() -> None: + data = _feature_collection_bytes([_FEATURE_74]) + zip_bytes = _zip_bytes("sverdlovskaia-oblast.geojson", data) + + def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response: + assert str(request.url) == dsl.SRC_URL + return httpx.Response(200, content=zip_bytes) + + client = httpx.Client(transport=httpx.MockTransport(handler)) + db = MagicMock() + + counts = dsl.load_dtp_incidents(db, client=client, dry_run=True) + + assert counts == {"parsed": 1, "inserted": 0} + db.execute.assert_not_called() + + +def test_load_dtp_incidents_real_run_truncates_and_inserts(tmp_path: Path) -> None: + data = _feature_collection_bytes([_FEATURE_74]) + zip_path = tmp_path / "local.zip" + zip_path.write_bytes(_zip_bytes("sverdlovskaia-oblast.geojson", data)) + + db = MagicMock() + db.execute.return_value.rowcount = 1 + + counts = dsl.load_dtp_incidents(db, src_path=zip_path, dry_run=False) + + assert counts == {"parsed": 1, "inserted": 1} + calls = db.execute.call_args_list + assert calls[0].args[0] is dsl._TRUNCATE_SQL + assert calls[1].args[0] is dsl._INSERT_SQL + inserted_rows = calls[1].args[1] + assert len(inserted_rows) == 1 + assert inserted_rows[0]["source_id"] == "74" + assert "vehicles" not in inserted_rows[0] + assert "participants" not in inserted_rows[0] + + +def test_zip_without_geojson_raises() -> None: + buf = io.BytesIO() + with zipfile.ZipFile(buf, "w") as zf: + zf.writestr("readme.txt", "not geojson") + with zipfile.ZipFile(buf) as zf, pytest.raises(ValueError, match="geojson"): + dsl._open_geojson_in_zip(zf) + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Статические asserts по SQL + гейт "сервис не коммитит" +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def test_insert_sql_static_shape() -> None: + sql = re.sub(r"\s+", " ", str(dsl._INSERT_SQL.text)) + assert "ON CONFLICT (source_id) DO NOTHING" in sql + assert "CAST(:source_id AS text)" in sql + assert "CAST(:weather AS text[])" in sql + assert "CAST(:nearby AS text[])" in sql + assert "ST_SetSRID(ST_MakePoint(" in sql + # psycopg v3 trap: bind-параметр не должен иметь :name::type сразу за собой. + assert not re.search(r":[a-zA-Z_]+::[a-zA-Z]", sql) + + +def test_truncate_sql_static_shape() -> None: + assert str(dsl._TRUNCATE_SQL.text).strip() == "TRUNCATE dtp_incidents" + + +def test_load_dtp_incidents_does_not_commit() -> None: + src = inspect.getsource(dsl.load_dtp_incidents) + assert "db.commit()" not in src + + +def _feature(lon: float, lat: float, source_id: int = 1) -> dict: + return { + "type": "Feature", + "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [lon, lat]}, + "properties": {"id": source_id, "datetime": "2020-05-05 12:00:00"}, + } + + +@pytest.mark.parametrize( + ("lon", "lat"), + [ + (0.0, 0.0), # null island — 10 таких в реальном дампе + (1.0, 1.0), + (47.0, 41.0), + (55.3, 22.183), + (59.852, 5.8), + ], +) +def test_parse_feature_drops_broken_coordinates(lon: float, lat: float) -> None: + """Битые координаты источника не должны попадать в geo-слой. + + Реальный дамп по Свердловской области (2026-02-26): из 31 253 записей 86 имеют + координаты вне региона, в т.ч. 10 ровно в (0,0). Слой кормит радиусные агрегаты + локации, поэтому мусор режем на парсе. + """ + assert dsl._parse_feature(_feature(lon, lat)) is None + + +@pytest.mark.parametrize(("lon", "lat"), [(60.6055, 56.8386), (56.94, 63.283)]) +def test_parse_feature_keeps_region_points_including_northern_tip(lon: float, lat: float) -> None: + """Рамка шире официальных границ — север области (~63°) не срезается.""" + row = dsl._parse_feature(_feature(lon, lat)) + assert row is not None + assert row.lat == lat and row.lon == lon diff --git a/tradein-mvp/backend/tests/test_frt_mkd_loader.py b/tradein-mvp/backend/tests/test_frt_mkd_loader.py new file mode 100644 index 00000000..4267fe2d --- /dev/null +++ b/tradein-mvp/backend/tests/test_frt_mkd_loader.py @@ -0,0 +1,387 @@ +"""Тесты АИС ППК ФРТ loader'а (app/services/frt_mkd_loader.py, мигр. 290/291, #frt-mkd). + +Coverage: + - Чистые парс-хелперы: clean_text (мусорные значения-заглушки), parse_decimal_comma, + parse_int_field (+ sanity-гейт границ), parse_bool_da_net. + - parse_frt_mkd_csv — фикстуры собраны из РЕАЛЬНЫХ строк export-reestrmkd-66-20260901.csv + (id 6556123 «д. 41» — плотно заполненная строка; id 6477794 «д. 99» — почти вся строка + из значений-заглушек «Не заполнено»/пусто; id 9090614 — is_alarm='Да', project_type + в нижнем регистре 'нет'). + - fetch_frt_mkd_csv — скачивание+распаковка zip, HTTP замокан через httpx.MockTransport. + - Статические asserts по SQL: _UPSERT_SQL (ON CONFLICT, IS DISTINCT FROM, CAST), + _BACKFILL_HOUSES_SQL/_COUNT_SQL (COALESCE-only-NULL-гейт, houseguid COALESCE-матч, + без `:x::type`). + - backfill_houses — dry_run вызывает COUNT-SQL и не пишет, real-run читает rowcount + (MagicMock db). +""" + +from __future__ import annotations + +import io +import os +import re +import zipfile +from pathlib import Path +from unittest.mock import MagicMock + +os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test") + +import httpx +import pytest + +from app.services import frt_mkd_loader as fml + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Фикстуры: РЕАЛЬНЫЕ строки export-reestrmkd-66-20260901.csv (region 66) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +_HEADER = ( + "id;region_id;area_id;city_id;street_id;shortname_region;formalname_region;" + "shortname_area;formalname_area;shortname_city;formalname_city;shortname_street;" + "formalname_street;house_number;building;block;letter;address;houseguid;" + "management_organization_id;built_year;exploitation_start_year;project_type;house_type;" + "is_alarm;method_of_forming_overhaul_fund;floor_count_max;floor_count_min;" + "entrance_count;elevators_count;energy_efficiency;quarters_count;" + "living_quarters_count;unliving_quarters_count;area_total;area_residential;" + "area_non_residential;area_common_property;area_land;parking_square;playground;" + "sportsground;other_beautification;foundation_type;floor_type;wall_material;" + "basement_area;chute_type;chute_count;electrical_type;electrical_entries_count;" + "heating_type;hot_water_type;cold_water_type;sewerage_type;" + "sewerage_cesspools_volume;gas_type;ventilation_type;firefighting_type;drainage_type" +) +# д. 41 — плотно заполненная строка, is_alarm='Нет', elevators_count=0. +_ROW_DENSE = ( + '6556123;;;;;;;;;;;;;41;;;;"д. 41";d6bad775-f0c8-b0d6-87ab-07c43513529e;8915908;1917;' + '1917;Кирпичный;"Многоквартирный дом";Нет;"На счете регионального оператора";8;6;1;0;' + '"Не присвоен";13;13;0;930,60;930,60;0,00;80,40;1100,00;0,00;500;500;;Ленточный;' + "Деревянные;Кирпич;0,00;Отсутствует;0;Центральное;2;Центральное;" + '"Открытая с отбором сетевой воды на горячее водоснабжение из тепловой сети";' + 'Центральное;Центральное;0,00;Отсутствует;"Приточная вентиляция";Отсутствует;' + '"Наружные водостоки"' +) +# д. 99 — почти вся строка из значений-заглушек «Не заполнено» / пусто. +_ROW_NOISE = ( + '6477794;;;;;;;;;;;;;99;;;;"д. 99";c42aa407-54e8-0917-ca15-439b5b784903;;;1954;;' + '"Многоквартирный дом";Нет;"Не заполнено";;;;;"Не заполнено";0;;;10156,60;7039,70;;;;;' + '498;498;;"Не заполнено";"Не заполнено";"Не заполнено";;"Не заполнено";;' + '"Не заполнено";;"Не заполнено";"Не заполнено";"Не заполнено";"Не заполнено";;' + '"Не заполнено";"Не заполнено";"Не заполнено";"Не заполнено"' +) +# is_alarm='Да' (аварийный), project_type='нет' (нижний регистр — проверка noise-гейта). +_ROW_ALARM = ( + "9090614;92b30014-4d52-4e2e-892d-928142b924bf;;a4ab722e-453a-4aed-bb73-728a05e2e27f;" + "36a4e8b6-5c87-4f67-9ea1-12ac63f32939;обл.;Свердловская;;;г.;Алапаевск;км;123;3;;;;" + '"обл. Свердловская, г. Алапаевск, км. 123, д. 3";' + "37e2d973-9a07-4faa-86f5-95e417f86059;8917294;1911;1911;нет;" + '"Многоквартирный дом";Да;"Не определен";1;1;0;0;"Не присвоен";5;5;0;110,50;110,50;' + "0,00;0,00;2400,00;0,00;500;500;нет;Ленточный;Деревянные;Деревянные;0,00;Отсутствует;" + "0;Центральное;1;Печное;Отсутствует;Отсутствует;Отсутствует;0,00;Отсутствует;" + "Отсутствует;Отсутствует;Отсутствует" +) +FRT_CSV = "\n".join([_HEADER, _ROW_DENSE, _ROW_NOISE, _ROW_ALARM]) + "\n" + + +@pytest.fixture +def frt_csv_path(tmp_path: Path) -> Path: + p = tmp_path / "frt_mkd.csv" + p.write_text(FRT_CSV, encoding="utf-8-sig") + return p + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# clean_text / parse_decimal_comma / parse_int_field / parse_bool_da_net +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def test_clean_text_filters_noise_values() -> None: + assert fml.clean_text("Кирпич") == "Кирпич" + assert fml.clean_text("") is None + assert fml.clean_text(None) is None + assert fml.clean_text("нет данных") is None + assert fml.clean_text("Не заполнено") is None + assert fml.clean_text("отсутствует") is None + assert fml.clean_text("данные отсутствуют") is None + assert fml.clean_text("нет") is None + assert fml.clean_text(" Кирпич ") == "Кирпич" + + +def test_parse_decimal_comma() -> None: + assert fml.parse_decimal_comma("930,60") == pytest.approx(930.60) + assert fml.parse_decimal_comma("100.5") == pytest.approx(100.5) + assert fml.parse_decimal_comma("") is None + assert fml.parse_decimal_comma(None) is None + assert fml.parse_decimal_comma("Не заполнено") is None + + +def test_parse_int_field() -> None: + assert fml.parse_int_field("1917") == 1917 + assert fml.parse_int_field("8") == 8 + assert fml.parse_int_field("") is None + assert fml.parse_int_field(None) is None + assert fml.parse_int_field("Не заполнено") is None + assert fml.parse_int_field("5,0") == 5 + + +def test_parse_int_field_sanity_gate() -> None: + ymax = fml.plausible_year_max() + assert fml.parse_int_field("1200", min_value=1850, max_value=ymax) is None + assert fml.parse_int_field(str(ymax + 10), min_value=1850, max_value=ymax) is None + assert fml.parse_int_field("1917", min_value=1850, max_value=ymax) == 1917 + + +def test_parse_bool_da_net() -> None: + assert fml.parse_bool_da_net("Да") is True + assert fml.parse_bool_da_net("да") is True + assert fml.parse_bool_da_net("Нет") is False + assert fml.parse_bool_da_net("") is None + assert fml.parse_bool_da_net(None) is None + assert fml.parse_bool_da_net("Не заполнено") is None + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# parse_frt_mkd_csv +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def test_parse_frt_mkd_csv_dense_row(frt_csv_path: Path) -> None: + rows = fml.parse_frt_mkd_csv(frt_csv_path, region_code=66) + assert set(rows.keys()) == { + "d6bad775-f0c8-b0d6-87ab-07c43513529e", + "c42aa407-54e8-0917-ca15-439b5b784903", + "37e2d973-9a07-4faa-86f5-95e417f86059", + } + + dense = rows["d6bad775-f0c8-b0d6-87ab-07c43513529e"] + assert dense.region_code == 66 + assert dense.built_year == 1917 + assert dense.is_alarm is False + assert dense.floor_count_max == 8 + assert dense.entrance_count == 1 + assert dense.elevators_count == 0 + assert dense.wall_material == "Кирпич" + assert dense.floor_type == "Деревянные" + assert dense.area_land == pytest.approx(1100.00) + assert dense.area_total == pytest.approx(930.60) + assert dense.living_quarters_count == 13 + assert dense.heating_type == "Центральное" + assert dense.playground == 500 # id справочника, не булев + assert dense.management_organization_id == 8915908 + + +def test_parse_frt_mkd_csv_noise_row_collapses_to_none(frt_csv_path: Path) -> None: + rows = fml.parse_frt_mkd_csv(frt_csv_path, region_code=66) + noise = rows["c42aa407-54e8-0917-ca15-439b5b784903"] + # Почти вся строка — "Не заполнено"/пусто → None, не должно попасть в staging как текст. + assert noise.wall_material is None + assert noise.foundation_type is None + assert noise.floor_type is None + assert noise.built_year is None # built_year пуст в этой строке + assert noise.exploitation_start_year == 1954 + assert noise.area_total == pytest.approx(10156.60) + assert noise.is_alarm is False + + +def test_parse_frt_mkd_csv_alarm_row_and_lowercase_noise(frt_csv_path: Path) -> None: + rows = fml.parse_frt_mkd_csv(frt_csv_path, region_code=66) + alarm = rows["37e2d973-9a07-4faa-86f5-95e417f86059"] + assert alarm.is_alarm is True + # project_type='нет' (нижний регистр) — та же заглушка, что 'Нет'/'НЕТ' → None. + assert alarm.project_type is None + assert alarm.built_year == 1911 + + +def test_parse_frt_mkd_csv_skips_blank_houseguid(tmp_path: Path) -> None: + csv_text = _HEADER + "\n" + (";" * _HEADER.count(";")) + "\n" + p = tmp_path / "blank.csv" + p.write_text(csv_text, encoding="utf-8-sig") + assert fml.parse_frt_mkd_csv(p, region_code=66) == {} + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# fetch_frt_mkd_csv — скачивание+распаковка zip, HTTP замокан (MockTransport) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def _zip_bytes(inner_name: str, content: str) -> bytes: + buf = io.BytesIO() + with zipfile.ZipFile(buf, "w") as zf: + zf.writestr(inner_name, content.encode("utf-8-sig")) + return buf.getvalue() + + +def test_fetch_frt_mkd_csv_downloads_and_extracts(tmp_path: Path) -> None: + zip_bytes = _zip_bytes("export-reestrmkd-66-20260901.csv", FRT_CSV) + expected_url = f"{fml.BASE_URL}/opendata/export/110" + + def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response: + if str(request.url) == expected_url: + return httpx.Response(200, content=zip_bytes) + raise AssertionError(f"unexpected URL {request.url}") + + transport = httpx.MockTransport(handler) + with httpx.Client(transport=transport) as client: + out_path = fml.fetch_frt_mkd_csv(tmp_path, node_id=110, client=client) + + assert out_path.exists() and out_path.name.endswith(".csv") + rows = fml.parse_frt_mkd_csv(out_path, region_code=66) + assert len(rows) == 3 + + +def test_extract_csv_from_zip_raises_on_no_csv_entry(tmp_path: Path) -> None: + buf = io.BytesIO() + with zipfile.ZipFile(buf, "w") as zf: + zf.writestr("readme.txt", "not a csv") + with pytest.raises(ValueError, match="csv"): + fml._extract_csv_from_zip(buf.getvalue(), tmp_path) + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# load_frt_mkd — dry_run не пишет (упаковано в тонкий MagicMock-flow) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def test_load_frt_mkd_dry_run_parses_but_does_not_upsert(frt_csv_path: Path) -> None: + db = MagicMock() + result = fml.load_frt_mkd(db, src_path=frt_csv_path, region_code=66, dry_run=True) + assert result == {"rows": 3, "upserted": 0} + db.execute.assert_not_called() + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Статические asserts по _UPSERT_SQL (psycopg v3, ON CONFLICT, идемпотентность) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +_UPSERT_SQL = str(fml._UPSERT_SQL.text) + + +def test_upsert_sql_uses_psycopg_v3_cast_not_double_colon() -> None: + assert not re.search(r":\w+::", _UPSERT_SQL) + assert "CAST(:houseguid AS text)" in _UPSERT_SQL + assert "CAST(:built_year AS smallint)" in _UPSERT_SQL + assert "CAST(:is_alarm AS boolean)" in _UPSERT_SQL + assert "CAST(:area_land AS numeric)" in _UPSERT_SQL + + +def test_upsert_sql_idempotent_on_conflict() -> None: + flat = re.sub(r"\s+", " ", _UPSERT_SQL) + assert "INSERT INTO frt_mkd" in flat + assert "ON CONFLICT (houseguid) DO UPDATE SET" in flat + assert "frt_mkd.wall_material IS DISTINCT FROM EXCLUDED.wall_material" in flat + assert "frt_mkd.area_land IS DISTINCT FROM EXCLUDED.area_land" in flat + + +def test_upsert_uses_savepoint_per_chunk_and_does_not_commit() -> None: + import inspect + + src = inspect.getsource(fml.upsert_frt_mkd) + assert "with db.begin_nested():" in src + assert "db.commit()" not in src + + +def test_load_frt_mkd_does_not_commit() -> None: + import inspect + + src = inspect.getsource(fml.load_frt_mkd) + assert "db.commit()" not in src + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# Статические asserts: _BACKFILL_HOUSES_SQL / _COUNT_SQL +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +_BACKFILL_SQL = re.sub(r"\s+", " ", str(fml._BACKFILL_HOUSES_SQL.text)) +_BACKFILL_COUNT_SQL = re.sub(r"\s+", " ", str(fml._BACKFILL_HOUSES_COUNT_SQL.text)) + + +def test_backfill_sql_matches_by_houseguid_coalesce_priority() -> None: + assert ( + "s.houseguid = COALESCE(h.gar_house_guid, h.house_fias_id, h.zhkh_house_guid)" + in _BACKFILL_SQL + ) + + +def test_backfill_sql_never_overwrites_existing_non_null() -> None: + # Каждый таргет своим гейтом h. IS NULL — существующее значение не трогается. + assert "WHEN h.year_built IS NULL" in _BACKFILL_SQL + assert "COALESCE(h.material_walls, s.wall_material)" in _BACKFILL_SQL + assert "COALESCE(h.material_floors, s.floor_type)" in _BACKFILL_SQL + assert "WHEN h.total_floors IS NULL" in _BACKFILL_SQL + assert "WHEN h.entrances IS NULL" in _BACKFILL_SQL + assert "WHEN h.elevators_total IS NULL" in _BACKFILL_SQL + assert "COALESCE(h.is_emergency, s.is_alarm)" in _BACKFILL_SQL + assert "WHEN h.flat_count IS NULL" in _BACKFILL_SQL + assert "COALESCE(h.heat_supply_type, s.heating_type)" in _BACKFILL_SQL + assert "COALESCE(h.gas_supply_type, s.gas_type)" in _BACKFILL_SQL + assert "COALESCE(h.hot_water, s.hot_water_type)" in _BACKFILL_SQL + assert "WHEN h.area_land IS NULL" in _BACKFILL_SQL + assert "COALESCE(h.foundation_type, s.foundation_type)" in _BACKFILL_SQL + + +def test_backfill_sql_frt_matched_at_set_once() -> None: + assert "frt_matched_at = COALESCE(h.frt_matched_at, now())" in _BACKFILL_SQL + assert "h.frt_matched_at IS NULL" in _BACKFILL_SQL + + +def test_backfill_sql_does_not_touch_elevators_or_series_name() -> None: + # НЕ мапим elevators_count в passenger_elevators, НЕ мапим project_type в series_name. + assert "passenger_elevators" not in _BACKFILL_SQL + assert "series_name" not in _BACKFILL_SQL + assert "energy_efficiency" not in _BACKFILL_SQL + + +def test_backfill_sql_no_psycopg_v3_colon_colon_cast() -> None: + assert not re.search(r":\w+::", _BACKFILL_SQL) + assert not re.search(r":\w+::", _BACKFILL_COUNT_SQL) + + +def test_backfill_houses_does_not_commit() -> None: + import inspect + + src = inspect.getsource(fml.backfill_houses) + assert "db.commit()" not in src + + +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +# backfill_houses — dry_run vs real-run (MagicMock db) +# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────── +def test_backfill_houses_real_run_reads_rowcount() -> None: + db = MagicMock() + db.execute.return_value.rowcount = 17 + + out = fml.backfill_houses(db, dry_run=False) + + assert out == {"houses_updated": 17} + sql_text = str(db.execute.call_args[0][0]) + assert "UPDATE houses" in sql_text + bind_params = db.execute.call_args[0][1] + assert bind_params["ymin"] == fml.YEAR_BUILT_MIN + assert bind_params["ymax"] == fml.plausible_year_max() + assert bind_params["area_land_max"] == fml.AREA_LAND_MAX_BOUND + + +def test_backfill_houses_dry_run_only_counts_no_update() -> None: + db = MagicMock() + db.execute.return_value.scalar_one.return_value = 9 + + out = fml.backfill_houses(db, dry_run=True) + + assert out == {"would_update": 9, "houses_updated": 0} + sql_text = str(db.execute.call_args[0][0]).upper() + assert "UPDATE" not in sql_text + assert "SELECT COUNT(*)" in sql_text + + +def test_duplicate_houseguid_rows_are_merged_field_wise(tmp_path: Path) -> None: + """Дубли houseguid в источнике взаимодополняющи — слить, а не затереть. + + Реальная выгрузка региона 66 (2026-09-01): 41 790 строк, 912 повторяющихся + houseguid = 968 лишних строк, причём у одной строки пары заполнен area_total, + а у парной — нет. «Последняя побеждает» теряла бы эти значения. + """ + header = "houseguid;address;built_year;area_total;wall_material" + csv_text = "\n".join( + [ + header, + "6809f339-cf37-4e2c-b689-7ded226a9e51;обл. Свердловская, г. Алапаевск;1960;1698,20;", + "6809f339-cf37-4e2c-b689-7ded226a9e51;обл. Свердловская, г. Алапаевск;;;Кирпич", + ] + ) + path = tmp_path / "dup.csv" + path.write_text(csv_text, encoding="utf-8-sig") + + rows = fml.parse_frt_mkd_csv(path, region_code=66) + + assert len(rows) == 1 + row = rows["6809f339-cf37-4e2c-b689-7ded226a9e51"] + assert row.built_year == 1960 + assert row.area_total is not None + assert row.wall_material == "Кирпич" diff --git a/tradein-mvp/uv.lock b/tradein-mvp/uv.lock index 828bd97f..91ebc99f 100644 --- a/tradein-mvp/uv.lock +++ b/tradein-mvp/uv.lock @@ -376,6 +376,15 @@ wheels = [ { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/e7/05/c19819d5e3d95294a6f5947fb9b9629efb316b96de511b418c53d245aae6/cycler-0.12.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:85cef7cff222d8644161529808465972e51340599459b8ac3ccbac5a854e0d30", size = 8321, upload-time = "2023-10-07T05:32:16.783Z" }, ] +[[package]] +name = "et-xmlfile" +version = "2.0.0" +source = { registry = "https://pypi.org/simple" } +sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d3/38/af70d7ab1ae9d4da450eeec1fa3918940a5fafb9055e934af8d6eb0c2313/et_xmlfile-2.0.0.tar.gz", hash = "sha256:dab3f4764309081ce75662649be815c4c9081e88f0837825f90fd28317d4da54", size = 17234, upload-time = "2024-10-25T17:25:40.039Z" } +wheels = [ + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/c1/8b/5fe2cc11fee489817272089c4203e679c63b570a5aaeb18d852ae3cbba6a/et_xmlfile-2.0.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:7a91720bc756843502c3b7504c77b8fe44217c85c537d85037f0f536151b2caa", size = 18059, upload-time = "2024-10-25T17:25:39.051Z" }, +] + [[package]] name = "fastapi" version = "0.139.0" @@ -607,6 +616,62 @@ wheels = [ { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/1e/5e/d4e9f1a599fb8e573b7b87160658329fbf28d19eac2718f51fc3def3aa5a/idna-3.18-py3-none-any.whl", hash = "sha256:7f952cbe720b688055e3f87de14f5c3e5fdaa8bc3928985c4077ca689de849a2", size = 65455, upload-time = "2026-06-02T14:34:06.319Z" }, ] +[[package]] +name = "ijson" +version = "3.5.1" +source = { registry = "https://pypi.org/simple" } +sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/3a/06/b31f040a8764336a11152e474a7abcb3782fedb0d1cdf78f442b82878c56/ijson-3.5.1.tar.gz", hash = "sha256:af40bd1a85f55db0b8b30715c858761306bd92d5590148636f75c3309e6e76bd", size = 69913, upload-time = "2026-07-06T17:37:42.923Z" } +wheels = [ + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/5b/6e/f3ded1ebb85ccc89a30f7b10a0076f30db70ae1d1e0b6423ff93c57b7539/ijson-3.5.1-cp312-cp312-macosx_10_13_universal2.whl", hash = "sha256:ee60c7741012671867678eae71c51872cac938b76f3d4ca40a778e6c361774d2", size = 88643, upload-time = "2026-07-06T17:36:28.529Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/ee/f2/18f14a1d79ef4898e746b4f50dcdbe60abab317cc2bd8390f043b9553c4e/ijson-3.5.1-cp312-cp312-macosx_10_13_x86_64.whl", hash = "sha256:11c1d7d36a13054b5872ecd5d745dc4009d9abdbcba2312de69e66c2f92a46d2", size = 60611, upload-time = "2026-07-06T17:36:29.597Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/30/c7/6e3e591324fd4c7a7a9e1bc23548bacbd84c0d91766b71f09f13e945e7e9/ijson-3.5.1-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl", hash = "sha256:b9517efbe6604bce16f3e50d49b0cd1bdc58917f98cf2eab026599c5c0422991", size = 60447, upload-time = "2026-07-06T17:36:30.747Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/4d/a5/9af7be670381ddac26dd55107ed0110b50f5161673b053311db67f510dcc/ijson-3.5.1-cp312-cp312-manylinux1_i686.manylinux_2_28_i686.manylinux_2_5_i686.whl", hash = "sha256:ea4fd7bec203a600b1cc88a492dfe6b75ce4b1b87488a66adcd5406022213f64", size = 139092, upload-time = "2026-07-06T17:36:31.749Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/41/fb/f9c1664d75467453e6bd4e5f9cd2211b730b09e049445ab64cbac68cc6a3/ijson-3.5.1-cp312-cp312-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.manylinux_2_28_aarch64.whl", hash = "sha256:350caea815e53151994b597abc80cf669454276b5ac6aadcec69ef6d48f7e90b", size = 149921, upload-time = "2026-07-06T17:36:32.912Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/43/80/d20b1c49c4aa7cc6644131e2e57192b45346ef4816566ed1cd9fd05bae38/ijson-3.5.1-cp312-cp312-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl", hash = "sha256:e4fcebfe1685bb7ba06a8255a5d428ea6b4b895d7acf979cb637d8bbc9db2f47", size = 149848, upload-time = "2026-07-06T17:36:34.032Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/fd/fc/5baa710869f5ab939e6233583ced1546889b55c35f35b844c518ac10abc3/ijson-3.5.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_aarch64.whl", hash = "sha256:d78f362f51c8691798758a9e6ac3c9d385ee1228cb82987c91562a2fae235cd3", size = 150810, upload-time = "2026-07-06T17:36:35.19Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/54/16/a12b3d987a5c1677b04557c6f9b9feb7e04b7d4171e9a344856cb9136e9b/ijson-3.5.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_i686.whl", hash = "sha256:0b184180d45f85fd4479659582749b109e49f4a29c21ac700ccc9c2280fe015e", size = 142989, upload-time = "2026-07-06T17:36:36.23Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/ed/63/1026c535671fc334fc85aeb78f0945c825e7a338575edc753c0f455459ae/ijson-3.5.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_x86_64.whl", hash = "sha256:e353891d33a2e6aa5caf72c2a5fbadd7a46f5f9b32dcfd0c84113b2444c255b8", size = 151702, upload-time = "2026-07-06T17:36:37.296Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/cb/af/b58aa3a2bf4d31c388ea78b49826605f60932891ce97e404d196766b4ea3/ijson-3.5.1-cp312-cp312-win32.whl", hash = "sha256:936f28671f018f8ac4d3f003ae9fa01d0467ab4ef4cfd0c97f23beda485b61c6", size = 52613, upload-time = "2026-07-06T17:36:38.345Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/04/66/ce70a92949c2a753dad91fdd5761dc14f3a44517e80cfc3c26612982ed61/ijson-3.5.1-cp312-cp312-win_amd64.whl", hash = "sha256:322c783f3ee0c6b383bbd4db88370b10172168808cc2a0bf811f1253f7435602", size = 54729, upload-time = "2026-07-06T17:36:39.337Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/a5/ff/e17784240c9cf1d58de2f2853ebaf9cc54f6bce117a1f12a6150bbb4a5aa/ijson-3.5.1-cp312-cp312-win_arm64.whl", hash = "sha256:e2ac204b59f09e38e16d277f906240e9fd38780e42076599419265af183dc4b4", size = 53714, upload-time = "2026-07-06T17:36:40.308Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/fd/c0/5384ccf4fc497ae3dc79a5a28561b05518b503ade29daf3898168d640406/ijson-3.5.1-cp313-cp313-macosx_10_13_universal2.whl", hash = "sha256:3c0556d628443d3e871f414855313b2ae6cd9faa0104de3316bd8db03aab1589", size = 88652, upload-time = "2026-07-06T17:36:41.278Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/8e/42/58769b8b6d614adb15c2c938c77bcdbfadfba8b1d21a98b5b09cb8961adc/ijson-3.5.1-cp313-cp313-macosx_10_13_x86_64.whl", hash = "sha256:12aa7fcf46f0fdc8e9e7cf37541e1dc20ac3f9243a23f4d346ab5395f72b0fe2", size = 60607, upload-time = "2026-07-06T17:36:42.697Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/db/4a/8322c2824c24184880587bbca45531127a21a4b3bfc897f13427fea02424/ijson-3.5.1-cp313-cp313-macosx_11_0_arm64.whl", hash = "sha256:a96066d8c12a18ce2fa90579f2bbf991377cb71725874932e4a5d855226c162a", size = 60447, upload-time = "2026-07-06T17:36:43.791Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f4/43/7bdca8f733c45ce97f61a64fadd3e51d255c4c9b467345cbf71ccc7bb368/ijson-3.5.1-cp313-cp313-manylinux1_i686.manylinux_2_28_i686.manylinux_2_5_i686.whl", hash = "sha256:a19413a092d458a57aaa574fec08e265851d3b5c6e018377f426cd5e70b91280", size = 138889, upload-time = "2026-07-06T17:36:45.081Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/e7/dc/e8a2e63700ab1d63aaf3fa38c454f8178eaa5b80a6d7c019d1d61b490a6c/ijson-3.5.1-cp313-cp313-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.manylinux_2_28_aarch64.whl", hash = "sha256:65974568748678165d7e90e3e7ce2f7c233cfe4de6c37fbb0760941c97e14632", size = 149933, upload-time = "2026-07-06T17:36:46.312Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d9/56/640a4d980f7f2c11e399a7fd5ccb9e3d3c9e1dec3a1d5a10024570697c25/ijson-3.5.1-cp313-cp313-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl", hash = "sha256:bad5d55c99c89de8cd0a4cded51f86427ba3353c4dccca37ec2e32e06f26b437", size = 149857, upload-time = "2026-07-06T17:36:47.309Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/3d/a1/c953e22c83992b69ae538a83b3678d28768f1a48042fc7794733423a5ce7/ijson-3.5.1-cp313-cp313-musllinux_1_2_aarch64.whl", hash = "sha256:1a38d503ce343952e88edfd9a27296a4ec96af7073a9db58b3df6233367f75fc", size = 151141, upload-time = "2026-07-06T17:36:48.405Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/9e/ab/8fe5b7269b140e6e5f8837a33ce980fd9b67c70d0f8114289ed1cea4dace/ijson-3.5.1-cp313-cp313-musllinux_1_2_i686.whl", hash = "sha256:2f41982c73896acab4a2a14faa14e152e444bd69f37c3139204429fd3fe65a10", size = 143112, upload-time = "2026-07-06T17:36:50.353Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/78/f3/23d1284edcde50ba337ddfba5b5d59f8273084d98b28af94715e73dd2b64/ijson-3.5.1-cp313-cp313-musllinux_1_2_x86_64.whl", hash = "sha256:3321fede2b638d400de0036889a3a25c3bb689feb8df45e70a393346aad6194f", size = 152184, upload-time = "2026-07-06T17:36:51.536Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/82/4e/df61be89dd295e4da722ec96ba03b1765bcb2becdaaaede9c96a7d2365b6/ijson-3.5.1-cp313-cp313-win32.whl", hash = "sha256:af6ddbd10ac9bce87a835f2de3ec61455ec435c54e7e0ba7b17c31c66de6f164", size = 52607, upload-time = "2026-07-06T17:36:52.596Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/4a/d9/03e5dbd3ef7e0cee06fbef0f87b91d7ce1c07fae9b5a1b0ca8b895de62c4/ijson-3.5.1-cp313-cp313-win_amd64.whl", hash = "sha256:1de3de278b0ffb40338374ad2a730e1c56f933e0706b1815ebeb07b82239b1a3", size = 54730, upload-time = "2026-07-06T17:36:53.526Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/38/30/4f37076c88a96a1a5e44df38b59fade4f59eaef87ef8b5162d55b2d426d5/ijson-3.5.1-cp313-cp313-win_arm64.whl", hash = "sha256:c8a36a19b92cb7172c6448ab94f446033cfa3129dc4894aebe205f96b3fabf42", size = 53719, upload-time = "2026-07-06T17:36:54.592Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f9/17/54f9180c0da9a9e96e5b3791bc74093f029a2344678b4da218c2699465bf/ijson-3.5.1-cp314-cp314-macosx_10_15_universal2.whl", hash = "sha256:21e1a250b254edba2f0dd7272a4c56f0a879aabe328d9e306dd1fc115f560e74", size = 89223, upload-time = "2026-07-06T17:36:55.534Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/09/70/0ee0d2627c534174455a745ca25284797e71b0d6e2b2a1b31cc914e7b462/ijson-3.5.1-cp314-cp314-macosx_10_15_x86_64.whl", hash = "sha256:e01f95433725e2df62d682ff88e4a57bb694385ff2362bc364adec961167ae04", size = 60831, upload-time = "2026-07-06T17:36:56.554Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/8d/e6/56f64ba7a3e7a25d9a9fbbeb4c30597d6b76c1094cc2041d11a3224b562c/ijson-3.5.1-cp314-cp314-macosx_11_0_arm64.whl", hash = "sha256:539e8d6cca079bcbb68c390e55148f908e0a943a34f7dd321248637c6272adca", size = 60752, upload-time = "2026-07-06T17:36:57.826Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/3e/2b/5a55db881f1b043cd6d5716578937a60ac16348be1a3afbf846b21cf4b44/ijson-3.5.1-cp314-cp314-manylinux1_i686.manylinux_2_28_i686.manylinux_2_5_i686.whl", hash = "sha256:32f64051be2f990d8ae7b614b5abdf4a7bead510ce3666568d7403c6c46ce4d8", size = 140783, upload-time = "2026-07-06T17:36:58.984Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/2e/61/f7783cc18672dc31544141139efd187fb34795d24e573fed6abea6b776c7/ijson-3.5.1-cp314-cp314-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.manylinux_2_28_aarch64.whl", hash = "sha256:cd0dfc5a788d0b0c2f1eab258b9dabdeefc631ca8ef87644a999f633b0b2555a", size = 149976, upload-time = "2026-07-06T17:37:00.235Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/5f/d6/4182dd63b6b70eae4f5208c53558a050895a40734dff283463033c153742/ijson-3.5.1-cp314-cp314-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl", hash = "sha256:42bfda7858d99ee9777ec28cb6d347928249eefeb577f9b0a67503c18f7ebb6a", size = 149317, upload-time = "2026-07-06T17:37:01.476Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/01/b1/a675e4a9b428a0ef556e7d718bf0e6885e3e5543042248a1a7030899a3d4/ijson-3.5.1-cp314-cp314-musllinux_1_2_aarch64.whl", hash = "sha256:c4b9a28e9719d1aebebe93ad8dc2ba87f4e2d9035043b196c1c07ef8530b44cc", size = 150555, upload-time = "2026-07-06T17:37:02.676Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/b5/69/52686f56b44af63a93c3dc3f5bcfa07f87427d9aea4d2cbe3e1c94188c74/ijson-3.5.1-cp314-cp314-musllinux_1_2_i686.whl", hash = "sha256:9a0b25c750a6bde14a0b31f1dcbfc86368e50767e3eaa73bb138e54128055edd", size = 144485, upload-time = "2026-07-06T17:37:03.779Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f0/46/10554e817dde56300a8414e52c0f5a44a29f3440327cd6d829ece57759b3/ijson-3.5.1-cp314-cp314-musllinux_1_2_x86_64.whl", hash = "sha256:bd756f7b22df745ac14b7bc2ab9ed7c190a222e4c8e1bef26ef1162af8e54d0f", size = 151470, upload-time = "2026-07-06T17:37:04.901Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/91/82/f37cbb110b48abdb623d169d0e196f2f6e064e2c20fa789ecde6e69b0440/ijson-3.5.1-cp314-cp314-win32.whl", hash = "sha256:e035cdfb2a1446b13881f0dfc0eecd1541cbb17a27a938ded2160ae6ce25051b", size = 53219, upload-time = "2026-07-06T17:37:06.254Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/00/58/792df8f001c246c8ff28f860de81d35ea0d797c0d3276c22a2af83089656/ijson-3.5.1-cp314-cp314-win_amd64.whl", hash = "sha256:eeb2fb2daa5dd30326f93db465d0855b34aa6b1f52a7c0ff94522aec5ad57dfb", size = 55485, upload-time = "2026-07-06T17:37:07.242Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/c0/3c/db3ccc22c09ed4738787e8d82fff76101aa81ec8de7eaf6572e065e012d3/ijson-3.5.1-cp314-cp314-win_arm64.whl", hash = "sha256:a96ab35d7ce2129dfde49c4c807596443410e260d7f7a4ca8fe4d0035553b589", size = 54390, upload-time = "2026-07-06T17:37:08.497Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/26/59/eefa5d9488250c03f24152576804205ae40e29cac0dc65cbbc5f3d422008/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-macosx_10_15_universal2.whl", hash = "sha256:77b68e91f95fb16ac2e7819903cd545db6cffa308c28833cc34911e6b21e91dd", size = 93177, upload-time = "2026-07-06T17:37:09.71Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/88/db/6329eb7bb9f1906c1906fc10e7074b8f08bf39b7d50baa58f1b597d48898/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-macosx_10_15_x86_64.whl", hash = "sha256:94a95065b1ac67602af0cec852b07505abc37b77e3774d1c801d935d05e48f82", size = 62891, upload-time = "2026-07-06T17:37:10.735Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/fc/d0/b3beddb96eef0b20bb9902c36e4de30f145be06d7e5e1d780e1a1689d0ce/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-macosx_11_0_arm64.whl", hash = "sha256:b70b5da6b0571da8f601a437c4fba2d35bc27739637d85f3acdc8f88916ce68e", size = 62575, upload-time = "2026-07-06T17:37:11.681Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/5b/01/95f3a7c27d25bb917954ef0c8e86d0e60f585b9db675cbd05d355f54cce8/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-manylinux1_i686.manylinux_2_28_i686.manylinux_2_5_i686.whl", hash = "sha256:0ade373dd765b057b1dec05d7711bfeb5a36f1e825259466d9f545cfd8ef3ba3", size = 200568, upload-time = "2026-07-06T17:37:12.743Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/77/61/c94ee4ea1f22318aab9a49b35d0ce8ac87dd24d508ea4c77dcbde362ba5e/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.manylinux_2_28_aarch64.whl", hash = "sha256:882bc0bdd25d41eae90a15695cd50707edde0978b8b72a2532e30442dd8fd04c", size = 217956, upload-time = "2026-07-06T17:37:14.041Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/1a/82/43e8d225aea5ee00eef7998c8ce41f344f7ba451329dfa9e92f4700813af/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl", hash = "sha256:451901c36e12fa87cbb1cafe661bd25c08c6bd7900cc738279614f71cea07048", size = 208403, upload-time = "2026-07-06T17:37:15.201Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/cf/6f/375f67fad76677aca9bc0817b2b18fdd231d309fe24e26b19a5556ef6cdd/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-musllinux_1_2_aarch64.whl", hash = "sha256:e3c5f660658f2ebfba5d4dfe4bafe8cd3a0defcda410ec08d2205fe08c398940", size = 211967, upload-time = "2026-07-06T17:37:16.484Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/dc/53/4c754c3ba18ec70b7086b91a4abd368358fc47cc9b3871afd50deef4fea1/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-musllinux_1_2_i686.whl", hash = "sha256:29eb8f0c77a296a10843a1714ad4a5d561e604cda3c88585e9012cf2c1729b0a", size = 201020, upload-time = "2026-07-06T17:37:18.017Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/26/2d/3e7191b3222a31c378b827565b4fa64676a293441279f84db3d971720bf5/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-musllinux_1_2_x86_64.whl", hash = "sha256:85997568d6b304cfa59d5c3f2b04f95b92e9a8c7f57d312343a7989cf8dfff85", size = 205584, upload-time = "2026-07-06T17:37:19.343Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/24/11/55ae9c915e68f37c8698f8b09355071dc808ced5e9d4abf8238dc363f500/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-win32.whl", hash = "sha256:c2e2509dc7f2fa5a2ac9ba7d15dd901f4093bd36b0784f65e04b681b7956651c", size = 54438, upload-time = "2026-07-06T17:37:20.656Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/96/df/5bf2656447f14a923d25a0401b1cd628ca05c23041d3a4c116ae8d44dc39/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-win_amd64.whl", hash = "sha256:2699e838099d056818c5f8e4ba702b345d0304e58847bdc79c5c1616d5d750a5", size = 56467, upload-time = "2026-07-06T17:37:21.615Z" }, + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/4e/e4/dec06e84fac704039625039c6b116a44f17ad72fda48b8f88a2493364b77/ijson-3.5.1-cp314-cp314t-win_arm64.whl", hash = "sha256:c388f85cbb9eec022b2bdedd23ffacfe7ab100c1200b1f47bee6e6ea2c3309fa", size = 55774, upload-time = "2026-07-06T17:37:22.958Z" }, +] + [[package]] name = "iniconfig" version = "2.3.0" @@ -983,6 +1048,18 @@ wheels = [ { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/fd/6a/d3a169aaf8536cf228d56a09e04bcb713a2fe4410d4e2105b9419b5a9c89/numpy-2.5.0-cp314-cp314t-win_arm64.whl", hash = "sha256:016623417bb330d719d579daf2d6b9a01ddc52e41a9ed61a47f39fde46dcd865", size = 10686451, upload-time = "2026-06-21T20:57:49.313Z" }, ] +[[package]] +name = "openpyxl" +version = "3.1.5" +source = { registry = "https://pypi.org/simple" } +dependencies = [ + { name = "et-xmlfile" }, +] +sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/3d/f9/88d94a75de065ea32619465d2f77b29a0469500e99012523b91cc4141cd1/openpyxl-3.1.5.tar.gz", hash = "sha256:cf0e3cf56142039133628b5acffe8ef0c12bc902d2aadd3e0fe5878dc08d1050", size = 186464, upload-time = "2024-06-28T14:03:44.161Z" } +wheels = [ + { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/c0/da/977ded879c29cbd04de313843e76868e6e13408a94ed6b987245dc7c8506/openpyxl-3.1.5-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:5282c12b107bffeef825f4617dc029afaf41d0ea60823bbb665ef3079dc79de2", size = 250910, upload-time = "2024-06-28T14:03:41.161Z" }, +] + [[package]] name = "packaging" version = "26.2" @@ -1689,9 +1766,11 @@ dependencies = [ { name = "fastapi" }, { name = "geoalchemy2" }, { name = "httpx", extra = ["socks"] }, + { name = "ijson" }, { name = "jinja2" }, { name = "lxml" }, { name = "matplotlib" }, + { name = "openpyxl" }, { name = "pillow" }, { name = "playwright" }, { name = "prometheus-client" }, @@ -1726,9 +1805,11 @@ requires-dist = [ { name = "fastapi", specifier = ">=0.115.0" }, { name = "geoalchemy2", specifier = ">=0.15.0" }, { name = "httpx", extras = ["socks"], specifier = ">=0.27.0" }, + { name = "ijson", specifier = ">=3.3.0" }, { name = "jinja2", specifier = ">=3.1.0" }, { name = "lxml", specifier = ">=5.0.0" }, { name = "matplotlib", specifier = ">=3.9.0" }, + { name = "openpyxl", specifier = ">=3.1.0" }, { name = "pillow", specifier = ">=10.3.0" }, { name = "playwright", specifier = ">=1.45" }, { name = "prometheus-client", specifier = ">=0.21.0" },