fix(mera): витрина больше не отсеивает промахи оценщика, счётчики едут на фронт

Ревью MAJOR по честности, два пункта.

1. Убран MAX_ABS_ERR_PCT = 40 из build_row. Докстринг модуля сам запрещает
отбор по величине ошибки, но запрет был реализован только в _sort_key, а
фильтр — тот же отбор ступенькой раньше, и злее: строка не попадала даже в
кандидаты. Обоснование «отклонение >40% — почти всегда занижение ДКП ради
налога» не держится: _load_sample уже режет выборку санитарным диапазоном
₽/м² (для ЕКБ это глобальные PPM2_MIN=30k / PPM2_MAX=600k — город намеренно
не заведён в deal_city_price_bands), то есть грубые занижения вырезаны выше
по потоку и ПО СВОЙСТВУ САМОЙ СДЕЛКИ. Всё, что после этого дало большую
ошибку, — работа оценщика, и посетитель обязан её видеть. Честность про
заниженные ДКП перенесена в note каждой строки.

Заодно убраны MIN_FACT_PPM2=30k (дублировал уже применённый фильтр) и
MAX_FACT_PPM2=1.2M (недостижим при потолке выборки 600k): из трёх отбраковок
в проде срабатывала ровно одна — та, что льстила витрине, а два мёртвых
порога читались как работающие. Осталась только структурная отбраковка «нет
прогноза / квартала / площади».

2. Счётчики прогона выведены в ответ ручки. Итог пересчёта пишется в
landing_showcase_runs (миграция 277) и уезжает в ShowcaseResponse.stats
вместе с правилом отбраковки: показано 20 из N годных, рассмотрено M сделок.
Отдельная таблица, а не колонки в строках, — иначе в самом важном случае
(показывать нечего) счётчики исчезли бы вместе со строками. Ручка теперь
берёт и строки, и числа ИЗ ОДНОГО прогона: иначе пустой прогон показал бы
вчерашние строки под сегодняшними счётчиками.

Тесты двусторонние и проверены на сломанном коде: возврат любого порога по
ошибке → красный с величиной отклонения в сообщении; возврат любой границы
₽/м² → красная своя половина; stats=None при живом прогоне → красный.

tradein-mvp/backend/app/api/public/mera.py

@@ -316,19 +316,57 @@ class ShowcaseDeal(BaseModel):
     note: str
 
 
+class ShowcaseStats(BaseModel):
+    """Итог прогона, который дал показанные строки. Подпись под витриной.
+
+    Без этих чисел «20 отличных строк» неотличимо от «столько и было»:
+    посетитель не может отличить выборку из работы оценщика от её лучшего
+    хвоста. `eligible` минус `written` — сколько годных строк не поместилось
+    в витрину; `rejection_rule` — по какому правилу отсеяно остальное,
+    записанное ТЕМ прогоном, который эти строки посчитал.
+    """
+
+    considered: int
+    priced: int
+    no_prediction: int
+    incomplete: int
+    eligible: int
+    written: int
+    with_district: int
+    rejection_rule: str
+
+
 class ShowcaseResponse(BaseModel):
-    """Витрина целиком. `computed_at` — когда считали, `deals` — что показываем."""
+    """Витрина целиком: когда считали, что показываем и из чего это отобрано.
+
+    `stats` = None только до первого пересчёта — тогда и `deals` пуст.
+    """
 
     computed_at: str | None
     deals: list[ShowcaseDeal]
+    stats: ShowcaseStats | None = None
 
 
+# Последний прогон — единственная точка отсчёта: и `computed_at`, и счётчики, и
+# набор строк берутся ИЗ НЕГО. Брать строки по своему max(computed_at) значило
+# бы, что прогон, не давший ни одной строки, показывает вчерашние строки под
+# сегодняшними счётчиками.
+_SHOWCASE_RUN_SQL = text(
+    """
+    SELECT computed_at, considered, priced, no_prediction, incomplete,
+           eligible, written, with_district, rejection_rule
+    FROM landing_showcase_runs
+    ORDER BY computed_at DESC, id DESC
+    LIMIT 1
+    """
+)
+
 _SHOWCASE_SQL = text(
     """
     SELECT district, rooms, area_m2, floor, total_floors, deal_quarter,
-           predicted_rub, fact_rub, err_pct, n_analogs, note, computed_at
+           predicted_rub, fact_rub, err_pct, n_analogs, note
     FROM landing_showcase_deals
-    WHERE computed_at = (SELECT max(computed_at) FROM landing_showcase_deals)
+    WHERE computed_at = CAST(:computed_at AS timestamptz)
     ORDER BY id
     """
 )
@@ -348,12 +386,28 @@ def public_showcase(
 
     Пустой список — штатный ответ, а не ошибка: до первого пересчёта показывать
     нечего, и это ровно то, что фронт должен увидеть вместо выдуманных строк.
+
+    Вместе со строками едет `stats` — сколько сделок рассмотрено, сколько
+    годных строк не поместилось и по какому правилу отсеяно остальное. Числа
+    считает пересчёт; без них витрина не имеет права подписаться честно.
     """
     _enforce(_showcase_limiter, request, "showcase")
-    rows = db.execute(_SHOWCASE_SQL).mappings().all()
-    computed_at = rows[0]["computed_at"].isoformat() if rows else None
+    run = db.execute(_SHOWCASE_RUN_SQL).mappings().first()
+    if run is None:
+        return ShowcaseResponse(computed_at=None, deals=[], stats=None)
+    rows = db.execute(_SHOWCASE_SQL, {"computed_at": run["computed_at"]}).mappings().all()
     return ShowcaseResponse(
-        computed_at=computed_at,
+        computed_at=run["computed_at"].isoformat(),
+        stats=ShowcaseStats(
+            considered=int(run["considered"]),
+            priced=int(run["priced"]),
+            no_prediction=int(run["no_prediction"]),
+            incomplete=int(run["incomplete"]),
+            eligible=int(run["eligible"]),
+            written=int(run["written"]),
+            with_district=int(run["with_district"]),
+            rejection_rule=run["rejection_rule"],
+        ),
         deals=[
             ShowcaseDeal(
                 district=r["district"],

tradein-mvp/backend/app/tasks/landing_showcase_deals.py

@@ -20,6 +20,16 @@
 код формально работает, а продукт врёт. Проверяется тестом
 `test_landing_showcase_deals.py::test_selection_ignores_error_magnitude`.
 
+ФИЛЬТРА ПО ОШИБКЕ ТОЖЕ НЕТ — И ЭТО ТО ЖЕ САМОЕ ПРАВИЛО. До 2026-08-29 здесь
+жил порог `MAX_ABS_ERR_PCT = 40`, выбрасывавший кандидата ПО ВЕЛИЧИНЕ ОШИБКИ
+до ранжирования. Запрет выше он обходил ступенькой раньше: отбор по ошибке в
+ключе и отбор по ошибке в фильтре — одно и то же действие, и второе даже
+злее, потому что не оставляет строку в кандидатах. Обоснование «отклонение
+больше 40% — это почти всегда занижение ДКП ради налога» не держится: см.
+следующий раздел, грубые занижения вырезаны выше по потоку и по свойству
+самой сделки. Отбраковываем только то, чего в данных НЕТ (нет прогноза, нет
+квартала, нет площади) — «число некрасивое» причиной не является.
+
 Полнота — сколько из полей, которые видит посетитель (район, этаж, этажность),
 у строки заполнено. Свежесть — порядок квартала сделки.
 
@@ -33,10 +43,24 @@
     объявлениям, а сделка — прошлая. Между ними дрейф рынка, который в ошибку
     входит целиком. Это записано в `note` КАЖДОЙ строки, а не только здесь:
     поле note едет на фронт вместе с числами, а докстринг — нет.
-  * ЦЕНА ДКП БЫВАЕТ ЗАНИЖЕНА (налоговая оптимизация, сделки между своими).
-    Отсюда отбраковка выбросов ниже — и счётчики отбракованного в логе, чтобы
-    «мы показываем 20 отличных строк» нельзя было прочитать как «столько и
-    было».
+  * ЦЕНА ДКП БЫВАЕТ ЗАНИЖЕНА (налоговая оптимизация, сделки между своими), и
+    такая строка выглядит как чудовищный промах оценщика. Санитарный диапазон
+    ₽/м² применяется ОДИН раз и ВЫШЕ ПО ПОТОКУ — в `_load_sample`, по свойству
+    самой сделки, а не по ошибке прогноза: для ЕКБ это глобальные
+    `PPM2_MIN = 30 000` / `PPM2_MAX = 600 000` (город намеренно не заведён в
+    `deal_city_price_bands`, там же и комментарий об этом). Значит грубые
+    занижения из выборки уже вырезаны ДО того, как сюда приходит кандидат, а
+    всё, что после этого дало большую ошибку, — работа оценщика, и витрина
+    обязана её показать. Своей копии диапазона здесь нет намеренно: прежние
+    `MIN_FACT_PPM2 = 30k` дублировал уже применённый фильтр, а
+    `MAX_FACT_PPM2 = 1.2M` был недостижим при потолке выборки 600k — из трёх
+    отбраковок в проде срабатывала РОВНО ОДНА, та самая, что льстила витрине.
+    Неработающая проверка читается как работающая, поэтому её нет.
+  * СЧЁТЧИКИ ЕДУТ НА ФРОНТ, А НЕ ТОЛЬКО В ЛОГ. «Мы показываем 20 отличных
+    строк» неотличимо от «столько и было», пока рядом не написано, сколько
+    сделок рассмотрено и сколько годных строк не поместилось. Поэтому итог
+    прогона пишется в `landing_showcase_runs` (миграция 277) и отдаётся
+    ручкой `/api/public/mera/showcase` вместе со строками.
 
 ЗАПУСК (прод, read-mostly: один DELETE+INSERT в свою таблицу)::
 
@@ -60,24 +84,25 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# ── Пороги отбраковки выбросов ───────────────────────────────────────────────
+# ── Правило отбраковки: одна формулировка, она же едет на фронт ──────────────
 #
-# ДКП-цена — это то, что стороны заявили в Росреестр. Занижение до 1 млн ради
-# налога встречается, и такая строка на витрине выглядит как чудовищный промах
-# оценщика, хотя оценщик прав, а врёт документ. Отбрасываем обе стороны хвоста
-# по отклонению и заведомо невозможный ₽/м².
-MAX_ABS_ERR_PCT = 40.0
-MIN_FACT_PPM2 = 30_000.0
-MAX_FACT_PPM2 = 1_200_000.0
-
-# Замер по ЕКБ (n=398): MAPE 14.24%, покрытие коридором 88.22%. Порог 40%
-# отсекает хвост, а не «неудобные» строки: при MAPE 14% строка с отклонением
-# больше 40% — это почти всегда дефект цены в ДКП, а не дефект прогноза.
+# Порогов на величину ошибки здесь НЕТ (разбор — в докстринге модуля). Санитарный
+# диапазон ₽/м² применён выше по потоку, в `_load_sample`; дублировать его тут
+# значило бы завести проверку, которая в проде не срабатывает никогда.
+REJECTION_RULE = (
+    "Строка не попадает на витрину, только если данных нет: оценщик не дал "
+    "ожидаемой цены продажи (мало аналогов), неизвестен квартал сделки или "
+    "площадь. Величина отклонения на отбор и отбраковку не влияет — иначе "
+    "витрина показывала бы лучший хвост, а не работу оценщика. Санитарный "
+    "диапазон цены сделки (30 000–600 000 ₽/м² для Екатеринбурга) применён "
+    "к выборке до расчёта, по цене самой сделки."
+)
 
 NOTE = (
     "Прогноз посчитан по активным объявлениям на дату пересчёта, сделка — прошлая: "
     "это не point-in-time проверка, дрейф рынка за период входит в отклонение целиком. "
-    "Факт — цена ДКП, заявленная в Росреестр."
+    "Факт — цена ДКП, заявленная в Росреестр: она бывает занижена сторонами, и тогда "
+    "строка выглядит как промах оценщика, хотя врёт документ."
 )
 
 _ROMAN = {1: "I", 2: "II", 3: "III", 4: "IV"}
@@ -144,26 +169,23 @@ def build_row(
     fact_ppm2: float,
     n_analogs: int,
 ) -> ShowcaseRow | None:
-    """Кандидат → строка витрины, либо None если строка отбракована.
+    """Кандидат → строка витрины, либо None если считать не из чего.
 
-    Причины отказа (все — «данных нет / данным нельзя верить», не «число
-    некрасивое»): спайн не дал ожидаемой цены продажи; квартал неизвестен;
-    ₽/м² факта вне здравого диапазона; |отклонение| больше порога.
+    Причины отказа ИСЧЕРПЫВАЮЩИЕ и все — «данных нет»: спайн не дал ожидаемой
+    цены продажи; квартал сделки неизвестен; нет площади или цены сделки
+    (делить не на что). Величина отклонения причиной НЕ является ни при каких
+    значениях — см. «ФИЛЬТРА ПО ОШИБКЕ ТОЖЕ НЕТ» в докстринге модуля.
     """
-    if predicted_rub is None or predicted_rub <= 0 or area_m2 <= 0:
+    if predicted_rub is None or predicted_rub <= 0 or area_m2 <= 0 or fact_ppm2 <= 0:
         return None
     quarter = quarter_label(deal_date)
     if quarter is None:
         return None
-    if not (MIN_FACT_PPM2 <= fact_ppm2 <= MAX_FACT_PPM2):
-        return None
 
     fact_rub = fact_ppm2 * area_m2
     # Знак ошибки — как в бэктесте: (прогноз − факт) / факт. Плюс = МЕРА
     # назвала дороже, чем ушло по ДКП.
     err_pct = 100.0 * (predicted_rub - fact_rub) / fact_rub
-    if abs(err_pct) > MAX_ABS_ERR_PCT:
-        return None
 
     return ShowcaseRow(
         deal_id=deal_id,
@@ -213,6 +235,22 @@ def _fetch_districts(db: Session, deal_ids: list[int]) -> dict[int, str]:
 
 
 _DELETE_SQL = text("DELETE FROM landing_showcase_deals")
+_DELETE_RUNS_SQL = text("DELETE FROM landing_showcase_runs")
+# Тот же `now()`, что у DEFAULT в строках витрины: в Postgres now() — время
+# НАЧАЛА транзакции, а батч и его итог пишутся одной транзакцией. Ручка по
+# этому computed_at и связывает счётчики со строками.
+_INSERT_RUN_SQL = text(
+    """
+    INSERT INTO landing_showcase_runs
+        (considered, priced, no_prediction, incomplete, eligible, written,
+         with_district, rejection_rule)
+    VALUES
+        (CAST(:considered AS integer), CAST(:priced AS integer),
+         CAST(:no_prediction AS integer), CAST(:incomplete AS integer),
+         CAST(:eligible AS integer), CAST(:written AS integer),
+         CAST(:with_district AS integer), CAST(:rejection_rule AS text))
+    """
+)
 _INSERT_SQL = text(
     """
     INSERT INTO landing_showcase_deals
@@ -238,9 +276,18 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
 ) -> dict[str, int]:
     """Прогнать бэктест по ЕКБ и перезаписать витрину. Возвращает счётчики.
 
-    Счётчики (`considered` / `priced` / `rejected_outlier` / `written`) —
-    не отладочный шум: без них «на витрине 20 отличных строк» неотличимо от
-    «столько и было». Отбракованное печатается в лог всегда.
+    Счётчики — не отладочный шум: без них «на витрине 20 отличных строк»
+    неотличимо от «столько и было». Поэтому они не только пишутся в лог, но и
+    сохраняются в `landing_showcase_runs` и уезжают на фронт вместе со
+    строками. Значения:
+
+      considered    сколько ДКП-сделок взято в работу
+      priced        из них оценщик дал ожидаемую цену продажи
+      no_prediction не дал (мало аналогов / спайн упал)
+      incomplete    цена есть, но нет квартала/площади — строку не собрать
+      eligible      годных строк ВСЕГО (никакого отсева по ошибке нет)
+      written       из них показано (обрезано по `limit`)
+      with_district у скольких показанных удалось определить район
     """
     # Импорт внутри функции: `scripts.backtest_estimator` тянет оценщик со всеми
     # его зависимостями, а web-процессу это на импорте приложения не нужно.
@@ -258,7 +305,7 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
 
     candidates: list[ShowcaseRow] = []
     n_priced = 0
-    n_rejected = 0
+    n_incomplete = 0
     for deal in deals:
         capture: list[dict[str, Any]] = []
         try:
@@ -283,13 +330,14 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
             n_analogs=len(capture[0]["kwargs"]["listings"]) if capture else 0,
         )
         if row is None:
-            n_rejected += 1
+            n_incomplete += 1
             continue
         candidates.append(row)
 
     chosen = select_rows(candidates, limit)
 
     db.execute(_DELETE_SQL)
+    db.execute(_DELETE_RUNS_SQL)
     for row in chosen:
         db.execute(
             _INSERT_SQL,
@@ -307,21 +355,26 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
                 "note": NOTE,
             },
         )
-    db.commit()
-
     counters = {
         "considered": len(deals),
         "priced": n_priced,
-        "rejected_outlier": n_rejected,
-        "with_district": sum(1 for r in chosen if r.district is not None),
+        "no_prediction": len(deals) - n_priced,
+        "incomplete": n_incomplete,
+        "eligible": len(candidates),
         "written": len(chosen),
+        "with_district": sum(1 for r in chosen if r.district is not None),
     }
+    db.execute(_INSERT_RUN_SQL, {**counters, "rejection_rule": REJECTION_RULE})
+    db.commit()
+
     logger.info(
-        "витрина обновлена: рассмотрено=%d оценено=%d отбраковано_выбросов=%d "
-        "записано=%d с_районом=%d",
+        "витрина обновлена: рассмотрено=%d оценено=%d без_прогноза=%d неполных=%d "
+        "годных=%d записано=%d с_районом=%d",
         counters["considered"],
         counters["priced"],
-        counters["rejected_outlier"],
+        counters["no_prediction"],
+        counters["incomplete"],
+        counters["eligible"],
         counters["written"],
         counters["with_district"],
     )

tradein-mvp/backend/data/sql/277_landing_showcase_runs.sql

@@ -0,0 +1,38 @@
+-- 277: итог пересчёта витрины лэндинга — счётчики рядом со строками.
+--
+-- ЗАЧЕМ ОТДЕЛЬНАЯ ТАБЛИЦА, А НЕ КОЛОНКИ В landing_showcase_deals. Счётчики —
+-- факт ПРОГОНА, а не строки: на 20 строк они были бы продублированы 20 раз, а
+-- в самом важном случае — когда показывать оказалось нечего — исчезли бы
+-- вместе со строками. «Рассмотрено 200, показывать нечего» обязано доезжать до
+-- фронта ровно так же, как «рассмотрено 200, показано 20».
+--
+-- ЗАЧЕМ ВООБЩЕ. Витрина показывает 20 сделок «МЕРА сказала X — продали за Y».
+-- Без чисел рядом эти 20 строк читаются как «столько и было»: посетитель не
+-- может отличить выборку из работы оценщика от её лучшего хвоста. Поэтому
+-- ручка /api/public/mera/showcase отдаёт вместе со строками, сколько сделок
+-- рассмотрено, сколько годных строк не поместилось и по какому правилу
+-- отбраковано остальное.
+--
+-- rejection_rule — ТЕКСТ, А НЕ КОД ПРАВИЛА. Правило живёт в
+-- app/tasks/landing_showcase_deals.REJECTION_RULE и пишется сюда тем прогоном,
+-- который эти числа и посчитал: подпись под витриной обязана описывать ТОТ
+-- отбор, что дал эти строки, а не тот, что задеплоен сегодня.
+--
+-- computed_at совпадает со строками батча: задача пишет строки и этот итог
+-- ОДНОЙ транзакцией, а now() в Postgres — время начала транзакции.
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS landing_showcase_runs (
+    id             bigserial PRIMARY KEY,
+    computed_at    timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+    considered     integer NOT NULL,
+    priced         integer NOT NULL,
+    no_prediction  integer NOT NULL,
+    incomplete     integer NOT NULL,
+    eligible       integer NOT NULL,
+    written        integer NOT NULL,
+    with_district  integer NOT NULL,
+    rejection_rule text    NOT NULL
+);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_landing_showcase_runs_computed_at
+    ON landing_showcase_runs (computed_at DESC);

tradein-mvp/backend/tests/test_landing_showcase_deals.py

@@ -16,7 +16,6 @@ from datetime import date
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
 
 from app.tasks.landing_showcase_deals import (
-    MAX_ABS_ERR_PCT,
     ShowcaseRow,
     build_row,
     quarter_label,
@@ -79,7 +78,7 @@ def test_selection_is_deterministic_on_full_ties() -> None:
     assert [r.deal_id for r in select_rows(rows, limit=3)] == [9, 8, 7]
 
 
-# ── Отбраковка выбросов ──────────────────────────────────────────────────────
+# ── Отбраковка: только «данных нет», никогда «число некрасивое» ──────────────
 
 
 def _build(**over: object) -> ShowcaseRow | None:
@@ -107,23 +106,58 @@ def test_plain_row_survives_and_carries_signed_error() -> None:
     assert row.deal_quarter == "II квартал 2026"
 
 
-def test_underdeclared_dkp_is_rejected() -> None:
-    """Занижение ради налога выглядит как чудовищный промах оценщика."""
+def test_no_error_magnitude_is_ever_rejected() -> None:
+    """Промах оценщика ЛЮБОГО размера остаётся на витрине.
+
+    Это второй половина запрета «не отбирать по ошибке»: фильтр по величине
+    ошибки — тот же отбор, просто ступенькой раньше, и он тем злее, что не
+    оставляет строку даже в кандидатах.
+
+    Ломать так: вернуть в `build_row` любой порог вида
+    `if abs(err_pct) > X: return None` — тест покраснеет на первом же
+    отклонении больше X с этим отклонением в сообщении.
+    """
+    fact_rub = 5_000_000.0  # 100 000 ₽/м² × 50 м²
+    for err_pct in (-95.0, -60.0, -41.0, -5.0, 0.0, 5.0, 41.0, 150.0, 900.0):
+        row = _build(predicted_rub=fact_rub * (1 + err_pct / 100))
+        assert row is not None, (
+            f"строка с отклонением {err_pct:+.0f}% выброшена: витрина снова "
+            "показывает лучший хвост, а не работу оценщика"
+        )
+        assert row.err_pct == round(err_pct, 2)
+
+
+def test_underdeclared_dkp_is_shown_not_hidden() -> None:
+    """Занижение ДКП ради налога выглядит как промах — и всё равно показывается.
+
+    Прятать такие строки нельзя: «отклонение больше 40% — это почти всегда
+    дефект ДКП» было догадкой, а санитарный диапазон ₽/м² уже применён к
+    выборке выше по потоку (`_load_sample`, для ЕКБ 30k..600k). Всё, что
+    прошло его и дало большую ошибку, — работа оценщика. Честность за счёт
+    строки в `note`, а не за счёт отсева.
+    """
     # Факт 2 000 000 ₽ против прогноза 5 000 000 — отклонение +150%.
-    assert _build(fact_ppm2=40_000.0) is None
+    row = _build(fact_ppm2=40_000.0)
+    assert row is not None
+    assert row.err_pct == 150.0
 
 
-def test_error_just_under_threshold_survives() -> None:
-    """Порог отсекает хвост, а не «неудобные» строки — граница проверена с двух сторон."""
-    inside = _build(predicted_rub=5_000_000.0 * (1 + (MAX_ABS_ERR_PCT - 1) / 100))
-    outside = _build(predicted_rub=5_000_000.0 * (1 + (MAX_ABS_ERR_PCT + 1) / 100))
-    assert inside is not None
-    assert outside is None
+def test_ppm2_band_is_not_duplicated_here() -> None:
+    """Своей копии ₽/м²-диапазона в `build_row` нет — она была мёртвой.
+
+    `MIN_FACT_PPM2 = 30k` дублировал уже применённый фильтр выборки, а
+    `MAX_FACT_PPM2 = 1.2M` был недостижим при её потолке 600k: из трёх
+    отбраковок срабатывала ровно одна — по ошибке. Ломать так: вернуть любую
+    из границ — покраснеет соответствующая половина.
+    """
+    assert _build(fact_ppm2=20_000.0, predicted_rub=1_000_000.0) is not None
+    assert _build(fact_ppm2=2_000_000.0, predicted_rub=100_000_000.0) is not None
 
 
-def test_impossible_ppm2_is_rejected_on_both_ends() -> None:
-    assert _build(fact_ppm2=20_000.0, predicted_rub=1_000_000.0) is None
-    assert _build(fact_ppm2=2_000_000.0, predicted_rub=100_000_000.0) is None
+def test_missing_fact_price_is_rejected() -> None:
+    """Нулевая цена сделки — это «данных нет», а не «число некрасивое»: делить не на что."""
+    assert _build(fact_ppm2=0.0) is None
+    assert _build(area_m2=0.0) is None
 
 
 def test_no_expected_sold_price_is_not_invented() -> None:

tradein-mvp/backend/tests/test_public_mera_api.py

@@ -158,29 +158,47 @@ def test_anonymous_gets_suggest(client: TestClient) -> None:
     assert resp.json() == {"items": []}
 
 
+_SHOWCASE_ROW = {
+    "district": None,
+    "rooms": 2,
+    "area_m2": 54.0,
+    "floor": 5,
+    "total_floors": None,
+    "deal_quarter": "II квартал 2026",
+    "predicted_rub": 6_100_000,
+    "fact_rub": 5_900_000,
+    "err_pct": 3.39,
+    "n_analogs": 41,
+    "note": "не point-in-time",
+}
+_SHOWCASE_RUN = {
+    "computed_at": datetime(2026, 8, 29, 10, 0, tzinfo=UTC),
+    "considered": 200,
+    "priced": 173,
+    "no_prediction": 27,
+    "incomplete": 4,
+    "eligible": 169,
+    "written": 20,
+    "with_district": 18,
+    "rejection_rule": "данных нет: нет прогноза / квартала / площади",
+}
+
+
+def _showcase_db(run: dict | None = _SHOWCASE_RUN, rows: list | None = None) -> MagicMock:
+    db = MagicMock()
+    chain = db.execute.return_value.mappings.return_value
+    chain.first.return_value = run
+    chain.all.return_value = [_SHOWCASE_ROW] if rows is None else rows
+    return db
+
+
 def test_anonymous_gets_showcase(client: TestClient) -> None:
     """Витрина открыта анониму и отдаёт то, что лежит в таблице.
 
     Пустое поле района проходит НАСКВОЗЬ как null: витрина не имеет права
     подставить правдоподобный район там, где его не удалось определить.
     """
-    row = {
-        "district": None,
-        "rooms": 2,
-        "area_m2": 54.0,
-        "floor": 5,
-        "total_floors": None,
-        "deal_quarter": "II квартал 2026",
-        "predicted_rub": 6_100_000,
-        "fact_rub": 5_900_000,
-        "err_pct": 3.39,
-        "n_analogs": 41,
-        "note": "не point-in-time",
-        "computed_at": datetime(2026, 8, 29, 10, 0, tzinfo=UTC),
-    }
-    db = MagicMock()
-    db.execute.return_value.mappings.return_value.all.return_value = [row]
-    client.app.dependency_overrides[get_db] = lambda: db
+    client.app.dependency_overrides[get_db] = lambda: _showcase_db()
 
     resp = client.get(f"{PREFIX}/showcase")
     assert resp.status_code == 200, resp.text
@@ -192,9 +210,47 @@ def test_anonymous_gets_showcase(client: TestClient) -> None:
     assert "address" not in body["deals"][0]
 
 
+def test_showcase_carries_counters_so_20_rows_cannot_read_as_all_there_was(
+    client: TestClient,
+) -> None:
+    """Счётчики прогона доезжают до фронта, а не остаются в логе бэкенда.
+
+    Без них «20 отличных строк» неотличимо от «столько и было»: посетитель не
+    может отличить выборку из работы оценщика от её лучшего хвоста. Здесь
+    показано 20 из 169 годных — и оба числа обязаны быть в ответе, вместе с
+    правилом, по которому отсеяно остальное.
+
+    Ломать так: убрать `stats` из `ShowcaseResponse` (или перестать его
+    заполнять) — тест покраснеет на отсутствующем ключе, а не на форме.
+    """
+    client.app.dependency_overrides[get_db] = lambda: _showcase_db()
+
+    body = client.get(f"{PREFIX}/showcase").json()
+    stats = body["stats"]
+    assert stats is not None, "витрина отдаёт строки без счётчиков — подписаться нечем"
+    assert stats["considered"] == 200
+    assert stats["eligible"] == 169
+    assert stats["written"] == 20
+    assert stats["eligible"] - stats["written"] == 149, "не видно, сколько годных не влезло"
+    assert stats["no_prediction"] == 27
+    assert stats["rejection_rule"], "правило отбраковки не подписано"
+
+
+def test_showcase_without_a_run_shows_nothing_and_says_so(client: TestClient) -> None:
+    """Пересчёта не было — ни строк, ни счётчиков, и это штатный ответ.
+
+    Обратная сторона предыдущего теста: `stats` не выдумывается там, где
+    прогона не было. Заодно это гейт на связку «строки берутся ИЗ прогона»:
+    строки в таблице есть, но прогона нет — показывать их не из чего.
+    """
+    client.app.dependency_overrides[get_db] = lambda: _showcase_db(run=None)
+
+    body = client.get(f"{PREFIX}/showcase").json()
+    assert body == {"computed_at": None, "deals": [], "stats": None}
+
+
 def test_showcase_rate_limited_per_ip(client: TestClient) -> None:
-    db = MagicMock()
-    db.execute.return_value.mappings.return_value.all.return_value = []
+    db = _showcase_db(rows=[])
     client.app.dependency_overrides[get_db] = lambda: db
     codes = [
         client.get(f"{PREFIX}/showcase").status_code for _ in range(public_mera._SHOWCASE_LIMIT + 1)