fix(trade-in-pdf): убрать три ложных утверждения из PDF-отчёта

Отчёт печатал измерения, которых не делал:

1. Выдуманный «срок продажи 4–118 дней». _days_on_market_range при
   отсутствии реальных days_on_market (~48% оценок) возвращал хардкод
   (4, 118), а обложка и страница объявлений рисовали его как
   измеренный срок экспозиции. Теперь функция возвращает None, и оба
   call-site'а не рисуют срок (show_days=False) — как уже делает
   страница сделок.

2. № отчёта хардкодил «EKБ» для любой оценки — объект в Серове /
   Нижнем Тагиле получал екатеринбургский код на обложке, в шапках и
   футере. Префикс теперь выводится из target_address (ЕКБ / НТ / СЕР /
   …); неизвестный город → нейтральный «МЕРА», а не ложный «EKБ».

3. Статичный «сделки на 10–18% ниже» противоречил рассчитанному в том
   же PDF «−N%». Совет на обложке и баннер на странице сделок теперь
   ссылаются на реальный _discount_pct (тот же, что chip «−N%»), с
   нейтральной формулировкой когда дисконт неизвестен. Удалён ложный
   хвост «(Екатеринбург, 2026)».

Тесты: +11 кейсов (suppression (4,118), city-aware № отчёта,
computed-discount вместо «10–18%»). Все 23 проходят, ruff чисто.

tradein-mvp/backend/app/services/exporters/trade_in_pdf.py

@@ -40,7 +40,6 @@ import logging
 import pathlib
 import re
 from urllib.parse import urlparse
-from uuid import UUID
 
 import matplotlib
 
@@ -376,11 +375,60 @@ def _mono(text: str) -> str:
     return f"<span class='mono'>{text}</span>"
 
 
-def _report_number(estimate_id: UUID) -> str:
-    """№ отчёта: 'EKБ-NNNN-XXXXXXX' где NNNN — короткий код."""
-    short = int(estimate_id.int) % 10_000
-    long = int(estimate_id.int) % 10_000_000_000
-    return f"EKБ-{short:04d}-{long:010d}"
+# Город (region 66) → буквенный префикс № отчёта. Раньше _report_number
+# захардкоживал «EKБ» для ВСЕХ оценок — объект в Серове / Нижнем Тагиле получал
+# екатеринбургский код на обложке, в шапках и в футере (#pdf-honesty). Префикс
+# теперь выводится из адреса оценки; ключи в нижнем регистре, ё→е (симметрично
+# _resolve_target_city в estimator.py). Город вне карты → _DEFAULT_REPORT_PREFIX.
+_CITY_REPORT_PREFIX: dict[str, str] = {
+    "екатеринбург": "ЕКБ",
+    "нижний тагил": "НТ",
+    "каменск-уральский": "КУ",
+    "первоуральск": "ПРВ",
+    "серов": "СЕР",
+    "новоуральск": "НВУ",
+    "ревда": "РЕВ",
+    "полевской": "ПЛВ",
+    "асбест": "АСБ",
+    "верхняя пышма": "ВП",
+    "березовский": "БРЗ",
+    "краснотурьинск": "КРТ",
+    "камышлов": "КМШ",
+}
+# Нейтральный префикс, когда город адреса не распознан (пустой / вне региона) —
+# НЕ выдумываем локацию, не подставляем ложный «EKБ» (#pdf-honesty).
+_DEFAULT_REPORT_PREFIX = "МЕРА"
+# Длинные имена раньше коротких — чтобы «нижний тагил» матчился целиком.
+_REPORT_CITY_RE = re.compile(
+    r"\b(?:"
+    + "|".join(re.escape(c) for c in sorted(_CITY_REPORT_PREFIX, key=len, reverse=True))
+    + r")\b"
+)
+
+
+def _report_city_prefix(address: str | None) -> str:
+    """Буквенный префикс № отчёта по городу из адреса (region 66).
+
+    «МЕРА» если город не распознан — не выдумываем локацию (раньше был хардкод
+    «EKБ» для любого адреса, включая не-екатеринбургские). ё→е нормализация до
+    поиска (симметрично _resolve_target_city в estimator.py)."""
+    if not address:
+        return _DEFAULT_REPORT_PREFIX
+    norm = address.replace("ё", "е").replace("Ё", "е").lower()
+    m = _REPORT_CITY_RE.search(norm)
+    return _CITY_REPORT_PREFIX[m.group(0)] if m else _DEFAULT_REPORT_PREFIX
+
+
+def _report_number(estimate: AggregatedEstimate) -> str:
+    """№ отчёта: 'PREFIX-NNNN-XXXXXXXXXX'.
+
+    PREFIX — буквенный код города оценки (ЕКБ / НТ / … по target_address, «МЕРА»
+    если город не распознан); NNNN/XXXXXXXXXX — детерминированные коды от
+    estimate_id. Раньше PREFIX был захардкожен «EKБ» для всех оценок (#pdf-honesty)."""
+    prefix = _report_city_prefix(estimate.target_address or estimate.canonical_address)
+    short = int(estimate.estimate_id.int) % 10_000
+    long = int(estimate.estimate_id.int) % 10_000_000_000
+    return f"{prefix}-{short:04d}-{long:010d}"
 
 
 def _expires_date(estimate: AggregatedEstimate) -> dt.date:
@@ -1000,7 +1048,7 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
         if estimate.expires_at is not None
         else today + dt.timedelta(days=30)
     )
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
+    report_num = _report_number(estimate)
 
     # Короткий адрес (для cover): берём первую часть до запятой
     full_address = input_snapshot.get("address", "—")
@@ -1039,9 +1087,9 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
     repair_label = repair_labels.get(repair_state, "Не указано") if repair_state else "Не указано"
     balcony_label = "Есть" if has_balcony else "Нет" if has_balcony is False else "—"
 
-    # Active market subband — 4-118 days range (fallback без данных).
-    # Если есть days_on_market в analogs — берём min/max, иначе фиксированно.
-    days_min, days_max = _days_on_market_range(estimate.analogs)
+    # Срок экспозиции показываем ТОЛЬКО при реальных days_on_market в analogs;
+    # если данных нет — days не рисуем (не выдумываем «4-118 дней», #pdf-honesty).
+    days_range = _days_on_market_range(estimate.analogs)
 
     # Deals range — если deals есть, считаем; иначе fallback к listings range
     deals_low, deals_high = _deals_range(
@@ -1052,11 +1100,27 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
         estimate.range_low_rub,
         estimate.range_high_rub,
         sub_label="Активный рынок с аналогичным состоянием ремонта",
-        days_min=days_min,
-        days_max=days_max,
-        show_days=True,
+        days_min=days_range[0] if days_range else None,
+        days_max=days_range[1] if days_range else None,
+        show_days=days_range is not None,
     )
 
+    # Совет «Цены в объявлениях — ожидания собственников» ссылается на РЕАЛЬНЫЙ
+    # рассчитанный дисконт запрос→продажа (тот же, что chip «−N%» в dual-price),
+    # а не хардкод «10–18%», который противоречил бы вычисленному «−N%» (#pdf-honesty).
+    discount_pct = _discount_pct(estimate)
+    if discount_pct is not None:
+        advice_discount_text = (
+            f"Фактические сделки проходят ниже цен в объявлениях — по этому объекту "
+            f"на {discount_pct}% (см. «Ожидаемая цена продажи»); подтверждают Росреестр, "
+            f"ДомКлик и продажи агентств недвижимости"
+        )
+    else:
+        advice_discount_text = (
+            "Фактические сделки проходят ниже цен в объявлениях, что подтверждают "
+            "Росреестр, ДомКлик и продажи агентств недвижимости"
+        )
+
     deals_bar = _price_range_chart_svg(
         deals_low,
         deals_high,
@@ -1137,8 +1201,7 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
   <table class="advice-table" style="width:100%;border-collapse:collapse;margin-top:4pt;">
     <tr>
       <td class="advice-title">Цены в объявлениях — ожидания собственников</td>
-      <td class="advice-text">Фактические сделки проходят на 10–18% ниже, что подтверждают
-        Росреестр, ДомКлик и продажи агентств недвижимости</td>
+      <td class="advice-text">{advice_discount_text}</td>
     </tr>
     <tr>
       <td class="advice-title">Ремонт оценивается по состоянию, а не по вложенным суммам</td>
@@ -1163,11 +1226,16 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
 """
 
 
-def _days_on_market_range(lots: list[AnalogLot]) -> tuple[int, int]:
-    """Min/max days_on_market по аналогам. Fallback 4-118 при отсутствии данных."""
+def _days_on_market_range(lots: list[AnalogLot]) -> tuple[int, int] | None:
+    """Min/max days_on_market по аналогам, либо None если реальных данных нет.
+
+    Раньше возвращал хардкод (4, 118) при отсутствии days_on_market — обложка и
+    страница объявлений печатали этот выдуманный коридор как измеренный срок
+    экспозиции (~48% оценок без days_on_market). Теперь None → caller не рисует
+    срок (show_days=False), как уже делает страница сделок (#pdf-honesty)."""
     days = [lot.days_on_market for lot in lots if lot.days_on_market is not None]
     if not days:
-        return 4, 118
+        return None
     return min(days), max(days)
 
 
@@ -1225,22 +1293,23 @@ def _build_listings_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, bra
     )
     rooms_label = "Студия" if rooms == 0 else f"{rooms} комнаты"
 
-    # Полоска диапазона
-    days_min, days_max = _days_on_market_range(estimate.analogs)
+    # Полоска диапазона — срок экспозиции только при реальных days_on_market
+    # (иначе не рисуем, не выдумываем «4-118 дней», #pdf-honesty).
+    days_range = _days_on_market_range(estimate.analogs)
     range_bar = _price_range_chart_svg(
         estimate.range_low_rub,
         estimate.range_high_rub,
         sub_label="Рынок",
-        days_min=days_min,
-        days_max=days_max,
-        show_days=True,
+        days_min=days_range[0] if days_range else None,
+        days_max=days_range[1] if days_range else None,
+        show_days=days_range is not None,
     )
 
     # Топ-5 примеров (отсортированных по distance)
     top5 = sorted(estimate.analogs, key=lambda x: x.distance_m or 9999)[:5]
     examples_rows = _examples_rows(top5)
 
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
+    report_num = _report_number(estimate)
     today = dt.date.today()
     footer_html = _page_footer(
         brand,
@@ -1391,6 +1460,21 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
     today = dt.date.today()
     period_start = today - dt.timedelta(days=estimate.period_months * 30)
 
+    # Баннер дисконта ссылается на РЕАЛЬНЫЙ рассчитанный дисконт запрос→продажа
+    # (тот же _discount_pct, что chip «−N%» на обложке), а не хардкод «10–18%»,
+    # который противоречил бы вычисленному «−N%» в том же PDF. Убран и ложный
+    # хвост «(Екатеринбург, 2026)» — локация не привязана к объекту (#pdf-honesty).
+    discount_pct = _discount_pct(estimate)
+    if discount_pct is not None:
+        deals_discount_text = (
+            "По данным реальных сделок, квартиры продаются дешевле, чем заявлено в "
+            f"объявлениях — по этому объекту на {discount_pct}%"
+        )
+    else:
+        deals_discount_text = (
+            "По данным реальных сделок, квартиры продаются дешевле, чем заявлено в объявлениях"
+        )
+
     # Источники для сделок — берём из estimate.sources_used (не захардкоженный список).
     # Фильтруем по известным источникам сделок; fallback к пустому (не fabricate).
     _deal_source_keys = {"etazhi", "domklik", "rosreestr"}
@@ -1438,7 +1522,7 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
     top5 = estimate.actual_deals[:5]
     examples_rows = _examples_rows(top5)
 
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
+    report_num = _report_number(estimate)
     footer_html = _page_footer(
         brand,
         report_num,
@@ -1495,8 +1579,7 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
 
   <div style="margin-top:14pt;padding:10pt 14pt;border-left:3pt solid {_DANGER};
        background:{_DANGER_SOFT};font-size:{_FS_MD};color:{_DANGER};font-weight:600;">
-    По данным реальных сделок, квартиры продаются в среднем на 10–18% дешевле,
-    чем заявлено в объявлениях (Екатеринбург, 2026)
+    {deals_discount_text}
   </div>
 
   <h3 style="margin-top:16pt;font-size:{_FS_MD};font-weight:700;">
@@ -1558,7 +1641,7 @@ def _build_offer_page(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: igno
     brand_short = _html.escape(brand.name)
     trade_in_label = f"{brand_short}.Обмен" if brand.slug != "generic" else "Trade-In"
 
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
+    report_num = _report_number(estimate)
     today = dt.date.today()
     footer_html = _page_footer(
         brand,
@@ -2015,7 +2098,7 @@ def _build_insufficient_data_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot:
     Предотвращает публикацию «0,0 млн» и fabricated таблиц потерь.
     """
     address = _html.escape(input_snapshot.get("address", "—"))
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
+    report_num = _report_number(estimate)
     today = dt.date.today()
     return f"""
 <div>

tradein-mvp/backend/tests/services/test_trade_in_pdf_dual_price.py

@@ -30,7 +30,7 @@ os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:
 _wp_mock = MagicMock()
 sys.modules.setdefault("weasyprint", _wp_mock)
 
-from app.schemas.trade_in import AggregatedEstimate  # noqa: E402
+from app.schemas.trade_in import AggregatedEstimate, AnalogLot  # noqa: E402
 from app.services.brand import Brand  # noqa: E402
 from app.services.exporters import trade_in_pdf as mod  # noqa: E402
 
@@ -79,7 +79,16 @@ class _WellFormed(HTMLParser):
     """Minimal balanced-tag check: every non-void tag that opens must close."""
 
     _VOID: ClassVar[set[str]] = {
-        "br", "img", "hr", "meta", "input", "rect", "path", "circle", "line", "polyline",
+        "br",
+        "img",
+        "hr",
+        "meta",
+        "input",
+        "rect",
+        "path",
+        "circle",
+        "line",
+        "polyline",
     }
 
     def __init__(self) -> None:
@@ -235,3 +244,108 @@ def test_build_cover_without_sold_renders_only_asking() -> None:
     # existing layout intact
     assert "Диапазон цен в объявлениях" in html
     assert "Диапазон цен по фактическим сделкам" in html
+
+
+# ── _days_on_market_range — no fabricated (4, 118) corridor (#pdf-honesty) ─────
+
+
+def _lot(days_on_market: int | None, price_rub: int = 10_000_000) -> AnalogLot:
+    return AnalogLot(
+        address="Екатеринбург, ул. Ленина, 1",
+        area_m2=50.0,
+        rooms=2,
+        floor=3,
+        total_floors=9,
+        price_rub=price_rub,
+        price_per_m2=int(price_rub / 50),
+        listing_date=None,
+        days_on_market=days_on_market,
+    )
+
+
+def test_days_range_none_when_no_lots() -> None:
+    # Раньше возвращал хардкод (4, 118) — выдуманный срок экспозиции.
+    assert mod._days_on_market_range([]) is None
+
+
+def test_days_range_none_when_all_days_missing() -> None:
+    assert mod._days_on_market_range([_lot(None), _lot(None)]) is None
+
+
+def test_days_range_min_max_when_data_present() -> None:
+    assert mod._days_on_market_range([_lot(12), _lot(None), _lot(88)]) == (12, 88)
+
+
+def test_cover_without_days_data_still_renders_range_chart() -> None:
+    # Нет days_on_market → show_days=False, но ценовой бар всё равно строится.
+    est = _estimate(analogs=[_lot(None)])
+    html = mod._build_cover(est, _SNAPSHOT, _BRAND)
+    _assert_well_formed(html)
+    assert "Диапазон цен в объявлениях" in html
+
+
+# ── _report_number — city-aware prefix, never hardcoded «EKБ» (#pdf-honesty) ───
+
+
+def test_report_number_ekb_prefix_for_ekb_address() -> None:
+    est = _estimate(target_address="Екатеринбург, ул. Ленина, 1")
+    assert mod._report_number(est).startswith("ЕКБ-")
+
+
+def test_report_number_city_prefix_for_non_ekb_address() -> None:
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address="Нижний Тагил, ул. Мира, 5")).startswith(
+        "НТ-"
+    )
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address="Серов, ул. Ленина, 3")).startswith("СЕР-")
+
+
+def test_report_number_neutral_prefix_when_city_unknown() -> None:
+    # None адрес и адрес вне региона → нейтральный «МЕРА», НЕ ложный «EKБ».
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address=None)).startswith("МЕРА-")
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address="Москва, ул. Тверская, 1")).startswith(
+        "МЕРА-"
+    )
+
+
+def test_report_number_never_hardcodes_old_ekb_literal() -> None:
+    # Старый баг: «EKБ-» (латинские EK + кириллическая Б) для ЛЮБОГО адреса.
+    for addr in (None, "Серов, ул. Ленина, 3", "Москва, ул. Тверская, 1"):
+        assert not mod._report_number(_estimate(target_address=addr)).startswith("EK")
+
+
+def test_report_number_falls_back_to_canonical_address() -> None:
+    est = _estimate(target_address=None, canonical_address="Первоуральск, ул. Вайнера, 2")
+    assert mod._report_number(est).startswith("ПРВ-")
+
+
+# ── Static «10–18%» haircut replaced by computed «−N%» (#pdf-honesty) ──────────
+
+
+def test_cover_advice_uses_computed_discount_not_static_range() -> None:
+    est = _estimate(expected_sold_price_rub=8_000_000, asking_to_sold_ratio=0.80)  # −20%
+    html = mod._build_cover(est, _SNAPSHOT, _BRAND)
+    assert "10–18%" not in html
+    assert "на 20%" in html
+
+
+def test_cover_advice_neutral_when_no_discount() -> None:
+    html = mod._build_cover(_estimate(expected_sold_price_rub=None), _SNAPSHOT, _BRAND)
+    assert "10–18%" not in html
+    assert "проходят ниже цен в объявлениях" in html
+
+
+def test_deals_banner_uses_computed_discount_not_static_range() -> None:
+    est = _estimate(expected_sold_price_rub=8_000_000, asking_to_sold_ratio=0.80)  # −20%
+    html = mod._build_deals_page(est, _SNAPSHOT, _BRAND)
+    _assert_well_formed(html)
+    assert "10–18%" not in html
+    # Ложный локейшн-хвост «(Екатеринбург, 2026)» удалён.
+    assert "Екатеринбург, 2026" not in html
+    assert "на 20%" in html
+
+
+def test_deals_banner_neutral_when_no_discount() -> None:
+    html = mod._build_deals_page(_estimate(expected_sold_price_rub=None), _SNAPSHOT, _BRAND)
+    _assert_well_formed(html)
+    assert "10–18%" not in html
+    assert "продаются дешевле, чем заявлено" in html