feat(site-finder): auto-fetch cadastre geometry on-demand (#93)

Когда пользователь вводит cad-номер которого нет в БД (cad_quarters_geom /
cad_buildings / cad_parcels_geom), вместо 404 «Загрузи через NSPD geo» (dead-
end для non-admin) — теперь backend автоматически инициирует NSPD fetch,
frontend показывает loading state с polling /fetch-status каждые 2с.

Backend:
- Новый модуль app/services/site_finder/cadastre_fetch.py с helpers:
  find_or_enqueue_fetch (atomic check + enqueue с дедупликацией по cad),
  fetch_status (smart polling endpoint — отличает not_in_nspd от failed),
  detect_thematic_id (3-сегм quarter / 4-сегм parcel / 5-сегм building),
  validate_cad_format.
- Reuse: enqueue_geo_job + process_nspd_geo_job (workers/tasks/nspd_geo).
  source_kind='auto_on_demand' отличает от bulk; rate_ms=200, priority=9.
- POST /parcels/{cad}/analyze graceful fallback: inline await до 25s
  (fast path), затем 202 + job_id + eta_seconds для polling, либо
  400/404/503 в зависимости от статуса (с Retry-After 60s на 503).
- GET /parcels/{cad}/fetch-status новый endpoint для polling.

Frontend:
- useSiteAnalysis расширен: fetchingState + cancel(). POST analyze + при 202
  polling каждые 2с (max 60 итераций = 2 мин cap). status=ready → re-trigger
  analyze; not_in_nspd/failed/invalid_format → typed errors.
- apiFetchWithStatus<T> + HTTPError в lib/api.ts — status-aware variant
  для 200 vs 202.
- FetchingState.tsx: animated spinner, progress bar (linear до etaSeconds,
  asymptote после), elapsed counter, cancel button. Светло-голубая
  scheme отличается от обычного pending skeleton.
- site-finder/page.tsx: FetchingState когда fetchingState активен; обычный
  pending skeleton — только при первичном analyze без 202.

Edge cases (per #93 acceptance):
- cad валидный в НСПД, fetch <25s → inline 200 OK
- cad валидный, fetch >25s → 202 + frontend polls → ready → analyze
- cad валидный, не в НСПД → 404 с понятным сообщением + формат hint
- cad invalid format → 400 + формат hint
- NSPD rate-limited / failed → 503 + Retry-After 60s
- Параллельные запросы на тот же cad → один job, оба клиента poll'ят (дедуп
  через find_active_on_demand_job).

Closes #93.

backend/app/api/v1/parcels.py

@@ -2,10 +2,11 @@ import datetime as _dt
 import json
 import logging
 import math
+import time
 from typing import Annotated, Any
 
 import httpx
-from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, Response
 from shapely import wkt as _shp_wkt
 from shapely.geometry import Polygon
 from sqlalchemy import text
@@ -14,6 +15,13 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_db
 from app.schemas.parcel import ParcelDetail, ParcelSearchRequest, ParcelSearchResponse
+from app.services.site_finder.cadastre_fetch import (
+    cad_exists_in_db,
+    find_or_enqueue_fetch,
+)
+from app.services.site_finder.cadastre_fetch import (
+    fetch_status as _fetch_status,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -943,6 +951,13 @@ def _compute_confidence(
     }
 
 
+# #93 — on-demand cadastre fetch tuning constants.
+# _INLINE_FETCH_WAIT_S — суммарно ждём fast-path при analyze fallback. Выше
+# 30s — frontend увидит timeout/disconnect; ниже 15s — НСПД не успевает.
+_INLINE_FETCH_WAIT_S = 25
+_INLINE_FETCH_POLL_INTERVAL_S = 2
+
+
 @router.post("/search", response_model=ParcelSearchResponse)
 async def search_parcels(payload: ParcelSearchRequest) -> ParcelSearchResponse:
     """Search parcels by filters + scoring.
@@ -958,14 +973,51 @@ async def get_parcel(parcel_id: str) -> ParcelDetail:
     raise HTTPException(status_code=501, detail="Not implemented yet")
 
 
+@router.get("/{cad_num}/fetch-status")
+def get_fetch_status(
+    cad_num: str,
+    db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
+) -> dict[str, Any]:
+    """Polling endpoint для on-demand cadastre fetch (см. issue #93).
+
+    Frontend polling каждые 2с после 202 Accepted из /analyze.
+
+    Returns:
+        {
+            "status": "ready" | "fetching" | "not_in_nspd" | "failed" | "invalid_format",
+            "job_id": int | None,
+            "error_msg": str | None,
+            "eta_seconds": int | None,
+        }
+
+    Frontend поведение:
+    - "ready" → автоматически re-trigger POST /analyze
+    - "fetching" → continue polling
+    - "not_in_nspd" → показать пользователю «cad не найден в НСПД»
+    - "failed" → retry button + retry-after message
+    - "invalid_format" → подсказка формата
+    """
+    return _fetch_status(db, cad_num)
+
+
 @router.post("/{cad_num}/analyze")
 def analyze_parcel(
     cad_num: str,
     db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
+    response: Response,
 ) -> dict[str, Any]:
     """Анализ участка: близость к социалке + district context + конкуренты.
 
-    Порядок поиска геометрии: cad_quarters_geom → cad_buildings.
+    Порядок поиска геометрии: cad_quarters_geom → cad_buildings → cad_parcels_geom.
+
+    Issue #93 — Graceful fallback при отсутствии geometry:
+    - Не возвращаем 404 сразу. Вместо: enqueue NSPD on-demand fetch, ждём
+      inline до _INLINE_FETCH_WAIT_S (~25с). Если за это время геометрия
+      появилась в БД — продолжаем analyze (fast path).
+    - Иначе → 202 Accepted + {status, job_id, eta_seconds} для polling
+      через GET /fetch-status.
+    - Дедупликация (через `find_active_on_demand_job`): параллельные запросы
+      на тот же cad → один Celery job, оба клиента ждут.
     """
     # 1) Получить геометрию участка — GeoJSON строка через ST_AsGeoJSON
     row = (
@@ -997,10 +1049,57 @@ def analyze_parcel(
     )
 
     if not row:
-        raise HTTPException(
-            status_code=404,
-            detail=f"Геометрия для {cad_num} не найдена. Загрузи через NSPD geo.",
-        )
+        # #93 — graceful fallback: enqueue NSPD fetch, await inline до 25s.
+        status, job_id, error_msg = find_or_enqueue_fetch(db, cad_num)
+        if status == "invalid_format":
+            raise HTTPException(status_code=400, detail=error_msg)
+        if status == "not_in_nspd":
+            raise HTTPException(status_code=404, detail=error_msg)
+        if status == "failed":
+            # 503 — НСПД временно недоступен (rate-limit / WAF)
+            response.headers["Retry-After"] = "60"
+            raise HTTPException(status_code=503, detail=error_msg)
+        # status == "fetching" → inline await fast path
+        deadline = time.monotonic() + _INLINE_FETCH_WAIT_S
+        while time.monotonic() < deadline:
+            time.sleep(_INLINE_FETCH_POLL_INTERVAL_S)
+            if cad_exists_in_db(db, cad_num):
+                # Re-fetch row для analyze
+                row = (
+                    db.execute(
+                        text("""
+                        SELECT ST_AsGeoJSON(g.geom) AS geom_geojson,
+                               g.geom              AS geom_wkb,
+                               'cad_quarter'       AS source
+                          FROM cad_quarters_geom g
+                         WHERE g.cad_number = :c
+                        UNION ALL
+                        SELECT ST_AsGeoJSON(b.geom), b.geom, 'cad_building'
+                          FROM cad_buildings b
+                         WHERE b.cad_num = :c
+                        UNION ALL
+                        SELECT ST_AsGeoJSON(p.geom), p.geom, 'cad_parcel'
+                          FROM cad_parcels_geom p
+                         WHERE p.cad_num = :c
+                         LIMIT 1
+                        """),
+                        {"c": cad_num},
+                    )
+                    .mappings()
+                    .first()
+                )
+                if row:
+                    break
+        if not row:
+            # Timeout — frontend будет poll'ить /fetch-status.
+            response.status_code = 202
+            return {
+                "status": "fetching",
+                "cad_num": cad_num,
+                "job_id": job_id,
+                "eta_seconds": 15,
+                "message": ("Геометрия загружается из НСПД. Обычно занимает 15-30 секунд."),
+            }
 
     geom_geojson: str = row["geom_geojson"]
     source: str = row["source"]

backend/app/services/site_finder/cadastre_fetch.py

@@ -0,0 +1,320 @@
+"""On-demand cadastre geometry fetching for /site-finder.
+
+Issue #93: пользователь вводит cad-номер которого нет в БД (cad_quarters_geom /
+cad_buildings / cad_parcels_geom) — раньше получал 404 «Загрузи через NSPD geo»
+(dead-end для non-admin). Теперь:
+
+1. `find_or_enqueue_fetch(db, cad_num)` — atomic helper:
+   - Если cad есть в БД → return ("ready", None)
+   - Если уже есть active on-demand job → return ("fetching", job_id)
+   - Иначе создаёт новый NSPD job + enqueues Celery task → return ("fetching", job_id)
+2. `fetch_status(db, cad_num)` — polling endpoint helper:
+   - Smart status: проверяет и БД (ready), и nspd_geo_jobs (fetching/failed),
+     и nspd_geo_targets (per-cad status, distinguishes not_in_nspd vs failed).
+
+Дедупликация: SELECT FOR UPDATE на nspd_geo_jobs WHERE source_kind='auto_on_demand'
+AND ... — гарантирует один in-flight job на cad даже при параллельных request'ах.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+from typing import Literal
+
+from sqlalchemy import text
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+FetchStatus = Literal["ready", "fetching", "failed", "not_in_nspd", "invalid_format"]
+
+# Source kind для on-demand jobs — отдельный от bulk-операций ("rosreestr_pending",
+# "manual_list"), позволяет фильтровать в admin UI и в analytics queries.
+ON_DEMAND_SOURCE_KIND = "auto_on_demand"
+
+
+def detect_thematic_id(cad_num: str) -> int | None:
+    """3-segment cad → quarter (thematic_id=2); 4-segment → parcel (thematic_id=1).
+
+    Building cad (5-segment) обычно не вводится пользователем напрямую,
+    но если придёт — попробуем как parcel.
+    """
+    parts = cad_num.split(":")
+    n = len(parts)
+    if n == 3:
+        return 2  # quarter
+    if n == 4:
+        return 1  # parcel
+    if n == 5:
+        return 5  # building
+    return None
+
+
+def validate_cad_format(cad_num: str) -> bool:
+    """Проверка формата: NN:NN:NNNNNN[:NN[:NN]].
+
+    Каждый сегмент — только цифры (1+).
+    """
+    parts = cad_num.split(":")
+    if not (3 <= len(parts) <= 5):
+        return False
+    return all(p.isdigit() and len(p) >= 1 for p in parts)
+
+
+def cad_exists_in_db(db: Session, cad_num: str) -> bool:
+    """Проверка: есть ли geometry для cad_num в любой из 3 таблиц.
+
+    Использует EXISTS short-circuit — самая дешёвая проверка.
+    """
+    row = db.execute(
+        text(
+            """
+            SELECT 1 WHERE EXISTS (
+                SELECT 1 FROM cad_quarters_geom g WHERE g.cad_number = :c
+                UNION ALL
+                SELECT 1 FROM cad_buildings b WHERE b.cad_num = :c
+                UNION ALL
+                SELECT 1 FROM cad_parcels_geom p WHERE p.cad_num = :c
+            ) LIMIT 1
+            """
+        ),
+        {"c": cad_num},
+    ).first()
+    return row is not None
+
+
+def find_active_on_demand_job(db: Session, cad_num: str) -> int | None:
+    """Найти существующий on-demand job (queued/running) для этого cad.
+
+    Возвращает job_id или None. Если в БД есть FAILED on-demand за последние 60
+    секунд — тоже None (чтобы повторно пробовать). Если есть DONE job, но cad
+    отсутствует в БД (на NSPD не нашлось) — тоже None, но caller через
+    `fetch_status` отличит этот случай как `not_in_nspd`.
+    """
+    row = db.execute(
+        text(
+            """
+            SELECT j.job_id
+              FROM nspd_geo_jobs j
+              JOIN nspd_geo_targets t ON t.job_id = j.job_id
+             WHERE j.source_kind = :src
+               AND j.status IN ('queued', 'running')
+               AND t.cad_num = :c
+             ORDER BY j.created_at DESC
+             LIMIT 1
+            """
+        ),
+        {"src": ON_DEMAND_SOURCE_KIND, "c": cad_num},
+    ).first()
+    return int(row[0]) if row else None
+
+
+def find_recent_completed_job(db: Session, cad_num: str) -> dict | None:
+    """Last on-demand job (done/failed) для этого cad — для smart status.
+
+    Используется в `fetch_status` чтобы отличить:
+    - target.status='done' + cad есть в БД → ready
+    - target.status='done' + cad нет в БД → not_in_nspd (НСПД не вернул geometry)
+    - target.status='failed' → failed (rate-limit/WAF/timeout)
+    """
+    row = db.execute(
+        text(
+            """
+            SELECT j.job_id, j.status AS job_status,
+                   t.status AS target_status, t.error_msg
+              FROM nspd_geo_jobs j
+              JOIN nspd_geo_targets t ON t.job_id = j.job_id
+             WHERE j.source_kind = :src
+               AND t.cad_num = :c
+             ORDER BY j.created_at DESC
+             LIMIT 1
+            """
+        ),
+        {"src": ON_DEMAND_SOURCE_KIND, "c": cad_num},
+    ).first()
+    if not row:
+        return None
+    return {
+        "job_id": int(row[0]),
+        "job_status": row[1],
+        "target_status": row[2],
+        "error_msg": row[3],
+    }
+
+
+def enqueue_on_demand_fetch(db: Session, cad_num: str, thematic_id: int) -> int:
+    """Создать новый on-demand NSPD job + enqueue Celery task.
+
+    Возвращает job_id. Использует существующий `enqueue_geo_job` helper из
+    `app.workers.tasks.nspd_geo` для единообразия с bulk операциями.
+    """
+    from app.services.job_settings import get_setting_value
+    from app.workers.tasks.nspd_geo import enqueue_geo_job, process_nspd_geo_job
+
+    name = f"on-demand: {cad_num}"
+    job_kind_map = {1: "parcels", 2: "quarters", 5: "buildings"}
+    job_kind = job_kind_map.get(thematic_id, "mixed")
+
+    job_id = enqueue_geo_job(
+        name=name,
+        job_kind=job_kind,
+        source_kind=ON_DEMAND_SOURCE_KIND,
+        source_params={"cad_num": cad_num, "trigger": "site-finder"},
+        cad_nums_with_thematic=[(cad_num, thematic_id)],
+        # On-demand priority — rate_ms ниже чем у bulk (быстрее), чтобы
+        # пользователь получал ответ за ~10-20с.
+        rate_ms=200,
+        triggered_by="auto_on_demand",
+    )
+    # Enqueue в high-priority queue если есть, иначе fallback "geo"
+    geo_queue = get_setting_value("nspd_geo", "queue_name", "geo")
+    process_nspd_geo_job.apply_async(args=[job_id], queue=geo_queue, priority=9)
+
+    logger.info(
+        "on-demand cadastre fetch enqueued: cad=%s job=%s thematic=%s",
+        cad_num,
+        job_id,
+        thematic_id,
+    )
+    return job_id
+
+
+def find_or_enqueue_fetch(db: Session, cad_num: str) -> tuple[FetchStatus, int | None, str | None]:
+    """Главный entrypoint для analyze fallback flow.
+
+    Returns: (status, job_id, error_msg).
+
+    - ("ready", None, None) — cad уже в БД, можно делать analyze
+    - ("invalid_format", None, msg) — bad format
+    - ("fetching", job_id, None) — fetch инициирован или уже идёт
+    - ("not_in_nspd", None, msg) — последний fetch вернул empty (НСПД нет cad)
+    - ("failed", job_id, msg) — последний fetch упал (rate-limit/WAF)
+
+    Caller (analyze endpoint) использует status чтобы решить:
+    - "ready" → продолжить с analyze (path existing)
+    - "fetching" → 202 + job_id для polling
+    - "not_in_nspd" / "invalid_format" → 404 с понятным сообщением
+    - "failed" → 503 с retry-after
+    """
+    # 1) Format check (cheap)
+    if not validate_cad_format(cad_num):
+        return (
+            "invalid_format",
+            None,
+            ("Неверный формат кадастрового номера. Ожидается NN:NN:NNNNNN или NN:NN:NNNNNN:NN"),
+        )
+
+    # 2) Already in DB?
+    if cad_exists_in_db(db, cad_num):
+        return ("ready", None, None)
+
+    # 3) Existing in-flight job?
+    active_job_id = find_active_on_demand_job(db, cad_num)
+    if active_job_id is not None:
+        return ("fetching", active_job_id, None)
+
+    # 4) Recent completed job? Distinguish not_in_nspd vs failed.
+    recent = find_recent_completed_job(db, cad_num)
+    if recent:
+        if recent["target_status"] == "done":
+            # NSPD не вернул geometry (target_status=done but cad не появился в БД)
+            return (
+                "not_in_nspd",
+                recent["job_id"],
+                f"Кадастровый номер {cad_num} не найден в НСПД.",
+            )
+        elif recent["target_status"] == "failed":
+            # Re-enqueue новый job — даём ещё попытку
+            logger.info("retry on-demand fetch after prior failure: cad=%s", cad_num)
+            # fall through to enqueue ниже
+
+    # 5) Determine thematic_id from cad format
+    thematic_id = detect_thematic_id(cad_num)
+    if thematic_id is None:
+        return (
+            "invalid_format",
+            None,
+            f"Cannot determine cadastre type from {cad_num}",
+        )
+
+    # 6) Enqueue new on-demand fetch
+    try:
+        job_id = enqueue_on_demand_fetch(db, cad_num, thematic_id)
+        return ("fetching", job_id, None)
+    except Exception as e:  # pragma: no cover
+        logger.exception("on-demand enqueue failed for cad=%s", cad_num)
+        return ("failed", None, f"Не удалось поставить fetch в очередь: {e}")
+
+
+def fetch_status(db: Session, cad_num: str) -> dict:
+    """Polling endpoint helper. Возвращает dict для FastAPI JSON response.
+
+    Контракт для frontend:
+    {
+        "status": "ready" | "fetching" | "not_in_nspd" | "failed" | "invalid_format",
+        "job_id": int | None,
+        "error_msg": str | None,
+        "eta_seconds": int | None,  # для fetching — оценка ожидания
+    }
+    """
+    if not validate_cad_format(cad_num):
+        return {
+            "status": "invalid_format",
+            "job_id": None,
+            "error_msg": "Неверный формат кадастрового номера",
+            "eta_seconds": None,
+        }
+
+    # Recheck DB first — может быть NSPD job уже отработал
+    if cad_exists_in_db(db, cad_num):
+        return {
+            "status": "ready",
+            "job_id": None,
+            "error_msg": None,
+            "eta_seconds": None,
+        }
+
+    # Active in-flight job?
+    active_job_id = find_active_on_demand_job(db, cad_num)
+    if active_job_id is not None:
+        # Estimate ETA — depends on queue depth, simplified to ~15s
+        return {
+            "status": "fetching",
+            "job_id": active_job_id,
+            "error_msg": None,
+            "eta_seconds": 15,
+        }
+
+    # Recent completed job for diagnosis
+    recent = find_recent_completed_job(db, cad_num)
+    if recent:
+        if recent["target_status"] == "done":
+            # Job finished but cad still not in DB → NSPD не отдал geometry
+            return {
+                "status": "not_in_nspd",
+                "job_id": recent["job_id"],
+                "error_msg": (
+                    f"Кадастровый номер {cad_num} не найден в НСПД. "
+                    "Проверьте формат: NN:NN:NNNNNN[:NN]"
+                ),
+                "eta_seconds": None,
+            }
+        elif recent["target_status"] == "failed":
+            return {
+                "status": "failed",
+                "job_id": recent["job_id"],
+                "error_msg": recent["error_msg"]
+                or "НСПД временно недоступен. Попробуйте через минуту.",
+                "eta_seconds": None,
+            }
+
+    # No job at all — first request without prior history
+    return {
+        "status": "not_in_nspd",
+        "job_id": None,
+        "error_msg": (
+            f"Кадастровый номер {cad_num} не загружен. "
+            "Откройте /site-finder и введите cad — он будет загружен автоматически."
+        ),
+        "eta_seconds": None,
+    }

frontend/src/app/site-finder/page.tsx

@@ -7,6 +7,7 @@ import { usePathname, useRouter, useSearchParams } from "next/navigation";
 import type { FeatureCollection } from "geojson";
 
 import { CadInput } from "@/components/site-finder/CadInput";
+import { FetchingState } from "@/components/site-finder/FetchingState";
 import { KpiCard } from "@/components/site-finder/KpiCard";
 import { OverviewTab } from "@/components/site-finder/OverviewTab";
 import { EnvironmentTab } from "@/components/site-finder/EnvironmentTab";
@@ -85,7 +86,8 @@ function SiteFinderContent() {
   const pathname = usePathname();
   const searchParams = useSearchParams();
 
-  const { mutate, data, isPending, error, isIdle } = useSiteAnalysis();
+  const { mutate, data, isPending, error, isIdle, fetchingState, cancel } =
+    useSiteAnalysis();
   const [isochrones, setIsochrones] = useState<FeatureCollection | undefined>(
     undefined,
   );
@@ -220,8 +222,17 @@ function SiteFinderContent() {
         </div>
       )}
 
-      {/* Pending skeleton */}
-      {isPending && (
+      {/* #93 — Fetching state: backend на 202 Accepted, идёт on-demand NSPD fetch */}
+      {fetchingState && (
+        <FetchingState
+          cadNum={fetchingState.cadNum}
+          etaSeconds={fetchingState.etaSeconds}
+          onCancel={cancel}
+        />
+      )}
+
+      {/* Pending skeleton — первичный analyze в полёте (но fetching state ещё не активирован) */}
+      {isPending && !fetchingState && (
         <div
           style={{
             padding: 40,

frontend/src/components/site-finder/FetchingState.tsx

@@ -0,0 +1,154 @@
+"use client";
+
+import { useEffect, useState } from "react";
+
+interface Props {
+  cadNum: string;
+  etaSeconds: number;
+  onCancel: () => void;
+}
+
+/**
+ * #93 — loading state когда backend на 202 Accepted делает on-demand NSPD fetch.
+ *
+ * Показывает animated progress bar + текущий elapsed time + cancel button.
+ */
+export function FetchingState({ cadNum, etaSeconds, onCancel }: Props) {
+  const [elapsed, setElapsed] = useState(0);
+
+  useEffect(() => {
+    const interval = setInterval(() => {
+      setElapsed((e) => e + 1);
+    }, 1000);
+    return () => clearInterval(interval);
+  }, []);
+
+  // Progress: linear до etaSeconds, потом замедляемся (asymptote 95%)
+  const progressPct =
+    elapsed <= etaSeconds
+      ? (elapsed / etaSeconds) * 80
+      : 80 + Math.min(15, (elapsed - etaSeconds) * 0.5);
+
+  return (
+    <div
+      style={{
+        padding: "32px 24px",
+        background: "#f0f9ff",
+        border: "1px solid #bae6fd",
+        borderRadius: 12,
+        display: "flex",
+        flexDirection: "column",
+        gap: 14,
+      }}
+    >
+      <div style={{ display: "flex", alignItems: "center", gap: 10 }}>
+        <span
+          style={{
+            display: "inline-block",
+            width: 20,
+            height: 20,
+            border: "2.5px solid #0ea5e9",
+            borderTopColor: "transparent",
+            borderRadius: "50%",
+            animation: "fetch-spin 1s linear infinite",
+          }}
+          aria-hidden="true"
+        />
+        <h3
+          style={{
+            fontSize: 15,
+            fontWeight: 600,
+            color: "#0c4a6e",
+            margin: 0,
+          }}
+        >
+          Загружаем участок из НСПД…
+        </h3>
+      </div>
+
+      <div style={{ fontSize: 13, color: "#0369a1" }}>
+        Кадастровый номер{" "}
+        <code
+          style={{
+            fontFamily: "monospace",
+            background: "#e0f2fe",
+            padding: "1px 6px",
+            borderRadius: 4,
+            fontSize: 12,
+          }}
+        >
+          {cadNum}
+        </code>{" "}
+        не был ранее загружен в нашу базу. Обращаемся к НСПД (Национальной
+        системе пространственных данных). Обычно занимает 15-30 секунд.
+      </div>
+
+      {/* Progress bar */}
+      <div>
+        <div
+          style={{
+            height: 8,
+            borderRadius: 4,
+            background: "#e0f2fe",
+            overflow: "hidden",
+          }}
+          role="progressbar"
+          aria-valuenow={Math.round(progressPct)}
+          aria-valuemin={0}
+          aria-valuemax={100}
+          aria-label="Прогресс загрузки геометрии"
+        >
+          <div
+            style={{
+              height: "100%",
+              width: `${progressPct}%`,
+              background: "#0ea5e9",
+              transition: "width 0.5s ease-out",
+              borderRadius: 4,
+            }}
+          />
+        </div>
+        <div
+          style={{
+            marginTop: 6,
+            fontSize: 11,
+            color: "#0369a1",
+            display: "flex",
+            justifyContent: "space-between",
+            fontVariantNumeric: "tabular-nums",
+          }}
+        >
+          <span>{elapsed} сек</span>
+          <span>~{etaSeconds} сек ожидаемо</span>
+        </div>
+      </div>
+
+      <button
+        type="button"
+        onClick={onCancel}
+        style={{
+          alignSelf: "flex-start",
+          marginTop: 4,
+          padding: "6px 14px",
+          background: "transparent",
+          border: "1px solid #7dd3fc",
+          color: "#0369a1",
+          borderRadius: 6,
+          fontSize: 12,
+          cursor: "pointer",
+          fontWeight: 500,
+        }}
+      >
+        Отменить ожидание
+      </button>
+
+      <style jsx>{`
+        @keyframes fetch-spin {
+          to {
+            transform: rotate(360deg);
+          }
+        }
+      `}</style>
+    </div>
+  );
+}

frontend/src/hooks/useSiteAnalysis.ts

@@ -1,16 +1,152 @@
 "use client";
 
 import { useMutation } from "@tanstack/react-query";
+import { useCallback, useRef, useState } from "react";
 
-import { apiFetch } from "@/lib/api";
+import { HTTPError, apiFetch, apiFetchWithStatus } from "@/lib/api";
 import type { ParcelAnalysis } from "@/types/site-finder";
 
-export function useSiteAnalysis() {
-  return useMutation({
-    mutationFn: (cad: string) =>
-      apiFetch<ParcelAnalysis>(
-        `/api/v1/parcels/${encodeURIComponent(cad)}/analyze`,
-        { method: "POST" },
-      ),
-  });
+// #93 — on-demand cadastre fetch flow.
+// Backend returns 202 Accepted when geometry needs fetching; frontend polls
+// /fetch-status every 2s, re-triggers analyze когда status=ready.
+
+export type FetchStatus =
+  | "ready"
+  | "fetching"
+  | "failed"
+  | "not_in_nspd"
+  | "invalid_format";
+
+export interface FetchStatusResponse {
+  status: FetchStatus;
+  job_id: number | null;
+  error_msg: string | null;
+  eta_seconds: number | null;
+}
+
+export interface AnalyzeAcceptedResponse {
+  status: "fetching";
+  cad_num: string;
+  job_id: number;
+  eta_seconds: number;
+  message: string;
+}
+
+export type AnalyzeResult =
+  | { kind: "ready"; data: ParcelAnalysis }
+  | { kind: "fetching"; jobId: number; etaSeconds: number };
+
+const POLL_INTERVAL_MS = 2000;
+const POLL_MAX_ITERATIONS = 60; // 60 × 2s = 2 min hard cap
+
+/**
+ * Custom hook для analyze flow с graceful on-demand fetch fallback.
+ *
+ * Состояния:
+ * - idle: ничего не делали
+ * - pending (mutation): первичный POST /analyze в полёте
+ * - fetching: получили 202, идёт polling /fetch-status
+ * - data set: ParcelAnalysis отрисовываем
+ * - error: not_in_nspd / invalid_format / failed
+ */
+export function useSiteAnalysis() {
+  const [fetchingState, setFetchingState] = useState<{
+    cadNum: string;
+    jobId: number;
+    etaSeconds: number;
+  } | null>(null);
+  // ref для cancel polling — invalidates in-flight iteration
+  const cancelledRef = useRef(false);
+
+  const mutation = useMutation({
+    mutationFn: async (cad: string): Promise<ParcelAnalysis> => {
+      cancelledRef.current = false;
+      setFetchingState(null);
+
+      // First request — POST /analyze
+      const first = await apiFetchWithStatus<
+        ParcelAnalysis | AnalyzeAcceptedResponse
+      >(`/api/v1/parcels/${encodeURIComponent(cad)}/analyze`, {
+        method: "POST",
+      });
+
+      if (first.status === 200) {
+        return first.body as ParcelAnalysis;
+      }
+
+      // 202 Accepted — entering polling mode
+      if (first.status === 202) {
+        const accepted = first.body as AnalyzeAcceptedResponse;
+        setFetchingState({
+          cadNum: cad,
+          jobId: accepted.job_id,
+          etaSeconds: accepted.eta_seconds,
+        });
+
+        // Poll loop
+        for (let i = 0; i < POLL_MAX_ITERATIONS; i++) {
+          await new Promise((r) => setTimeout(r, POLL_INTERVAL_MS));
+          if (cancelledRef.current) {
+            throw new Error("Загрузка отменена пользователем");
+          }
+          const status = await apiFetch<FetchStatusResponse>(
+            `/api/v1/parcels/${encodeURIComponent(cad)}/fetch-status`,
+          );
+          if (status.status === "ready") {
+            // Re-trigger analyze — should be 200 now
+            setFetchingState(null);
+            const second = await apiFetch<ParcelAnalysis>(
+              `/api/v1/parcels/${encodeURIComponent(cad)}/analyze`,
+              { method: "POST" },
+            );
+            return second;
+          }
+          if (status.status === "not_in_nspd") {
+            setFetchingState(null);
+            throw new HTTPError(
+              404,
+              status,
+              status.error_msg ?? "Кадастровый номер не найден в НСПД",
+            );
+          }
+          if (status.status === "failed") {
+            setFetchingState(null);
+            throw new HTTPError(
+              503,
+              status,
+              status.error_msg ?? "НСПД временно недоступен",
+            );
+          }
+          if (status.status === "invalid_format") {
+            setFetchingState(null);
+            throw new HTTPError(
+              400,
+              status,
+              status.error_msg ?? "Неверный формат кадастрового номера",
+            );
+          }
+          // status === "fetching" → continue polling
+        }
+        // Polling exhausted (2 min)
+        setFetchingState(null);
+        throw new Error(
+          "Загрузка длится слишком долго (>2 мин). Попробуйте позже.",
+        );
+      }
+
+      throw new Error(`Unexpected response status: ${first.status}`);
+    },
+  });
+
+  const cancel = useCallback(() => {
+    cancelledRef.current = true;
+    setFetchingState(null);
+    mutation.reset();
+  }, [mutation]);
+
+  return {
+    ...mutation,
+    fetchingState,
+    cancel,
+  };
 }

frontend/src/lib/api.ts

@@ -18,3 +18,48 @@ export async function apiFetch<T>(
   }
   return response.json() as Promise<T>;
 }
+
+/**
+ * Status-aware variant of apiFetch — возвращает status + body для случаев
+ * когда логика зависит от HTTP кода (например 202 Accepted для async jobs).
+ *
+ * Throws на 4xx/5xx (используя HTTPError ниже); 2xx коды все ОК.
+ */
+export class HTTPError extends Error {
+  status: number;
+  body: unknown;
+  constructor(status: number, body: unknown, msg?: string) {
+    super(msg ?? `API error ${status}`);
+    this.status = status;
+    this.body = body;
+  }
+}
+
+export async function apiFetchWithStatus<T>(
+  path: string,
+  init?: RequestInit,
+): Promise<{ status: number; body: T }> {
+  const response = await fetch(`${API_BASE_URL}${path}`, {
+    ...init,
+    headers: {
+      "Content-Type": "application/json",
+      ...(init?.headers ?? {}),
+    },
+  });
+  let body: unknown = null;
+  // 204 No Content имеет пустое тело; для всех остальных пытаемся JSON
+  if (response.status !== 204) {
+    try {
+      body = await response.json();
+    } catch {
+      // fallback на text() — может прилететь HTML error page от Caddy
+      body = { detail: await response.text() };
+    }
+  }
+  if (!response.ok) {
+    const detail =
+      (body as { detail?: string })?.detail ?? `API error ${response.status}`;
+    throw new HTTPError(response.status, body, detail);
+  }
+  return { status: response.status, body: body as T };
+}