diff --git a/tradein-mvp/backend/app/services/estimator.py b/tradein-mvp/backend/app/services/estimator.py
index acb7f440..89b9e84b 100644
--- a/tradein-mvp/backend/app/services/estimator.py
+++ b/tradein-mvp/backend/app/services/estimator.py
@@ -488,6 +488,32 @@ def _repair_coefficient(repair_state: str | None) -> float:
     return _REPAIR_COEF.get(repair_state, 1.0)
 
 
+# Обратный `_IMV_REPAIR_MAP`: вокабуляр Avito → наш repair_state.
+_IMV_REPAIR_MAP_REV: dict[str, str] = {v: k for k, v in _IMV_REPAIR_MAP.items() if k and v}
+
+
+def _anchor_repair_factor(anchor_renovation: str | None, target_repair: str | None) -> float:
+    """#2677: множитель, приводящий домовой IMV-якорь к базису ремонта target'а.
+
+    Домовая строка `house_imv_evaluations` запрошена у Avito с ОДНИМ ремонтом
+    (`renovation_type`, до #2675 — литерал 'cosmetic' у всех 2685 строк), а медиана
+    к моменту blend'а уже домножена на `_repair_coefficient(target_repair)`. Сравнивать
+    и смешивать их напрямую — значит класть два разных базиса на одну шкалу: у клиента
+    с «требует ремонта» медиана −6%, якорь нет, порог `median×1.15` фактически падает до
+    ×1.081, а сработавший blend возвращает половину этих −6% обратно вверх.
+
+    Это НЕ заявка на правильность самих коэффициентов (`_REPAIR_COEF` — рыночная
+    эвристика, см. предупреждение выше): множитель берётся ровно тот, что код УЖЕ
+    применил к медиане, — чинится расхождение базисов, а не калибровка.
+
+    Неизвестный/незнакомый ремонт с любой стороны → 1.0 (no-op, прежнее поведение).
+    """
+    base = _repair_coefficient(_IMV_REPAIR_MAP_REV.get(anchor_renovation or ""))
+    if base <= 0:
+        return 1.0
+    return _repair_coefficient(target_repair) / base
+
+
 # ── Asking→sold correction ratio lookup (#648 Stage 3) ──────────────────────
 # Таблица asking_to_sold_ratios (migration 080) хранит per-rooms коэффициент
 # ratio = median(SOLD ppm²) / median(ASKING ppm²) (~0.72–0.93). Estimator
@@ -1165,7 +1191,11 @@ def _fetch_house_imv_anchor(
     house_id / пустой таблице — estimator продолжает на гео-tier'ах (no regress).
 
     Returns dict {recommended_price, lower_price, higher_price, market_count,
-    rooms, area_m2} или None.
+    rooms, area_m2, renovation_type} или None.
+
+    #2677: renovation_type — ремонт, С КОТОРЫМ строка была запрошена у Avito.
+    Без него якорь нельзя привести к базису ремонта оцениваемой квартиры
+    (см. `_anchor_repair_factor`), и правка молча выродилась бы в no-op.
     """
     if target_house_id is None:
         return None
@@ -1175,7 +1205,7 @@ def _fetch_house_imv_anchor(
                 text(
                     """
                     SELECT recommended_price, lower_price, higher_price,
-                           market_count, rooms, area_m2
+                           market_count, rooms, area_m2, renovation_type
                     FROM house_imv_evaluations
                     WHERE house_id = CAST(:hid AS bigint)
                       AND recommended_price > 0
@@ -3114,6 +3144,7 @@ def _price_from_inputs(
         anchor_total: int | None = None
         anchor_higher: int | None = None
         anchor_label: str | None = None
+        anchor_repair_note: str = ""
         if imv_anchor is not None and imv_anchor.get("recommended_price"):
             anchor_total = int(imv_anchor["recommended_price"])
             anchor_higher = (
@@ -3132,6 +3163,22 @@ def _price_from_inputs(
                     _imv_mc is not None and _imv_mc < settings.avito_imv_thin_market_threshold
                 ),
             )
+            # #2677: карточка выше показывает СЫРУЮ оценку Avito (это чужое число, мы его
+            # не правим), а в blend уходит якорь, приведённый к базису ремонта target'а —
+            # тому же, в котором median_price уже посчитан выше (repair_coef).
+            _rep_k = _anchor_repair_factor(imv_anchor.get("renovation_type"), repair_state)
+            if _rep_k != 1.0:
+                anchor_total = round(anchor_total * _rep_k)
+                anchor_higher = round(anchor_higher * _rep_k) if anchor_higher else None
+                anchor_repair_note = ", приведённой к состоянию ремонта квартиры"
+                logger.info(
+                    "imv_anchor repair-basis #2677: renovation=%s target_repair=%s k=%.3f"
+                    " → anchor %d",
+                    imv_anchor.get("renovation_type"),
+                    repair_state,
+                    _rep_k,
+                    anchor_total,
+                )
         elif imv_eval is not None and imv_eval.recommended_price:
             anchor_total = int(imv_eval.recommended_price)
             anchor_higher = int(imv_eval.higher_price) if imv_eval.higher_price else None
@@ -3181,8 +3228,8 @@ def _price_from_inputs(
                 median_price = new_median
                 median_ppm2 = new_ppm2
                 explanation = (explanation or "") + (
-                    f" Оценка скорректирована по {anchor_label} "
-                    f"({anchor_used / 1_000_000:.1f} млн ₽)."
+                    f" Оценка скорректирована по {anchor_label}"
+                    f"{anchor_repair_note} ({anchor_used / 1_000_000:.1f} млн ₽)."
                 )
                 sources_used_pre = sorted(set(sources_used_pre) | {"avito_imv"})
             # Диапазон расширяем даже если медиану не двигали.
diff --git a/tradein-mvp/backend/tests/test_2677_house_anchor_repair_basis.py b/tradein-mvp/backend/tests/test_2677_house_anchor_repair_basis.py
new file mode 100644
index 00000000..6a4ce8be
--- /dev/null
+++ b/tradein-mvp/backend/tests/test_2677_house_anchor_repair_basis.py
@@ -0,0 +1,226 @@
+"""#2677: домовой IMV-якорь приводится к базису ремонта оцениваемой квартиры.
+
+Дефект: `median_price` к моменту blend'а уже домножен на `_repair_coefficient`
+(«требует ремонта» −6%, «евро» +10%), а домовой якорь из `house_imv_evaluations`
+запрошен у Avito с ОДНИМ ремонтом (`renovation_type`). Порог `anchor > median×1.15`
+и сам blend клали два разных базиса на одну шкалу — и, поскольку blend
+однонаправленный (только вверх), у клиента с «требует ремонта» это возвращало
+половину его −6% обратно наверх.
+
+Замер на проде (1061 персистированная оценка, 2026-08-10): blend не сработал ни
+разу (0 маркеров в confidence_explanation), но из 240 оценок с домовым якорем порог
+пересекали 19 — 9 из них «требует ремонта», и на них старый код давал медиану
+на 3.3–9.8 % выше базис-согласованной (суммарно +4.13 млн ₽).
+"""
+
+import os
+from typing import Any
+
+# Settings требует DATABASE_URL при инициализации (fail-fast, C-3).
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")
+
+from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
+
+import anyio
+
+from app.services.estimator import _fetch_house_imv_anchor
+
+# `_anchor_repair_factor` импортируется ВНУТРИ тестов намеренно: на коде без правки
+# модуль обязан импортироваться, чтобы сквозные тесты ниже дошли до выполнения и
+# упали на ЦИФРАХ (красный по существу), а не на collection error.
+
+# Аналоги дают ровно 150 000 ₽/м² медианой → при area 40 м² pre-repair медиана 6 000 000 ₽.
+_PPM2 = 150_000.0
+_AREA = 40.0
+_BASE_MEDIAN = int(_PPM2 * _AREA)
+
+
+def _make_listing(price_per_m2: float) -> dict[str, Any]:
+    return {
+        "id": int(price_per_m2),
+        "source": "avito",
+        "address": "ЕКБ, ул. Учителей, 18",
+        "price_rub": int(price_per_m2 * _AREA),
+        "price_per_m2": price_per_m2,
+        "area_m2": _AREA,
+        "rooms": 1,
+        "floor": 4,
+        "total_floors": 16,
+        "lat": 56.838,
+        "lon": 60.595,
+        "listing_date": None,
+        "days_on_market": None,
+        "source_url": f"https://example.test/{int(price_per_m2)}",
+        "photo_urls": [],
+        "distance_m": 10.0,
+    }
+
+
+_ANALOGS = [
+    _make_listing(135_000.0),
+    _make_listing(140_000.0),
+    _make_listing(145_000.0),
+    _make_listing(_PPM2),
+    _make_listing(155_000.0),
+    _make_listing(160_000.0),
+    _make_listing(165_000.0),
+]
+
+
+def _run_estimate(anchor: dict[str, Any], repair_state: str | None) -> Any:
+    """estimate_quality со всеми I/O застабленными; домовой якорь форсирован."""
+    from app.schemas.trade_in import TradeInEstimateInput
+    from app.services.estimator import estimate_quality
+    from app.services.geocoder import GeocodeResult
+
+    payload = TradeInEstimateInput(
+        address="ЕКБ, ул. Учителей, 18",
+        area_m2=_AREA,
+        rooms=1,
+        floor=4,
+        total_floors=16,
+        repair_state=repair_state,
+    )
+    geo = GeocodeResult(
+        lat=56.838,
+        lon=60.595,
+        full_address="Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Учителей, 18",
+        provider="nominatim",
+    )
+
+    async def _run() -> Any:
+        with (
+            patch("app.core.config.settings.estimate_hedonic_correction_enabled", new=False),
+            patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=geo)),
+            patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
+            patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),
+            patch("app.services.estimator.get_house_metadata", new=AsyncMock(return_value=None)),
+            patch(
+                "app.services.estimator._fetch_analogs",
+                return_value=(list(_ANALOGS), False, "S"),
+            ),
+            patch("app.services.estimator._fetch_deals", return_value=[]),
+            patch("app.services.estimator._fetch_dkp_corridor", return_value=None),
+            patch(
+                "app.services.estimator._get_or_fetch_imv_cached", new=AsyncMock(return_value=None)
+            ),
+            patch(
+                "app.services.estimator._get_or_fetch_yandex_valuation_cached",
+                new=AsyncMock(return_value=None),
+            ),
+            patch(
+                "app.services.estimator.estimate_via_cian_valuation",
+                new=AsyncMock(return_value=None),
+            ),
+            patch("app.services.estimator._get_asking_sold_ratio", return_value=(0.8, "per_rooms")),
+            patch("app.services.estimator._fetch_house_imv_anchor", return_value=anchor),
+        ):
+            return await estimate_quality(payload, MagicMock())
+
+    return anyio.run(_run)
+
+
+def _anchor(recommended: int, renovation: str | None) -> dict[str, Any]:
+    return {
+        "recommended_price": recommended,
+        "lower_price": int(recommended * 0.97),
+        "higher_price": int(recommended * 1.05),
+        "market_count": 500,
+        "rooms": 1,
+        "area_m2": _AREA,
+        "renovation_type": renovation,
+    }
+
+
+# ── чистая функция ───────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_repair_factor_is_ratio_of_the_same_coefficients() -> None:
+    """Множитель = coef(ремонт клиента) / coef(ремонт строки якоря), а не что-то новое."""
+    from app.services.estimator import _anchor_repair_factor
+
+    # строка 'cosmetic' (=standard, 1.00) → клиент «требует ремонта» (0.94)
+    assert _anchor_repair_factor("cosmetic", "needs_repair") == 0.94
+    # строка 'euro' (=good, 1.05) → клиент со стандартным ремонтом (1.00)
+    assert _anchor_repair_factor("euro", "standard") == 1.0 / 1.05
+    # строка 'required' (=needs_repair, 0.94) → клиент с евро (1.10)
+    assert _anchor_repair_factor("required", "excellent") == 1.10 / 0.94
+
+
+def test_repair_factor_unknown_anchor_renovation_falls_back_to_standard_basis() -> None:
+    """Незнакомый/пустой `renovation_type` считается стандартным базисом, а НЕ «не трогать».
+
+    Так строка и рождается: `house_imv_backfill._map_renovation_type` при неизвестном
+    ремонте дома шлёт Avito 'cosmetic' (=standard) как медиану популяции. Фолбэк в
+    1.0 при дрейфе вокабуляра тихо вернул бы дефект — поэтому базис, а не no-op.
+    """
+    from app.services.estimator import _anchor_repair_factor
+
+    assert _anchor_repair_factor("что-то-новое", "needs_repair") == 0.94
+    assert _anchor_repair_factor(None, "needs_repair") == 0.94
+    # Неизвестен ремонт КЛИЕНТА — правки нет: медиана тоже осталась без коэффициента.
+    assert _anchor_repair_factor(None, None) == 1.0
+    assert _anchor_repair_factor("cosmetic", None) == 1.0
+    assert _anchor_repair_factor(None, "standard") == 1.0
+
+
+# ── SQL-граница: без колонки правка молча выродится в no-op ──────────────────
+
+
+def test_anchor_query_selects_renovation_type() -> None:
+    """`renovation_type` обязан быть в SELECT: без него `.get()` вернёт None → k=1.0.
+
+    Проверка строковая намеренно — это единственная точка, где видно, доедет ли
+    колонка из БД до `_anchor_repair_factor`; поштучный unit-тест по ту сторону
+    границы получает dict уже от вызывающего и такую регрессию не увидит.
+    """
+    db = MagicMock()
+    db.execute.return_value.mappings.return_value.first.return_value = None
+    _fetch_house_imv_anchor(db, target_house_id=11308, rooms=1, area=_AREA)
+    sql = str(db.execute.call_args[0][0])
+    assert "renovation_type" in sql.split("FROM house_imv_evaluations")[0]
+
+
+# ── сквозь estimate_quality: цена, которую видит пользователь ────────────────
+
+
+def test_needs_repair_client_not_lifted_by_cosmetic_anchor() -> None:
+    """«Требует ремонта»: якорь между старым и базис-согласованным порогом → blend НЕ идёт.
+
+    median = 6 000 000 × 0.94 = 5 640 000. Старый порог: 5 640 000 × 1.15 = 6 486 000
+    — якорь 6 700 000 его перекрывает и старый код поднимает медиану до 6 170 000.
+    Базис-согласованно: якорь 'cosmetic' в базисе «требует ремонта» = 6 298 000
+    < 6 486 000 → медиана остаётся 5 640 000 (−8.6 % к старому поведению).
+    """
+    est = _run_estimate(_anchor(6_700_000, "cosmetic"), "needs_repair")
+    assert est.median_price_rub == int(_BASE_MEDIAN * 0.94)
+    assert "скорректирована по оценке Avito IMV" not in (est.confidence_explanation or "")
+
+
+def test_euro_anchor_not_applied_raw_to_unknown_repair_client() -> None:
+    """Сценарий из #2677: дом переснят как «евро», ремонт клиента неизвестен.
+
+    median = 6 000 000 (coef 1.0). Старый порог 6 900 000 — якорь 7 000 000 его
+    перекрывает и поднимает медиану до 6 500 000. В базисе клиента якорь 'euro'
+    стоит 7 000 000 / 1.05 = 6 666 667 < 6 900 000 → медиана не двигается.
+    """
+    est = _run_estimate(_anchor(7_000_000, "euro"), None)
+    assert est.median_price_rub == _BASE_MEDIAN
+
+
+def test_blend_still_fires_and_reports_the_rebased_anchor() -> None:
+    """Правка не глушит механизм: якорь, крупный и после пересчёта, по-прежнему блендится.
+
+    median = 5 640 000, якорь 'cosmetic' 10 000 000 → в базисе клиента 9 400 000
+    > 6 486 000 → blend = (5 640 000 + 9 400 000) / 2 = 7 520 000. В пояснении —
+    ТО ЖЕ число, что ушло в расчёт, и пометка про пересчёт (иначе текст спорил бы
+    с карточкой, где показана сырая оценка Avito).
+    """
+    est = _run_estimate(_anchor(10_000_000, "cosmetic"), "needs_repair")
+    assert est.median_price_rub == (int(_BASE_MEDIAN * 0.94) + 9_400_000) // 2
+    explanation = est.confidence_explanation or ""
+    assert "9.4 млн ₽" in explanation
+    assert "приведённой к состоянию ремонта квартиры" in explanation
+    # Карточка Avito остаётся сырой — чужое число мы не правим.
+    assert est.avito_imv is not None
+    assert est.avito_imv.recommended_price == 10_000_000