diff --git a/backend/app/schemas/recommend.py b/backend/app/schemas/recommend.py
index 0139e0e1..81236116 100644
--- a/backend/app/schemas/recommend.py
+++ b/backend/app/schemas/recommend.py
@@ -17,7 +17,9 @@ class RecommendMixInput(BaseModel):
     months_window: int = Field(default=12, ge=3, le=36)
     # Velocity / pricing scenario knobs (live-tuned client-side; backend just
     # ships base coefficients so frontend can recompute without round-trips).
-    price_factor: float = Field(default=1.0, ge=0.5, le=2.0)
+    # 0.01..3.0 = -99%..+200% к рынку. min=0.01 (а не 0) чтобы избежать
+    # деления на 0 / pf^elasticity = ∞ при «бесплатной» цене.
+    price_factor: float = Field(default=1.0, ge=0.01, le=3.0)
     target_months: int | None = Field(default=None, ge=3, le=120)
 
 
diff --git a/frontend/src/app/analytics/recommend/page.tsx b/frontend/src/app/analytics/recommend/page.tsx
index 7286a298..065a68bf 100644
--- a/frontend/src/app/analytics/recommend/page.tsx
+++ b/frontend/src/app/analytics/recommend/page.tsx
@@ -68,20 +68,9 @@ export default function RecommendPage() {
     });
   }, [data, effectiveShares, input.area_total_m2]);
 
-  const totalRevenue = derivedRows.reduce(
-    (a, r) => a + (r.effective_revenue_rub ?? 0),
-    0,
-  );
-  const weightedAvgPrice = useMemo(() => {
-    let num = 0;
-    let den = 0;
-    for (const r of derivedRows) {
-      const w = r.effective_share_pct * r.area_avg_m2;
-      num += w * r.price_median_per_m2;
-      den += w;
-    }
-    return den > 0 ? num / den : null;
-  }, [derivedRows]);
+  // totalRevenue и weightedAvgPrice сейчас уже отображаются внутри
+  // RecommendVelocityPanel и headline summary — здесь больше не считаем,
+  // чтобы не дублировать вычисления и держать одну точку правды для KPI.
 
   const errMsg = mutation.error
     ? mutation.error instanceof Error
@@ -190,6 +179,21 @@ export default function RecommendPage() {
                 />
               </Section>
 
+              {/* Mix sliders — сразу под KPI/слайдером цены, чтобы при движении
+                  было видно как меняются метрики и графики live. */}
+              <Section
+                title="Подстрой распределение под проект"
+                subtitle="Двигай слайдер любого бакета — остальные авто-нормируются, чтобы сумма = 100%. KPI выше и графики ниже обновятся live."
+              >
+                <RecommendShareSliders
+                  bucketLabels={data.buckets.map((b) => b.bucket)}
+                  shares={effectiveShares}
+                  recommended={recommendedShares}
+                  onChange={setOverrideShares}
+                  onReset={() => setOverrideShares(null)}
+                />
+              </Section>
+
               {/* Liquidity chart — кумулятивная кривая продаж */}
               {hasAllocation ? (
                 <Section
@@ -204,43 +208,62 @@ export default function RecommendPage() {
                 </Section>
               ) : null}
 
+              {/* District-specific KPIs — что отличается между районами:
+                  competitors, sale_graph покрытие, district/class факторы.
+                  Раньше тут были city-wide дубли (Сделок 3815 / Weighted /
+                  Выручка) — все одинаковые независимо от района. */}
               <div style={{ display: "flex", gap: 12, flexWrap: "wrap" }}>
-                <KpiCard label="Район" value={data.scope.district} />
                 <KpiCard
-                  label="Сделок в выборке"
-                  value={data.scope.total_deals.toString()}
-                  hint={`окно ${data.scope.effective_window_months} мес`}
-                />
-                <KpiCard
-                  label="Weighted ₽/м²"
-                  value={
-                    weightedAvgPrice
-                      ? Math.round(
-                          weightedAvgPrice * priceFactor,
-                        ).toLocaleString("ru")
-                      : "—"
-                  }
-                  unit="₽"
-                />
-                <KpiCard
-                  label="Выручка"
-                  value={
-                    hasAllocation
-                      ? `${((totalRevenue * priceFactor) / 1_000_000).toFixed(1)}`
-                      : "—"
-                  }
-                  unit="млн ₽"
+                  label="Конкуренты в районе"
+                  value={data.scope.competitors_count.toString()}
                   hint={
-                    hasAllocation
-                      ? `при цене ×${priceFactor.toFixed(2)}`
-                      : "укажи площадь, чтобы посчитать"
+                    data.scope.competitors_scope === "district+class"
+                      ? `строящихся ${data.scope.target_class || ""}`
+                      : data.scope.competitors_scope === "district"
+                        ? "строящихся (любого класса)"
+                        : data.scope.competitors_scope === "region"
+                          ? "по региону (нет в районе)"
+                          : "нет данных"
+                  }
+                />
+                <KpiCard
+                  label="Sale_graph покрытие"
+                  value={
+                    data.scope.velocity_source === "sale_graph"
+                      ? `${data.scope.velocity_objects} ЖК`
+                      : "fallback"
+                  }
+                  hint={
+                    data.scope.velocity_source === "sale_graph"
+                      ? `${data.scope.velocity_observations} точек`
+                      : "rosreestr city-wide"
+                  }
+                />
+                <KpiCard
+                  label="District factor"
+                  value={`×${data.scope.district_factor.toFixed(2)}`}
+                  hint={
+                    data.scope.district_factor === 1
+                      ? "median ekb_districts NULL"
+                      : "корректировка к city median"
+                  }
+                />
+                <KpiCard
+                  label="Class multiplier"
+                  value={`×${data.scope.class_multiplier.toFixed(2)}`}
+                  hint={
+                    data.scope.class_multiplier === 1
+                      ? data.scope.target_class
+                        ? `нет данных по ${data.scope.target_class}`
+                        : "класс не задан"
+                      : `корректировка цен ${data.scope.target_class}`
                   }
                 />
               </div>
 
               <Section
                 title="Распределение по бакетам"
-                subtitle="Серым — рекомендация Rosreestr-сделок. Синим — твоё текущее распределение (можно подвинуть слайдерами ниже)."
+                subtitle="Серым — рекомендация Rosreestr-сделок. Синим — твоё текущее распределение (можно подвинуть слайдерами выше)."
               >
                 <RecommendBucketsChart
                   bucketLabels={data.buckets.map((b) => b.bucket)}
@@ -263,19 +286,6 @@ export default function RecommendPage() {
                 </Section>
               ) : null}
 
-              <Section
-                title="Подстрой распределение под проект"
-                subtitle="Двигай слайдер любого бакета — остальные авто-нормируются, чтобы сумма = 100%. Цифры в таблице и графиках обновятся live."
-              >
-                <RecommendShareSliders
-                  bucketLabels={data.buckets.map((b) => b.bucket)}
-                  shares={effectiveShares}
-                  recommended={recommendedShares}
-                  onChange={setOverrideShares}
-                  onReset={() => setOverrideShares(null)}
-                />
-              </Section>
-
               <Section
                 title="Таблица бакетов"
                 subtitle="p25/median/p75 цен — диапазон рыночной медианы. Цена медиана уже скорректирована на район (district_factor) и класс (class_multiplier)."
diff --git a/frontend/src/components/analytics/RecommendVelocityPanel.tsx b/frontend/src/components/analytics/RecommendVelocityPanel.tsx
index 7cf14872..35723614 100644
--- a/frontend/src/components/analytics/RecommendVelocityPanel.tsx
+++ b/frontend/src/components/analytics/RecommendVelocityPanel.tsx
@@ -165,7 +165,9 @@ export function RecommendVelocityPanel({
         </div>
       ) : null}
 
-      {/* Price factor slider */}
+      {/* Price factor slider — 0.01..3.0 (от -99% до +200%).
+          min=0.01 (а не 0) чтобы избежать pf^elasticity = ∞ при свободной
+          цене. */}
       <div
         style={{
           display: "grid",
@@ -178,8 +180,8 @@ export function RecommendVelocityPanel({
         <span style={{ fontSize: 13, fontWeight: 600 }}>Цена ± к рынку</span>
         <input
           type="range"
-          min={0.85}
-          max={1.15}
+          min={0.01}
+          max={3.0}
           step={0.01}
           value={priceFactor}
           onChange={(e) => onPriceFactorChange(Number(e.target.value))}
@@ -224,7 +226,7 @@ export function RecommendVelocityPanel({
           {requiredPct}% к рынку).{" "}
           <button
             onClick={() =>
-              onPriceFactorChange(Math.max(0.85, Math.min(1.15, required)))
+              onPriceFactorChange(Math.max(0.01, Math.min(3.0, required)))
             }
             style={{
               padding: "2px 8px",