feat(exporters): Site Finder report PDF exporter (#989, 955-A3) (#1023)
All checks were successful
Deploy / changes (push) Successful in 5s
Deploy / build-frontend (push) Has been skipped
Deploy / build-worker (push) Successful in 3m23s
Deploy / build-backend (push) Successful in 3m30s
Deploy / deploy (push) Successful in 1m7s

This commit is contained in:
bot-backend 2026-06-03 09:09:30 +00:00
parent 299f2365fb
commit 12162a0abb
2 changed files with 776 additions and 0 deletions

View file

@ -0,0 +1,548 @@
"""§13 PDF-экспортёр итогового советующего отчёта Site Finder v2 (WeasyPrint).
#989 (955-A3, Site Finder v2 / «GG-форсайт» ТЗ §13), EPIC 11 «Отчёт». Рендерит
`SiteFinderReport` (#987) в PDF-документ (по одной секции §13 на блок) и возвращает
БАЙТЫ готовые для `Response(media_type="application/pdf")` / записи. Это АДДИТИВНЫЙ
двойник `excel.export_report_xlsx` (#991): зеркалит его house-style ОДИН-В-ОДИН —
module-level `logger`, `_normalize` (приём инстанса ИЛИ `as_dict()`-словаря), named-
константы заголовков/микрокопии/CSS, RU-метки, graceful-None, чистый возврат `bytes`.
ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ, БЕЗ LLM, БЕЗ БД/сети: только ПОТРЕБЛЯЕТ уже-собранный отчёт (его
наполняет сборщик #988) и раскладывает по секциям. Принимает КАК `SiteFinderReport`-
инстанс, ТАК и его `as_dict()`-словарь (нормализуется через `_normalize`).
GRACEFUL (дух всего форсайт-стека): частичный/пустой отчёт ВАЛИДЕН пустая секция
рисует «нет данных», экспортёр НИКОГДА не падает. Отчёт СОВЕТУЮЩИЙ: на блоке «Сводка»
проставляется заметный ADVISORY-маркер (оценка не основание для инвест-решения).
БЕЗОПАСНОСТЬ: ВСЕ динамические строковые поля экранируются `html.escape` (микрокопия
RU-шаблонная, но трактуем вход как недоверенный отчёт могут наполнить из внешних
источников). WeasyPrint импортируется ЛОКАЛЬНО внутри функции (тяжёлая зависимость
не нужна при импорте модуля; зеркало `snapshot_pdf`).
Подключение к эндпоинту экспорта #959 (вне scope: здесь только сам экспортёр).
"""
from __future__ import annotations
import html
import logging
from typing import Any
logger = logging.getLogger(__name__)
# ── Named-константы: заголовки секций (по одной на содержательную секцию §13) ──
# Тот же набор из шести содержательных секций, что рисует excel.py (#991).
_TITLE_DOC: str = "Site Finder v2 — советующий отчёт §13"
_TITLE_SUMMARY: str = "Сводка"
_TITLE_MARKET_NOW: str = "Рынок сейчас"
_TITLE_FUTURE_MARKET: str = "Будущий рынок"
_TITLE_PRODUCT_TZ: str = "Продукт ТЗ"
_TITLE_SCENARIOS: str = "Сценарии"
_TITLE_SCORING: str = "Скоринг"
# ── Named-константы: микрокопия / плейсхолдеры (зеркало excel.py) ──────────────
# Заглушка пустой ячейки/поля (зеркало `_DASH` у excel.py).
_DASH: str = ""
# Текст для полностью пустой секции (graceful: блок есть, данных нет).
_NO_DATA: str = "нет данных"
# ADVISORY-маркер на блоке «Сводка» — отчёт советующий, не основание для решения.
_ADVISORY_MARKER: str = (
"ADVISORY: отчёт носит советующий характер и не является основанием "
"для инвестиционного решения."
)
# Округление чисел по умолчанию (скоры/индексы ∈ [0,1] и доли — 3 знака читаемо).
_ROUND_DIGITS: int = 3
# Сноска-футер на каждой странице (зеркало advisory-духа форсайт-стека).
_FOOTER_NOTE: str = "GenDesign · Site Finder v2 · советующий отчёт §13 (не оферта)"
# RU-метки уровней отчётной уверенности (§15) — зеркало `_LEVEL_RU` у excel.py.
_LEVEL_RU: dict[str, str] = {
"high": "высокая",
"medium": "средняя",
"low": "низкая",
}
# ── Named-константы: CSS (house-accent синий, янтарный ADVISORY — как у соседей) ──
_CSS: str = """
@page {
size: A4;
margin: 18mm 16mm 18mm 16mm;
@bottom-center {
content: "Site Finder v2 · советующий отчёт §13 · стр. " counter(page);
font-size: 7.5pt;
color: #9ca3af;
}
}
* { box-sizing: border-box; }
body {
font-family: 'DejaVu Sans', 'Helvetica', 'Arial', sans-serif;
font-size: 10pt;
color: #1a1d23;
margin: 0;
padding: 0;
}
h1 { font-size: 18pt; margin: 0 0 4pt 0; line-height: 1.2; color: #fff; }
h2 {
font-size: 13pt; margin: 0 0 8pt 0;
border-bottom: 1.5px solid #e6e8ec; padding-bottom: 4pt; color: #1d4ed8;
}
h3 { font-size: 11pt; margin: 12pt 0 6pt 0; color: #374151; }
.section { margin-bottom: 16pt; }
.section:last-child { margin-bottom: 0; }
/* Cover / summary header */
.cover-header {
background: #1d4ed8; color: #fff;
padding: 16pt 18pt; border-radius: 6pt; margin-bottom: 14pt;
}
.cover-meta { font-size: 9pt; color: rgba(255,255,255,0.85); margin-top: 4pt; }
.advisory {
margin: 0 0 14pt 0; padding: 10pt 12pt;
background: #fffbeb; border-left: 4px solid #b45309;
border-radius: 0 4pt 4pt 0; font-size: 9.5pt; color: #92400e; font-weight: 700;
}
.headline { font-size: 13pt; font-weight: 700; margin: 0 0 6pt 0; color: #111827; }
.verdict { font-size: 10pt; color: #374151; margin: 0 0 8pt 0; }
/* Key-value rows */
.kv { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 4pt; }
.kv td { padding: 4pt 7pt; border-bottom: 1px solid #eef0f3; vertical-align: top; }
.kv td.k { font-weight: 700; color: #374151; width: 38%; }
.kv td.v { color: #1a1d23; }
/* Tables */
table.data { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 8pt; font-size: 9pt; }
table.data thead tr { background: #1d4ed8; }
table.data th {
padding: 5pt 7pt; text-align: left; font-weight: 700;
color: #fff; border-bottom: 1.5px solid #1e40af;
}
table.data td { padding: 5pt 7pt; border-bottom: 1px solid #e6e8ec; vertical-align: top; }
table.data tr:nth-child(even) td { background: #f9fafb; }
td.empty, .no-data { text-align: center; color: #9ca3af; font-style: italic; padding: 12pt; }
.no-data { padding: 6pt 0; }
/* Confidence badge */
.badge {
display: inline-block; padding: 2pt 8pt;
border-radius: 6pt; font-size: 9pt; font-weight: 700;
background: #eff6ff; color: #1d4ed8; border: 1px solid #bfdbfe;
}
/* Footer */
.footer {
margin-top: 18pt; padding-top: 8pt;
border-top: 1px solid #e6e8ec; font-size: 8pt; color: #9ca3af;
}
"""
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Нормализация входа + микро-хелперы форматирования. Все PURE, graceful. Зеркало
# `_normalize`/`_fmt`/`_as_dict`/`_as_list`/`_level_ru` у excel.py (#991).
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
def _normalize(report: Any) -> dict[str, Any]:
"""Привести вход к `as_dict()`-словарю отчёта (dataclass | dict). PURE, graceful.
Принимаем КАК `SiteFinderReport`-инстанс (есть метод `as_dict`), ТАК и уже его
`as_dict()`-словарь вызывающий (#959) волен передать любое. Любой иной тип
(мусор/None) пустой dict: экспортёр отрисует пустой отчёт, а не упадёт.
"""
as_dict = getattr(report, "as_dict", None)
if callable(as_dict):
result = as_dict()
return result if isinstance(result, dict) else {}
if isinstance(report, dict):
return report
return {}
def _fmt(value: Any) -> str:
"""Привести значение к ТЕКСТУ ячейки PDF: None → "", float → округление. PURE.
Числа округляем до `_ROUND_DIGITS` (но bool «да»/«нет» это не число для
округления). Строки/прочие скаляры как есть (str). Контейнеры (dict/list)
сворачиваем в компактную строку (на случай неожиданно-вложенного значения не
падаем). Возврат ВСЕГДА str (его экранирует `_esc` перед вставкой в HTML).
"""
if value is None:
return _DASH
if isinstance(value, bool):
return "да" if value else "нет"
if isinstance(value, float):
return str(round(value, _ROUND_DIGITS))
if isinstance(value, str):
return value
return str(value)
def _esc(value: Any) -> str:
"""Привести значение к ячейке (`_fmt`) и ЭКРАНИРОВАТЬ для HTML. PURE.
Единая точка вставки динамических данных в разметку: всё, что попадает в HTML,
проходит `html.escape` (вход трактуем как недоверенный, см. модульный docstring).
"""
return html.escape(_fmt(value))
def _as_dict(value: Any) -> dict[str, Any]:
"""Вернуть dict как есть, иначе пустой dict (defensive чтение секций). PURE."""
return value if isinstance(value, dict) else {}
def _as_list(value: Any) -> list[Any]:
"""Вернуть list как есть, иначе пустой list (defensive чтение секций). PURE."""
return value if isinstance(value, list) else []
def _level_ru(level: Any) -> str:
"""RU-метка уровня уверенности (high/medium/low) или "". PURE."""
if isinstance(level, str) and level in _LEVEL_RU:
return _LEVEL_RU[level]
return _DASH
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Низкоуровневые HTML-помощники (kv-строки / таблицы / заглушки). Все PURE: строят
# строку HTML из уже-экранированных кусочков, в БД/сеть не ходят.
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
def _kv_row(label: str, value: Any) -> str:
"""Строка «метка → значение» (оба экранированы). `label` — статичная RU-метка."""
return f'<tr><td class="k">{html.escape(label)}</td><td class="v">{_esc(value)}</td></tr>'
def _kv_table(pairs: list[tuple[str, Any]]) -> str:
"""Таблица «метка → значение» из списка пар. Пустой список → «нет данных»."""
if not pairs:
return _no_data()
rows = "".join(_kv_row(label, value) for label, value in pairs)
return f'<table class="kv">{rows}</table>'
def _dict_kv_table(data: dict[str, Any]) -> str:
"""Таблица «ключ → значение» из плоского dict (ключи — данные, тоже экранируем)."""
if not data:
return _no_data()
rows = "".join(_kv_row(str(key), value) for key, value in data.items())
return f'<table class="kv">{rows}</table>'
def _data_table(headers: list[str], rows: list[list[Any]]) -> str:
"""Таблица: шапка (статичные RU-метки) + строки данных (через `_esc`). PURE.
Пустой `rows` одна строка-заглушка «нет данных» под шапкой (graceful таблица
всё равно валидна). Все ячейки данных экранируются.
"""
head = "".join(f"<th>{html.escape(h)}</th>" for h in headers)
if not rows:
body = f'<tr><td class="empty" colspan="{len(headers)}">{_NO_DATA}</td></tr>'
else:
body = "".join(
"<tr>" + "".join(f"<td>{_esc(cell)}</td>" for cell in row) + "</tr>" for row in rows
)
return f'<table class="data"><thead><tr>{head}</tr></thead><tbody>{body}</tbody></table>'
def _no_data() -> str:
"""Блок-заглушка «нет данных» для пустой секции (graceful). PURE."""
return f'<div class="no-data">{_NO_DATA}</div>'
def _join_ints(values: list[Any]) -> Any:
"""Свернуть список горизонтов в строку «6, 12, 18» или None (для `_fmt` → "")."""
return ", ".join(str(v) for v in values) if values else None
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Построители секций — по одной на содержательную секцию §13. Каждый graceful:
# пустая секция → «нет данных», НИКОГДА не падает. Возвращают HTML-фрагмент.
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
def _build_summary(report: dict[str, Any]) -> str:
"""Блок «Сводка»: cover + ADVISORY-маркер + вердикт + ключевые числа + контекст."""
exec_summary = _as_dict(report.get("exec_summary"))
meta = _as_dict(report.get("meta"))
confidence = _as_dict(report.get("confidence"))
headline = exec_summary.get("headline")
verdict = exec_summary.get("verdict")
key_numbers = _as_dict(exec_summary.get("key_numbers"))
cad = _esc(meta.get("cad_num"))
district = _esc(meta.get("district"))
horizons = _join_ints(_as_list(meta.get("horizons")))
context_pairs: list[tuple[str, Any]] = [
("Кадастровый номер", meta.get("cad_num")),
("Район", meta.get("district")),
("Горизонты (мес)", horizons),
("Сформировано", meta.get("generated_at")),
("Версия схемы", meta.get("schema_version")),
]
confidence_pairs: list[tuple[str, Any]] = [
("Уровень", _level_ru(confidence.get("level"))),
("Обоснование", confidence.get("rationale")),
]
overall_conf = _esc(_level_ru(exec_summary.get("overall_confidence")))
return f"""
<div class="section" id="summary">
<div class="cover-header">
<h1>{html.escape(_TITLE_DOC)}</h1>
<div class="cover-meta">Кадастровый номер: {cad} · Район: {district}</div>
</div>
<div class="advisory">{html.escape(_ADVISORY_MARKER)}</div>
<h2>{html.escape(_TITLE_SUMMARY)}</h2>
<p class="headline">{_esc(headline)}</p>
<p class="verdict">{_esc(verdict)}</p>
<span class="badge">Общая уверенность: {overall_conf}</span>
<h3>Ключевые числа</h3>
{_dict_kv_table(key_numbers)}
<h3>Уверенность отчёта</h3>
{_kv_table(confidence_pairs)}
<h3>Контекст</h3>
{_kv_table(context_pairs)}
</div>
"""
def _build_market_now(report: dict[str, Any]) -> str:
"""Блок «Рынок сейчас»: резюме + метрики + слои предложения + конкуренты."""
market_now = _as_dict(report.get("market_now"))
metrics = _as_dict(market_now.get("market_metrics"))
supply = _as_dict(market_now.get("supply_layers"))
competitors = _as_list(market_now.get("competitors"))
comp_rows = [
[c.get("comm_name"), c.get("obj_id"), c.get("relevance_weight")]
for c in competitors
if isinstance(c, dict)
]
return f"""
<div class="section" id="market-now">
<h2>{html.escape(_TITLE_MARKET_NOW)}</h2>
<p class="verdict">{_esc(market_now.get("summary"))}</p>
<h3>Метрики рынка</h3>
{_dict_kv_table(metrics)}
<h3>Слои предложения</h3>
{_dict_kv_table(supply)}
<h3>Конкуренты</h3>
{_data_table(["ЖК", "ID", "Релевантность"], comp_rows)}
</div>
"""
def _build_future_market(report: dict[str, Any]) -> str:
"""Блок «Будущий рынок»: резюме + прогноз по горизонтам + разброс сценариев."""
future = _as_dict(report.get("future_market"))
forecasts = _as_list(future.get("forecasts_by_horizon"))
scenarios_summary = _as_dict(future.get("scenarios_summary"))
forecast_rows = [
[
f.get("horizon_months"),
f.get("demand"),
f.get("supply"),
f.get("deficit_index"),
_level_ru(f.get("confidence")),
]
for f in forecasts
if isinstance(f, dict)
]
forecast_headers = ["Горизонт, мес", "Спрос", "Предложение", "Индекс дефицита", "Уверенность"]
return f"""
<div class="section" id="future-market">
<h2>{html.escape(_TITLE_FUTURE_MARKET)}</h2>
<p class="verdict">{_esc(future.get("summary"))}</p>
<h3>Прогноз по горизонтам</h3>
{_data_table(forecast_headers, forecast_rows)}
<h3>Разброс сценариев (индекс дефицита)</h3>
{_dict_kv_table(scenarios_summary)}
</div>
"""
def _build_product_tz(report: dict[str, Any]) -> str:
"""Блок «Продукт ТЗ»: класс + квартирография (mix) + коммерция + USP."""
product = _as_dict(report.get("product_tz"))
mix = _as_list(product.get("mix"))
commercial = _as_dict(product.get("commercial"))
usp = _as_list(product.get("usp"))
mix_rows = [
[m.get("bucket"), m.get("pct"), m.get("obj_class"), m.get("deficit_index")]
for m in mix
if isinstance(m, dict)
]
usp_rows = [[u.get("segment"), u.get("usp_text")] for u in usp if isinstance(u, dict)]
head_pairs: list[tuple[str, Any]] = [
("Резюме", product.get("summary")),
("Рекомендованный класс", product.get("obj_class")),
]
return f"""
<div class="section" id="product-tz">
<h2>{html.escape(_TITLE_PRODUCT_TZ)}</h2>
{_kv_table(head_pairs)}
<h3>Квартирография (mix)</h3>
{_data_table(["Формат", "Доля, %", "Класс", "Индекс дефицита"], mix_rows)}
<h3>Коммерция</h3>
{_dict_kv_table(commercial)}
<h3>USP-ниши</h3>
{_data_table(["Сегмент", "USP"], usp_rows)}
</div>
"""
def _build_scenarios(report: dict[str, Any]) -> str:
"""Блок «Сценарии»: conservative/base/aggressive (таблица). Graceful."""
scenarios = _as_dict(report.get("scenarios"))
by_scenario = _as_dict(scenarios.get("by_scenario"))
rows: list[list[Any]] = []
for name, payload in by_scenario.items():
data = _as_dict(payload)
rows.append([name, data.get("overall"), data.get("advisory")])
return f"""
<div class="section" id="scenarios">
<h2>{html.escape(_TITLE_SCENARIOS)}</h2>
<p class="verdict">{_esc(scenarios.get("summary"))}</p>
<h3>Сводка по сценариям</h3>
{_data_table(["Сценарий", "Overall", "Advisory"], rows)}
</div>
"""
def _build_scoring(report: dict[str, Any]) -> str:
"""Блок «Скоринг»: продуктовые скоры (#985) + спец-индексы (#986) + overall."""
scoring = _as_dict(report.get("scoring"))
product_scores = _as_dict(scoring.get("product_scores"))
special_indices = _as_dict(scoring.get("special_indices"))
scores = _as_dict(product_scores.get("scores"))
score_rows = [[name, _as_dict(payload).get("value")] for name, payload in scores.items()]
indices = _as_dict(special_indices.get("indices"))
index_rows = [
[name, _as_dict(payload).get("value"), _as_dict(payload).get("label")]
for name, payload in indices.items()
]
return f"""
<div class="section" id="scoring">
<h2>{html.escape(_TITLE_SCORING)}</h2>
<span class="badge">Итоговый скор (overall): {_esc(scoring.get("overall"))}</span>
<h3>Продуктовые скоры</h3>
{_data_table(["Скор", "Значение"], score_rows)}
<h3>Специальные индексы</h3>
{_data_table(["Индекс", "Значение", "Метка"], index_rows)}
<div class="footer">{html.escape(_FOOTER_NOTE)}</div>
</div>
"""
# Реестр построителей секций. Порядок = порядок блоков в документе (зеркало
# `_SHEET_BUILDERS` у excel.py — тот же набор из шести содержательных секций §13).
_SECTION_BUILDERS: tuple[Any, ...] = (
_build_summary,
_build_market_now,
_build_future_market,
_build_product_tz,
_build_scenarios,
_build_scoring,
)
def _build_html(report: dict[str, Any]) -> str:
"""Склеить HTML-документ из шести секций §13. PURE (только строки). Graceful."""
sections = "".join(builder(report) for builder in _SECTION_BUILDERS)
return f"""<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>{html.escape(_TITLE_DOC)}</title>
</head>
<body>
{sections}
</body>
</html>"""
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Публичный API — рендер отчёта в PDF-байты (без файлового I/O на диск).
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
def export_report_pdf(report: Any) -> bytes:
"""§13 Отрендерить `SiteFinderReport` (#987) в PDF-документ и вернуть БАЙТЫ.
По одному блоку на содержательную секцию §13 (Сводка / Рынок сейчас / Будущий
рынок / Продукт ТЗ / Сценарии / Скоринг тот же набор, что и `export_report_xlsx`).
Шапки таблиц с заливкой, RU-метки, числа округлены, None "". На блоке «Сводка»
заметный ADVISORY-маркер (отчёт советующий). ВСЕ динамические строки экранируются
`html.escape`.
ДЕТЕРМИНИРОВАННО, БЕЗ LLM/БД/сети. Принимает КАК `SiteFinderReport`-инстанс, ТАК и
его `as_dict()`-словарь (нормализуется через `_normalize`). GRACEFUL: частичный/
пустой отчёт блоки с «нет данных», НИКОГДА не падает.
WeasyPrint импортируется ЛОКАЛЬНО (тяжёлая зависимость не нужна при импорте
модуля; зеркало `snapshot_pdf`).
Args:
report: `SiteFinderReport`-инстанс или его `as_dict()`-словарь.
Returns:
Непустые PDF-байты (начинаются с `b"%PDF"`), готовые для
`Response(media_type="application/pdf")`.
"""
# WeasyPrint импортируем локально — тяжёлый; не нужен при импорте модуля.
try:
from weasyprint import CSS, HTML
except ImportError as exc:
raise RuntimeError(
"WeasyPrint не установлен. Добавь 'weasyprint>=62.0' в pyproject.toml."
) from exc
data = _normalize(report)
html_str = _build_html(data)
pdf_bytes: bytes = HTML(string=html_str).write_pdf(stylesheets=[CSS(string=_CSS)])
meta = _as_dict(data.get("meta"))
logger.info(
"export_report_pdf: cad_num=%s sections=%d size=%d bytes advisory=%s",
meta.get("cad_num"),
len(_SECTION_BUILDERS),
len(pdf_bytes),
data.get("advisory"),
)
return pdf_bytes

View file

@ -0,0 +1,228 @@
"""Unit-тесты §13 PDF-экспортёра (#989, 955-A3) — `export_report_pdf`.
Чистые тесты БЕЗ БД/сети (экспортёр только ПОТРЕБЛЯЕТ уже-собранный отчёт):
полный `SiteFinderReport` байты начинаются с `b"%PDF"` + нетривиальная длина;
ожидаемый текст секций присутствует в HTML-источнике (заголовок вердикта, класс
продукта, RU-заголовки блоков) рендерим тот же HTML, что уходит в WeasyPrint;
экспортёр принимает КАК dataclass-инстанс, ТАК и его `as_dict()`-словарь;
частичный / пустой / мусорный отчёт всё равно валидный PDF (graceful, без падения);
ADVISORY-маркер присутствует.
Детерминированно, без LLM. DATABASE_URL выставляем до импорта app-модулей (зеркало
test_excel.py / test_report.py) на случай side-effect'ов импорта пакета.
"""
from __future__ import annotations
import os
os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
import datetime as dt
from app.services.exporters.report_pdf import (
_ADVISORY_MARKER,
_TITLE_FUTURE_MARKET,
_TITLE_MARKET_NOW,
_TITLE_PRODUCT_TZ,
_TITLE_SCENARIOS,
_TITLE_SCORING,
_TITLE_SUMMARY,
_build_html,
_normalize,
export_report_pdf,
)
from app.services.forecasting.report import (
ReportConfidence,
ReportExecSummary,
ReportFutureMarket,
ReportMarketNow,
ReportMeta,
ReportProductTz,
ReportScenarios,
ReportScoring,
SiteFinderReport,
)
# Шесть ожидаемых заголовков блоков (по одному на содержательную секцию §13).
_EXPECTED_TITLES: tuple[str, ...] = (
_TITLE_SUMMARY,
_TITLE_MARKET_NOW,
_TITLE_FUTURE_MARKET,
_TITLE_PRODUCT_TZ,
_TITLE_SCENARIOS,
_TITLE_SCORING,
)
def _full_report() -> SiteFinderReport:
"""Полный SiteFinderReport из реалистичных sample-данных (форма #987 `as_dict()`)."""
return SiteFinderReport(
exec_summary=ReportExecSummary(
headline="Строить комфорт-класс, акцент на студии и 1-к.",
verdict="Дефицит малых форматов на горизонте 12 мес; рынок поглощает быстро.",
key_numbers={"overall_score": 0.71, "deficit_index": 0.34, "horizon_months": 12},
overall_confidence="medium",
),
market_now=ReportMarketNow(
market_metrics={"unit_velocity": 8.2, "overstock_index": 0.21, "confidence": "medium"},
competitors=[
{"obj_id": 1, "comm_name": "ЖК Альфа", "relevance_weight": 0.8},
{"obj_id": 2, "comm_name": "ЖК Бета", "relevance_weight": 0.5},
],
supply_layers={"open_units": 1200, "hidden_units": 800},
summary="Текущий рынок: умеренная абсорбция, средняя плотность конкурентов.",
),
future_market=ReportFutureMarket(
forecasts_by_horizon=[
{"horizon_months": 6, "demand": 410, "supply": 380, "deficit_index": 0.2},
{"horizon_months": 12, "demand": 920, "supply": 700, "deficit_index": 0.34},
],
future_supply={"index": 0.42, "horizon_months": 12, "confidence": "low"},
future_competitors=[{"obj_id": 3, "stage": "котлован"}],
scenarios_summary={"base": 0.34, "conservative": 0.18, "aggressive": 0.49},
summary="Будущий рынок: дефицит сохраняется на 12 мес.",
),
product_tz=ReportProductTz(
obj_class="комфорт",
mix=[
{"bucket": "1-Студия", "pct": 35},
{"bucket": "2-1-к", "pct": 40},
{"bucket": "3-2-к", "pct": 25},
],
commercial={"available": False, "caveat": "коммерция: нет достаточных данных"},
usp=[{"segment": "1-Студия", "usp_text": "Дефицит студий — стройте их."}],
reasons=[{"why": "deficit_index +0.34 на горизонте 12 мес", "advisory": True}],
summary="Рекомендован комфорт-класс с акцентом на малые форматы.",
),
scenarios=ReportScenarios(
by_scenario={
"conservative": {"overall": 0.18, "advisory": True},
"base": {"overall": 0.34, "advisory": True},
"aggressive": {"overall": 0.49, "advisory": True},
},
summary="Разброс сценариев умеренный.",
),
scoring=ReportScoring(
product_scores={
"overall": 0.71,
"scores": {"market_fit": {"value": 0.67}, "demand": {"value": 0.51}},
"advisory": True,
},
special_indices={
"indices": {"launch_window": {"value": 0.6, "label": "12 мес"}},
"advisory": True,
},
overall=0.71,
),
confidence=ReportConfidence(
level="medium",
rationale="Источники advisory-capped; данные средней плотности.",
factors={"data_coverage": 0.6, "engine_validated": False},
),
meta=ReportMeta(
cad_num="66:41:0000000:1",
district="Верх-Исетский",
segment={"obj_class": "комфорт", "room_bucket": "1-к 30-45"},
horizons=[6, 12, 18, 24],
generated_at=dt.date(2026, 6, 3),
),
)
# ── Полный отчёт: PDF-байты (магия %PDF), нетривиальная длина ───────────────────
class TestFullReportExport:
def test_returns_pdf_magic_bytes(self) -> None:
payload = export_report_pdf(_full_report())
assert isinstance(payload, bytes)
assert payload.startswith(b"%PDF")
def test_returns_non_trivial_length(self) -> None:
# Полный отчёт с таблицами — заметно больше пустого «скелета».
payload = export_report_pdf(_full_report())
assert len(payload) > 2000
def test_accepts_as_dict_input(self) -> None:
# Экспортёр принимает уже-словарь `as_dict()` (не только dataclass).
payload = export_report_pdf(_full_report().as_dict())
assert payload.startswith(b"%PDF")
# ── Содержимое HTML-источника: ожидаемый текст секций присутствует ─────────────
# Рендерим ТОТ ЖЕ HTML, что уходит в WeasyPrint (быстрее и точнее, чем парсить PDF).
class TestRenderedHtmlContent:
def test_all_section_titles_present(self) -> None:
html_str = _build_html(_normalize(_full_report()))
for title in _EXPECTED_TITLES:
assert title in html_str, f"отсутствует заголовок блока {title}"
def test_advisory_marker_present(self) -> None:
html_str = _build_html(_normalize(_full_report()))
assert _ADVISORY_MARKER in html_str
assert "ADVISORY" in html_str
def test_exec_headline_and_context_present(self) -> None:
html_str = _build_html(_normalize(_full_report()))
assert "Строить комфорт" in html_str
assert "66:41:0000000:1" in html_str
def test_product_class_and_mix_present(self) -> None:
html_str = _build_html(_normalize(_full_report()))
assert "комфорт" in html_str
assert "1-Студия" in html_str
def test_scoring_values_present(self) -> None:
html_str = _build_html(_normalize(_full_report()))
assert "market_fit" in html_str
assert "0.71" in html_str
def test_dynamic_fields_are_escaped(self) -> None:
# html.escape применён ко всем динамическим строкам: вредоносный ввод обезврежен.
report = SiteFinderReport(
exec_summary=ReportExecSummary(headline="<script>alert(1)</script> & co"),
)
html_str = _build_html(_normalize(report))
assert "<script>alert(1)</script>" not in html_str
assert "&lt;script&gt;alert(1)&lt;/script&gt;" in html_str
assert "&amp; co" in html_str
# ── Graceful: частичный / пустой / мусорный вход → валидный PDF без падения ─────
class TestGracefulPartialReport:
def test_empty_report_still_valid_pdf(self) -> None:
# Полностью дефолтный (пустой) отчёт — валидный PDF, не падает.
payload = export_report_pdf(SiteFinderReport())
assert payload.startswith(b"%PDF")
assert len(payload) > 0
def test_empty_report_shows_no_data_marker(self) -> None:
# Пустые секции рисуют заглушку «нет данных» (graceful), а не падают.
html_str = _build_html(_normalize(SiteFinderReport()))
assert "нет данных" in html_str
# ADVISORY-маркер остаётся даже у пустого отчёта.
assert "ADVISORY" in html_str
def test_partial_report_some_sections(self) -> None:
# Заполнены только meta + exec_summary — остальные пусты, PDF валиден.
report = SiteFinderReport(
exec_summary=ReportExecSummary(headline="Тонкий анализ — только заголовок."),
meta=ReportMeta(cad_num="66:41:0000000:2", horizons=[12]),
)
payload = export_report_pdf(report)
assert payload.startswith(b"%PDF")
html_str = _build_html(_normalize(report))
assert "Тонкий анализ" in html_str
assert "66:41:0000000:2" in html_str
def test_garbage_input_does_not_crash(self) -> None:
# Мусор (None / не-отчёт) → пустой, но валидный PDF (нормализация в {}).
for junk in (None, 123, "not a report"):
payload = export_report_pdf(junk)
assert payload.startswith(b"%PDF")
assert len(payload) > 0