"""§22 DOCX-экспортёр итогового советующего отчёта Site Finder v2 (python-docx).

#959 (EPIC export) — завершает набор форматов выгрузки §22-форсайта (md/json/tg уже
есть): рендерит `SiteFinderReport` (#987) в редактируемый Word-документ (.docx) и
возвращает БАЙТЫ — готовые для
`Response(media_type="application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document")`.
Аддитивный двойник PDF/Markdown-экспортёров (`report_pdf` / `report_md`): то же
содержание и ТОТ ЖЕ порядок секций (зеркало `report_md`).

DRY: PURE-хелперы нормализации/форматирования НЕ дублируем — импортируем из
`report_pdf` (там они уже есть: `_normalize` — приём инстанса ИЛИ `as_dict()`-словаря,
`_fmt` — строковое форматирование ячейки/None→"—", `_level_ru`, `_as_dict`/`_as_list`,
`_future_supply_pairs`, `_scenario_deficit_cell`) + переиспользуем его named-константы
(`_DASH`/`_NO_DATA`/`_ADVISORY_MARKER`). Здесь добавлены ТОЛЬКО docx-специфичные
микро-билдеры (заголовки/абзацы/таблицы python-docx).

ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ, БЕЗ LLM, БЕЗ БД/сети: только ПОТРЕБЛЯЕТ уже-собранный отчёт (его
наполняет сборщик #988) и раскладывает по секциям. Принимает КАК `SiteFinderReport`-
инстанс, ТАК и его `as_dict()`-словарь (нормализуется через `_normalize`).

GRACEFUL (дух всего форсайт-стека): частичный/пустой/мусорный отчёт ВАЛИДЕН — пустая
секция рисует «нет данных», экспортёр НИКОГДА не падает (нет KeyError на тонком отчёте)
и возвращает минимальный валидный .docx. Отчёт СОВЕТУЮЩИЙ: после титула — заметный
advisory-дисклеймер (оценка не основание для инвест-решения).

`python-docx` (PyPI `python-docx`, import `docx`) — чистый Python (lxml), без нативных
системных библиотек: Dockerfile не трогаем. Импортируется ЛОКАЛЬНО внутри функции
(зеркало WeasyPrint в `report_pdf` — не нужен при импорте модуля).
"""

from __future__ import annotations

import io
import logging
from typing import TYPE_CHECKING, Any

from app.services.exporters.report_pdf import (
    _ADVISORY_MARKER,
    _DASH,
    _NO_DATA,
    _as_dict,
    _as_list,
    _fmt,
    _future_supply_pairs,
    _level_ru,
    _normalize,
    _scenario_deficit_cell,
)

if TYPE_CHECKING:
    # Только для аннотаций: тяжёлый python-docx импортируем ЛОКАЛЬНО в render_report_docx
    # (как WeasyPrint в report_pdf), чтобы импорт модуля был дешёвым и не требовал dep.
    from docx.document import Document as _DocxDocument

logger = logging.getLogger(__name__)

# ── Named-константы: заголовки (зеркало report_md — те же восемь секций §22) ──

_TITLE_DOC: str = "Site Finder v2 — советующий отчёт"
_TITLE_SUMMARY: str = "Сводка"
_TITLE_MARKET_NOW: str = "Рынок сейчас"
_TITLE_FUTURE_MARKET: str = "Будущий рынок"
_TITLE_SCENARIOS: str = "Сценарии"
_TITLE_PRODUCT_TZ: str = "Продукт ТЗ"
_TITLE_SCORING: str = "Скоринг"
_TITLE_CONFIDENCE: str = "Уверенность"

# Краткий RU-дисклеймер (формулировка из ТЗ #959) — после титула, виден сразу.
_ADVISORY_DISCLAIMER: str = "Оценка advisory — не основание для инвест-решения."

# Стиль таблиц python-docx (встроенный «Table Grid» — есть в любом дефолтном Document,
# рисует видимые границы; не требует кастомного шаблона). Зеркало house-style соседей.
_TABLE_STYLE: str = "Table Grid"

# Сколько конкурентов выводить в таблицу (top-N — зеркало report_md._COMPETITORS_TOP_N).
_COMPETITORS_TOP_N: int = 5

# Основной продуктовый горизонт (мес) — подпись столбца сводного дефицита сценария
# (зеркало report_md._PRIMARY_HORIZON_MONTHS; значение тянет _scenario_deficit_cell —
# при fallback на чужой горизонт ячейка несёт «(гор. N мес)», #1590).
_PRIMARY_HORIZON_MONTHS: int = 12


# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# docx-специфичные микро-билдеры. Все принимают `doc`/контейнер python-docx и пишут
# в него (мутируют документ). Хелперы нормализации/форматирования — импортированы из
# report_pdf, не дублируются (DRY). Числа/None уже причёсаны `_fmt` → str.
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────


def _add_kv_lines(doc: _DocxDocument, pairs: list[tuple[str, Any]]) -> None:
    """Карточка «**метка:** значение» построчно (bullet-абзацы). Пустой → «нет данных».

    Метка — статичная RU-строка (bold-run), значение — через `_fmt` (None → "—").
    Зеркало `report_md._md_kv_lines` (там Markdown-буллеты; здесь — docx-абзацы).
    """
    if not pairs:
        doc.add_paragraph(_NO_DATA)
        return
    for label, value in pairs:
        para = doc.add_paragraph(style="List Bullet")
        run = para.add_run(f"{label}: ")
        run.bold = True
        para.add_run(_fmt(value))


def _add_table(doc: _DocxDocument, headers: list[str], rows: list[list[Any]]) -> None:
    """Таблица: шапка (статичные RU-метки, bold) + строки данных (через `_fmt`). Graceful.

    Пустой `rows` → одна строка-заглушка «нет данных» под шапкой (таблица всё равно
    валидна). Все ячейки данных проходят `_fmt` (str, None → "—"). Зеркало
    `report_md._md_table` (GFM-таблица) — здесь python-docx Table со стилем «Table Grid».
    """
    table = doc.add_table(rows=1, cols=len(headers))
    table.style = _TABLE_STYLE
    header_cells = table.rows[0].cells
    for idx, header in enumerate(headers):
        cell = header_cells[idx]
        cell.text = ""
        run = cell.paragraphs[0].add_run(header)
        run.bold = True

    if not rows:
        empty_cells = table.add_row().cells
        empty_cells[0].text = _NO_DATA
        return

    for row in rows:
        cells = table.add_row().cells
        for idx in range(len(headers)):
            # Строка может оказаться короче шапки (defensive) — недостающее → "—".
            value = row[idx] if idx < len(row) else None
            cells[idx].text = _fmt(value)


def _add_kv_table(doc: _DocxDocument, data: dict[str, Any]) -> None:
    """Таблица «Показатель → Значение» из плоского dict. Пустой → «нет данных».

    Ключи — данные (тоже через `_fmt`). Зеркало `report_md._md_kv_table`.
    """
    rows = [[str(key), value] for key, value in data.items()]
    _add_table(doc, ["Показатель", "Значение"], rows)


def _add_heading(doc: _DocxDocument, text: str, level: int) -> None:
    """Заголовок секции (python-docx Heading level). Тонкая обёртка для единообразия."""
    doc.add_heading(text, level=level)


def _join_horizons(values: list[Any]) -> Any:
    """Свернуть список горизонтов в «6, 12, 18» или None (→ `_fmt` отдаст "—"). PURE."""
    return ", ".join(str(v) for v in values) if values else None


# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Построители секций — по одной на содержательную секцию §22, тот же порядок/набор,
# что и в report_md/report_pdf. Каждый graceful (пустая секция → «нет данных», не
# падает) и ПИШЕТ в переданный `doc` (мутирует документ).
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────


def _build_header(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """Титул + advisory-дисклеймер + карточка meta (cad/район/горизонты/дата/схема)."""
    meta = _as_dict(report.get("meta"))
    schema_version = report.get("schema_version") or meta.get("schema_version")

    doc.add_heading(_TITLE_DOC, level=0)
    disclaimer = doc.add_paragraph(style="Intense Quote")
    run = disclaimer.add_run(f"{_ADVISORY_DISCLAIMER} {_ADVISORY_MARKER}")
    run.bold = True

    meta_pairs: list[tuple[str, Any]] = [
        ("Кадастровый номер", meta.get("cad_num")),
        ("Район", meta.get("district")),
        ("Сегмент", meta.get("segment")),
        ("Горизонты (мес)", _join_horizons(_as_list(meta.get("horizons")))),
        ("Сформировано", meta.get("generated_at")),
        ("Версия схемы", schema_version),
    ]
    _add_kv_lines(doc, meta_pairs)


def _build_summary(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """§22.1 «Сводка»: headline (bold) + вердикт + общая уверенность + ключевые числа."""
    exec_summary = _as_dict(report.get("exec_summary"))
    headline = exec_summary.get("headline")
    verdict = exec_summary.get("verdict")
    key_numbers = _as_dict(exec_summary.get("key_numbers"))
    overall_conf = _level_ru(exec_summary.get("overall_confidence"))

    _add_heading(doc, _TITLE_SUMMARY, level=1)
    headline_para = doc.add_paragraph()
    headline_para.add_run(_fmt(headline)).bold = True
    doc.add_paragraph(_fmt(verdict))
    conf_para = doc.add_paragraph()
    conf_para.add_run(f"Общая уверенность: {overall_conf}").italic = True

    _add_heading(doc, "Ключевые числа", level=2)
    _add_kv_table(doc, key_numbers)


def _build_market_now(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """§22.2 «Рынок сейчас»: резюме + метрики + слои предложения + конкуренты (top-N)."""
    market_now = _as_dict(report.get("market_now"))
    metrics = _as_dict(market_now.get("market_metrics"))
    supply = _as_dict(market_now.get("supply_layers"))
    competitors = _as_list(market_now.get("competitors"))

    comp_rows = [
        [c.get("comm_name"), c.get("obj_id"), c.get("relevance_weight")]
        for c in competitors[:_COMPETITORS_TOP_N]
        if isinstance(c, dict)
    ]

    _add_heading(doc, _TITLE_MARKET_NOW, level=1)
    doc.add_paragraph(_fmt(market_now.get("summary")))
    _add_heading(doc, "Метрики рынка", level=2)
    _add_kv_table(doc, metrics)
    _add_heading(doc, "Слои предложения", level=2)
    _add_kv_table(doc, supply)
    _add_heading(doc, "Конкуренты", level=2)
    _add_table(doc, ["ЖК", "ID", "Релевантность"], comp_rows)


def _build_future_market(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """§22.3 «Будущий рынок»: таблица по горизонтам + давление предложения + сценарии."""
    future = _as_dict(report.get("future_market"))
    forecasts = _as_list(future.get("forecasts_by_horizon"))
    scenarios_summary = _as_dict(future.get("scenarios_summary"))

    forecast_headers = [
        "Горизонт, мес",
        "Индекс дефицита",
        "Месяцев запаса",
        "Спрос",
        "Предложение",
        "Ставка",
        "Уверенность",
    ]
    forecast_rows = [
        [
            f.get("horizon_months"),
            f.get("deficit_index"),
            f.get("months_of_inventory"),
            f.get("projected_demand_units"),
            f.get("projected_supply_units"),
            f.get("rate_future"),
            _level_ru(f.get("confidence")),
        ]
        for f in forecasts
        if isinstance(f, dict)
    ]

    _add_heading(doc, _TITLE_FUTURE_MARKET, level=1)
    doc.add_paragraph(_fmt(future.get("summary")))
    _add_heading(doc, "Прогноз по горизонтам", level=2)
    _add_table(doc, forecast_headers, forecast_rows)
    _add_heading(doc, "Давление будущего предложения", level=2)
    _add_kv_table(doc, _future_supply_pairs(future.get("future_supply")))
    _add_heading(doc, "Разброс сценариев (индекс дефицита)", level=2)
    _add_kv_table(doc, scenarios_summary)


def _build_scenarios(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """§22.5 «Сценарии»: base/aggressive/conservative — дефицит (12 мес) + rate_path."""
    scenarios = _as_dict(report.get("scenarios"))
    by_scenario = _as_dict(scenarios.get("by_scenario"))

    rows: list[list[Any]] = []
    for name, payload in by_scenario.items():
        data = _as_dict(payload)
        rate_path = _as_dict(data.get("rate_path"))
        rate_str = (
            ", ".join(f"{k}: {_fmt(v)}" for k, v in rate_path.items()) if rate_path else None
        )
        rows.append([name, _scenario_deficit_cell(data), rate_str, data.get("advisory")])

    headers = [
        "Сценарий",
        f"Индекс дефицита ({_PRIMARY_HORIZON_MONTHS} мес)",
        "Траектория ставки",
        "Advisory",
    ]
    _add_heading(doc, _TITLE_SCENARIOS, level=1)
    doc.add_paragraph(_fmt(scenarios.get("summary")))
    _add_table(doc, headers, rows)


def _build_product_tz(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """§22.4 «Продукт ТЗ»: класс + квартирография (mix) + коммерция + USP + причины."""
    product = _as_dict(report.get("product_tz"))
    mix = _as_list(product.get("mix"))
    commercial = _as_dict(product.get("commercial"))
    usp = _as_list(product.get("usp"))
    reasons = _as_list(product.get("reasons"))

    head_pairs: list[tuple[str, Any]] = [
        ("Резюме", product.get("summary")),
        ("Рекомендованный класс", product.get("obj_class")),
    ]
    mix_rows = [
        [m.get("bucket"), m.get("pct"), m.get("obj_class"), m.get("deficit_index")]
        for m in mix
        if isinstance(m, dict)
    ]
    usp_rows = [[u.get("segment"), u.get("usp_text")] for u in usp if isinstance(u, dict)]
    reason_rows = [[r.get("why"), r.get("advisory")] for r in reasons if isinstance(r, dict)]

    _add_heading(doc, _TITLE_PRODUCT_TZ, level=1)
    _add_kv_lines(doc, head_pairs)
    _add_heading(doc, "Квартирография (mix)", level=2)
    _add_table(doc, ["Формат", "Доля, %", "Класс", "Индекс дефицита"], mix_rows)
    _add_heading(doc, "Коммерция", level=2)
    _add_kv_table(doc, commercial)
    _add_heading(doc, "USP-ниши", level=2)
    _add_table(doc, ["Сегмент", "USP"], usp_rows)
    _add_heading(doc, "Причины (§16)", level=2)
    _add_table(doc, ["Почему", "Advisory"], reason_rows)


def _build_scoring(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """§22.6 «Скоринг»: продуктовые скоры (#985) + спец-индексы (#986) + overall."""
    scoring = _as_dict(report.get("scoring"))
    product_scores = _as_dict(scoring.get("product_scores"))
    special_indices = _as_dict(scoring.get("special_indices"))

    scores = _as_dict(product_scores.get("scores"))
    score_rows = [[name, _as_dict(payload).get("value")] for name, payload in scores.items()]

    indices = _as_dict(special_indices.get("indices"))
    index_rows = [
        [name, _as_dict(payload).get("value"), _as_dict(payload).get("label")]
        for name, payload in indices.items()
    ]

    _add_heading(doc, _TITLE_SCORING, level=1)
    overall_para = doc.add_paragraph()
    overall_para.add_run(f"Итоговый скор (overall): {_fmt(scoring.get('overall'))}").italic = True
    _add_heading(doc, "Продуктовые скоры", level=2)
    _add_table(doc, ["Скор", "Значение"], score_rows)
    _add_heading(doc, "Специальные индексы", level=2)
    _add_table(doc, ["Индекс", "Значение", "Метка"], index_rows)


def _build_confidence(doc: _DocxDocument, report: dict[str, Any]) -> None:
    """§22.7 «Уверенность»: уровень + обоснование + факторы-драйверы (таблица)."""
    confidence = _as_dict(report.get("confidence"))
    level = _level_ru(confidence.get("level"))
    rationale = confidence.get("rationale")
    factors = _as_dict(confidence.get("factors"))

    # Факторы #990: {name: {value, level, note}} ИЛИ плоское {name: value}. Defensive:
    # если значение — dict, раскладываем на value/level/note; иначе кладём как есть.
    factor_rows: list[list[Any]] = []
    for name, payload in factors.items():
        if isinstance(payload, dict):
            factor_rows.append(
                [name, payload.get("value"), _level_ru(payload.get("level")), payload.get("note")]
            )
        else:
            factor_rows.append([name, payload, _DASH, _DASH])

    _add_heading(doc, _TITLE_CONFIDENCE, level=1)
    level_para = doc.add_paragraph()
    level_para.add_run(f"Уровень: {level}").italic = True
    doc.add_paragraph(_fmt(rationale))
    _add_heading(doc, "Факторы уверенности", level=2)
    _add_table(doc, ["Фактор", "Значение", "Уровень", "Комментарий"], factor_rows)


# Реестр построителей. Порядок = порядок блоков в документе (зеркало report_md:
# Сводка → Рынок сейчас → Будущий рынок → Сценарии → Продукт ТЗ → Скоринг →
# Уверенность; header идёт отдельно первым).
_SECTION_BUILDERS: tuple[Any, ...] = (
    _build_summary,
    _build_market_now,
    _build_future_market,
    _build_scenarios,
    _build_product_tz,
    _build_scoring,
    _build_confidence,
)


# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Публичный API — рендер отчёта в DOCX-байты (без файлового I/O на диск).
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────


def render_report_docx(report: Any) -> bytes:
    """§22 Отрендерить `SiteFinderReport` (#987) в Word-документ (.docx) и вернуть БАЙТЫ.

    Титул + advisory-дисклеймер + карточка meta, далее семь содержательных секций §22
    (Сводка / Рынок сейчас / Будущий рынок / Сценарии / Продукт ТЗ / Скоринг /
    Уверенность) — содержание и порядок ЗЕРКАЛЯТ `report_md`/`report_pdf`. Числа
    форматируются через импортированный `_fmt` (None → "—"), уровни уверенности — RU-
    метками. Заголовки python-docx (Heading 0-2), таблицы со стилем «Table Grid».

    ДЕТЕРМИНИРОВАННО, БЕЗ LLM/БД/сети. Принимает КАК `SiteFinderReport`-инстанс, ТАК и
    его `as_dict()`-словарь (нормализуется через импортированный `_normalize`). GRACEFUL:
    частичный/пустой/мусорный отчёт → секции с «нет данных», НИКОГДА не падает (нет
    KeyError на тонком отчёте) — возвращает минимальный валидный .docx.

    `python-docx` импортируется ЛОКАЛЬНО (как WeasyPrint в `report_pdf`): не нужен при
    импорте модуля. Документ собирается в памяти (`io.BytesIO`) — без файлового I/O.

    Args:
        report: `SiteFinderReport`-инстанс или его `as_dict()`-словарь (или мусор → {}).

    Returns:
        Непустые DOCX-байты (OOXML — это zip, начинаются с `b"PK"`), готовые для
        `Response(media_type=
        "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document")`.
    """
    # python-docx импортируем локально — тяжёлый (lxml); не нужен при импорте модуля.
    try:
        from docx import Document
    except ImportError as exc:
        raise RuntimeError(
            "python-docx не установлен. Добавь 'python-docx>=1.1.0' в pyproject.toml."
        ) from exc

    data = _normalize(report)
    doc = Document()

    _build_header(doc, data)
    for builder in _SECTION_BUILDERS:
        builder(doc, data)

    buffer = io.BytesIO()
    doc.save(buffer)
    docx_bytes = buffer.getvalue()

    meta = _as_dict(data.get("meta"))
    logger.info(
        "render_report_docx: cad_num=%s sections=%d size=%d bytes advisory=%s",
        meta.get("cad_num"),
        len(_SECTION_BUILDERS),
        len(docx_bytes),
        data.get("advisory"),
    )
    return docx_bytes
